采用R语言Bibliometrix软件包,以Web of Science核心数据库为数据源,从大麦产量和品质研究的发文量、高产国家、高产期刊、高被引文章、高产作者和高频关键词等方面进行计量分析,基于文献计量学的角度分析近20年(1997—2023年)来大麦产...采用R语言Bibliometrix软件包,以Web of Science核心数据库为数据源,从大麦产量和品质研究的发文量、高产国家、高产期刊、高被引文章、高产作者和高频关键词等方面进行计量分析,基于文献计量学的角度分析近20年(1997—2023年)来大麦产量和品质研究的发展状况,构建了包括文献关键词共现和关键词聚类分析的图谱,进而研究啤酒大麦产量和品质的最新研究动态、研究热点和发展趋势。研究发现:论文高产国家中,美国的发文数量最多,其次是加拿大和澳大利亚。这一领域的学术论文主要发表在Journal of the Institute of Brewing和Agronomy Journal期刊。通过关键词的共现和聚类分析,目前关于啤酒大麦产量和品质的研究主要聚焦于啤酒大麦的麦芽品质,以及大麦的生长发育和产量的影响等方面。展开更多
文摘采用R语言Bibliometrix软件包,以Web of Science核心数据库为数据源,从大麦产量和品质研究的发文量、高产国家、高产期刊、高被引文章、高产作者和高频关键词等方面进行计量分析,基于文献计量学的角度分析近20年(1997—2023年)来大麦产量和品质研究的发展状况,构建了包括文献关键词共现和关键词聚类分析的图谱,进而研究啤酒大麦产量和品质的最新研究动态、研究热点和发展趋势。研究发现:论文高产国家中,美国的发文数量最多,其次是加拿大和澳大利亚。这一领域的学术论文主要发表在Journal of the Institute of Brewing和Agronomy Journal期刊。通过关键词的共现和聚类分析,目前关于啤酒大麦产量和品质的研究主要聚焦于啤酒大麦的麦芽品质,以及大麦的生长发育和产量的影响等方面。
