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题名基于刀具振动模式特征的深孔圆度误差预测方法
被引量：4
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作者
李超
孔令飞
梁炎眀
江和龄
晏冬
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机构
西安理工大学陕西省制造装备重点实验室
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期364-372,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51475367
51505377)
国家科技重大专项项目(2014ZX04001-191)
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文摘
依据深孔加工的实际工作特点,提出了以刀具振动信号时频信息为输入特征的加工孔圆度误差预测方法。为了构建刀具振动特征与深孔加工圆度误差之间的映射关系,利用改进的模糊聚类技术,并将其引入到标准线性支持向量机算法中,使得刀具振动模式的模糊输入空间划分问题转化成初始输入空间的初值问题,实现了在规则数较少的情况下,仍具有较好的圆度误差辨识算法、辨识精度及泛化能力。以此为基础,构建了深孔钻削加工孔圆度误差的预测模型,并结合大量的实验数据,验证了提出的加工孔圆度误差预测模型的有效性与可行性。
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关键词
深孔钻削
圆度误差
刀具振动
预测方法
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Keywords
deep-hole drilling
roundness error
tool cutting vibration
prediction method
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分类号
O322
[理学—一般力学与力学基础]
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