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时序数据的因果关系交互式可视分析
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作者 丁伟杰 华东 +3 位作者 袁莹 孙国道 尤芷芊 梁荣华 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期578-589,共12页
针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出... 针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出了因果关系可视分析方法,以交互式地分析时序数据中变量间的因果关系。可视分析方法形成了参数视图用于提高因果关系探索效率、因果关系树图用于直观有效地展示变量之间的因果关系、时间视图用于比较原始时序数据、堆叠流图用于帮助用户探索时序数据的层次演变以及平行坐标图用于进行相关性分析。基于真实数据形成的原型系统交互式地验证和总结时序数据中的因果关系,从而更高效地挖掘和理解时序数据中变量之间蕴含的因果规律以帮助决策。 展开更多
关键词 因果关系 时间序列 可视分析 产业链
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一种基于特征增强的场景文本检测算法
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作者 高楠 张雷 +2 位作者 梁荣华 陈朋 付政 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期256-263,共8页
针对自然场景下图像文本复杂背景、尺度多变等造成的漏检、误检问题,提出了一种基于特征增强的场景文本检测算法。在特征金字塔融合阶段,提出了双域注意力特征融合模块(Dual-domain Attention Feature Fusion Module,D2AAFM)。该模块能... 针对自然场景下图像文本复杂背景、尺度多变等造成的漏检、误检问题,提出了一种基于特征增强的场景文本检测算法。在特征金字塔融合阶段,提出了双域注意力特征融合模块(Dual-domain Attention Feature Fusion Module,D2AAFM)。该模块能够更好地融合不同语义和尺度的特征图信息,从而提高文本信息的表征能力。同时,考虑到网络深层特征图在上采样融合过程中出现语义信息损失的问题,提出了多尺度空间感知模块(Multi-scale Spatial Perception Module,MSPM),通过扩大感受野来获取更大感受野的上下文信息,增强深层特征图的文本语义信息特征,从而有效地减少文本漏检、误检。为了评估所提算法的有效性,在公开数据集ICDAR2015,CTW1500以及MSRA-TD500上进行实验,所提方法综合指标F值分别达到了82.8%,83.4%和85.3%。实验结果表明,该算法在不同数据集上都具有良好的检测能力。 展开更多
关键词 深度学习 场景文本检测 注意力机制 多尺度特征融合 空洞卷积
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基于ZYNQ的轻量化YOLOv5声呐图像目标检测算法及实现 被引量:1
3
作者 赵冬冬 谢墩翰 +3 位作者 陈朋 梁荣华 沈伊 郭新新 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期55-66,共12页
针对声呐图像存在的模糊、样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法。利用几何滤波、垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强。添加融合注意力机制模块,使算法更好地关注声呐图像小目标的特征。同时,... 针对声呐图像存在的模糊、样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法。利用几何滤波、垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强。添加融合注意力机制模块,使算法更好地关注声呐图像小目标的特征。同时,针对目前大多数目标检测算法运行在云端,无法做到实时性声呐图像检测的问题,本文利用替换轻量级网络和NCNN边端移植技术,同时在颈部网络中采用GSConv模块,将算法成功移植到ZYNQ平台,实现声呐图像的嵌入式端实时检测。实验表明,本文提出的算法在降低了56%参数量的同时,在map50和map50-95上分别提高2.2%和2.5%。改进后的算法性能提升明显,证明所提出的方法在轻量化声呐图像目标检测任务上具有一定的可行性与有效性。 展开更多
关键词 水下目标检测 YOLO ZYNQ 声呐图像 深度学习 轻量化
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冗余度引导掩膜重构的小样本动作识别方法
4
作者 陈朋 颜灵强 +2 位作者 党源杰 宦若虹 梁荣华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期2188-2195,共8页
目前大多数基于度量的小样本动作识别方法都采用支持样本与询问样本对比的方式学习视频特征,然而在样本量稀少的情况下,只使用对比的方法难以充分地挖掘视频中的信息.另一方面,视频中存在大量的冗余,有效地利用而不是单纯地减少这些冗... 目前大多数基于度量的小样本动作识别方法都采用支持样本与询问样本对比的方式学习视频特征,然而在样本量稀少的情况下,只使用对比的方法难以充分地挖掘视频中的信息.另一方面,视频中存在大量的冗余,有效地利用而不是单纯地减少这些冗余信息,可以提升小样本动作识别模型.为此,本文提出了一种冗余度引导特征掩膜重构的方法,将原始视频特征转换为若干离散的特征块,根据每个特征块的冗余程度排序并确定其是否被掩膜替换并重构,并且基于上述操作与原型网络实现小样本动作识别,使模型充分地利用低冗余的视频特征,实现模型泛化性能的提升.实验结果表明本文提出的冗余度引导掩膜重构的方法在5-way 5-shot的实验设置下在Kinetics和something-somethingv2数据集上均优于现有的小样本动作识别方法. 展开更多
关键词 小样本动作识别 原型网络 元学习 特征重构 冗余度
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基于FPGA的水下单程声径跟踪测速系统设计与实现
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作者 赵冬冬 徐荣宝 +3 位作者 陈朋 梁荣华 梁世慧 吕成财 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期807-817,共11页
针对现有水下航行体的导航存在时延大和无法同时满足跟踪测速一体化问题,提出了一种基于单程声径的水下定位测速方法。相比传统长基线的双程声径定位测距,该方法基于高精度原子钟的同步系统,实现单程声径的目标测距测速。该水下定位测... 针对现有水下航行体的导航存在时延大和无法同时满足跟踪测速一体化问题,提出了一种基于单程声径的水下定位测速方法。相比传统长基线的双程声径定位测距,该方法基于高精度原子钟的同步系统,实现单程声径的目标测距测速。该水下定位测速一体化系统是基于具有快速并行计算能力的FPGA实现,解算结果可在微秒内完成,时延有效降低。针对目标跟踪测速一体化问题,水下航行体在系统同步时刻周期性发射线性调频信号,水下信标接收基阵设计基于短时傅里叶变换/逆变换算法对信号进行时频域转换分析,能够准确地提取信号的到达时刻和多普勒频偏。水下信标基阵进而可在系统同步周期内解算每个接收信标单元相对于水下航行体的径向速度和径向距离,实现目标的跟踪测速。仿真实验表明,该方法的跟踪相对误差控制在0.2%,测速相对误差控制在0.8 m/s。湖试试验结果表明,该方法跟踪相对误差控制在5%,测速相对误差控制在0.3 m/s。 展开更多
关键词 水下通信 FPGA 单程声径 短时傅里叶变换 多普勒频偏 到达时刻
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融合风格迁移的图像文本编辑方法
6
作者 梁浩然 朱泽浩 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1362-1374,共13页
为了满足非美术设计专业的普通用户能够快速地在图像上进行字符编辑,且新生成的字符尽可能地保持与相邻字符的几何和视觉一致性的要求,提出一种融合风格迁移的图像文本编辑方法.首先针对原字符颜色,迁移数据集中存在的字符颜色分布不合... 为了满足非美术设计专业的普通用户能够快速地在图像上进行字符编辑,且新生成的字符尽可能地保持与相邻字符的几何和视觉一致性的要求,提出一种融合风格迁移的图像文本编辑方法.首先针对原字符颜色,迁移数据集中存在的字符颜色分布不合理、字符组合匮乏、字符颜色图像存在脏数据等问题,重新构建颜色列表;然后采用一种基于高效语义分割的数据集扩充方法扩充数据集中的字符对,提高数据集中数据分布的合理性,形成字体颜色迁移(CCT)数据集,并在测试集上评价不同模型的字符生成效果.实验结果表明,通过CCT数据集训练的字符颜色迁移模型能够使生成的图像质量指标大幅提升,较现有网络模型的SSIM指标提高10.47%,PSNR指标提高7.90%;并通过用户调研,进一步验证了所提方法的有效性和生成图像的逼真程度. 展开更多
关键词 场景文本编辑 颜色迁移 数据集扩充 深度学习 视觉一致性
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基于昇腾处理器的边端人体动作识别算法设计与实现
7
作者 赵冬冬 赖亮 +3 位作者 陈朋 周鸿超 李亦然 梁荣华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期59-72,共14页
针对现有的人体动作识别算法精度不足、计算量大、缺少在边端设备上的部署等问题,本文提出一种基于昇腾处理器的边端轻量化人体动作识别时空图卷积算法。通过设计隐性联系骨架连接方法并构建隐性邻接矩阵,结合自然骨架连接邻接矩阵,构... 针对现有的人体动作识别算法精度不足、计算量大、缺少在边端设备上的部署等问题,本文提出一种基于昇腾处理器的边端轻量化人体动作识别时空图卷积算法。通过设计隐性联系骨架连接方法并构建隐性邻接矩阵,结合自然骨架连接邻接矩阵,构造显隐性融合空间图卷积。在时间维度加入空间注意力机制,使模型关注不同帧间关节点位置空间特征,进一步设计时间图卷积,构建时空图卷积。此外设计网络中的Ascend-Enisum算子,进行张量融合运算,降低了计算复杂度,使模型轻量化。针对上述改进,在KTH数据集上进行实验验证,与经典单流算法ST-GCN相比,模型计算量减小了22.28%,Top-1精度达到84.17%,提升了5%。基于上述算法设计了昇腾AI人体动作识别系统,并在边端设备成功部署,可以进行实时人体动作识别。 展开更多
关键词 边端人体动作识别 昇腾处理器 时空图卷积 轻量化
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视觉表征学习综述
8
作者 王帅炜 雷杰 +1 位作者 冯尊磊 梁荣华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期112-132,共21页
表征学习是人工智能算法中的重要一环,好的表征能够让后续的下游任务事半功倍。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,视觉表征学习变得越来越重要,其目的是将复杂的视觉信息转换为更易于人工智能算法学习的表达。文中主要介绍了目前广... 表征学习是人工智能算法中的重要一环,好的表征能够让后续的下游任务事半功倍。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,视觉表征学习变得越来越重要,其目的是将复杂的视觉信息转换为更易于人工智能算法学习的表达。文中主要介绍了目前广泛使用的视觉表征学习的研究工作,根据数据依赖程度和类型的不同,将其划分为预训练视觉表征学习、生成式视觉表征学习、对比式视觉表征学习、解耦式视觉表征学习以及结合语言信息的视觉表征学习。具体而言,预训练视觉表征学习是基于有监督的预训练模型在视觉表征学习上的应用;生成式视觉表征学习利用生成模型学习视觉表征;对比式视觉表征学习主要介绍了利用对比学习思想来学习视觉表征的各类网络框架。此外,还介绍了利用变分自编码器和生成对抗网络在解耦式视觉表征学习中的应用,以及利用语言信息来增强视觉表征学习的各种方法。最后,总结了视觉表征学习的评价准则和未来展望。 展开更多
关键词 视觉表征学习 人工智能算法 解耦式视觉表征学习 语言信息
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早期听觉刺激对早产儿经口喂养的效果研究
9
作者 刘丹 梁荣华 +2 位作者 陈敏琪 詹凌燕 钟金元 《临床医学进展》 2024年第4期305-312,共8页
目的:分析三种早期听觉刺激对早产儿经口喂养的效果,为早产儿早期听觉刺激在临床上的推广利用提供理论依据。方法:将符合纳入标准的157例早产儿按随机化数字表分组法分为对照组和3组干预组,对照组(n = 40),采用口腔运动干预方案;干预组... 目的:分析三种早期听觉刺激对早产儿经口喂养的效果,为早产儿早期听觉刺激在临床上的推广利用提供理论依据。方法:将符合纳入标准的157例早产儿按随机化数字表分组法分为对照组和3组干预组,对照组(n = 40),采用口腔运动干预方案;干预组在对照组的基础上分别采用轻音乐(n = 40)、白噪声(n = 38)、母亲声音(n = 39)三种早期听觉刺激干预。观察比较四组早产儿喂养进程、喂养表现、喂养耐受情况。结果:干预组从开始经口喂养到完全经口喂养的过渡时间均短于对照组(P P P P > 0.05);在经口喂养成效方面,干预组与对照组比较无统计学意义(P > 0.05),而在喂养效率方面,干预组在完全经口喂养时各组的喂养效率均高于对照组(P P < 0.05)。结论:轻音乐、白噪声、母亲声音能缩短早产儿从开始经口喂养到完全经口喂养的过渡时间,且白噪声及母亲声音效果优于轻音乐;轻音乐、白噪声、母亲声音都能降低早产儿喂养不耐受发生率,但三者之间比较无差异;轻音乐、白噪声、母亲声音不能提升患儿的喂养成效,但可以提升喂养效率,且母亲声音刺激提升喂养效率的效果最显著。 展开更多
关键词 早产儿 早期听觉刺激 经口喂养
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犯罪数据可视化研究进展 被引量:2
10
作者 丁伟杰 梁荣华 +3 位作者 孙国道 柴叶 王勋 郑滋椀 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期979-989,共11页
犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业... 犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业务为导向,对犯罪数据可视分析任务进行归纳,系统地梳理了犯罪数据可视化领域的研究与应用现状;其次,针对犯罪时空数据、犯罪文本数据、犯罪网络关系数据等不同类型数据的可视化方式和技术手段,展开了系统性的分析;最后,总结和展望了犯罪数据可视化面临的挑战和发展方向. 展开更多
关键词 犯罪数据 可视化 犯罪模式 研究进展
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为学生未来发展奠基的人性教育——基于对2020年以来韩国人性教育发展计划的分析
11
作者 梁荣华 范程程 《世界教育信息》 2024年第3期56-63,共8页
培养学生具备主导未来社会的人性素养,为学生未来发展奠基,是韩国人性教育的发展愿景。2020年以来,通过出台人性教育相关发展计划,韩国在人性教育项目的开发与普及、人性教育治理中的多元主体参与、人性教育教师的培训与能力提升、家校... 培养学生具备主导未来社会的人性素养,为学生未来发展奠基,是韩国人性教育的发展愿景。2020年以来,通过出台人性教育相关发展计划,韩国在人性教育项目的开发与普及、人性教育治理中的多元主体参与、人性教育教师的培训与能力提升、家校社协同的人性教育体系构建等方面取得相应进展,并确定了基于学校课程充实人性教育、推进实践导向的个性化人性教育、寻求人性教育替代方案、深化人性教育教师培训等一系列新举措。对韩国人性教育相关发展计划的考察,有助于促进我国对如何培育学生在未来社会所需的素养这一问题进行积极思考。 展开更多
关键词 人性教育 未来公民 未来素养 三个导向 韩国
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面向警情数据的交互式可视分析方法 被引量:1
12
作者 宁辛雨 孙国道 +2 位作者 金露 丁伟杰 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1064-1076,共13页
警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节, 数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文 本内容难关联等特点, 导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题. 为此, 提 出一种交互式可视分析... 警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节, 数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文 本内容难关联等特点, 导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题. 为此, 提 出一种交互式可视分析数据特征和事件模式的方法. 首先提出一种结合多种聚类方法的 Random-STR R 树算法, 划 分出密度不同的数据簇, 随机化结点最大容纳量并构建索引结构;然后结合数据分布特征和文本特征, 利用杰卡德 距离和皮尔逊距离分析区域内的异常情况;最后基于关键词的关联程度构建加权网络图, 利用社区检测算法对其进 行关联分析. 此外, 设计并实现警情数据可视分析原型系统--PRDVis, 包含时空特征分析视图、频繁信息要素分析 视图和异常信息要素分析视图. 通过某城市警情数据进行案例分析和专家评估, 结果证明了所提方法的可用性和有 效性. 展开更多
关键词 时空数据 文本数据 警情数据 可视分析 数据结构
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基于残差和注意力网络的声呐图像去噪方法 被引量:2
13
作者 赵冬冬 叶逸飞 +3 位作者 陈朋 梁荣华 蔡天诚 郭新新 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期74-86,共13页
前视声呐作为一种水下主动声呐设备常用于采集水下图像数据,然而会受到水下噪声的影响导致图像质量下降。针对这一问题,本文提出了一种基于密集残差和双通道注意力机制网络的前视声呐图像去噪方法。首先采用双通道注意力机制对声呐图像... 前视声呐作为一种水下主动声呐设备常用于采集水下图像数据,然而会受到水下噪声的影响导致图像质量下降。针对这一问题,本文提出了一种基于密集残差和双通道注意力机制网络的前视声呐图像去噪方法。首先采用双通道注意力机制对声呐图像的通道信息进行提取,统计声呐图像的全局信息,输出声呐图像的噪声图;密集残差块根据噪声图和声呐图像,充分学习不同尺度上的特征信息,经过多次学习和信息传递后输出干净声呐图像。针对前视声呐图像及其噪声特点,模拟了前视声呐图像并添加瑞利分布的乘性噪声和高斯分布的加性噪声,生成模拟数据集用于网络训练和性能评估。在模拟数据集和真实数据集的实验中表明,本文方法能够有效去除噪声,保留图像细节。 展开更多
关键词 前视声呐 噪声模拟 图像去噪 通道注意力 密集残差
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红曲调脂汤治疗原发性高脂血症的疗效和安全性研究
14
作者 徐振杰 阮炎鹏 +3 位作者 何毅轩 梁荣华 王敏 陈俊绵 《海南医学》 CAS 2024年第18期2618-2621,共4页
目的观察红曲调脂汤治疗原发性高脂血症的临床效果。方法选取2022年8月至2023年4月江门市人民医院收治的94例原发性高脂血症患者作为研究对象,按随机数表法分为对照组和研究组各47例,对照组患者采用阿托伐他汀治疗,研究组患者采用红曲... 目的观察红曲调脂汤治疗原发性高脂血症的临床效果。方法选取2022年8月至2023年4月江门市人民医院收治的94例原发性高脂血症患者作为研究对象,按随机数表法分为对照组和研究组各47例,对照组患者采用阿托伐他汀治疗,研究组患者采用红曲调脂汤治疗,均持续治疗4周。比较两组患者治疗后的临床疗效,治疗前及治疗结束时的甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平,同时比较两组患者治疗期间的药物安全性和随访1年内心血管不良事件发生情况。结果研究组患者的临床治疗总有效率为95.74%,明显高于对照组的78.72%,差异有统计学意义(P<0.05);治疗前,两组患者的血脂水平比较差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者的甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平均下降,高密度脂蛋白胆固醇水平均升高,研究组患者的甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平分别为(1.52±0.22)mmol/L、(4.03±0.55)mmol/L、(2.24±0.35)mmol/L,明显低于对照组的(1.86±0.35)mmol/L、(4.87±0.62)mmol/L、(2.87±0.39)mmol/L,高密度脂蛋白胆固醇水平为(1.42±0.13)mmol/L,明显高于对照组的(1.29±0.14)mmol/L,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组患者的药物不良反应总发生率为6.38%,明显低于对照组的23.40%,差异有统计学意义(P<0.05);随访1年,研究组患者的心血管不良事件总发生率为8.51%,明显低于对照组的25.53%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论红曲调脂汤治疗原发性高脂血症能够有效调节患者的血脂水平,降低心血管不良事件的发生率,临床治疗效果肯定且安全性较高。 展开更多
关键词 原发性高脂血症 红曲调脂汤 临床疗效 心血管不良事件 安全性
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相位谱提示多特征聚合的视觉显著性检测方法
15
作者 梁浩然 方加奇 梁荣华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2797-2803,共7页
针对现有深度学习视觉显著性检测模型对自下而上显著性检测能力差的问题,本文将频域分析与深度学习相结合,提出一种端到端编-解码显著性检测方法.本文首先设计了相位谱提示模块,改进编码网络浅层特征的提取,之后利用ResNet-50的残差模... 针对现有深度学习视觉显著性检测模型对自下而上显著性检测能力差的问题,本文将频域分析与深度学习相结合,提出一种端到端编-解码显著性检测方法.本文首先设计了相位谱提示模块,改进编码网络浅层特征的提取,之后利用ResNet-50的残差模块进一步提取高级语义信息.为了充分利用编码网络各层中提取到的全局显著性特征与各级局部显著性特征,本文在解码端设计了自适应特征聚合模块.本文方法在自然图像数据集SALICON上达到了先进水平并且在合成图数据集SIDVAM上各项指标取得第一.实验结果表明,本文方法同时具备对自上而下以及自下而上显著性的检测能力. 展开更多
关键词 视觉显著性检测 相位谱 卷积神经网络 自适应特征聚合
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基于SURF的高密度人群计数方法 被引量:11
16
作者 梁荣华 刘向东 +2 位作者 马祥音 王子仁 宋明黎 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1568-1575,共8页
为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布;在此基础上实现运动人群的SURF特征点分... 为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布;在此基础上实现运动人群的SURF特征点分类,并以此构建运动人群的特征向量,用支持向量回归机实现了对高密度人群的数量统计.实验结果表明,该方法对高密度人群的计数有较高的准确率和鲁棒性. 展开更多
关键词 高密度人群计数 SURF 最小生成树 基于密度的聚类算法 支持向量回归机
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面向医学数据的分层剥离体绘制算法 被引量:9
17
作者 梁荣华 李诚 +3 位作者 吴福理 黄鲜萍 蒋莉 谭国珍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1381-1386,共6页
采用直接体绘制方法显示医学数据时,一般通过修改传递函数来显示感兴趣区域,但仅通过调节传递函数很难清晰地显示被遮挡的人体组织,为此提出一种新的分层剥离直接体绘制算法.通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率,并根据用... 采用直接体绘制方法显示医学数据时,一般通过修改传递函数来显示感兴趣区域,但仅通过调节传递函数很难清晰地显示被遮挡的人体组织,为此提出一种新的分层剥离直接体绘制算法.通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率,并根据用户指定的斜率阈值和累积不透明度阈值确定分层点,实现对体数据的分层绘制.实验结果证明,该算法可以根据不同医学数据的特征信息更精确地定位分层点,绘制效果清晰,速度较快. 展开更多
关键词 光线投射 图形处理器 直接体绘制 不透明度剥离
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特征点自动标定的颅面复原及其评估方法 被引量:7
18
作者 梁荣华 叶钱炜 +2 位作者 古辉 马祥音 缪永伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期322-330,共9页
为了采用计算机技术从人头颅骨样本重构出个性化的三维表面面部特征,提出一种特征点自动标定的颅面复原算法.首先利用特征点自动标定算法对待复原颅骨模型进行特征点标定;然后在基于模板变形的颅面复原算法基础上引入Laplace坐标网格变... 为了采用计算机技术从人头颅骨样本重构出个性化的三维表面面部特征,提出一种特征点自动标定的颅面复原算法.首先利用特征点自动标定算法对待复原颅骨模型进行特征点标定;然后在基于模板变形的颅面复原算法基础上引入Laplace坐标网格变形技术,以实现待复原颅骨模型的颅面复原.为了验证文中算法进行颅面复原结果的可靠性,提出一种采用计算颅面整体特征和局部特征相似度的颅面复原结果评估方法.实验结果表明,文中提出的特征点自动标定算法大大提高了颅面复原前期工作的效率,颅面复原算法对待复原颅骨的颅面复原取得了良好的复原效果;同时,颅面复原结果评估方法达到了主观与客观评价上的一致,对复原结果验证有良好的指导作用. 展开更多
关键词 颅面复原 颅面特征点 迭代最近点匹配 Laplace坐标 颅面相似度
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一种面向三维点集的快速表面重构算法 被引量:12
19
作者 梁荣华 陈纯 +1 位作者 潘志庚 张慧 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期66-70,共5页
在对目前比较流行的空间三角化算法进行对比研究的基础上 ,对 Hugues Hoppe提出的算法进行了改进 ,即借鉴 Marching Cubes算法的基本思想 ,首先通过自动选取适当的参数 ,用包围盒方法将三维散乱点划分为数据区域 ;然后求取点的切平面及... 在对目前比较流行的空间三角化算法进行对比研究的基础上 ,对 Hugues Hoppe提出的算法进行了改进 ,即借鉴 Marching Cubes算法的基本思想 ,首先通过自动选取适当的参数 ,用包围盒方法将三维散乱点划分为数据区域 ;然后求取点的切平面及法向 ,同时采用广度优先算法遍历数据点来调整法向和快速地求取 Marching Cubes的等势函数 ;最后用基于查表法的 Marching Cubes来输出三角面片 ,即得到表面模型 .实验结果表明 ,改进后的算法效率有较大的提高 .新算法不仅适用于表面三维散乱点数据 ,也可以对体数据进行重构 ,具有一定的通用性 . 展开更多
关键词 三维重建 空间三角化 广度优先 MarchingCubes 等值面
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特征抽象的直接体绘制方法 被引量:5
20
作者 梁荣华 李伟明 +2 位作者 王子仁 毛剑飞 马祥音 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期339-347,共9页
直接体绘制需要借助于传输函数,而设计一个有效的传输函数非常耗时且需要具备丰富的经验.为此提出一种不透明度自动调节的可视化方法.通过分析采样光线提取出数据的特征,并将这些特征抽象为不同层次的采样点,抽象采样点的不透明度根据... 直接体绘制需要借助于传输函数,而设计一个有效的传输函数非常耗时且需要具备丰富的经验.为此提出一种不透明度自动调节的可视化方法.通过分析采样光线提取出数据的特征,并将这些特征抽象为不同层次的采样点,抽象采样点的不透明度根据采样光线上特征数的变化而改变;在保证最远抽象采样点可见度最大的前提下,推导并修改传统体绘制积分方程,得到基于抽象采样点的体绘制积分方程.实验结果表明,该方法不依赖于传输函数,能有效地展示体数据中的特征信息. 展开更多
关键词 直接体绘制 特征提取 抽象采样点 特征增强
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