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题名基于偏最小二乘法与支持向量机的人脸识别
被引量：5
- 1
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作者
楼安平
杨新
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机构
上海交通大学图象处理与模式识别研究所
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2005年第12期166-168,共3页
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文摘
该文认为在人脸识别中,偏最小二乘回归方法作为一种新的降维方法,在处理小样本问题时具有明显优势,而主元分析方法作为一种传统的降维方法在选择分量时没有考虑类信息,因而有可能忽略掉重要的分类信息。支持向量机(SVM)模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性。该文提出了一种基于偏最小二乘与支持向量机的人脸识别方法。利用偏最小二乘回归分析对人脸图像进行降维和特征提取,再利用支持向量机对特征向量进行分类识别。ORL人脸库的仿真结果证明偏最小二乘回归方法比主元分析方法更有效。
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关键词
人脸识别
偏最小二乘
支持向量机
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Keywords
Face recognition
Partial least squares
Support vector machine
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于偏最小二乘法的人脸识别
被引量：3
- 2
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作者
楼安平
杨新
周大可
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机构
上海交通大学模式识别与图像处理研究所
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出处
《微型电脑应用》
2005年第1期47-48,53,共3页
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文摘
在人脸识别中 ,最小二乘回归方法及其改进的偏最小二乘法作为一种新的降维方法 ,在处理小样本、高维数等方面的具有明显优势。线性判决分析 (也称 Fisher判决 )是一种应用广泛的分类算法。本文提出了一种基于偏最小二乘与线性判决分析相结合的人脸识别方法 ,利用偏最小二乘回归分析对人脸图像进行降维和特征提取 ,再利用线性判决分析对特征向量进行分类识别。 ORL人脸库的仿真结果证明偏最小二乘回归方法比主元分析方法更有效。
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关键词
人脸识别
偏最小二乘法
线性判决分析
图像识别
计算机
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名核电站汽轮机数学模型
被引量：4
- 3
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作者
于达仁
阎志刚
楼安平
汪洪滨
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机构
哈尔滨工业大学
哈尔滨汽轮机有限责任公司
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出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期76-78,83,共4页
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文摘
考虑核电站汽轮机所具有的水膜闪蒸和水膜与壁面换热后，核电汽轮机动态模型和常规火电机组的差别仅在于容积方程。研究表明，两者的差别在于核电汽轮机动态模型中的容积方程增加了水膜蓄热和壁面蓄热两项传递函数。文中给出了核电汽轮机的容积方程。
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关键词
核电站
湿蒸汽汽轮机
动态特性
数学模型
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Keywords
Nuclear power stations Humid steam turbine Dynamic characteristic Mathematics modle
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分类号
TM623.3
[电气工程—电力系统及自动化]
TK261
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名核电厂主给水泵振动高原因分析
被引量：1
- 4
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作者
楼安平
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机构
三门核电有限公司
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出处
《产业与科技论坛》
2019年第11期45-46,共2页
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文摘
主给水泵是电厂的关键设备。本文通过对给水泵的振动分析,并结合故障树,最后准确地定位到故障源,为其它电厂处理类似问题提供了处理方案。
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关键词
给水泵
振动频谱
故障树
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分类号
TM623
[电气工程—电力系统及自动化]
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