复杂背景和光照下双旋翼直升机桨尖间距实时测量方法

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作者 曾乐平 熊邦书 +2 位作者 易晖 欧巧凤 余磊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期314-322,共9页

针对现有双旋翼直升机桨尖间距测量方法不适应室外复杂环境的问题,提出一种基于深度网络的桨尖间距实时测量方法。首先,采集桨尖图像制作数据集,搭建并训练YOLOv3-tiny网络;其次,利用训练好的网络定位桨尖区域;再次,采用OTSU分割区域图... 针对现有双旋翼直升机桨尖间距测量方法不适应室外复杂环境的问题,提出一种基于深度网络的桨尖间距实时测量方法。首先,采集桨尖图像制作数据集,搭建并训练YOLOv3-tiny网络;其次,利用训练好的网络定位桨尖区域;再次,采用OTSU分割区域图像并提取桨尖轮廓,定位上下桨尖气动中心,计算桨尖间距;最后,通过在模拟和真实环境分别开展测量实验,模拟实验结果表明本文方法精度高,相机离桨尖20 m时桨尖间距测量的最大误差为1.99 mm;真实实验结果表明本文方法适应能力强和速度快,可以适应不同复杂背景和光照下的桨尖间距测量,帧率达50 fps,已用于现场实验。 展开更多

关键词 机器视觉 复杂环境 双旋翼直升机 桨尖间距测量

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一种大视场汇聚型双目立体视觉标定方法

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作者 崔帅华 余磊 +2 位作者 何茜 熊邦书 欧巧凤 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期269-279,共11页

双目摄像机汇聚型摆放易导致标记点出现散焦模糊和透视形变,使标记点定位出现偏差,在大视场环境下会引发不可忽视的标定误差,进而影响测量精度。为解决上述问题,提出了一种基于标记点定位偏差度加权的大视场汇聚型双目立体视觉标定方法... 双目摄像机汇聚型摆放易导致标记点出现散焦模糊和透视形变,使标记点定位出现偏差,在大视场环境下会引发不可忽视的标定误差,进而影响测量精度。为解决上述问题,提出了一种基于标记点定位偏差度加权的大视场汇聚型双目立体视觉标定方法。首先,利用靶标在摄像机坐标系下的位姿,计算标记点散焦模糊量和透视形变度;其次,根据标记点定位偏差度设置相应权重;最后,将标记点权重系数加入目标函数,引导标定参数优化。实验结果表明:在观测值为505 mm的情况下,该方法测距均方根误差和标准差可达0.809和0.290,不但有效提高了大视场汇聚型双目立体视觉标定精度,而且具有良好的稳定性。 展开更多

关键词 立体视觉 汇聚型双目标定 大视场 定位偏差 加权优化

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基于GWO-CMFH和改进ResNet轴承故障诊断

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作者 欧巧凤 彭泗田 +1 位作者 李新民 熊邦书 《机床与液压》 北大核心 2023年第22期215-222,共8页

针对不同程度的小分类轴承故障,现有故障诊断方法准确率不高的问题,提出基于GWO-CMFH和改进ResNet的滚动轴承故障诊断方法。对于同一类型不同程度故障,提出基于GWO自适应优化结构元素参数的CMFH滤波方法,增强振动信号的脉冲故障特征并... 针对不同程度的小分类轴承故障,现有故障诊断方法准确率不高的问题,提出基于GWO-CMFH和改进ResNet的滚动轴承故障诊断方法。对于同一类型不同程度故障,提出基于GWO自适应优化结构元素参数的CMFH滤波方法,增强振动信号的脉冲故障特征并抑制背景噪声;采用连续小波变换将滤波后的信号转换成二维时频图谱;最后,提出基于混合注意力机制改进的残差网络模型,提高轴承故障诊断精度。在西储大学、东南大学及所选轴承数据集上进行验证实验,不同故障程度的小分类诊断准确率分别达到99.73%、98.12%和99.07%,表明所提方法具有很好的抗噪性、鲁棒性,可提高滚动轴承不同故障程度的诊断效果。 展开更多

关键词 滚动轴承故障诊断 GWO CMFH 混合注意力机制 残差网络(ResNet)

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基于OBE理念的“面向对象程序设计”课程教学改革研究 被引量：1

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作者 莫燕 熊邦书 +2 位作者 欧巧凤 高建波 赵敏 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期121-126,共6页

成果导向(Outcome-based Education,OBE)强调“以学生为中心、产出为导向”的持续改进,满足学生获取知识和培养能力的需求。现有的“面向对象程序设计”课程教学改革的成果导向强调的是对程序设计语言的理解和应用,掌握语言规则的原理... 成果导向(Outcome-based Education,OBE)强调“以学生为中心、产出为导向”的持续改进,满足学生获取知识和培养能力的需求。现有的“面向对象程序设计”课程教学改革的成果导向强调的是对程序设计语言的理解和应用,掌握语言规则的原理和面向对象程序设计的方法以及思维模式。本课程教学改革基于OBE理念,重点将面向对象程序设计与学生专业相结合,引导学生在相关专业工程中合理高效地应用面向对象开发工具。在实践教学中引入综合性项目,适当提高实践教学的工作量和难度,培养学生团队协同合作的意识和能力。解决课程目前存在的“痛点”和“堵点”,使课程与人才培养相结合。实际应用的结果表明,学生工程应用能力提高,能较好地完成综合性实践项目。 展开更多

关键词 OBE教学模式 面向对象程序设计 教学改革

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基于SASK和双分支结构的服装图像识别方法

5

作者 周啸辉 余磊 +2 位作者 张睿婷 熊邦书 欧巧凤 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期967-977,共11页

服装图像具有明暗不一、尺度各异的特性,这使得已有识别方法表现不佳。为解决此问题,本文基于空间注意力选择核(space attention selective kernel, SASK)模块和双分支结构搭建神经网络模型对服装图像进行识别。首先,结合跳跃连接、稠... 服装图像具有明暗不一、尺度各异的特性,这使得已有识别方法表现不佳。为解决此问题,本文基于空间注意力选择核(space attention selective kernel, SASK)模块和双分支结构搭建神经网络模型对服装图像进行识别。首先,结合跳跃连接、稠密连接和多尺度、通道拆分的思想,设计双分支神经网络,充分提取服装对象的整体特征。其次,基于空间注意力机制,设计SASK模块,使网络可以更多地关注服装对象的形态特征信息,从而提升识别效果。实验结果表明,本文所提方法不但在典型服装数据集上能够取得优于现有主流方法的识别精度,而且在具有明暗不一、尺度各异特性的其他图像数据集上同样表现良好。 展开更多

关键词 服装图像识别 空间注意力选择核 双分支神经网络 明暗不一 尺度各异

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直升机桨叶摆振量的全场景视觉测量及分析

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作者 黄昱钦 欧巧凤 +2 位作者 张少杰 熊邦书 余磊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期30-40,共11页

直升机旋翼桨叶在高速旋转时,进行全场景桨叶摆振测量和分析,对直升机桨叶载荷设计和旋翼结构设计具有重要意义。本文设计了桨叶摆振量立体视觉测量系统,并进行摆振模式拟合分析。首先,对课题组已有立体视觉测量系统进行改进,并在风洞... 直升机旋翼桨叶在高速旋转时,进行全场景桨叶摆振测量和分析,对直升机桨叶载荷设计和旋翼结构设计具有重要意义。本文设计了桨叶摆振量立体视觉测量系统,并进行摆振模式拟合分析。首先,对课题组已有立体视觉测量系统进行改进,并在风洞试验中完成不同总距及周期变距下的旋转桨叶标记点三维坐标测量;其次,解算桨毂坐标系下的桨叶摆振量;最后,采用一阶多项式对桨叶在特定时刻下的摆振模式进行拟合分析,采用复合正弦函数对桨叶旋转过程中的摆振规律进行拟合分析。风洞测量实验结果表明,在4.6 m×4.6 m场景中测量的摆振量均方根误差小于1 mm;桨叶摆振模式和规律模型拟合度好,其均方根误差小于1 mm,为直升机桨叶设计提供了数据支撑。 展开更多

关键词 立体视觉测量 桨叶摆振运动 摆振量测量 摆振量数据分析

原文传递

基于改进MobileNet V1的红外图像人体行为识别方法

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作者 毛天雅 余磊 +4 位作者 周啸辉 姚天 万文文 熊邦书 欧巧凤 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期362-369,共8页

为解决红外图像人体行为识别中深度学习模型参数量多、运行速度慢,以及无法对突发事件进行实时处理等问题,提出一种基于改进MobileNet V1网络的人体行为识别方法。根据红外图像特性,在通道维度上压缩输入特征,生成空间信息描述符;进行... 为解决红外图像人体行为识别中深度学习模型参数量多、运行速度慢,以及无法对突发事件进行实时处理等问题,提出一种基于改进MobileNet V1网络的人体行为识别方法。根据红外图像特性,在通道维度上压缩输入特征,生成空间信息描述符;进行充分的信息交互,并由Sigmoid函数得权重向量;与输入特征相乘,获得优化后的特征,构建高效空间注意力模块;利用空间注意力模块改进MobileNet V1网络,保留其轻量化优势并提升其在红外条件下的性能。实验结果表明,MobileNet V1+ESA网络的识别率达到99.83%,明显优于MobileNet V1网络;与基于红外图像的其他网络相比,在识别精度基本不变的情况下,大幅降低了参数量和运行时间,取得了良好的识别效果。 展开更多

关键词 人体行为识别 红外图像 MobileNet V1网络 空间注意力 ESA模块

原文传递

基于透视变换的直升机桨根扭转角测量方法

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作者 崔帅华 余磊 +3 位作者 朱俊卿 姚天 熊邦书 欧巧凤 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第2期412-419,共8页

现有方法常将相机从下至上拍摄标记物图像,当桨叶扭转幅度较大时,相机主光轴与标记物平面法向量存在明显夹角,导致拍摄图像存在透视畸变现象,从而引发较大测量误差。为解决上述问题,提出一种基于透视变换的直升机桨根扭转角测量方法。首... 现有方法常将相机从下至上拍摄标记物图像,当桨叶扭转幅度较大时,相机主光轴与标记物平面法向量存在明显夹角,导致拍摄图像存在透视畸变现象,从而引发较大测量误差。为解决上述问题,提出一种基于透视变换的直升机桨根扭转角测量方法。首先,将靶标垂直固定在桨叶下方,相机正对桨毂拍摄图像。其次,计算桨叶在低速拉平状态下待测方位与正方位靶标图像中的四个顶点坐标,并求解待测方位的透视变换矩阵,然后利用透视变换矩阵对桨叶高速运动状态下待测方位拍摄的畸变图像进行校正。最后,求得基准图像与校正后图像中的圆心坐标,进而计算出待测方位扭转角。实验结果表明,各方位测量误差均小于0.2°。该方法不但测量精度高,而且具有多方位动态测量的优点,在直升机旋翼桨叶运动参数测量领域具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 扭转角 透视畸变 透视变换 多方位

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基于Conv-Involution的红外视频小样本人体行为识别方法

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作者 姚天 余磊 +3 位作者 崔帅华 周啸辉 熊邦书 欧巧凤 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期246-252,共7页

红外视频存在颜色信息缺失较为严重、识别区域易与背景混淆等现象,使得现有小样本特征提取网络常常关注无效信息,导致识别精度较低。针对此问题,本文提出一种基于内卷积(Conv-Involution)算子的红外视频小样本人体行为识别方法。首先,通... 红外视频存在颜色信息缺失较为严重、识别区域易与背景混淆等现象,使得现有小样本特征提取网络常常关注无效信息,导致识别精度较低。针对此问题,本文提出一种基于内卷积(Conv-Involution)算子的红外视频小样本人体行为识别方法。首先,通过InstColorization方法恢复红外视频中的颜色信息;其次,基于空间和通道特异性设计Conv-Involution算子,并利用该算子和改进注意力机制设计特征提取网络,分离背景,更有效地关注行为发生区域;最后,结合小样本学习方法ANIL进行人体行为分类。对比实验结果表明,本文所提方法不但识别精度最高,而且具有出色的稳定性。 展开更多

关键词 人体行为识别 Conv-Involution算子 小样本学习 红外视频

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旋翼桨叶挥舞形变参数化建模三维仿真分析

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作者 黄昱钦 欧巧凤 +1 位作者 熊邦书 陈垚锋 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期95-101,共7页

高速运动状态下的直升机桨叶全场景挥舞状态分析,是直升机旋翼系统进行试验时的研究热点与难点。在直升机旋翼系统试验过程中,为准确可靠的复现桨叶在高速运动时的挥舞状态,提出一种基于CATIA参数化模型与Simulink仿真模块相结合实现桨... 高速运动状态下的直升机桨叶全场景挥舞状态分析,是直升机旋翼系统进行试验时的研究热点与难点。在直升机旋翼系统试验过程中,为准确可靠的复现桨叶在高速运动时的挥舞状态,提出一种基于CATIA参数化模型与Simulink仿真模块相结合实现桨叶在高速运行下挥舞形变仿真方法。建立全尺寸桨叶模型,利用立体视觉技术获取桨叶运动过程中标记点的三维信息,再对三维信息进行数据解算得出桨叶的挥舞量,并进行数据插值,构建桨叶挥舞状态运动三维仿真模型。仿真结果表明,构建的桨叶模型能够在满足仿真精度、实时性及可控变速的要求下真实地复现出桨叶在高速运动状态下的挥舞量变化。 展开更多

关键词 直升机桨叶 运动参数 参数化建模 挥舞量 动态仿真

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基于改进LeNet-5优化算法的轴承故障诊断研究

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作者 余蓉 熊邦书 欧巧凤 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期82-87,114,共7页

针对直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号复杂而传统卷积神经网络对轴承故障信号微小特征提取困难导致的故障诊断精度不高的问题,提出基于LeNet-5网络的一种改进方法。首先,在LeNet-5网络中设计一个新的特征提取模块,形成并行的特征提取框... 针对直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号复杂而传统卷积神经网络对轴承故障信号微小特征提取困难导致的故障诊断精度不高的问题,提出基于LeNet-5网络的一种改进方法。首先,在LeNet-5网络中设计一个新的特征提取模块,形成并行的特征提取框架,增强网络对微小特征的提取能力,缓解直升机故障诊断精度不高的问题。其次,采用Dropout层和自适应的参数算法,避免模型不稳定,加速模型的收敛。最后,利用课题组轴承数据和西储大学公开数据集开展实验,结果表明,相较于原LeNet-5网络模型,改进后的LeNet-5网络具有较高的测试精度,在课题组数据集的测试精度达99.6%,西储大学数据集的测试精度为100%,说明该模型对滚动轴承的故障诊断具有更高的准确率。 展开更多

关键词 故障诊断 深度学习 LeNet-5 自适应优化算法

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基于立体视觉的旋翼共锥度动态测量系统精度分析 被引量：16

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作者 欧巧凤 赵平均 +2 位作者 熊邦书 涂晓衍 莫燕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1692-1698,共7页

为了提高基于立体视觉的直升机旋翼共锥度动态测量系统的精度和可操作性,全面分析了其测量误差。首先,介绍了测量系统模型及误差来源;其次,分析了双目立体视觉静态三维测量的误差;再次,针对旋翼共锥度的多目标动态测量特点,分析了系统... 为了提高基于立体视觉的直升机旋翼共锥度动态测量系统的精度和可操作性,全面分析了其测量误差。首先,介绍了测量系统模型及误差来源;其次,分析了双目立体视觉静态三维测量的误差;再次,针对旋翼共锥度的多目标动态测量特点,分析了系统安装误差对共锥度解算精度的影响;最后,利用原理样机进行了6 058次静态测量重复实验,通过统计分析可知静态测量误差小于1.4 mm。对动态测量误差进行了仿真实验分析,给出了各参数对精度影响的量化结果,为实际共锥度测量的误差控制提供了理论依据。在标记点安装精度小于10 mm的情况下,动态测量误差小于3.5 mm,合成产生的总测量误差小于4.9 mm,能满足旋翼共锥度动态测量精度要求。 展开更多

关键词 立体视觉 旋翼共锥度测量 误差分析

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直升机桨叶挥舞量的全场景视觉测量及分析 被引量：6

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作者 欧巧凤 肖佳兵 +2 位作者 陈垚锋 李新民 熊邦书 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期146-156,共11页

桨叶旋转时的挥舞状态反映了直升机旋翼的性能。旋转桨叶的全场景挥舞测量和分析,是直升机旋翼试验研究的热点和难点。本文提出了一种基于大视场立体视觉的桨叶挥舞量测量和挥舞模式回归分析方法。首先,构建大视场立体视觉系统并测量桨... 桨叶旋转时的挥舞状态反映了直升机旋翼的性能。旋转桨叶的全场景挥舞测量和分析,是直升机旋翼试验研究的热点和难点。本文提出了一种基于大视场立体视觉的桨叶挥舞量测量和挥舞模式回归分析方法。首先,构建大视场立体视觉系统并测量桨叶标记点的三维坐标;其次,在桨毂坐标系下计算桨叶标记点的挥舞量;最后,对桨叶在不同总距和周期变距下的挥舞量进行回归分析。包括,利用四阶多项式拟合分析桨叶在特定时刻的挥舞模式;利用复合正弦函数拟合桨叶旋转过程中的挥舞规律。直升机悬停状态下的桨叶挥舞测量结果验证了本文方法的有效性,在4.6 m×4.6 m场景中测量的挥舞量均方根误差小于1 mm;挥舞模式和规律回归分析的模型拟合度好,其均方根误差小于1 mm。 展开更多

关键词 桨叶挥舞量 大视场立体视觉 桨毂坐标系 回归模型 测量误差

原文传递

基于深度学习的车检图像多目标检测与识别 被引量：8

14

作者 欧巧凤 肖佳兵 +1 位作者 谢群群 熊邦书 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期939-951,共13页

为了实现快速和自动的车辆外观检测,提出一种基于深度学习的车检图像多目标检测与识别方法。首先,采用轻量级神经网络YOLOv3实现车检图像中车头、轮胎、车牌及三角形标志的检测与识别;其次,采用多任务级联卷积神经网络实现车牌4个关键... 为了实现快速和自动的车辆外观检测,提出一种基于深度学习的车检图像多目标检测与识别方法。首先,采用轻量级神经网络YOLOv3实现车检图像中车头、轮胎、车牌及三角形标志的检测与识别;其次,采用多任务级联卷积神经网络实现车牌4个关键点定位;再次,利用车牌4个关键点坐标,结合目标车牌图像高宽先验,通过透视变换对车牌进行校正;最后,设计卷积神经网络实现车牌底色分类,同时设计卷积循环神经网络,实现车牌字符识别。实验结果表明,在816×612的车检图像上,该方法中端到端的多目标检测与识别的平均精度达98.03%;为便于在车检场景下应用该模型,利用阿里巴巴推理引擎将模型部署到CPU端,使多目标检测与识别的平均速度达10帧/s,从而满足车检的应用需求。 展开更多

关键词 车检图像 目标检测 深度学习 模型部署

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无线流媒体系统的多模式自适应缓冲设计 被引量：3

15

作者 欧巧凤 邓谦 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期11-15,共5页

针对无线传输流媒体带宽不足和信道具有时变特性的问题,文章提出了一种基于服务器端和客户端联合控制的多模式自适应缓冲方案,经过工程实践证明,该方案可提高无线视频QoS。该方案的基本思想是:系统分模式创建缓冲区;针对无线传输时延抖... 针对无线传输流媒体带宽不足和信道具有时变特性的问题,文章提出了一种基于服务器端和客户端联合控制的多模式自适应缓冲方案,经过工程实践证明,该方案可提高无线视频QoS。该方案的基本思想是:系统分模式创建缓冲区;针对无线传输时延抖动大和丢包率高的特点,设计了改进的二维索引表进行RTP包快速排序;综合应用了关键帧丢失自动请求重发和阈值内错误掩盖策略。接收端自适应缓冲RTP数据包,统计网络信道参数,返回给本机和服务器动态调整相应缓冲区参数;服务器调整H.264编码器码率和发送速率完成拥塞控制。 展开更多

关键词 无线流媒体 QOS 多模式缓冲 二维索引表

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四旋翼无人机实验室师生共建模式探索实践 被引量：1

16

作者 欧巧凤 刘谱冬 +3 位作者 袁昊 温靖 熊邦书 莫燕 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第2期106-110,共5页

实验教学是工科类专业培养学生动手和创新能力的重要途径。针对信息类课程中航空特色教学难以落实的问题,分析了现有航空教学实验室现状,并提出和实践了一种师生共建共管的四旋翼无人机实验室的实验教学模式。首先,提出了实验室总体建... 实验教学是工科类专业培养学生动手和创新能力的重要途径。针对信息类课程中航空特色教学难以落实的问题,分析了现有航空教学实验室现状,并提出和实践了一种师生共建共管的四旋翼无人机实验室的实验教学模式。首先,提出了实验室总体建设方案;然后,结合自主开发和采购四旋翼无人机构建了实验教学平台;最后,探索实践了无人机实验室的管理和教学模式。实践表明,本文所提出的实验室建设和管理方案,能够推进信息类实验课程航空特色的发展、提升学生创新能力、促进航空类专业人才的培养。 展开更多

关键词 航空特色教学 四旋翼无人机 师生共建模式

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窗函数的奇数阶约束问题探讨 被引量：1

17

作者 欧巧凤 熊邦书 《教育教学论坛》 2018年第34期200-201,共2页

本文明确了经典FIR滤波器的窗函数法中窗函数的奇数阶约束问题:在定采样率数字信号处理系统中,窗函数法设计的线性相位FIR数字滤波器必然为第一类线性相位数字滤波器,阶数N必须为奇数,并阐明了该结论适用于高维滤波器设计。

关键词 数字滤波器 窗函数 奇数阶约束 线性相位

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二维凝胶图像一致蛋白质点集提取方法

18

作者 欧巧凤 张会生 +1 位作者 熊邦书 李立欣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2850-2852,共3页

针对凝胶图像间蛋白质点人工比对工作量大和易出错的问题,提出一种基于粗配准—精匹配的一致蛋白质点集自动提取方法。根据凝胶图像的SIFT特征匹配结果对凝胶图像进行粗配准;采用标记分水岭方法进行点检测;再根据蛋白质点的距离相似度... 针对凝胶图像间蛋白质点人工比对工作量大和易出错的问题,提出一种基于粗配准—精匹配的一致蛋白质点集自动提取方法。根据凝胶图像的SIFT特征匹配结果对凝胶图像进行粗配准;采用标记分水岭方法进行点检测;再根据蛋白质点的距离相似度和灰度相似度进行双向匹配,提取一致蛋白质点集。通过对多种不同来源的凝胶图像进行实验,提取一致蛋白质点集的正确率高于97%。结果表明,该方法在具有缩放、旋转、亮度和噪声差异的凝胶图像中提取一致蛋白质点集都具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 二维凝胶图像 一致蛋白质点集 SIFT特征 图像配准

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基于分层策略的凝胶图像间蛋白点匹配算法 被引量：3

19

作者 熊邦书 陈乐平 +1 位作者 欧巧凤 张超 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期422-427,共6页

凝胶图像间蛋白点比对分析是蛋白质组学研究的重要方法,针对凝胶图像间蛋白点人工比对工作量大和易出错等问题,提出一种基于分层策略的凝胶图像间蛋白点自动匹配算法。首先将每张凝胶图像中的蛋白点按不同灰度等级划分到对应层级中;然... 凝胶图像间蛋白点比对分析是蛋白质组学研究的重要方法,针对凝胶图像间蛋白点人工比对工作量大和易出错等问题,提出一种基于分层策略的凝胶图像间蛋白点自动匹配算法。首先将每张凝胶图像中的蛋白点按不同灰度等级划分到对应层级中;然后根据蛋白点的灰度相关性,采用归一化互相关法对各层级蛋白点进行粗匹配;最后以粗匹配蛋白点点对作为标记特征点,采用几何相关法和相似性准则,实现蛋白点间的精确匹配。通过对国际凝胶图和Bio-Rad公司测试图等不同图源的凝胶图像进行蛋白点匹配实验,结果表明,该算法具有较高的匹配精度,其匹配误差小于4%,对不同来源和不同图像形变的凝胶图像都具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 凝胶图像 蛋白点匹配 分层策略 灰度相关 几何相关

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注射器针头合格性图像检测方法 被引量：3

20

作者 熊邦书 余亮 +1 位作者 欧巧凤 杜静 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期627-631,共5页

针对一次性注射器针头生产过程中,会产生倒装和弯钩等次品问题,结合次品针头特征,提出一种注射器针头合格性图像检测方法。首先,对针头图像进行一系列预处理,获取针尖的边缘轮廓;其次,利用边界区域不变矩法,建立合格针头在各角度下针尖... 针对一次性注射器针头生产过程中,会产生倒装和弯钩等次品问题,结合次品针头特征,提出一种注射器针头合格性图像检测方法。首先,对针头图像进行一系列预处理,获取针尖的边缘轮廓;其次,利用边界区域不变矩法,建立合格针头在各角度下针尖轮廓特征库,提取被测针尖轮廓特征,并与特征库进行匹配,实现针头的倒装检测;最后,在针尖局部坐标系下,采用最小二乘法拟合针尖左右边缘曲线,通过计算两边缘曲线的最大曲率,实现针头的弯钩检测。通过合格和不合格针头的检测实验,结果表明本方法对不合格针头具有较高的检测率,对合格针头具有较低的误判率,且有较高的鲁棒性,可应用于实际生产中。 展开更多

关键词 合格检测 注射器针头 区域不变矩 最小二乘法 曲率

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