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基于供应链风险管理的供应商选择决策支持系统研究 被引量：3
1
作者 蒋姮博 张剑 +2 位作者 欧阳婉卿 罗禹杰 卢晓宇 《中国管理信息化》 2020年第6期79-81,共3页
近年来,供应链中断对许多企业造成了巨大损失,许多案例表明,由于供应链的复杂性,供应链风险变得更加复杂,使企业无法完全防范。因此,研究企业如何对供应链风险更快速地做出反应,帮助企业尽快制订应对方案并采取有效措施变得尤为重要。... 近年来,供应链中断对许多企业造成了巨大损失,许多案例表明,由于供应链的复杂性,供应链风险变得更加复杂,使企业无法完全防范。因此,研究企业如何对供应链风险更快速地做出反应,帮助企业尽快制订应对方案并采取有效措施变得尤为重要。本文介绍了基于CBR(Case-based reasoning)的基本原理,以供应链风险管理中的供应商选择为例,使用案例分析了基于CBR技术的决策支持系统的工作原理、框架结构及功能,验证了基于CBR技术在供应商选择决策支持系统中应用的可行性,为供应商选择决策提供了一个系统模型。 展开更多
关键词 供应商选择 选择支持系统 CBR 供应链风险管理
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电液比例减压阀滞环补偿研究 被引量：2
2
作者 李智 陈俊翔 +2 位作者 石向星 欧阳婉卿 艾超 《建筑机械》 2022年第10期37-44,共8页
本文针对电液比例减压阀输出存在滞环的问题,对其工作原理进行了研究,建立了电液比例减压阀数学模型;采用LuGre摩擦模型描述摩擦力特性,得出了电液比例减压阀滞环与电流速率之间的关系;提出了一种分区间定值补偿方案,对电流速率进行了... 本文针对电液比例减压阀输出存在滞环的问题,对其工作原理进行了研究,建立了电液比例减压阀数学模型;采用LuGre摩擦模型描述摩擦力特性,得出了电液比例减压阀滞环与电流速率之间的关系;提出了一种分区间定值补偿方案,对电流速率进行了区间划分,拟合滞环逆曲线得到补偿值。仿真与实验结果表明,分区间定值补偿的方法对电液比例减压阀的滞环补偿效果达50%以上,有效改善了电液比例减压阀的输出特性。 展开更多
关键词 液比例减压阀 滞环特性 分区间补偿 LuGre摩擦模型
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基于双通道注意力的轻量化PCB缺陷检测研究
3
作者 彭辉 周博文 +1 位作者 欧阳婉卿 罗江宏 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期506-515,共10页
印刷电路板(printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一... 印刷电路板(printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一种基于YOLOv5s的PCB缺陷检测算法。将原始Backbone的Conv模块跟C3模块用GhostConv替换,在Neck部分则引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,减轻模型大小的同时保持精度,GSConv在模型的准确性和速度之间完成了一个极好的权衡,针对许多注意力模块无法关注全局信息同时模型大的问题,提出了多尺度的轻量化双通道注意力模块(double channel depthwise attention module,DWAM),进一步提高模型精度。通过多组实验,结果表明,改进算法所有类别的平均mAP为99.14%,且模型的GFLOPs为7.194 G,Params为7.175,原始的YOLOv5s平均mAP为96.86%,GFLOPs为6.89 G,Params为6.596,虽然Params以及GFLOPs有所增大,但是还是满足轻量网络的要求,并且精度相对于YOLOv5s提高了2.25%,且对于每个类别的缺陷识别准确率都有改善,大幅减少计算量和模型参数的同时保证了准确率,满足工业检测生产需求的同时便于移动端部署。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv5 双通道注意力 多尺度
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基于改进生成对抗网络的低剂量CT去噪算法 被引量：6
4
作者 欧阳婉卿 张剑 +3 位作者 彭辉 罗禹杰 黄代琴 杨羽翼 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期171-180,共10页
针对低剂量计算机断层扫描(computerized tomography,CT)在图像采集过程中引入较多噪声,造成图像质量严重下降的问题,提出一种基于残差注意力机制与复合感知损失的低剂量CT去噪算法。在该算法中,利用生成对抗网络完成对低剂量CT图像的去... 针对低剂量计算机断层扫描(computerized tomography,CT)在图像采集过程中引入较多噪声,造成图像质量严重下降的问题,提出一种基于残差注意力机制与复合感知损失的低剂量CT去噪算法。在该算法中,利用生成对抗网络完成对低剂量CT图像的去噪,在网络框架中引入多尺度特征提取及残差注意力模块,以融合图像中不同尺度的信息,提高网络对噪声特征的区分能力,避免在去噪过程中丢失图像细节信息。同时采用复合感知损失函数,以加快网络收敛速度,促使去噪图像在感知上与原图像更接近。实验结果表明:与现有的算法相比,所提算法能够有效抑制低剂量CT图像中的噪声,并恢复更多的纹理细节;对比低剂量CT图像,所提算法处理后的CT图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)值提高了31.72%,结构相似性(structural similarity,SSIM)值提高了13.15%,可以满足更高的医学影像诊断要求。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描(computerized tomography CT) 生成对抗网络 多尺度特征提取 注意力机制 复合感知损失
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基于自适应空间特征融合的轻量化目标检测算法 被引量：14
5
作者 罗禹杰 张剑 +4 位作者 陈亮 张侣 欧阳婉卿 黄代琴 杨羽翼 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第4期302-312,共11页
针对目前深度学习中单阶段目标检测网络结构复杂、训练困难与在移动与嵌入式设备难以部署的问题,提出了一种基于自适应空间特征融合的轻量化目标检测算法。所提算法以YOLOv4为网络基础框架,采用轻量级MobileNet作为特征提取网络,降低网... 针对目前深度学习中单阶段目标检测网络结构复杂、训练困难与在移动与嵌入式设备难以部署的问题,提出了一种基于自适应空间特征融合的轻量化目标检测算法。所提算法以YOLOv4为网络基础框架,采用轻量级MobileNet作为特征提取网络,降低网络深度与训练难度,提高检测速度;采用一种自适应空间特征融合(ASFF)方式改进PANet对多尺度特征融合效果差的不足;通过增加网络的输出维度,利用Gaussian算法对新增维度建模并输出预测框位置的不确定性;最后对位置损失函数进行重新定义,提高位置回归的准确性。所提算法以疫情期间口罩佩戴检测机器人为部署载体,对人脸口罩佩戴情况进行了测试,实验结果表明,所提算法的检测精度达到了95.92%,检测速度达到了19 frame/s,相比于原始算法和其他主流检测算法,更适合部署于移动与嵌入设备实现实时检测。 展开更多
关键词 机器视觉 模式识别 特征提取网络 特征融合 损失函数
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基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法 被引量：2
6
作者 蒋姮博 张剑 +3 位作者 方荣超 欧阳婉卿 罗禹杰 卢晓宇 《湖南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期91-98,共8页
随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮... 随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮对故障诊断方法在处理大规模监测数据集时存在处理时间长,故障结果不准确等问题.首先设计一个监测数据融合框架,然后将多故障诊断循环神经网络算法与大数据MapReduce分布式计算框架相结合,利用循环神经网络算法特征提取能力和MapReduce快速计算能力.这样不但能够发挥循环神经网络故障特征提取能力,还能够满足列车轮对故障诊断精确性和实时性的需求,最后通过实例分析,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 列车轮对 故障诊断 数据融合 大数据 神经网络
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