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中国工业污染环境治理投资与经济增长关系的实证研究——基于10省市面板数据的分析 被引量：8
1
作者 陈仕鸿 徐姝妤 +2 位作者 欧阳泽拯 梁志鹏 范宝丽 《科学决策》 CSSCI 2015年第2期43-54,共12页
根据《中国统计年鉴》(2003-2012),选取了国内10个省市工业污染环境治理投资与省内生产总值的面板数据进行实证研究。论文通过建立工业污染环境治理投资与经济增长的长期均衡模型来说明工业污染治理在长期能作用于各种因素从而带动经济... 根据《中国统计年鉴》(2003-2012),选取了国内10个省市工业污染环境治理投资与省内生产总值的面板数据进行实证研究。论文通过建立工业污染环境治理投资与经济增长的长期均衡模型来说明工业污染治理在长期能作用于各种因素从而带动经济增长,并通过建立短期波动模型来体现不同省市在短期受内部和外部制约因素作用的差异,得出了各省市两者之间的长期趋势方程与短期波动方程。结果显示,长期来看,当治理投入增长较少时(增长低于一倍),对经济的增长有反作用;当治理投入增长较多时(增长高于一倍),对经济具有增长作用,但随着治理投入越大,所带来的经济增长效率呈现下降趋势。但是,由于每个省市所受的内外因素的影响不同,在短期内会对长期均衡方程有所偏离。这对于污染治理决策具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 工业污染 环境治理投资 面板数据 协整分析 短期波动模型
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EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测 被引量：5
2
作者 张振华 马超 +1 位作者 徐瑾辉 欧阳泽拯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期265-270,共6页
探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平... 探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平稳时间序列进行经验模态分解,得到不同频带本征模式分量的平稳序列。对不同频带的平稳分量建立相应的NARX神经网络预测模型,并将各分量模型的预测值进行等权求和得到最终预测值。此外,为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用某大型风电场时间间隔为5 min与15 min的数据进行实验。预测结果表明,提出的组合预测模型适合于总功率预测,其预测效果比传统模型的效果更佳,且时间间隔为5 min的数据比时间间隔为15 min的数据预测精度更高。 展开更多
关键词 经验模态分解 非线性自回归神经网络(带外部输入的)(NARX) 非平稳时间序列 风电场 总功率
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基于EMD与NARX网络的汇率预测方法研究 被引量：5
3
作者 马超 徐瑾辉 +2 位作者 蓝斌 侯天诚 欧阳泽拯 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2015年第2期70-74,共5页
探索构建对汇率进行直接预测的高精度组合预测算法.采用NARX神经网络作为基础模型,并结合经验模态分解模型进行混合预测,提高模型精度.为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用美元兑日元汇率的时间间隔为5分钟与1天的数据进行预测.实... 探索构建对汇率进行直接预测的高精度组合预测算法.采用NARX神经网络作为基础模型,并结合经验模态分解模型进行混合预测,提高模型精度.为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用美元兑日元汇率的时间间隔为5分钟与1天的数据进行预测.实验结果显示,时间间隔较短时,模型的预测精度更高.此外,通过对汇率改革前后的人民币汇率的预测发现,汇率改革对EMD-NARX模型的预测结果影响不大,说明模型稳定性较高. 展开更多
关键词 汇率预测 NARX神经网络 经验模态分解(EMD) 组合预测 误差分析
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基于T-S模糊神经网络与层次分析法的教练评估系统
4
作者 欧阳泽拯 梁志鹏 徐姝妤 《中外企业家》 2014年第5X期266-267,共2页
笔者运用T-S模糊神经网络构建体育教练表现的综合评估系统,并结合层次分析法(AHP)得出评估的推广模型。然后选取美国大学篮球、足球和曲棍球三个体育项目的教练数据进行实证分析,选出过去一个世纪中成就杰出的教练,并检验评估模型的可... 笔者运用T-S模糊神经网络构建体育教练表现的综合评估系统,并结合层次分析法(AHP)得出评估的推广模型。然后选取美国大学篮球、足球和曲棍球三个体育项目的教练数据进行实证分析,选出过去一个世纪中成就杰出的教练,并检验评估模型的可行性与准确性。 展开更多
关键词 T-S模糊神经网络 快速聚类法 层次分析法
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互联网上有效信息最优化效果传播的数学方法 被引量：1
5
作者 徐瑾辉 马超 +2 位作者 欧阳泽拯 侯天诚 黄子轩 《电子技术与软件工程》 2014年第19期20-22,共3页
针对如何进行信息有效传播这一问题,本文主要运用数学方法进行科学的求解,将传统的"SI传染病模型"优化成为"SIR病毒传播模型",并扩充成一套全新的母模型,即"信息传播模型"。该母模型包含IR动力学模型,人... 针对如何进行信息有效传播这一问题,本文主要运用数学方法进行科学的求解,将传统的"SI传染病模型"优化成为"SIR病毒传播模型",并扩充成一套全新的母模型,即"信息传播模型"。该母模型包含IR动力学模型,人际网络结构模型,以及信息传播规则模型。另外,本文引入了具体的案例进行分析,并在母模型的基础上针对案例建立起了子模型进行求解,具体说明了本文构建的"信息传播模型"在实际问题的应用中具有较高的可行性与重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 信息传播模型 SIR病毒模型 人际网络拓扑结构 传播规则 遗传算法
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