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基于图像矫正与重构的光伏出力损失预测
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作者 武云逸 王森 +1 位作者 孙永辉 张文杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期130-139,共10页
随着“双碳”目标的提出,光伏发电在电网中的渗透率不断提高,而光伏发电可能受到多种环境因素影响。其中,光伏面板污染造成的局部遮挡是造成功率损失、影响光伏发电效率的重要因素。针对传统污染检测依赖于大型数据集的构建,且损失预测... 随着“双碳”目标的提出,光伏发电在电网中的渗透率不断提高,而光伏发电可能受到多种环境因素影响。其中,光伏面板污染造成的局部遮挡是造成功率损失、影响光伏发电效率的重要因素。针对传统污染检测依赖于大型数据集的构建,且损失预测存在着预测精度低、数据形式单一等问题,提出基于图像矫正与重构的光伏出力损失预测方法,利用图像矫正与重构检测光伏面板污染,并对功率损失进行估计。该方法首先通过图像矫正与图像重构检测污染,并将图像数据转换为文中数据;其次,从矫正与重构后的图像数据中挖掘特征;最后,构建包含时序信息的多模态特征数据进行损失预测。测试结果表明,文中所提方法较传统方法性能得到提升。 展开更多
关键词 光伏发电 损失预测 图像重构 图像矫正
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基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测 被引量：1
2
作者 袁畅 王森 +2 位作者 孙永辉 武云逸 谢东亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期68-76,共9页
随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征... 随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征中施加混沌噪声,构造出多条混沌扰动特征,改善原始功率特征分布过于单一的状况。其次,提出基于免疫算法的特征衍生算法,挖掘风电功率数据的潜在信息,增加优质特征数量,进而构建误差预测模型,通过预测风电功率预测误差修正风电功率预测结果,进一步提升预测准确率。最后,基于比利时风电场实际运行数据进行算例分析。所提模型预测效果较好,且相较其他传统预测模型精确度更高,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 风电场 特征稀缺回归预测 特征衍生 误差修正 超短期预测
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计及群体压力和群体极化的PDHFSs-TODIM多属性群体决策算法
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作者 袁畅 孙永辉 +2 位作者 王森 武云逸 周伟 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期407-417,共11页
在概率对偶犹豫模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策专家在讨论中所受的群体压力和群体极化的问题,提出了一种计及群体压力和群体极化的概率对偶犹豫模糊集-拓扑判别目标间方法(probabilistic discriminative heteroge... 在概率对偶犹豫模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策专家在讨论中所受的群体压力和群体极化的问题,提出了一种计及群体压力和群体极化的概率对偶犹豫模糊集-拓扑判别目标间方法(probabilistic discriminative heterogeneous fuzzy sets-topological discriminative inter-objective method,PDHFSsTODIM)的多属性群体决策算法。首先,定义了考虑群体压力的决策信息修正公式,有效削弱群体压力对专家决策信息的影响;然后,搭建了一种考虑群体极化现象的决策模型,该模型充分考虑了专家的主观性,为专家讨论和修正决策提供了机会,通过分配动态决策权重提高决策的置信度,并通过群体极化阈值约束群体的极化效应;进一步,将计算得到的决策数据输入改进的TODIM算法,得到最终决策结果。将算法运用于储能电池综合性能评估分析,通过与其他先进决策算法做对比,验证了所提算法的可靠性与准确性。 展开更多
关键词 概率对偶犹豫模糊集 多属性群体决策 群体压力
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