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基千爬虫技术的web招聘数据挖掘研究
1
作者
张皓
武镜晗
+2 位作者
彭蓓蓓
杨沛瑜
于涵
《移动信息》
2019年第10期25-27,共3页
【目的/意义】挖掘和分析网络招聘数据中的工作信息,发现大规模网络数据中的知识。【方法/过程】数据采用网络爬虫技术获取,多态数据进行数字化,中文分词、去重复和停止词过滤。【结果/结论】大数据相关职业的职业差距仍然很大,一线城...
【目的/意义】挖掘和分析网络招聘数据中的工作信息,发现大规模网络数据中的知识。【方法/过程】数据采用网络爬虫技术获取,多态数据进行数字化,中文分词、去重复和停止词过滤。【结果/结论】大数据相关职业的职业差距仍然很大,一线城市占据了大多数职位,与大数据相关的职业具有一定的特点,如教育和专业要求。【局限/改进】因为每个招聘网站的发布格式不统一,数据的重复使得数据清理过程十分烦琐,利用深入学习进行改进。
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关键词
Web招聘数据挖掘研究
深入学习
网络爬虫技术
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题名
基千爬虫技术的web招聘数据挖掘研究
1
作者
张皓
武镜晗
彭蓓蓓
杨沛瑜
于涵
机构
大连海事大学轮机工程学院轮机工程专业
大连海事大学环境科学与工程环境工程专业
大连海事大学航运经理与管理学院电子商务专业
大连海事大学理学院数学与应用数学专业
大连海事大学信息科学技术学院电子信息工程专业
出处
《移动信息》
2019年第10期25-27,共3页
文摘
【目的/意义】挖掘和分析网络招聘数据中的工作信息,发现大规模网络数据中的知识。【方法/过程】数据采用网络爬虫技术获取,多态数据进行数字化,中文分词、去重复和停止词过滤。【结果/结论】大数据相关职业的职业差距仍然很大,一线城市占据了大多数职位,与大数据相关的职业具有一定的特点,如教育和专业要求。【局限/改进】因为每个招聘网站的发布格式不统一,数据的重复使得数据清理过程十分烦琐,利用深入学习进行改进。
关键词
Web招聘数据挖掘研究
深入学习
网络爬虫技术
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基千爬虫技术的web招聘数据挖掘研究
张皓
武镜晗
彭蓓蓓
杨沛瑜
于涵
《移动信息》
2019
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