本文针对光储微网中光伏单元和储能单元功率分配效率不高的问题,提出了一种功率协调控制策略。首先,根据光储微网中储能单元容量特性、电池荷电状态(State of Charge,SOC)合理性限制以及最大功率限制,采用光伏控制器、储能控制器和并网...本文针对光储微网中光伏单元和储能单元功率分配效率不高的问题,提出了一种功率协调控制策略。首先,根据光储微网中储能单元容量特性、电池荷电状态(State of Charge,SOC)合理性限制以及最大功率限制,采用光伏控制器、储能控制器和并网逆变器控制器,使光储微网在4种设定的模式下工作。其次,在MATLAB/Simulink中验证此种策略,证明了本文所提策略的有效性,当天气变化造成光伏波动时,系统能高效输出功率,显著提高了能量利用效率。展开更多
目的 探讨基于成果导向教育(outcome based education,OBE)和价值树理论为基础的计划-实施-检查-处理(plan-do-check-act,PDCA)联合以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)在药学带教模式中对教、学双方的效果。方法 选取202...目的 探讨基于成果导向教育(outcome based education,OBE)和价值树理论为基础的计划-实施-检查-处理(plan-do-check-act,PDCA)联合以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)在药学带教模式中对教、学双方的效果。方法 选取2021年1—12月和2022年1—12月皖南医学院第二附属医院68名药学实习生为研究对象。随机分为试验组与对照组,各34名。对照组使用传统教学方式,试验组采用基于OBE和价值树理论为基础的PDCA联合PBL的药学带教模式。对比2组的带教效果。结果 试验组出科后成绩高于对照组,试验组沟通能力评分为(78.63±3.14)分、专业技能能力评分为(79.32±2.88)分及总分为(236.24±8.81)分,高于对照组的(77.29±3.23)分、(76.37±3.32)分、(231.97±9.80)分,差异有统计学意义(P <0.05)。2组基础知识能力评分比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。试验组对带教老师的满意度评分为(89.16±3.02)分,高于对照组的(86.18±3.04)分,差异有统计学意义(P <0.05)。试验组带教能力评分为(88.45±2.77)分,高于对照组的(85.63±3.07)分,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 基于OBE和价值树理论的PDCA联合PBL教学法的带教方式对于学生与教师双方均有较高的能力提升。展开更多
文摘本文针对光储微网中光伏单元和储能单元功率分配效率不高的问题,提出了一种功率协调控制策略。首先,根据光储微网中储能单元容量特性、电池荷电状态(State of Charge,SOC)合理性限制以及最大功率限制,采用光伏控制器、储能控制器和并网逆变器控制器,使光储微网在4种设定的模式下工作。其次,在MATLAB/Simulink中验证此种策略,证明了本文所提策略的有效性,当天气变化造成光伏波动时,系统能高效输出功率,显著提高了能量利用效率。
