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基于生活习惯的糖尿病预测与可视分析 被引量：1
1
作者 母东生 蔡梦杰 +2 位作者 王桂娟 陈华容 吴亚东 《计算机技术与发展》 2021年第10期154-160,共7页
糖尿病是一种由多种因素引起的无法根治的代谢性慢性病,而生活方式是影响糖尿病血糖变化的一个重要因素。因此,针对糖尿病患者的生活习惯,设计并实现了糖尿病演变与预测的可视分析系统,将空腹血糖划分为正常、轻度、中度与重度四个等级... 糖尿病是一种由多种因素引起的无法根治的代谢性慢性病,而生活方式是影响糖尿病血糖变化的一个重要因素。因此,针对糖尿病患者的生活习惯,设计并实现了糖尿病演变与预测的可视分析系统,将空腹血糖划分为正常、轻度、中度与重度四个等级,构建了血糖演变图以展示单位时间内的血糖演变情况,并分析了单位时间内患者的生活习惯对于血糖的影响。为进一步分析影响程度,采用了不同的机器学习算法预测当前生活习惯下的血糖变化。设计可视化图形提供多视图,通过多角度的展示与交互分析来挖掘不同血糖变化的生活习惯差异,并对各类机器学习模型的预测效果进行分析与评估。便于糖尿病患者发现生活习惯的不足,改善生活习惯,减小血糖严重的可能。最后,通过案例分析进行实验,验证了该系统的有效性。 展开更多
关键词 糖尿病 血糖演变 预测模型 可视化 可视分析
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基于社区探测的层次自适应并行布局算法
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作者 邓皓天 周锐 +4 位作者 王桂娟 母东生 李茸茸 陈华容 吴亚东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第7期2037-2043,共7页
针对大规模网络高效布局和递进式结构分析的需求,提出基于社区发现的多层级力导向布局算法。首先,该算法采用Louvain算法对网络进行多层级社团结构划分,根据划分结果压缩网络并进行骨架布局,确定网络整体架构;然后,采用自适应的力导向... 针对大规模网络高效布局和递进式结构分析的需求,提出基于社区发现的多层级力导向布局算法。首先,该算法采用Louvain算法对网络进行多层级社团结构划分,根据划分结果压缩网络并进行骨架布局,确定网络整体架构;然后,采用自适应的力导向变体算法对各个社团内部的原始节点并行布局,细化社区内部网络结构,并引入补偿力减少社区划分带来的网络结构信息缺失;最后,设计了初始布局算法、改良了振颤模型来减少布局所需的迭代次数。实验结果表明,与现有网络布局算法相比,该算法能够更清晰、高效地展示大规模社交网络数据,满足大规模复杂网络可视化的需要。 展开更多
关键词 社区探测 复杂网络 自适应布局 多层级
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