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基于混合遗传算法的模糊Job Shop调度研究 被引量：1
1
作者 毕占举 王国业 魏永涛 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期163-167,共5页
就随机制造系统的核心问题——模糊Job Shop调度问题的研究现状和研究方法进行评述,介绍模糊Job Shop调度问题中的混合遗传算法的混合策略,对混合遗传算法中顺序混合策略使用时遇到的问题及解决方法进行讨论,同时就并行混合策略的使用... 就随机制造系统的核心问题——模糊Job Shop调度问题的研究现状和研究方法进行评述,介绍模糊Job Shop调度问题中的混合遗传算法的混合策略,对混合遗传算法中顺序混合策略使用时遇到的问题及解决方法进行讨论,同时就并行混合策略的使用中各算法之间的协同和相互之间的信息交换方法进行了探讨。 展开更多
关键词 随机制造 模糊加工时间 模糊交货期 模糊遗传算法
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“实验室环境+案例教学法”和传统教学模式的对比研究 被引量：3
2
作者 梁建坤 于净 +1 位作者 毕占举 郑小松 《计算机教育》 2006年第10期105-106,共2页
计算机程序设计课程的传统教学模式中理论与实践相脱节，不利于学生的理解和吸收。新型的“实验室环境＋案例教学法”教学模式，既可以激发学生的学习兴趣，又可以提高学生的计算机应用能力。本文给出了新旧模式下教学效果的对比。
关键词 实验室环境 案例教学法 传统教学模式 对比研究
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一种发现多层次密度的聚类算法
3
作者 孙焕良 毕占举 +2 位作者 刘俊岭 周祥国 许景科 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期329-333,共5页
目的提出一种可以发现不同密度层次分布的聚类算法,解决多层次不同密度数据集的聚类问题.方法采用对数据对象的k-邻居距离进行排序,利用线性回归分析方法发现密度区域变化的边界,对同一个密度区域中的点利用DBSCAN算法进行聚类,获得了... 目的提出一种可以发现不同密度层次分布的聚类算法,解决多层次不同密度数据集的聚类问题.方法采用对数据对象的k-邻居距离进行排序,利用线性回归分析方法发现密度区域变化的边界,对同一个密度区域中的点利用DBSCAN算法进行聚类,获得了多密度级别的类.结果使用真实数据集与人工数据集测试结果表明,此算法可以发现现有算法所不能发现的模式.结论算法在时间效率上与DB-SCAN相同,空间效率上随着输入数据的数目增加而线性增长,同时此算法可适用于高维数据集. 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 基于密度的算法 DBSCAN
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基于GIS的小区规划与管理系统
4
作者 毕占举 《科技广场》 2009年第9期143-144,共2页
本文首先简要介绍了地理信息系统的基本特点,详细地阐述基于GIS的小区管理系统的硬件结构、软件结构,以及系统的功能设计。
关键词 地理信息系统 空间数据 数据库
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