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单幅图像去雾方法研究 被引量：16
1
作者 毕笃彦 葛渊 +3 位作者 李权合 任志河 南栋 陈剑鹏 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期46-53,共8页
介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法,指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需... 介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法,指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需要深入研究的问题,并从建立全面物理模型、探索模型求解的先验知识、设计基于人眼视觉机制的模型求解方法和图像去雾质量评价等几个方面分析如何突破图像去雾的关键技术。最后,对现有技术的发展趋势进行了分析,指出了去雾技术的研究方向。 展开更多
关键词 雾霾 大气退化 图像去雾 图像恢复 图像增强 人眼视觉
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基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究 被引量：22
2
作者 毕笃彦 库涛 +2 位作者 查宇飞 张立朝 杨源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1099-1106,共8页
利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Name... 利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Names,CN)空间,减少目标颜色在跟踪过程中受环境变化影响。然后采用一种背景加权约束的颜色属性直方图,来抑制相似背景的干扰。最后,为了解决目标尺度变化带来的影响,先用梯度上升法粗略估计尺度,再用约束项精确求解尺度,并利用反向一致性检验,进一步提高尺度估计的准确性。该文选取了5段典型视频进行实验,并与相关算法进行比较。结果表明所提算法能够消除环境光照、阴影、相似背景和尺度变化等因素所带来的影响,在中心位置误差和跟踪成功率性能指标上,优于其它算法。 展开更多
关键词 目标跟踪 颜色属性 背景加权抑制 尺度自适应
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基于Color Lines先验的高阶马尔科夫随机场去雾 被引量：6
3
作者 毕笃彦 眭萍 +1 位作者 何林远 马时平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2405-2409,共5页
传统的一阶马尔科夫随机场在图像先验信息表达和对图像整体的约束上能力有限,同时基于暗通道的去雾算法在天空等大片白色区域处理效果存在偏差。针对以上问题,该文提出一种基于Color Lines的高阶马尔科夫随机场去雾算法。该算法通过引... 传统的一阶马尔科夫随机场在图像先验信息表达和对图像整体的约束上能力有限,同时基于暗通道的去雾算法在天空等大片白色区域处理效果存在偏差。针对以上问题,该文提出一种基于Color Lines的高阶马尔科夫随机场去雾算法。该算法通过引入对颜色失真具有很好鲁棒性的Color Lines先验条件,初步校正经暗通道获取的传输图,然后利用高阶马尔科夫随机场优化传输图,获取最终精确的去雾图像。实验结果表明,与已有算法相比,该文算法具有更强的普适性,可提高雾天图像的清晰度,同时恢复更多的图像细节等信息。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 高阶马尔科夫随机场 COLOR LINES
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基于并行映射卷积网络的超分辨率重建算法 被引量：3
4
作者 毕笃彦 王世平 +1 位作者 刘坤 何林远 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1873-1880,共8页
针对基于卷积网络的超分辨率重建算法对不同场景下的图像存在复原质量不佳、细节信息丢失的问题,对卷积网络结构详细分析,结合重建模块和损失函数约束条件存在的问题,提出了基于并行映射卷积网络的超分辨率重建模型。该模型基于端到端... 针对基于卷积网络的超分辨率重建算法对不同场景下的图像存在复原质量不佳、细节信息丢失的问题,对卷积网络结构详细分析,结合重建模块和损失函数约束条件存在的问题,提出了基于并行映射卷积网络的超分辨率重建模型。该模型基于端到端的思想,构建并行映射网络及正则化约束条件,能对图像特征进行层次化自主提取,在高分辨率图像重建时极大地丰富图像特征的维数;并且将全变分正则化引入到重建模块,有效地克服了超分辨率的病态问题,从而获得鲁棒、丰富的图像信息,提升了重建图像的质量。实验结果表明,所提出的网络模型具有更优异的性能,其超分辨率算法在视觉评价和量化指标上取得了更好的重建效果。 展开更多
关键词 图像复原 超分辨率重建 并行映射卷积网络 全变分正则化
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基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割 被引量：1
5
作者 毕笃彦 毛柏鑫 马林华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期136-138,共3页
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取与描述 .传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有特点 ,但也各有不足 .本文从结构与统计结合的角度 ,提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法 ,该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征 ... 纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取与描述 .传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有特点 ,但也各有不足 .本文从结构与统计结合的角度 ,提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法 ,该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征 .在用本算法对纹理进行描述的基础上 ,本文采用了一种广义最小体积椭球聚类算法(GMVE)对所抽取的纹理特征进行聚类分割 . 展开更多
关键词 聚类分析 模式识别 纹理图像分割 灰度秩数向量
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一种MPEG-2编码系统的设计与实现
6
作者 毕笃彦 马林华 +2 位作者 毛柏鑫 张登福 许蕴山 《电视技术》 北大核心 2000年第4期10-11,共2页
提出了用并行处理技术实现ＭＰＥＧ－２压缩编码的方法。在系统的设计和实现中，选用４块ＭＰＥＧ－１压缩卡，实现了实时高质量的ＭＰＥＧ－２压缩编码。
关键词 MPEG-2标准 图像压缩 图像处理 设计 编码
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数字视频广播系统级复用器的设计与实现
7
作者 毕笃彦 张重阳 许悦雷 《电视技术》 北大核心 2002年第2期23-25,32,共4页
从MPEG-2标准系统层的结构和DVB组织实施标准着手,并深入研究了系统时间同步机制、复用控制策略等,采用基于DSP的并行处理技术,实现了可同时进行6路复用的DVB系统级复用器。
关键词 数字视频广播 复用器 数字电视
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一种基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割算法
8
作者 毕笃彦 毛柏鑫 《空军工程学院学报》 CSCD 1999年第4期39-44,共6页
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但也存在各自的不足。文中从结构与统计结合的角度，提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法，该方法可以较好地抽取物体表... 纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但也存在各自的不足。文中从结构与统计结合的角度，提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法，该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征。在用本算法对纹理进行描述的基础上，文中采用了一种广义最小体积椭球聚类算法（ＧＭＶＥ）来对所抽取的纹特征进行了聚类分割。算法的有效性在对实际纹理分割中得到了验证。 展开更多
关键词 纹理分割 聚类分析 K-L变换 秩数统计 模式识别
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基于深度特征表达与学习的视觉跟踪算法研究 被引量：29
9
作者 李寰宇 毕笃彦 +3 位作者 杨源 查宇飞 覃兵 张立朝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2033-2039,共7页
该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,将深度学习引入视觉跟踪领域,提出一种基于多层卷积滤波特征的目标跟踪算法。该算法利用分层学习得到的主成分分析(PCA)特征向量,对原始图像进行多层卷积滤波,从而提取出图像更深层次的抽... 该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,将深度学习引入视觉跟踪领域,提出一种基于多层卷积滤波特征的目标跟踪算法。该算法利用分层学习得到的主成分分析(PCA)特征向量,对原始图像进行多层卷积滤波,从而提取出图像更深层次的抽象表达,然后利用巴氏距离进行特征相似度匹配估计,进而结合粒子滤波算法实现目标跟踪。结果表明,这种多层卷积滤波提取到的特征能够更好地表达目标,所提跟踪算法对光照变化、遮挡、异面旋转、摄像机抖动都具有很好的不变性,对平面内旋转也具有一定的不变性,在具有此类特点的视频序列上表现出非常好的鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉跟踪 深度学习 主成分分析 卷积神经网络 粒子滤波
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基于参数估计的无参考型图像质量评价算法 被引量：26
10
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 查宇飞 张泽 李权合 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2066-2072,共7页
针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回... 针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回归分析的方法估计出相应指标的参数。实验结果表明,该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强,优于其它客观评价算法,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。 展开更多
关键词 图像质量评价 局部梯度向量 HSV模型 人类视觉系统 主观标准评分
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基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法 被引量：28
11
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 马时平 何林远 娄小龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期500-504,共5页
本文提出一种基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法,该算法首先对退化模型进行变换以满足Kimmel变分框架的要求;其次,考虑到人眼视网膜锥细胞对绿光的敏感性,将绿光分量作为大气传输图变分求解模型的输入;最后,利用景深图像特性,在8邻域... 本文提出一种基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法,该算法首先对退化模型进行变换以满足Kimmel变分框架的要求;其次,考虑到人眼视网膜锥细胞对绿光的敏感性,将绿光分量作为大气传输图变分求解模型的输入;最后,利用景深图像特性,在8邻域快速求解中对能量函数进行约束,从而有效提升去雾图像的视觉效果.实验结果表明本文算法在获得最佳去雾效果的同时,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗. 展开更多
关键词 图像去雾 退化模型 景深 变分模型
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红外点目标检测中的能量累积 被引量：20
12
作者 曹琦 王德江 +1 位作者 张齐 毕笃彦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期741-747,共7页
针对在红外图像目标检测中利用传统动态规划进行能量累积存在较大的能量扩散效应,且检测速度慢、检测概率低等问题提出了一种基于动态规划的红外点目标检测能量累积方法。该方法在传统的动态规划递推式中引入了加权信息熵衰减因子和方... 针对在红外图像目标检测中利用传统动态规划进行能量累积存在较大的能量扩散效应,且检测速度慢、检测概率低等问题提出了一种基于动态规划的红外点目标检测能量累积方法。该方法在传统的动态规划递推式中引入了加权信息熵衰减因子和方向性信息权值。加权信息熵可以反映目标的运动信息,当某搜索区域存在目标运动时,能量累积衰减率小;当目标不存在时,能量累积衰减率大,从而保证了目标轨迹区域能量的大幅累积。方向性信息能够反映目标的运动轨迹方向,能使能量以大概率沿着目标运动方向有效累积。用本文方法和传统的DPA能量累积方法对平均信噪比为2.1725的12帧序列图像进行实验和比较,结果显示,传统DPA能量累积要到第9帧才能到达检测阈值,检测概率为0.956,并且会产生虚假轨迹;而本文方法到第5帧就已经到达检测阈值,检测概率为0.915。结果表明,该方法缩小了能量扩散效应区域,提高了点目标的检测概率和检测速度。 展开更多
关键词 目标检测 动态规划 能量累积 加权信息熵 方向性信息加权
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双谱二次特征在雷达信号识别中的应用 被引量：19
13
作者 王世强 张登福 +2 位作者 毕笃彦 薛德友 雍霄驹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期127-132,191,共7页
针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅... 针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%. 展开更多
关键词 双谱分析 特征提取 分离性 BHATTACHARYYA距离 支持向量机
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基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法 被引量：27
14
作者 王世强 张登福 +1 位作者 毕笃彦 雍霄驹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2735-2741,共7页
该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并... 该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的。同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性。仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度。 展开更多
关键词 雷达信号分选 支持向量聚类 锥面簇分配 相似熵指标
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基于模糊粗糙集和蜂群算法的属性约简 被引量：12
15
作者 王世强 张登福 +4 位作者 毕笃彦 张立东 王占领 李洋 雍霄驹 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期172-178,共7页
为获取连续属性数据集的最小属性子集,提出一种基于模糊粗糙集和人工蜂群算法的约简方法。首先由边缘蕴含算子和t-模给出集合的模糊粗糙近似,以下近似构建模糊粗糙正域,并据此确定决策属性对条件属性集的依赖度,然后通过依赖度和约简率... 为获取连续属性数据集的最小属性子集,提出一种基于模糊粗糙集和人工蜂群算法的约简方法。首先由边缘蕴含算子和t-模给出集合的模糊粗糙近似,以下近似构建模糊粗糙正域,并据此确定决策属性对条件属性集的依赖度,然后通过依赖度和约简率构建能够反映属性集大小和重要性的目标函数,将属性约简问题转化为优化问题,最后以目标函数为迭代准则,利用人工蜂群优化算法完成数据集的属性约简。仿真结果表明:该方法在不降低分类正确率的同时,可以有效降低属性维数。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集理论 模糊粗糙集 依赖性 人工蜂群算法
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基于分类学习的去雾后图像质量评价算法 被引量：15
16
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 马时平 凡遵林 何林远 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期270-278,共9页
针对现有去雾后图像质量评价算法少、针对性弱和有效性差等问题,本文提出一种基于分类学习的去雾后图像质量评价算法.该算法通过分析去雾后图像本身所蕴含的质量特征,提取出基于图像增强、图像复原、统计先验以及人类视觉系统(Human vis... 针对现有去雾后图像质量评价算法少、针对性弱和有效性差等问题,本文提出一种基于分类学习的去雾后图像质量评价算法.该算法通过分析去雾后图像本身所蕴含的质量特征,提取出基于图像增强、图像复原、统计先验以及人类视觉系统(Human visual system,HVS)的度量指标;并在本文数据库基础上,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)将质量评价问题转换为分类问题.实验结果表明,该算法与已有评价方法相比,在获得高效分类评价结果的同时,具有较好的实用性和主观一致性. 展开更多
关键词 图像去雾 图像质量评价 支持向量机 暗通道先验 人类视觉系统
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信息引导条件下雷达搜索空域及策略 被引量：14
17
作者 唐书娟 许蕴山 +1 位作者 毕笃彦 杨涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期173-179,共7页
为使雷达在信息引导条件下快速准确地完成目标搜索,建立了指示引导模型,依据置信度、时效性和误交接概率划分初始搜索空域;在动态检测模型的基础上,以获得最大全局信息增益为准则实现了搜索波位的动态编排.仿真结果表明,即使在较大引导... 为使雷达在信息引导条件下快速准确地完成目标搜索,建立了指示引导模型,依据置信度、时效性和误交接概率划分初始搜索空域;在动态检测模型的基础上,以获得最大全局信息增益为准则实现了搜索波位的动态编排.仿真结果表明,即使在较大引导误差条件下,雷达依然能够迅速、准确地捕获目标,提高了无源传感器引导相控阵雷达的协同探测能力. 展开更多
关键词 指示交接 波位编排 动态检测 信息增益 相控阵雷达
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消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强 被引量：19
18
作者 温海滨 毕笃彦 +1 位作者 马时平 何林远 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第2期149-156,共8页
针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤... 针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤波核函数估计照度分量,在对数域对多尺度Retinex数学模型求解,获取消除光晕和细节保持的多尺度反射分量。最后,为进一步增强细节和提升亮度,对反射分量依灰度等级进行自适应增强,并通过偏移调整和Gamma校正改善图像亮度,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法相对其它的Retinex增强算法,可有效地消除光晕现象,突出细节,可获得视觉效果良好的增强结果。 展开更多
关键词 红外图像 消除光晕 细节增强 多尺度RETINEX 局部信息 引导滤波
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基于暗原色先验的图像去雾算法 被引量：11
19
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 王世强 娄小龙 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期4101-4108,共8页
为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波... 为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波估计平滑的大气光图像;基于图像的稀疏先验知识,在softmatting下得到细化的大气传输函数图像;并对图像进行视觉色彩校正。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 去雾 暗原色先验 二维经验模式分解 色彩校正
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雾霾天气下可见光图像场景再现 被引量：15
20
作者 李权合 毕笃彦 +1 位作者 许悦雷 查宇飞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期744-750,共7页
为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的对比度、清晰度下降,提出了单色大气散射模型新的求解方法.首先,将单色大气散射模型类比Retinex模型,重新解释了大气传递图;依据大气传递图的先验知识和几点假设,建立目... 为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的对比度、清晰度下降,提出了单色大气散射模型新的求解方法.首先,将单色大气散射模型类比Retinex模型,重新解释了大气传递图;依据大气传递图的先验知识和几点假设,建立目标函数的变分模型,将大气传递图的估计问题转化为二次规划问题.通过带约束的归一化最速下降法获取最优解,并采用多分辨率技术加速计算;在HSI空间的亮度分量上反解单色大气散射模型,得到反射图像,并依据大气传递图自适应校正饱和度分量.实验结果表明,新算法可有效去除雾霾,再现真实场景的对比度和清晰度,同现有去雾算法相比,本文算法取得了相似甚至更好的去雾效果. 展开更多
关键词 图像去雾 场景再现 二次规划 大气散射模型
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