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大数据时代美术教育新变革探析
1
作者 毛力 《艺术科技》 2024年第1期244-246,共3页
目的:文章旨在为大数据时代美术教育的变革提供探索方向,为美术教师和教育研究者提供启示和参考,促进美术教育的创新发展。方法:第一,建立一个集数据获取、分析和共享于一体的互联网大数据平台,为美术教育提供全面的数据支持和服务;第二... 目的:文章旨在为大数据时代美术教育的变革提供探索方向,为美术教师和教育研究者提供启示和参考,促进美术教育的创新发展。方法:第一,建立一个集数据获取、分析和共享于一体的互联网大数据平台,为美术教育提供全面的数据支持和服务;第二,培养美术教师的互联网思维和数据分析能力,提高其应用互联网大数据的水平;第三,美术教育需要与计算机科学、数据科学等开展跨学科合作,共同研究和推动美术教育方法的变革。结果:基于大数据的分析和挖掘,无论是课堂知识的传授,还是学生学习的引导,都可以实现个性化和精准化。教师可以根据学生的学习情况和需求,针对性地调整教学策略,实现教育教学的个性化。同时,大数据提供的海量艺术作品,为学生打开了艺术的“世界之窗”,极大地开阔了他们的艺术视野。结论:大数据时代,美术教育面临着新的机遇与挑战,应该积极探索和应用大数据技术,创新美术教育方法,提供更丰富的教学资源,以促进学生的全面发展。 展开更多
关键词 大数据时代 美术教育 新变革
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改进YOLOv8的道路交通标志目标检测算法
2
作者 田鹏 毛力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期202-212,共11页
虽然,当前检测技术日趋成熟,但对于复杂环境下的小目标检测仍然是研究的重难点。针对道路交通场景中普遍存在的交通标志小目标比例较高,环境干扰因素较大的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的道路交通标志目标检测算法。由于小目标检测中... 虽然,当前检测技术日趋成熟,但对于复杂环境下的小目标检测仍然是研究的重难点。针对道路交通场景中普遍存在的交通标志小目标比例较高,环境干扰因素较大的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的道路交通标志目标检测算法。由于小目标检测中容易出现漏检的现象,利用BRA(bi-level routing attention)注意力机制提高网络对小目标的感知能力。此外,还利用可形变卷积模块DCNv3(deformable convolution v3),针对特征图中的不规则形状具有更好的特征提取能力,使骨干网络更好地适应不规则的空间结构,更精准地关注重要目标,从而提高模型对遮挡重叠目标的检测能力。DCNv3和BRA模块均在基本不增加模型权重大小的情况下提高模型准确性。同时引入基于辅助边框的Inner-IOU损失函数。在RoadSign、CCTSDB、TSDD、GTSDB四个数据集上,分别进行了小样本训练、大样本训练、单目标检测和多目标检测,实验结果均有所提高。其中,在RoadSign数据集上的实验结果最佳,YOLOv8改进模型的均值平均精度mAP50与mAP50:95分别达到了90.7%和75.1%,相较于基线模型,mAP50与mAP50:95分别提升了5.9和4.8个百分点。实验结果表明,YOLOv8改进模型有效地实现了在复杂道路场景下的交通标志检测。 展开更多
关键词 YOLOv8 小目标检测 可形变卷积 注意力机制 复杂道路场景
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融合动态梯度和多视图协同注意力的情感分析
3
作者 王香 毛力 +1 位作者 陈祺东 孙俊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1328-1338,共11页
针对多模态情感分析中模态间优化不平衡和多模态特征融合不充分的问题,提出一种融合动态梯度机制和多视图协同注意力机制的多模态情感分析模型(DG-MCM),能够有效挖掘单模态特征并充分融合多模态信息。首先,模型使用预训练模型BERT和堆... 针对多模态情感分析中模态间优化不平衡和多模态特征融合不充分的问题,提出一种融合动态梯度机制和多视图协同注意力机制的多模态情感分析模型(DG-MCM),能够有效挖掘单模态特征并充分融合多模态信息。首先,模型使用预训练模型BERT和堆叠式长短期记忆神经网络(SLSTM)学习文本、音频和视频的特征,并提出动态梯度机制,通过监测各模态对学习目标的贡献差异和学习速度辅助各模态的特征学习。其次,将得到的不同模态的特征使用多视图协同注意力机制进行特征融合,通过将每两个模态投影到多个空间执行交互获得更加充分的融合特征。最后,拼接融合特征和单模态特征进行情感预测。在CMU-MOSI和CMUMOSEI数据集的实验结果表明,该模型能够充分学习单模态和不同模态之间的信息,有效提升多模态情感分析的准确率。 展开更多
关键词 情感分析 多模态 注意力机制 特征融合
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平面波与高斯函数或样条函数复合基组
4
作者 张广迪 毛力 徐红星 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期212-219,共8页
通过将平面波与高斯函数或者样条函数结合到一起,本文构建了一种新的复合基组.利用格拉姆-施密特正交化方法或者L?wdin正交化方法,对复合基组进行正交归一化.通过选择平面波函数中波矢的绝对值,选择性地求解某个能量区间内的本征态,将... 通过将平面波与高斯函数或者样条函数结合到一起,本文构建了一种新的复合基组.利用格拉姆-施密特正交化方法或者L?wdin正交化方法,对复合基组进行正交归一化.通过选择平面波函数中波矢的绝对值,选择性地求解某个能量区间内的本征态,将大型哈密顿矩阵的计算转变为多个小型矩阵的计算,以及通过减少电子势能平缓部分展开基矢数目,极大地加快了计算速度.以一维有限深势阱为例,通过与严格计算方法的对比,验证了本文复合基组能够在加速计算的情况下保证求解精度.同时,本文还研究了不同的参数设置对计算精度的影响,包括复合基矢的疏密度、高斯函数的宽值,以及样条函数不同区域占函数总宽度的比值等参数.最后该复合基组可以直接应用到对大尺寸纳米金属结构的等离激元数值计算当中. 展开更多
关键词 复合基组 平面波函数 样条函数 等离激元数值计算
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基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法 被引量：54
5
作者 毛力 王运涛 +1 位作者 刘兴阳 李朝锋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期140-144,共5页
为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM)在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用... 为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM)在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用电负荷预测结果表明,改进模型的泛化性与预测精度均优于传统ELM和OS-ELM模型,可为短期电力负荷预测提供有效依据,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 极限学习机 结构风险 最小二乘支持向量机
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基于J2EE多模式的B2B电子商务系统设计 被引量：6
6
作者 毛力 荚恒松 须文波 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期283-284,F0003,共3页
J2EE模式提供了一组基于J2EE平台的对常见问题的解决方案,使用J2EE模式可以显著优化系统性能,有效增强系统的可维护性、扩展性和重用性,大大缩短系统研发周期。该文用一个纺织行业B2B网上订购系统作为实例,说明如何以最佳方式将多个J2E... J2EE模式提供了一组基于J2EE平台的对常见问题的解决方案,使用J2EE模式可以显著优化系统性能,有效增强系统的可维护性、扩展性和重用性,大大缩短系统研发周期。该文用一个纺织行业B2B网上订购系统作为实例,说明如何以最佳方式将多个J2EE模式连结在一起设计出强壮、高效的B2B电子商务系统。 展开更多
关键词 J2EE J2EE模式 B2B电子商务系统 网上订购系统
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J2EE应用中Business Delegate模式的研究与改进 被引量：4
7
作者 毛力 浦佶 张景莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期344-346,349,共4页
J2EE模式提供了一组基于J2EE平台的对常见问题的解决方案,但是由于模式角色与模式的每一个实例类之间存在着映射关系,所以按照传统的面向对象方式使用J2EE模式,会产生一系列横切问题。通过一个实例,对面向对象实现业务代表模式所引发的... J2EE模式提供了一组基于J2EE平台的对常见问题的解决方案,但是由于模式角色与模式的每一个实例类之间存在着映射关系,所以按照传统的面向对象方式使用J2EE模式,会产生一系列横切问题。通过一个实例,对面向对象实现业务代表模式所引发的问题进行了深入的分析和研究,提出了一种在J2EE应用中基于面向方面编程技术改进Business Delegate模式的实现方案。实践结果表明,使用该改进方案,能提高系统的性能,具体表现在更好的代码局部化、可维护性、可扩展性和可重用性。 展开更多
关键词 J2EE模式 面向方面的编程 业务代表模式 横切关注点 网上订购系统
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一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法 被引量：2
8
作者 毛力 周长喜 +2 位作者 吴滨 杨弘 肖炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期152-156,共5页
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异... 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异后的当前最优解周围进行局部搜索,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 细菌趋药性 当前最优解 局部搜索 早熟收敛
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高校本科毕业设计中出现的问题及对策 被引量：40
9
作者 毛力 袁励红 《教育探索》 北大核心 2008年第8期35-36,共2页
当前,高校本科毕业设计存在着教师和学生重视不够、质量标准定位偏高、脱离实际等问题。解决这些问题的对策是:要树立多元化的毕业设计质量观;要延长毕业设计的有效时间,减少学生找工作和考研对毕业设计的影响;要提高学生对毕业设计工... 当前,高校本科毕业设计存在着教师和学生重视不够、质量标准定位偏高、脱离实际等问题。解决这些问题的对策是:要树立多元化的毕业设计质量观;要延长毕业设计的有效时间,减少学生找工作和考研对毕业设计的影响;要提高学生对毕业设计工作的认识,强化对学生的监督管理;要加强对指导教师的监督管理,建立有效的奖惩制度。 展开更多
关键词 本科生 毕业设计 问题与对策
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基于颜色内容的图像检索原理与方法 被引量：10
10
作者 毛力 张晓林 《情报科学》 CSSCI 2000年第6期552-555,共4页
本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理 ,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。
关键词 图像检索 颜色直方图 颜色相似度算法 索引编制 检索匹配
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基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法 被引量：2
11
作者 毛力 樊养余 +1 位作者 王慧琴 王可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1484-1487,共4页
借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象... 借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。 展开更多
关键词 关系数据库水印 细菌觅食优化算法 粒子群优化算法 PSO—BF 混沌映射
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用信息融合技术改进水产养殖水质监控系统 被引量：6
12
作者 毛力 肖炜 杨弘 《水产学杂志》 CAS 2015年第2期55-58,共4页
水质监控是实现水产养殖现代化的关键因素之一。本文设计并实现了一种基于物联网技术的水产养殖水质监控系统。该系统将传感及传感网技术、Zig Bee/GPRS/3G技术和信息融合与数据挖掘等物联网技术引入到水产养殖水质监控系统。目前该系... 水质监控是实现水产养殖现代化的关键因素之一。本文设计并实现了一种基于物联网技术的水产养殖水质监控系统。该系统将传感及传感网技术、Zig Bee/GPRS/3G技术和信息融合与数据挖掘等物联网技术引入到水产养殖水质监控系统。目前该系统在国家罗非鱼产业技术研发中心无锡育种和保种基地平稳地运行,节能降耗、绿色环保,预测预警准确性较高,减少了各类灾害事故的发生,提高了水产品的品质,可在水产养殖水质监控中推广应用。 展开更多
关键词 物联网技术 水产养殖 水质监控 罗非鱼
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群智能在Ad Hoc网络QoS组播路由中应用的研究 被引量：2
13
作者 毛力 马亦先 +1 位作者 梁淑萍 刘以安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期73-76,共4页
通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法(QPSOACO算法)。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度,进一步提高算法对网络节点移动性的适应能力。仿... 通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法(QPSOACO算法)。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度,进一步提高算法对网络节点移动性的适应能力。仿真实验表明,该算法对Ad Hoc网络环境的适应性良好。 展开更多
关键词 群智能 AD HOC网络 服务质量(QoS) 组播路由
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基于RUP的J2EE应用建模研究 被引量：5
14
作者 毛力 须文波 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期852-854,共3页
RUP即Rational统一过程,它是综合而详尽的软件开发流程框架,根据这一框架可以定制专用的软件开发流程。通过对RUP进行适当定制,给出了基于RUP开发J2EE应用的建模方法,并用一个纺织行业B2B网上订购系统作为实例,对该建模方法进行了验证... RUP即Rational统一过程,它是综合而详尽的软件开发流程框架,根据这一框架可以定制专用的软件开发流程。通过对RUP进行适当定制,给出了基于RUP开发J2EE应用的建模方法,并用一个纺织行业B2B网上订购系统作为实例,对该建模方法进行了验证。实践表明,在该建模方法指导下可以快速构建强壮、高效、可复用的J2EE应用。 展开更多
关键词 RATIONAL统一过程 J2EE应用 建模 网上订购系统 企业组件 J2EE模式
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基于内容的图像检索技术与系统 被引量：9
15
作者 毛力 张晓林 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 1999年第5期30-33,共4页
在简要指出传统图像信息检索技术存在的问题后，通过实例分析了基于内容的图像信息检索技术（Ｃｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅ　Ｉｍａｇｅ　Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）的原理，并介绍了国外主要的基于内容的图像信息检索系统。
关键词 图像检索 基于内容 检索技术 QBIC
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中美地方高校通信工程专业人才培养的比较研究 被引量：4
16
作者 毛力 王慧琴 +2 位作者 赵光华 王民 王可 《西安建筑科技大学学报（社会科学版）》 2013年第2期97-100,共4页
简述我国通信工程专业的发展和现状,通过对中美地方高校人才培养模式的比较,分析通信工程专业人才的培养方案、实践教学和创新性培养等方面的异同。地方高校在培养人才的过程中可借鉴美国高校人才培养的经验,结合自身特色积极探索通信... 简述我国通信工程专业的发展和现状,通过对中美地方高校人才培养模式的比较,分析通信工程专业人才的培养方案、实践教学和创新性培养等方面的异同。地方高校在培养人才的过程中可借鉴美国高校人才培养的经验,结合自身特色积极探索通信工程专业人才培养的新模式,从而提高我国地方高校通信工程专业的教学质量和学生的综合素质,提高人才的培养质量。 展开更多
关键词 地方高校 通信工程专业 人才培养 比较研究
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螺旋式速冻装置料口气流组织的研究 被引量：2
17
作者 毛力 黄建昌 何绍书 《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期30-35,共6页
螺旋式速冻机是速冻食品厂家的主力冻结设备之一。国内螺旋吹风式速冻机与国外相比效率低下 ,其中料口严重跑冷是主要原因之一。对螺旋式速冻装置的异侧同高度料口的运行工况进行了实验研究 ,建立了包括料口在内的螺旋吹风式速冻装置三... 螺旋式速冻机是速冻食品厂家的主力冻结设备之一。国内螺旋吹风式速冻机与国外相比效率低下 ,其中料口严重跑冷是主要原因之一。对螺旋式速冻装置的异侧同高度料口的运行工况进行了实验研究 ,建立了包括料口在内的螺旋吹风式速冻装置三维数学模型 ,并进行了数值模拟 ,求解使用PHOENICS软件。进行了流场分析并给出此料口布置工况下的最佳改进方案。 展开更多
关键词 速冻装置 料口 气流组织 数值模拟 速冻食品厂 螺旋式速冻机
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基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法 被引量：2
18
作者 毛力 周长喜 吴滨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期263-267,共5页
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的局部搜索能力差、收敛精度低的缺点,提出了一种基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂利用由全局当前最优解和个体当前最优解引导的局部搜索策略逐维进行变异,... 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的局部搜索能力差、收敛精度低的缺点,提出了一种基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂利用由全局当前最优解和个体当前最优解引导的局部搜索策略逐维进行变异,并采用基于"分段思想"的局部搜索策略对蜜源进行贪婪更新,以提高蜜源的更新效率,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 当前最优解 分段搜索 局部搜索
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基于群智能算法的玻璃切割问题求解研究 被引量：1
19
作者 毛力 童科 +1 位作者 沈明明 董洪伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期171-173,共3页
通过对玻璃切割问题的研究,提出一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法(QPSO-ACO算法)。该算法对QPSO及ACO的模型进行必要的修改,以实现对玻璃切割中的旅行商问题的较好求解。同时充分利用QPSO的快速性、全局收敛性和ACO的正反馈... 通过对玻璃切割问题的研究,提出一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法(QPSO-ACO算法)。该算法对QPSO及ACO的模型进行必要的修改,以实现对玻璃切割中的旅行商问题的较好求解。同时充分利用QPSO的快速性、全局收敛性和ACO的正反馈性及求精解效率高等特点,达到优势互补。实验结果表明,QPSO-ACO算法寻优能力较强,是解决玻璃切割问题的有效方法。 展开更多
关键词 群智能算法 量子粒子群优化 蚁群优化 玻璃切割 旅行商问题
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融合改进差分进化思想的K-调和均值聚类 被引量：1
20
作者 毛力 刘兴阳 +1 位作者 沈明明 杨弘 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期146-148,156,共4页
针对K-调和均值聚类算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进差分进化的K-调和均值聚类算法。该算法通过引入基于Logistic变尺度混沌搜索和指数递增交叉概率算子的差分进化算法来增强全局寻优能力。实验结果表明,该算法能够较好地... 针对K-调和均值聚类算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进差分进化的K-调和均值聚类算法。该算法通过引入基于Logistic变尺度混沌搜索和指数递增交叉概率算子的差分进化算法来增强全局寻优能力。实验结果表明,该算法能够较好地克服K-调和均值算法的缺点,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力。 展开更多
关键词 K-调和均值 差分进化 Logistic混沌搜索 指数递增交叉概率
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