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翼缘尺寸对地聚物混凝土T形梁抗弯性能的影响
1
作者 徐勇 毛宇光 +3 位作者 刘翼玮 苏捷 杜运兴 史才军 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-9,23,共10页
通过对5根不同翼缘尺寸的地聚物混凝土T形梁和1根普通混凝土T形梁进行四点弯曲试验,研究了翼缘宽度和厚度对地聚物混凝土T形梁抗弯性能的影响,以及与普通混凝土T形梁的差异。研究结果表明:地聚物混凝土T形梁的抗弯极限荷载、屈服荷载、... 通过对5根不同翼缘尺寸的地聚物混凝土T形梁和1根普通混凝土T形梁进行四点弯曲试验,研究了翼缘宽度和厚度对地聚物混凝土T形梁抗弯性能的影响,以及与普通混凝土T形梁的差异。研究结果表明:地聚物混凝土T形梁的抗弯极限荷载、屈服荷载、裂缝行为及失效模式与普通混凝土T形梁相似,且延性更优,但其跨中受拉纵筋应变较大,刚度、开裂荷载和最大裂缝宽度限值下的承载力较低。随着翼缘宽度从200 mm增大到500 mm,地聚物混凝土T形梁的刚度、屈服荷载、抗弯极限荷载、延性和在最大裂缝宽度限值下的承载力均增大,跨中受拉纵筋应变减小,开裂荷载无明显变化,但越宽的翼缘宽度能有效承担荷载的也只是靠近腹板的一部分宽度。增大翼缘厚度对地聚物混凝土T形梁抗弯性能的影响与增大翼缘宽度基本一致,但其对最大裂缝宽度限值下的承载力提高效果显著。规范GB 50010—2010和ACI 318—19的正截面受弯承载力设计公式适用地聚物混凝土T形梁,GB 50010—2010的预测更精确,ACI 318—19的安全储备更高。 展开更多
关键词 桥梁工程 结构工程 地聚物混凝土 T形梁 翼缘宽度 翼缘厚度 抗弯性能
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翼缘尺寸对地聚物混凝土T形梁抗剪性能的影响
2
作者 宋建雄 毛宇光 +3 位作者 刘翼玮 苏捷 杜运兴 史才军 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
为探究翼缘尺寸对地聚物混凝土T形梁抗剪性能的影响,对1根普通混凝土和4根不同翼缘尺寸的地聚物混凝土T形梁进行了集中荷载下的抗剪试验;试验获得了T形梁试件的承载力、挠度、钢筋应变、破坏模式及裂缝的开展等相关参数。研究结果表明:... 为探究翼缘尺寸对地聚物混凝土T形梁抗剪性能的影响,对1根普通混凝土和4根不同翼缘尺寸的地聚物混凝土T形梁进行了集中荷载下的抗剪试验;试验获得了T形梁试件的承载力、挠度、钢筋应变、破坏模式及裂缝的开展等相关参数。研究结果表明:地聚物混凝土T形梁具有与普通混凝土T形梁相似的裂缝扩展、破坏模式及抗剪承载力,但其刚度和斜截面开裂荷载较低,跨中纵筋和箍筋的应变较大;将翼缘厚度与截面有效高度比值从0.24增大到0.48时,地聚物混凝土T形梁的刚度增大、跨中纵筋应变减小,抗剪承载力提高了12.7%,地聚物混凝土的归一化抗剪强度增大了25.3%;当翼缘宽度超过两倍腹板宽度时,继续增大能减小跨中纵筋应变,但地聚物混凝土T形梁的刚度、抗剪承载力及地聚物混凝土归一化抗剪强度不再增大。规范ACI 318—19和Eurocode 2的计算结果明显低估了地聚物混凝土T形梁的抗剪承载力,GB 50010—2010较接近试验值。为更好预测地聚物混凝土T形梁的计算抗剪承载力,建议在抗剪承载力计算公式中增加翼缘有效受剪面积所提供的剪力。 展开更多
关键词 桥梁工程 建筑结构工程 建筑材料工程 地聚物混凝土 T形梁 翼缘尺寸 抗剪性能
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一种模糊关系代数与模糊关系演算 被引量：6
3
作者 毛宇光 朱梧槚 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期1-6,共6页
首先给出了模糊数据库的模糊关系数据模型，它允许属性值和元组具有模糊性。在此基础上，构造了两类不同的模糊数据库查询语言：模糊关系代数和模糊关系演算。它们分别以传统的关系代数或关系演算为基础，引入模糊关系（或谓词）、模糊... 首先给出了模糊数据库的模糊关系数据模型，它允许属性值和元组具有模糊性。在此基础上，构造了两类不同的模糊数据库查询语言：模糊关系代数和模糊关系演算。它们分别以传统的关系代数或关系演算为基础，引入模糊关系（或谓词）、模糊操作（或连接词）和模糊集比较操作。此外，证明了模糊关系代数和模糊关系演算在表达能力上的等价性。模糊关系代数和模糊关系演算既可以作为模糊关系数据模型的理论研究工具，又可作为评价模糊数据库查询语言的准则。 展开更多
关键词 关系代数 模糊关系 模糊数据模型 关系演算
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中介关系数据库查询语言 被引量：2
4
作者 毛宇光 朱朝晖 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期138-145,共8页
给出了中介关系数据模型，在此基础上构造了两类不同的中介关系数据库查询语言：中介关系演算和中介关系代数。中介关系演算以中介谓词演算ＭＦ＊为基础，通过引入真值程度词、对立否定词ヲ和模糊否定词～扩充了关系演算的表达能力。... 给出了中介关系数据模型，在此基础上构造了两类不同的中介关系数据库查询语言：中介关系演算和中介关系代数。中介关系演算以中介谓词演算ＭＦ＊为基础，通过引入真值程度词、对立否定词ヲ和模糊否定词～扩充了关系演算的表达能力。同样地，中介关系代数以中介集合论ＭＳ为基础，扩充了关系代数的功能。此外，证明了中介关系演算和中介关系代数在语言表达能力上的等价性。中介关系演算和中介关系代数可作为研究模糊数据库理论的工具。 展开更多
关键词 关系型 数据库 中介关系演算 查询语言
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模糊关系数据库查询语言FSQL 被引量：1
5
作者 毛宇光 朱梧槚 朱剑英 《数据采集与处理》 EI CSCD 1998年第4期320-323,共4页
模糊数据库是模糊信息处理系统的重要组成部分。本文以ＳＱＬ语言为基础，设计了模糊关系数据库查询语言ＦＳＱＬ。ＦＳＱＬ语言采用了模糊值模糊关系数据模型，提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和... 模糊数据库是模糊信息处理系统的重要组成部分。本文以ＳＱＬ语言为基础，设计了模糊关系数据库查询语言ＦＳＱＬ。ＦＳＱＬ语言采用了模糊值模糊关系数据模型，提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和管理，ＦＳＱＬ语言增加了模糊数据类型，如简单标量型、模糊标量型、简单数集、模糊数集等。另外，为了便于模糊查询，扩充了模糊比较库函数及自定义隶属函数。 展开更多
关键词 关系型数据库 模糊集 FSQL语言 信息处理
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中介逻辑演算系统MP^N及MF^N 被引量：1
6
作者 毛宇光 朱剑英 顾红芳 《模糊系统与数学》 CSCD 1999年第2期45-51,共7页
为满足不完全信息系统应用的需要，本文构造了基于命题联结词∧、∨、→、ヲ、～和～的中介逻辑命题演算系统ＭＰＮ和中介逻辑谓词演算系统ＭＦＮ，并证明了ＭＰＮ与ＭＰ＊、ＭＦＮ与ＭＦ＊的表达能力等价。
关键词 中介逻辑 命题演算 谓词演算 表达能力 三值逻辑
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质量信息管理系统的设计与实现 被引量：1
7
作者 毛宇光 《数据采集与处理》 CSCD 1990年第1期62-66,共5页
本文介绍了质量信息管理系统的设计与特点及实现的关键技术。该系统面向国家、省和市三级服务,由三级子系统组成。
关键词 质量信息管理 计算机
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不完全信息数据库的逻辑基础研究
8
作者 毛宇光 曹子宁 +1 位作者 任凯 周勇 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期679-686,共8页
不完全信息问题存在于每一种数据库模型中。传统的二值逻辑难以适应不完全信息处理的需求,而多值逻辑能更多地捕获不完全信息的直觉含义。在关系数据库系统的实现中,对不完全信息的处理通常采用三值逻辑。为满足实际应用的需要,本文选... 不完全信息问题存在于每一种数据库模型中。传统的二值逻辑难以适应不完全信息处理的需求,而多值逻辑能更多地捕获不完全信息的直觉含义。在关系数据库系统的实现中,对不完全信息的处理通常采用三值逻辑。为满足实际应用的需要,本文选取了适用于不完全信息处理的一组联结词∧、∨、→、和μ作为构造逻辑系统的原始联结词。构造了一种新的三值逻辑命题演算系统M PM和三值逻辑谓词演算系统M FM,证明了其可靠性和完备性,并给出了在查询优化方面的应用。M FM可作为研究不完全信息数据库理论的逻辑基础。 展开更多
关键词 不完全信息 三值逻辑 空值 命题演算 谓词演算
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多媒介数据库及其应用初探
9
作者 毛宇光 林钧海 孙建龙 《数据采集与处理》 CSCD 1991年第2期13-19,共7页
多媒介数据库是为了满足新的应用需求而发展起来的新一代数据库。本文讨论了传统数据库管理系统(DBMS)在多媒介环境中的不适应性及多媒介数据库系统的特性,设计了一个多媒介数据查询语言MSQL,并给出了在地质上的一个应用模型。
关键词 数据库 多媒介 查询语言
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概括原则与悖论研究的进展
10
作者 毛宇光 林钧海 《南京航空学院学报》 CSCD 1991年第1期105-110,共6页
悖论的出现与概括原则中的造集的任意性有很大关系。然而,历史上各种排除悖论的方案要么修改概括原则而过多地限制了概括原则的合理内容,要么修改与之配套的逻辑系统而导致失败。近年来,这些问题的研究又取得了新的进展,有必要历史地加... 悖论的出现与概括原则中的造集的任意性有很大关系。然而,历史上各种排除悖论的方案要么修改概括原则而过多地限制了概括原则的合理内容,要么修改与之配套的逻辑系统而导致失败。近年来,这些问题的研究又取得了新的进展,有必要历史地加以评介,本文从类型论、ZFC公理系统、BG公理系统、多值逻辑系统和中介数学系统五个方面综述逻辑数学悖论之解释方法的研究情况。 展开更多
关键词 概括原则 悖论 数理逻辑 相容性
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模糊关系数据库的一种广义模型
11
作者 毛宇光 朱剑英 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期293-299,共7页
提出了模糊关系数据库的一种广义数据模型ＧＦＲＤＭ，它是一般模糊关系数据模型的推广，可用来描述现实世界较为普遍的模糊对象。已提出的各种模糊关系数据模型在某种条件下可看作为本模型的特例。文中引入了广义模糊关系的概念，讨论... 提出了模糊关系数据库的一种广义数据模型ＧＦＲＤＭ，它是一般模糊关系数据模型的推广，可用来描述现实世界较为普遍的模糊对象。已提出的各种模糊关系数据模型在某种条件下可看作为本模型的特例。文中引入了广义模糊关系的概念，讨论了广义模糊关系代数的操作：广义模糊并、广义模糊交、广义模糊差、广义模糊笛卡尔积、广义模糊投影和广义模糊选择等。广义模糊关系中不仅每一个元组具有模糊性，而且元组的属性值（精确值或模糊值）也具有模糊性（可信度），捕获了更多模糊数据的语义。广义模糊选择操作中允许用户自定义广义模糊比较运算以及指定阈限，从而增强了模糊查询的表达能力和灵活性。 展开更多
关键词 关系数据库 数据模型 模糊关系代数
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最小扰动混合角色挖掘方法研究 被引量：6
12
作者 翟志刚 王建东 +1 位作者 曹子宁 毛宇光 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期951-960,共10页
绝大部分的角色挖掘方法都是从无到有地进行构建,所有角色都是新挖掘出来的,而没有考虑事先已经存在的角色集合.而且从已有角色集合的方法中提出的相似度定义均不满足交换律;提出一种混合角色挖掘方法,以top-down方法预先定义部分角色,... 绝大部分的角色挖掘方法都是从无到有地进行构建,所有角色都是新挖掘出来的,而没有考虑事先已经存在的角色集合.而且从已有角色集合的方法中提出的相似度定义均不满足交换律;提出一种混合角色挖掘方法,以top-down方法预先定义部分角色,以bottom-up方法挖掘候选角色集合.定义加权结构复杂度并以此作为系统状态优化的指标.给出满足交换律的相似度定义,以此作为与原有角色集近似度量的指标,并提出相似度计算算法.在此基础上提出最小扰动混合角色挖掘的定义和算法;分析算法复杂度并作出性能评估,评估结果表明算法准确率和效率均有明显提高. 展开更多
关键词 角色挖掘 角色工程 基于角色访问控制 加权结构复杂度 相似度
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一种支持次协调数据库的UcQL语言 被引量：6
13
作者 黄慧 毛宇光 刘正涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期158-161,共4页
次协调数据库的数据模型用来处理数据库中两类不确定信息,即不完全信息和不一致信息(又称矛盾信息)。论文基于这样的数据模型,提出了次协调数据库的UcQL语言,作为用户与次协调数据库管理系统之间进行语义交换的桥梁,很大程度上体现了次... 次协调数据库的数据模型用来处理数据库中两类不确定信息,即不完全信息和不一致信息(又称矛盾信息)。论文基于这样的数据模型,提出了次协调数据库的UcQL语言,作为用户与次协调数据库管理系统之间进行语义交换的桥梁,很大程度上体现了次协调数据库处理不确定信息的特点。此外,论文基于四值逻辑新定义了谓词EXISTS及UN-KNOWN,并给出带有此类谓词的查询算法,从而以丰富灵活的语法支持了各种相关技术。 展开更多
关键词 次协调数据库 关系运算 四值逻辑 UcQL语言
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基于ADO.NET技术的Web访问数据库研究与实现 被引量：23
14
作者 应毅 毛宇光 刘正涛 《计算机与现代化》 2005年第4期64-67,101,共5页
首先介绍了ADO.NET、ASP.NET和三层体系结构,在此基础上讨论了四种在Web应用程序中基于ADO.NET的数据库访问及其实现技术,最后用ASP.NET/C#语言实现了编程。
关键词 ASP.NET ADO.NET 三层体系结构 组件 存储过程
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数据流管理系统研究与进展 被引量：6
15
作者 张玲东 毛宇光 +1 位作者 曹晨光 宋卫东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期12-15,共4页
综述了数据流管理系统的研究现状及相关的技术,包括相关的基本概念的阐述、现有实验系统的回顾、流式查询中存在的问题及相关的解决方案,并就今后如何进行数据流管理系统的研究提出了一些新的看法。
关键词 数据流 数据流管理系统 连续查询
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XML语法检查的实现 被引量：9
16
作者 张仕 毛宇光 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第11期86-90,共5页
XML是可扩展标记语言,开发者可根据需要定义合适的标记。由于其灵活性,已被广泛应用于各个领域。主要讨论XML语法检查的两种方法,着重分析其中的一种,并给出具体的实现算法、对XML语法进行检查包括两部分,XML的有效性检查和XML的结构良... XML是可扩展标记语言,开发者可根据需要定义合适的标记。由于其灵活性,已被广泛应用于各个领域。主要讨论XML语法检查的两种方法,着重分析其中的一种,并给出具体的实现算法、对XML语法进行检查包括两部分,XML的有效性检查和XML的结构良好性检查。首先对表示XML文档类型定义（DTD）的局部树语法进行改进,然后在DTD构造的语法基础上,对XML进行有效性检查,针对语法检查的两个部分分别构造了检查算法。实验结果表明,该语法检查算法是切实可行的。 展开更多
关键词 语法检查 可扩展标记语言 XML语言 计算机
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XML形式数据模型及其查询代数 被引量：2
17
作者 张仕 赖会霞 毛宇光 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期335-338,共4页
提出了XML的形式教据模型及其查询代数,主要包括以下几个方面:构造先后序关系、引入带根连通有向 图、建立XML形式数据模型(XFDM)和XML查询代数(XFQA)。它形成了一个较为完整的XML数据库管理系统的 理论基础,可以作为XML以及其它半结构... 提出了XML的形式教据模型及其查询代数,主要包括以下几个方面:构造先后序关系、引入带根连通有向 图、建立XML形式数据模型(XFDM)和XML查询代数(XFQA)。它形成了一个较为完整的XML数据库管理系统的 理论基础,可以作为XML以及其它半结构化数据库管理系统查询存储、查询分解、查询优化和查询实现的形式化基础。 展开更多
关键词 XML查询 查询分解 数据模型 XML数据库 查询优化 半结构化数据 形式化 代数 理论基础 管理系统
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基于集成混合采样的软件缺陷预测研究 被引量：10
18
作者 戴翔 毛宇光 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期930-936,共7页
对软件缺陷预测的不平衡问题进行了研究,提出了一种处理不平衡数据的采样方法,用来解决分类器因为样本集中的样本类别不平衡而造成分类器性能下降的问题。为了避免随机采样的盲目性,利用启发性的混合采样方法来平衡数据,针对少数类采用S... 对软件缺陷预测的不平衡问题进行了研究,提出了一种处理不平衡数据的采样方法,用来解决分类器因为样本集中的样本类别不平衡而造成分类器性能下降的问题。为了避免随机采样的盲目性,利用启发性的混合采样方法来平衡数据,针对少数类采用SMOTE过采样,对多数类采用K-Means聚类降采样,然后综合利用多个单分类器来进行投票集成预测分类。实验结果表明,混合采样与集成学习相结合的软件缺陷预测方法具有较好的分类效果,在获得较高的查全率的同时还能显著降低误报率。 展开更多
关键词 不平衡数据 SMOTE K-MEANS 投票 集成学习
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一种新的UCON的数据仓库安全模型 被引量：3
19
作者 翟志刚 王建东 毛宇光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第3期426-429,共4页
使用控制模型(UCON)是作为下一代访问控制模型被提出的,一经提出就得到了广泛研究,其应用范围也得到了极大扩展.数据仓库安全问题的核心之一是安全模型的建立,结合基于角色访问控制模型(RBAC)和使用控制模型(UCON)建立了一个新的数据仓... 使用控制模型(UCON)是作为下一代访问控制模型被提出的,一经提出就得到了广泛研究,其应用范围也得到了极大扩展.数据仓库安全问题的核心之一是安全模型的建立,结合基于角色访问控制模型(RBAC)和使用控制模型(UCON)建立了一个新的数据仓库安全模型RUCON.模型结构分为两部分,RBAC组件和UCON组件,管理安全、角色授权由RBAC组件负责,解决用户授权问题;客体权力、决策处理由UCON组件负责,解决属性易变性和访问持续性的问题. 展开更多
关键词 访问控制 RBAC UCON 数据仓库
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跨机构的软件缺陷集成采样预测研究 被引量：4
20
作者 戴翔 毛宇光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1700-1705,共6页
针对在本机构的历史缺陷数据缺乏的情况下,如何合理利用跨机构的缺陷数据进行预测的问题,提出一种基于迁移的跨机构软件缺陷集成采样预测方法.首先利用跨机构的源缺陷数据和所要预测的目标缺陷数据共有的特征属性进行K-NN过滤,合理选择... 针对在本机构的历史缺陷数据缺乏的情况下,如何合理利用跨机构的缺陷数据进行预测的问题,提出一种基于迁移的跨机构软件缺陷集成采样预测方法.首先利用跨机构的源缺陷数据和所要预测的目标缺陷数据共有的特征属性进行K-NN过滤,合理选择带标记的跨机构缺陷数据;然后,综合利用SMOTE过采样和K-means聚类降采样解决所选择的跨机构缺陷数据中的不平衡问题;最后,对平衡后的数据,进行集成投票训练,并在目标数据上验证预测分类的效果.实验结果表明,该缺陷预测方法能够在保持较高的查全率的同时,显著降低误报率,具有一定的实际指导测试过程的能力. 展开更多
关键词 跨机构 SMOTE K-MEANS 采样 集成学习
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