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多源遥感蒸散产品在小流域径流模拟中的适用性评价
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作者 毛舒月 虎若青 +4 位作者 王雨欣 朱泓宇 白嘉怡 董啸 冯克鹏 《节水灌溉》 北大核心 2024年第9期65-73,共9页
在小流域径流模拟中,从多源蒸散发产品中选择合适的产品有利于提高水文模型径流模拟精度。从遥感蒸散发原理出发,选取了基于机器学习模型的GLASS产品、基于陆面模式的PET_PU_3H025_002产品、基于遥感模型的MOD16、GLEAM、SSEBop产品作... 在小流域径流模拟中,从多源蒸散发产品中选择合适的产品有利于提高水文模型径流模拟精度。从遥感蒸散发原理出发,选取了基于机器学习模型的GLASS产品、基于陆面模式的PET_PU_3H025_002产品、基于遥感模型的MOD16、GLEAM、SSEBop产品作为研究对象。以Littlewashita流域为研究区,通过求取蒸散发产品的区域多年均值分析其时空变化特征,并探究多源蒸散发产品在CREST水文模型中的适用性。根据NSCE、Bias、CC三项指标,结合单指标评价法和多指标综合评价法,比较了率定期和验证期模拟结果。结果表明:①5种遥感蒸散发产品多年均值的时空分布格局差异较大。PET_PU、SSEBop产品在区域内的估算值相对偏高,MOD16产品相对偏低。GLASS和GLEAM产品区域内多年均值的变化范围相似,均维持在2.2~2.4mm/d。②模型对洪峰时间的模拟较准确,但在洪峰流量的模拟方面存在差异。对比Bias指标,在率定期内GLEAM产品的偏差最小,MOD16的偏差最大。对比NSCE、Bias、CC三项指标,验证期径流模拟效果较率定期明显降低。③不同遥感蒸散发产品在小流域径流模拟中的差异性较小。综合多指标评价法,GLEAM和GLASS产品表现更出色。 展开更多
关键词 蒸散发 多源遥感 CREST水文模型 多指标综合评价法
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基于优化SVM模型的高炉铁水[Si]动态预报
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作者 金东浩 毛舒月 +2 位作者 毕文亚 王旭辉 郑瑞宁 《冶金管理》 2020年第11期28-28,72,共2页
高炉铁水含硅量是反映高炉状态的重要指标,也是影响高炉稳定运行、优质低耗生产的重要参数。本文首先通过计算料批参数、煤气量、间接还原度及直接还原度进而推算硅含量。之后采用硅含量均值、前次铁水对应的风口理论燃烧温度及前次铁... 高炉铁水含硅量是反映高炉状态的重要指标,也是影响高炉稳定运行、优质低耗生产的重要参数。本文首先通过计算料批参数、煤气量、间接还原度及直接还原度进而推算硅含量。之后采用硅含量均值、前次铁水对应的风口理论燃烧温度及前次铁水含硫量三个参数作为铁水含硅预报的自变量,得到下一次的硅含量预报值。通过对支持向量机的改进,得到硅含量的最优拟合函数。将预测的趋势和预测值有效的融合得到硅含量的预测模型。实验结果表明该模型能够预测硅含量的值,跟踪硅含量的变化趋势,可用以指导高炉实际生产。 展开更多
关键词 高炉铁水硅含量动态预报 支持向量机 硅含量预报函数
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