SD16的三值逻辑光学运算器理论和结构 被引量：1

1

作者 金翊 张红红 +4 位作者 陈迅雷 王舒欣 欧阳山 沈云付 江家宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1154-1162,共9页

为推进三值光学计算机产业化应用,同时提高现有运算器的效率和稳定性,本文论述了三值逻辑光学运算器(Ternary Optical Logic Unit,TOLU)的相关理论、工作原理和实际结构.依据降值设计理论,设计了基元特征结构,优化后形成了简洁的TOLU的... 为推进三值光学计算机产业化应用,同时提高现有运算器的效率和稳定性,本文论述了三值逻辑光学运算器(Ternary Optical Logic Unit,TOLU)的相关理论、工作原理和实际结构.依据降值设计理论,设计了基元特征结构,优化后形成了简洁的TOLU的光路和电路结构,并以制作成功的TOLU为核心,建成三值光学计算机原型系统SD16.在此基础上,提出了运算器实现18种三值逻辑运算基元的重构方法及重构码生成的创新思想,分析了复合运算基元的重构码,建立了复合运算基元与行运算器的关联,解决了任意三值逻辑运算器重构码生成的关键技术难题.实验表明,SD16的三值逻辑光学运算器的构造理论和结构切实可行,运算结果准确,运行稳定可靠,同时验证了三值光学运算器位数众多、按位可分配、按位可重构的优势. 展开更多

关键词 三值光学计算机 三值逻辑运算器 基元特征结构 重构码 运算基元 降值设计理论

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三值光学计算机模拟器的设计与实现 被引量：1

2

作者 王哲河 沈云付 +3 位作者 李双 张红红 江家宝 王春腾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1137-1141,共5页

三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应... 三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应用范围,提出了一种基于三值光学计算机体系架构的模拟器TOCSim设计方案。该方案通过软件形式模拟TOC的运行过程,并在普通PC机上实现其雏形。TOCSim主要模拟TOC处理器的重构策略、处理器位的分配策略、中间结果解码以及运算效果模拟等过程。通过本模拟器的模拟效果图与TOC原型机上的运行结果光图进行对比,表明该模拟器的设计方案是正确的、可行的。 展开更多

关键词 三值光学计算机 MSD加法器 模拟器

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三值光学计算机中SJ-MSD加法器的设计与实现 被引量：6

3

作者 江家宝 张晓峰 +5 位作者 沈云付 欧阳山 周时强 彭俊杰 刘跃军 金翊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期275-285,共11页

本文介绍三值光学计算机的一种新型并行加法器—SJ-MSD加法器的设计与实现.介绍判断一组三值逻辑变换能够实现并行无连续进位二进制MSD数加法的充分条件(沈氏充分性定理).给出了构成SJ-MSD加法器的五个三值逻辑变换:S1、S2、J1、J2和J3... 本文介绍三值光学计算机的一种新型并行加法器—SJ-MSD加法器的设计与实现.介绍判断一组三值逻辑变换能够实现并行无连续进位二进制MSD数加法的充分条件(沈氏充分性定理).给出了构成SJ-MSD加法器的五个三值逻辑变换:S1、S2、J1、J2和J3(简称SJ变换),及其操作规则(简称SJ规则),并依据沈氏充分性定理推证了SJ变换和SJ规则构成MSD并行加法器的可靠性.尔后又详细阐述了SJ-MSD加法器在三值光学计算机原型系统SD16上的设计方案和实现方法,并阐述了流水计算和多数据共享SJ-MSD加法器的实现方法.文中最后详细介绍了对SJ-MSD加法器的测试实验.与先期的TW-MSD加法器相比,SJ-MSD加法器减少占用处理器位数约25%,有效提高了三值光学处理器的使用率. 展开更多

关键词 三值光学计算机 重构 像素 处理器位 共享流水加法器

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基于微分进化算法的多阶段投资组合优化 被引量：6

4

作者 江家宝 尤振燕 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期189-193,共5页

投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例。在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化就是通过周期性重新平衡投资资产比例管理投资组合以达到投资风险最小或投资回报最大。研究了基于微... 投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例。在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化就是通过周期性重新平衡投资资产比例管理投资组合以达到投资风险最小或投资回报最大。研究了基于微分进化算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用微分进化算法和遗传算法(GA)优化同样的资产对象所得到的期望收益率均值与方差,该文所提出的方法的优越性被美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配优化所证实。 展开更多

关键词 微分进化 最优化 多阶段投资组合 资产分配

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基于贝叶斯优化的XGBoost模型在电信用户流失中的应用

5

作者 王亚歌 江家宝 王洪海 《巢湖学院学报》 2023年第3期79-85,共7页

为了提高企业利润,降低运行成本,需要对用户流失行为进行预测,针对可能流失的用户提前进行精准营销,挽留用户。建立XGBoost模型对用户流失数据进行训练,计算出输入特征的重要性排序,选择Top-K特征,得到新训练集。一方面,基于训练集建立... 为了提高企业利润,降低运行成本,需要对用户流失行为进行预测,针对可能流失的用户提前进行精准营销,挽留用户。建立XGBoost模型对用户流失数据进行训练,计算出输入特征的重要性排序,选择Top-K特征,得到新训练集。一方面,基于训练集建立贝叶斯优化的XGBoost模型,利用贝叶斯优化寻找最优参数;另一方面,选取8种模型用来建模并验证模型,分别用精确率、准确率、召回率和F1值对模型进行评估。经实验验证,在电信用户流失预测上,基于贝叶斯优化的XGBoost模型相较于其他模型具有更好的预测结果和更高的效率。 展开更多

关键词 贝叶斯优化 XGBoost 用户流失

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三值光学计算机MSD转换为标准二进制数的硬件实现 被引量：3

6

作者 江家宝 陈迅雷 欧阳山 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期278-284,共7页

为了提高三值光学计算机的存储与转换效率,该文提出1种把N位改进的有符号数(MSD)转换成N位标准二进制数的串并混合转换方法。基于此转换方法利用偏振片、液晶、分光器、反射镜、译码器和光电管等光电器件设计了硬件转换器逻辑结构。使... 为了提高三值光学计算机的存储与转换效率,该文提出1种把N位改进的有符号数(MSD)转换成N位标准二进制数的串并混合转换方法。基于此转换方法利用偏振片、液晶、分光器、反射镜、译码器和光电管等光电器件设计了硬件转换器逻辑结构。使用转换器SD11可以直接以标准二进制形式输出结果,从而使存储效率提高50%,同时实现MSD数据转换硬件化。 展开更多

关键词 三值光学计算机 改进的有符号数 串并混合方法 偏振片 液晶 分光器 反射镜 译码器 光电管

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基于QPSO-SA混合算法的多目标投资组合优化 被引量：3

7

作者 江家宝 郑尚志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期231-234,241,共5页

多目标投资组合优化就是决定每个具有特定风险、回报、交易费用等特征的资产在总投资价值中的投资比例,即选择那些资产投资以及寻找每个投资资产的最佳投资比例,使得总投资的风险最小、交易费用最小、回报最大等等。该问题是典型的NP难... 多目标投资组合优化就是决定每个具有特定风险、回报、交易费用等特征的资产在总投资价值中的投资比例,即选择那些资产投资以及寻找每个投资资产的最佳投资比例,使得总投资的风险最小、交易费用最小、回报最大等等。该问题是典型的NP难解问题,通常方法很难达到全局最优。研究如何把基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO算法)和模拟退火算法(SA算法)结合起来解决多目标投资组合优化问题。利用美国标准普尔指数100的股票历史数据进行验证,纯QPSO算法与QPSO-SA混合算法的运行结果比较表明在解决多目标投资组优化问题中,QPSO-SA混合算法是一种高效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 多目标 投资组合 最优化 量子 模拟退火

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基于微粒群算法的单阶段投资组合优化 被引量：1

8

作者 江家宝 须文波 于敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第24期216-218,225,共4页

投资组合优化问题是NP难解问题,通常方法很难达到全局最优,文章对微粒群算法在投资组合优化中的具体应用进行了研究,在具体应用过程中为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进,通过多次具体的真实历史数据的验证和试验结果分析。... 投资组合优化问题是NP难解问题,通常方法很难达到全局最优,文章对微粒群算法在投资组合优化中的具体应用进行了研究,在具体应用过程中为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进,通过多次具体的真实历史数据的验证和试验结果分析。结果表明在解决单阶段投资组合优化问题中,微粒群算法是一种高效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 粒子群 最优化 投资组合 进化

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算法设计与分析课程实验教学改革的研究 被引量：3

9

作者 江家宝 郑尚志 《广西教育》 2011年第24期82-83,共2页

算法设计与分析是计算机本科专业的一门选修课，可对该课程的实验教学内容、实验教学方法、实验教学手段和考核方法等四方面进行改革。

关键词 算法设计 实验教学 教学方法 教学改革

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水利水电工程建设对生态环境的影响 被引量：6

10

作者 江家宝 《中国资源综合利用》 2020年第1期144-146,共3页

水利水电工程是我国基础设施建设过程中的一项关键内容,其对于防洪排涝、发电、灌溉等多个方面都会产生积极影响,这也使我国出现了大量的水利工程。水利水电工程建设会对生态环境造成一定破坏,为了减小其对生态环境的不良影响,人们应当... 水利水电工程是我国基础设施建设过程中的一项关键内容,其对于防洪排涝、发电、灌溉等多个方面都会产生积极影响,这也使我国出现了大量的水利工程。水利水电工程建设会对生态环境造成一定破坏,为了减小其对生态环境的不良影响,人们应当在详细分析的基础上提出相应的保护措施,以便充分发挥水利水电工程的积极作用。 展开更多

关键词 水利水电工程 生态环境 水环境 生物

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基于PSO算法的OSPF多约束路由策略 被引量：1

11

作者 江家宝 郑尚志 《软件导刊》 2015年第6期76-79,共4页

利用传统SPF算法解决OSPF网络路由难题时,由于没有考虑多约束条件和有效利用次路径,一旦最优路径发生拥塞,网络传输性能将急剧降低。将PSO算法应用于OSPF网络路由规划,利用多约束条件并结合OSPF网络多种路由参数的特性,重点对有效改善... 利用传统SPF算法解决OSPF网络路由难题时,由于没有考虑多约束条件和有效利用次路径,一旦最优路径发生拥塞,网络传输性能将急剧降低。将PSO算法应用于OSPF网络路由规划,利用多约束条件并结合OSPF网络多种路由参数的特性,重点对有效改善网络局部拥塞和快速求得全局最佳路由及若干次路由算法进行探究,并利用仿真数据对所提出的改进算法进行验证。结果表明,在解决OSPF网络路由规划问题中,PSO算法较传统遗传算法和SPF算法能实现网路传输性能更优。 展开更多

关键词 PSO算法 OSPF 网络路由器 多约束路由 QoS

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“组态王”组态软件及其应用实例 被引量：4

12

作者 江家宝 《自动化信息》 2007年第11期73-74,21,共3页

本文主要论述“组态王”组态软件，它具有纯中文界面、编程方法简单、实时趋势记录、报表记录与实时打印且与其他应用程序交换方便，易调试等优点。作者简介了“组态王”软件的功能，并以它在供热调控系统中的应用为例，介绍了功能画面... 本文主要论述“组态王”组态软件，它具有纯中文界面、编程方法简单、实时趋势记录、报表记录与实时打印且与其他应用程序交换方便，易调试等优点。作者简介了“组态王”软件的功能，并以它在供热调控系统中的应用为例，介绍了功能画面组态、变量定义和脚本程序编制的方法。 展开更多

关键词 组态软件 “组态王” 编程 供热调控系统

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基于QPSO算法的单阶段投资组合优化

13

作者 江家宝 郑尚志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1512-1515,共4页

投资组合优化问题是NP难解问题,通常的方法很难较好地接近全局最优。在经典微粒群算法(PSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群算法(QPSO)的单阶段投资组合优化方法,具体介绍了依据目标函数如何利用QPSO算法去寻找最优投资组合。在具... 投资组合优化问题是NP难解问题,通常的方法很难较好地接近全局最优。在经典微粒群算法(PSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群算法(QPSO)的单阶段投资组合优化方法,具体介绍了依据目标函数如何利用QPSO算法去寻找最优投资组合。在具体应用中,为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进。利用真实历史数据进行验证,结果表明在解决单阶段投资组合优化问题时,基于QPSO算法的投资组合优化的性能比PSO算法更加优越,且QPSO算法在投资组合优化领域具有很大的实际应用价值。 展开更多

关键词 单阶段 投资组合 量子 粒子群 最优化

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基于QPSO算法的OSPF多约束路由研究

14

作者 江家宝 郑尚志 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期91-97,共7页

利用传统的SPF算法解决OSPF网络路由难题时,由于没有考虑多约束条件和有效利用次路径,一旦最优路径发生拥塞,网络传输性能会急剧降低.文中将QPSO算法应用于OSPF网络路由规划,利用多约束条件并结合OSPF网络多种路由参数的特性,重点对有... 利用传统的SPF算法解决OSPF网络路由难题时,由于没有考虑多约束条件和有效利用次路径,一旦最优路径发生拥塞,网络传输性能会急剧降低.文中将QPSO算法应用于OSPF网络路由规划,利用多约束条件并结合OSPF网络多种路由参数的特性,重点对有效地改善网络局部拥塞和快速求得全局最佳路由及若干次路由算法进行探究,并利用仿真数据对所提出的改进算法进行验证.结果表明在解决OSPF网络路由规划问题中,网路传输性能,文中所提出的算法比传统的遗传算法和SPF算法得到较好的改善. 展开更多

关键词 量子粒子群 内部网关协议 路由选择 服务质量

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基于QPSO算法的多阶段投资组合优化 被引量：7

15

作者 须文波 江家宝 孙俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1682-1685,1691,共5页

研究了基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用QPSO算法和遗传算法优化美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配所得到的... 研究了基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用QPSO算法和遗传算法优化美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配所得到的期望收益率均值与方差,证实了该方法的优越性。 展开更多

关键词 粒子群优化 量子 多阶段投资组合 资产分配

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分析水利水电工程施工安全管理与安全控制

16

作者 江家宝 《中华建设》 2019年第30期0024-0025,共2页

水利水电工程施工管理是个全面的过程,在实施中需要注意的是明确各项管理要求,依据水利水电工程当前的管理要求得知,如果出现严重的隐患,容易滋生事故。在整体管理中对管理人员自身有一定的要求,需要注意的是做好各项管理工作,提升可行... 水利水电工程施工管理是个全面的过程,在实施中需要注意的是明确各项管理要求,依据水利水电工程当前的管理要求得知,如果出现严重的隐患,容易滋生事故。在整体管理中对管理人员自身有一定的要求,需要注意的是做好各项管理工作,提升可行性。但是在整体管理中受到 其他因素的影响,存在很多的问题,可能导致无法进行安全管理和控制。 展开更多

关键词 水利水电 工程施工 安全管理 安全控制

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PLC和组态软件在热水循环控制系统中的应用

17

作者 江家宝 《自动化信息》 2011年第1期83-86,71,共5页

本文介绍一种采用西门子S7—200系列PLC和”组态王”监控软件的全自动热水循环控制系统，包括该系统的工艺过程、工艺要求和主要功能、硬件系统构成及产品选型、PLC应用程序编制及监控画面组态。该系统已通过测试并投入运行，表明其稳... 本文介绍一种采用西门子S7—200系列PLC和”组态王”监控软件的全自动热水循环控制系统，包括该系统的工艺过程、工艺要求和主要功能、硬件系统构成及产品选型、PLC应用程序编制及监控画面组态。该系统已通过测试并投入运行，表明其稳定可靠，能满足用户需求。 展开更多

关键词 热水循环系统 可编程控制器 监控系统 组态软件

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基于可编逻辑控制技术的泵站监控系统配置

18

作者 江家宝 《现代农业科技》 2008年第16期295-296,298,共3页

介绍了PLC的结构、特点和功能,并结合可编程序控制技术在大型泵站中的应用实例,论述了系统的配置方法。

关键词 可编程序控制技术 泵站 系统配置

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地方应用型高校《UML面向对象分析与设计》课程案例教学法优化研究与实践 被引量：4

19

作者 陈丽萍 张勇 +1 位作者 江家宝 李小荣 《忻州师范学院学报》 2019年第5期17-21,共5页

以培养应用型本科人才为目标,针对学生普遍反映的"UML面向对象分析与设计"课程内容抽象,学习吃力而逐渐失去兴趣的情况,结合在该课程的案例教学研究和实践经历,分析了课程目前教学中存在的突出问题,并从案例筛选、理论讲授与... 以培养应用型本科人才为目标,针对学生普遍反映的"UML面向对象分析与设计"课程内容抽象,学习吃力而逐渐失去兴趣的情况,结合在该课程的案例教学研究和实践经历,分析了课程目前教学中存在的突出问题,并从案例筛选、理论讲授与案例教学有效结合和案例教学组织过程等方面阐述了该课程案例教学的优化。实践表明,此方法能激发学生学习兴趣,切实提高了软件分析与设计能力。 展开更多

关键词 地方应用型高校 案例教学 面向对象 UML

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基于“桶”分类的快速属性约简算法

20

作者 梁宝华 江家宝 郑尚志 《微计算机信息》 2010年第9期220-221,80,共3页

粗糙集中的属性约简算法如PawlakZ约简算法及Skowron算法均可有效找到约简的属性集,但都要花费巨大的时间、空间,且对于大数据集约简几乎不可能。针对以上经典算法的不足,文章提出一种快速属性约简算法。算法先将所有样本按决策属性分类... 粗糙集中的属性约简算法如PawlakZ约简算法及Skowron算法均可有效找到约简的属性集,但都要花费巨大的时间、空间,且对于大数据集约简几乎不可能。针对以上经典算法的不足,文章提出一种快速属性约简算法。算法先将所有样本按决策属性分类,且用不同颜色的桶来装样本。其次,通过深度搜索结合广度搜索的策略,利用几个条件属性集的交集划分得到数据集的约简。在运算过程中,不断地删除交集中的数据,可有效提高效率。实验表明,该算法切实可行,可快速地找到属性约简集,并结合实例,说明了算法的可行性。 展开更多

关键词 粗糙集 约简算法 属性 桶

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