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题名一种融合时差频差和测向的运动目标跟踪方法
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作者
徐海源
苏成晓
汪华兴
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机构
北京市遥感信息研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第2期261-265,共5页
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文摘
传统的星载无源定位系统对空中辐射源定位求解通常采用假设高程的方法,高程假设误差将对定位跟踪精度造成较大影响。为实现未知高程运动辐射源的高精度定位跟踪,针对异轨三星构型的无源定位系统,提出了一种基于时差、频差和二维测向融合的迭代扩展卡尔曼滤波(Iterative Extended Kalman Filter,IEKF)跟踪方法。在WGS-84坐标系下建立了状态方程和观测方程,并采用IEKF方法对目标状态进行估计。仿真结果表明,该方法可对未知高程的运动目标进行高精度状态估计,典型仿真场景下的目标高程估计精度达到百米量级,相对于已有方法收敛时间更短,并且在卫星覆盖范围内具有更大的高精度定位跟踪区域。
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关键词
星载无源定位
目标跟踪
迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)
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Keywords
satellite-borne passive location
target tracking
iterative extended Kalman filter(IEKF)
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于时延的宽带LFM信号DOA估计算法
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作者
张奎
罗景青
汪华兴
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期92-95,共4页
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文摘
针对常用宽带LFM信号DOA估计算法采样数据量大、运算量大的特点,提出了一种基于时延的宽带LFM信号DOA估计算法。先把阵元接收到的信号变换到频域,而后用极值频率点进行时延估计,并对各极值频率点的时延估计值进行加权平均,进而估计出宽带LFM信号的来波方位。仿真验证了该算法的合理性和有效性。
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关键词
宽带信号
极值频率点
DOA估计
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Keywords
wideband signal
extreme frequency point
DOA estimation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于EM算法的宽带信号DOA估计及盲分离
被引量：12
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作者
熊坤来
刘章孟
柳征
姜文利
汪华兴
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
解放军
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2028-2033,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61302141)
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文摘
本文提出了一种基于EM算法的宽带信号DOA估计与盲分离方法.首先将宽带混合信号转换到频域,然后综合利用带宽内所有频点信息建立似然函数,在此基础上推导出宽带条件下的EM迭代式,从而实现宽带信号DOA及波形的联合估计.并且本文通过分析EM算法的收敛性,自适应的设定角度搜索空间,提高了算法的运算效率.与传统方法相比,本文方法运用的有效信息更多,因此,其在DOA估计精度及波形恢复性能方面都更有优势.仿真实验表明了该算法的有效性.
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关键词
宽带信号
EM算法
DOA
估计
信号分离
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Keywords
broadband signal
EM algorithm
DOA estimation
source separation
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于时差的运动辐射源定位与测速方法
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作者
徐海源
苏成晓
汪华兴
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机构
北京市遥感信息研究所
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出处
《电子信息对抗技术》
北大核心
2022年第4期53-57,共5页
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文摘
针对空间多站对运动辐射源的无源定位和测速问题,提出基于脉冲串信号时差及其变化率的定位测速方法。在WGS-84地球模型中空间三站和高程约束条件下,采用“两步法”实现目标定位和测速处理算法,并在典型参数测量误差条件下开展定位和测速性能仿真分析。分析结果表明,时差变化率测量误差是影响测速精度的主要因素。
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关键词
无源定位
测速
时差
时差变化率
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Keywords
passive location
velocity measurement
time difference of arrival
time difference rate of change
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种测量TDOA的完全非共视定位校正算法
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作者
苏成晓
徐海源
王登林
汪华兴
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机构
北京市遥感信息研究所
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出处
《电子信息对抗技术》
北大核心
2022年第3期36-39,共4页
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文摘
在脉冲样本图骨架周期存在估计误差的情况下,测量TDOA的完全非共视定位算法性能会随着外推时间长度的增加而下降。针对这一问题,提出一种校正算法,通过同时估计骨架周期和辐射源位置并迭代计算的方式,可有效减小骨架周期估计误差对定位性能的影响,仿真结果证明该算法的有效性。
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关键词
脉冲样本图
完全非共视
校正
骨架周期
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Keywords
pulse sequence pattern
absolute uncommon-view
correction
skeleton period
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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