对文献(Dwyer R A.Higher-dimensional Voronoi diagrams in linear expected time.Discrete&ComputationalGeometry,1991,6(4):342-367)给出的对d≥2维空间站点集合构造Delaunay超三角形算法做了改进,提高了其计算效率,并把站点的...对文献(Dwyer R A.Higher-dimensional Voronoi diagrams in linear expected time.Discrete&ComputationalGeometry,1991,6(4):342-367)给出的对d≥2维空间站点集合构造Delaunay超三角形算法做了改进,提高了其计算效率,并把站点的分布从限于单位球体扩展成d≥2维空间中任意凸的超多面体.证明了如果站点是独立地从一致分布在凸的超多面体的点集中取出,在线性期望时间内可对站点集实现Delaunay三角化.该证明方法比较直观.虽然这类算法对输入点集有一致分布的要求,但在很多实际应用情况下这种要求常是被满足的,此时使用这类算法便可体现文中算法快速和易于实现的优点.展开更多
在对多边形P的外部Voronoi图的性质进行研究的基础上,将其表示成树结构并利用树结构的性质给出了其所含Voronoi顶点和边数的上界n+s+2×h-r-t-2和2×n+2×s+3×h-r-t-3,其中, h, n 和s 分别是P的边界、边和凸顶点的数目...在对多边形P的外部Voronoi图的性质进行研究的基础上,将其表示成树结构并利用树结构的性质给出了其所含Voronoi顶点和边数的上界n+s+2×h-r-t-2和2×n+2×s+3×h-r-t-3,其中, h, n 和s 分别是P的边界、边和凸顶点的数目; t 和r 分别是位于P的凸包上的顶点和边数同时。展开更多
文摘对文献(Dwyer R A.Higher-dimensional Voronoi diagrams in linear expected time.Discrete&ComputationalGeometry,1991,6(4):342-367)给出的对d≥2维空间站点集合构造Delaunay超三角形算法做了改进,提高了其计算效率,并把站点的分布从限于单位球体扩展成d≥2维空间中任意凸的超多面体.证明了如果站点是独立地从一致分布在凸的超多面体的点集中取出,在线性期望时间内可对站点集实现Delaunay三角化.该证明方法比较直观.虽然这类算法对输入点集有一致分布的要求,但在很多实际应用情况下这种要求常是被满足的,此时使用这类算法便可体现文中算法快速和易于实现的优点.
文摘在对多边形P的外部Voronoi图的性质进行研究的基础上,将其表示成树结构并利用树结构的性质给出了其所含Voronoi顶点和边数的上界n+s+2×h-r-t-2和2×n+2×s+3×h-r-t-3,其中, h, n 和s 分别是P的边界、边和凸顶点的数目; t 和r 分别是位于P的凸包上的顶点和边数同时。
