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一种基于深度学习的微孔识别定位方法
1
作者
杨明
张杰
+3 位作者
程礼锐
汪祖风
夏自龙
王岩
《中国信息界》
2024年第5期242-246,共5页
引言烟支打孔是调整卷烟烟气和提高感官品质的重要方法,目前约40%左右的烟支产品采用接装纸打孔。卷烟打孔技术作为一种影响卷烟吸食体验和身体健康的重要工艺,打孔质量对烟支的物理指标、烟气成分和有害物质含量都有不同程度的影响,同...
引言烟支打孔是调整卷烟烟气和提高感官品质的重要方法,目前约40%左右的烟支产品采用接装纸打孔。卷烟打孔技术作为一种影响卷烟吸食体验和身体健康的重要工艺,打孔质量对烟支的物理指标、烟气成分和有害物质含量都有不同程度的影响,同时也明显影响了卷烟的口感和品质。
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关键词
烟支
烟气成分
卷烟烟气
有害物质含量
接装纸
感官品质
深度学习
物理指标
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职称材料
题名
一种基于深度学习的微孔识别定位方法
1
作者
杨明
张杰
程礼锐
汪祖风
夏自龙
王岩
机构
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂
河南中心线电子科技有限公司
出处
《中国信息界》
2024年第5期242-246,共5页
文摘
引言烟支打孔是调整卷烟烟气和提高感官品质的重要方法,目前约40%左右的烟支产品采用接装纸打孔。卷烟打孔技术作为一种影响卷烟吸食体验和身体健康的重要工艺,打孔质量对烟支的物理指标、烟气成分和有害物质含量都有不同程度的影响,同时也明显影响了卷烟的口感和品质。
关键词
烟支
烟气成分
卷烟烟气
有害物质含量
接装纸
感官品质
深度学习
物理指标
分类号
TS4 [农业科学—烟草工业]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于深度学习的微孔识别定位方法
杨明
张杰
程礼锐
汪祖风
夏自龙
王岩
《中国信息界》
2024
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