现有的基于特高频(UHF)信号的局部放电时延定位方法研究重点多集中于提高时差的计算精度,而对系统定位误差的校正鲜有涉及。为此,论文直接从系统定位误差入手,提出了一种基于多神经网络的定位误差修正算法。在极径r∈[2 m, 6 m]、r∈[...现有的基于特高频(UHF)信号的局部放电时延定位方法研究重点多集中于提高时差的计算精度,而对系统定位误差的校正鲜有涉及。为此,论文直接从系统定位误差入手,提出了一种基于多神经网络的定位误差修正算法。在极径r∈[2 m, 6 m]、r∈[6 m, 12 m]及r∈[12 m, 18 m]这3个区间分段内建立了相应的误差补偿网络,利用有限个标定点的时延误差来训练径向基(RBF)神经网络,以模拟系统定位误差的分布特性,并对实际定位结果进行修正。仿真及实验结果表明,通过误差补偿网络的修正,提高了定位精确度、降低了定位结果的离散程度,最终可将定位距离误差控制在0.5 m以内,方向角误差控制在6°以内。研究结果验证了所提算法的误差修正能力。展开更多
随着智能变电站的不断发展,电子式互感器已广泛应用于新一代智能变电站。电子式互感器的应用导致常规智能变电站的整组传动调试方法难以适用于新一代智能变电站。提出了一种适用于新一代智能变电站的整组传动调试方法。首先对常规智能...随着智能变电站的不断发展,电子式互感器已广泛应用于新一代智能变电站。电子式互感器的应用导致常规智能变电站的整组传动调试方法难以适用于新一代智能变电站。提出了一种适用于新一代智能变电站的整组传动调试方法。首先对常规智能变电站的整组传动试验方法以及其局限性进行了概述。其次,介绍了适用于新一代智能变电站的全场景测试系统,并结合某220 k V变电站现场调试实例,详细介绍了全场景系统用于变电站现场调试的关键步骤。最后,在对比两种整组传动调试方法的基础上,总结了利用全场景系统进行整组传动调试的优势。展开更多
文摘现有的基于特高频(UHF)信号的局部放电时延定位方法研究重点多集中于提高时差的计算精度,而对系统定位误差的校正鲜有涉及。为此,论文直接从系统定位误差入手,提出了一种基于多神经网络的定位误差修正算法。在极径r∈[2 m, 6 m]、r∈[6 m, 12 m]及r∈[12 m, 18 m]这3个区间分段内建立了相应的误差补偿网络,利用有限个标定点的时延误差来训练径向基(RBF)神经网络,以模拟系统定位误差的分布特性,并对实际定位结果进行修正。仿真及实验结果表明,通过误差补偿网络的修正,提高了定位精确度、降低了定位结果的离散程度,最终可将定位距离误差控制在0.5 m以内,方向角误差控制在6°以内。研究结果验证了所提算法的误差修正能力。
文摘随着智能变电站的不断发展,电子式互感器已广泛应用于新一代智能变电站。电子式互感器的应用导致常规智能变电站的整组传动调试方法难以适用于新一代智能变电站。提出了一种适用于新一代智能变电站的整组传动调试方法。首先对常规智能变电站的整组传动试验方法以及其局限性进行了概述。其次,介绍了适用于新一代智能变电站的全场景测试系统,并结合某220 k V变电站现场调试实例,详细介绍了全场景系统用于变电站现场调试的关键步骤。最后,在对比两种整组传动调试方法的基础上,总结了利用全场景系统进行整组传动调试的优势。