研究生“数字信号处理”课程教学改革研究

1

作者 沈希忠 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2024年第4期0005-0008,共4页

数字信号处理课程在本科和研究生阶段都是一门很重要的课程,也是我校控制科学和工程、电子信息专业硕士生培养过程中的一门学位课程。本文针对数字信号处理的讲授中存在的概念抽象、灌输式教学问题,结合上海应用技术大学多年来在该课程... 数字信号处理课程在本科和研究生阶段都是一门很重要的课程,也是我校控制科学和工程、电子信息专业硕士生培养过程中的一门学位课程。本文针对数字信号处理的讲授中存在的概念抽象、灌输式教学问题,结合上海应用技术大学多年来在该课程教学和研究中的经验与体会,提出以“应用为主线”的教学改革模式。该教学模式涵盖教学各个方面,包括教学目标、教学内容、教学方法、实践、考核、教材选用与建设,改革中充分体现我校“应用”特点,并突出人才的能力培养。 展开更多

关键词 研究生教学 教学模式 教学内容 数字信号处理

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柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识 被引量：7

2

作者 沈希忠 史习智 +1 位作者 杜海平 张亮 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第3期317-320,共4页

在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信噪比较低的问题 ,提出了对 RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法 ,同时在对燃烧始点的辨识中应用了 Kaiser差分器。时域统计平均有效提高了信号的信噪比 ,对柴油发动机气缸压... 在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信噪比较低的问题 ,提出了对 RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法 ,同时在对燃烧始点的辨识中应用了 Kaiser差分器。时域统计平均有效提高了信号的信噪比 ,对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果 ;Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识。通过实践证明 ,该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力 ,并进一步辩识燃烧始点。 展开更多

关键词 柴油发动机 气缸压力 燃烧始点 辨识 径向基函数网络 时域平均方法 信噪比

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基于时域统计平均预处理的RBF网络发动机气缸压力识别方法 被引量：5

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作者 沈希忠 史习智 +1 位作者 杜海平 张亮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期97-99,共3页

在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信号的信噪比低且呈非平稳特性 ,影响神经网络对气缸压力识别的问题 ,提出了在径向基函数 ( RBF)网络训练前 ,对训练样本进行时域统计平均降噪预处理 ,再对实验样本进行识别 .结果表明 ... 在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信号的信噪比低且呈非平稳特性 ,影响神经网络对气缸压力识别的问题 ,提出了在径向基函数 ( RBF)网络训练前 ,对训练样本进行时域统计平均降噪预处理 ,再对实验样本进行识别 .结果表明 ,时域统计平均有效提高了训练样本的信噪比 ,RBF网络经训练后 ,对柴油发动机气缸压力的识别具有计算速度快。 展开更多

关键词 柴油发动机 气缸压力 压力识别 RBF网络 径向基函数网络 时域统计平均 降噪预处理 信噪比

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单通道的语音盲去混响 被引量：6

4

作者 沈希忠 孟光 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期229-233,共5页

针对单通道的语音盲去混响研究中存在的问题,提出了一种盲去混响的方法.首先对语音信号进行可变长度的分段,然后采用复倒谱技术,对房间声学冲激响应进行预估计,得到去混响的初始解,并以此作为盲解卷积算法的初始解进一步去混响.仿真和... 针对单通道的语音盲去混响研究中存在的问题,提出了一种盲去混响的方法.首先对语音信号进行可变长度的分段,然后采用复倒谱技术,对房间声学冲激响应进行预估计,得到去混响的初始解,并以此作为盲解卷积算法的初始解进一步去混响.仿真和实验表明,该方法具有很好的去混响效果. 展开更多

关键词 去混响 复倒谱 盲解卷积 语音 分段

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基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别 被引量：4

5

作者 沈希忠 史习智 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期257-260,共4页

利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函... 利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函数逼近功能,识别内燃机气缸压力。通过实验表明了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 自适应滤波器 柴油机 软阀值 径向基函数网络 振动信号 气缸压力

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多抽样率分析在柴油机气缸压力神经网络识别中的研究 被引量：4

6

作者 沈希忠 史习智 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第5期393-397,共5页

利用柴油发动机缸盖振动信号识别气缸压力,对于柴油机故障诊断及运行状态监测是一个重要的环节,近年来,此类研究引起了相关学科的极大兴趣.在利用径向基神经网络对柴油机气缸压力的识别中牵涉到在一个周期内的采样点数的不同,极大地影... 利用柴油发动机缸盖振动信号识别气缸压力,对于柴油机故障诊断及运行状态监测是一个重要的环节,近年来,此类研究引起了相关学科的极大兴趣.在利用径向基神经网络对柴油机气缸压力的识别中牵涉到在一个周期内的采样点数的不同,极大地影响了在不同转速下识别气缸压力的适应性.因此,提出多抽样率分析,即根据缸盖振动信号的频带宽度,通过对原始信号的插值和抽取改变抽样频率,实现不同抽样点数的神经网络运算. 展开更多

关键词 柴油发动机 多抽样率分析 径向基神经网络

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载荷对齿轮振动的影响 被引量：2

7

作者 沈希忠 张培芝 《噪声与振动控制》 CSCD 2001年第3期23-26,共4页

通过对齿轮振动模型的分析和简化 ,阐述了载荷对齿轮振动的影响 ,找出了齿轮在载荷作用下振动的主要特征频率 。

关键词 齿轮 振动模型 特征频率 载荷 振动机理 故障诊断 运动方程

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数字信号处理课程的应用型教学模式探索 被引量：8

8

作者 沈希忠 《高教学刊》 2016年第22期98-99,共2页

数字信号处理是工程领域泛专业研究生的一门主干课程,很多专业领域都将其设为培养体系中的学位课程,在研究生的课题阶段该门课程的相关知识得到了很多研究生的大量应用,由此也提升了论文的质量。文章从相关领域以"应用为主线"... 数字信号处理是工程领域泛专业研究生的一门主干课程,很多专业领域都将其设为培养体系中的学位课程,在研究生的课题阶段该门课程的相关知识得到了很多研究生的大量应用,由此也提升了论文的质量。文章从相关领域以"应用为主线"的研究生的实际需求出发,结合作者多年来在数字信号处理课程教学和研究中的经验与体会,提出该课程短学时教学内容改革方案。该方案从研究生培养目标、课程内容组织、教学方案和教学手段展开,进行详细地分析与描述。 展开更多

关键词 应用型教学模式 教学内容 教学方案 教学手段 数字信号处理

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用Kaiser差分滤波方法识别柴油机燃烧始点的分析研究 被引量：6

9

作者 沈希忠 史习智 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2002年第2期121-124,115,共5页

柴油发动机燃烧时刻的辨识对于控制柴油机性能、故障诊断是一个重要的环节。文章在大量实验的基础上 ,提出并运用Kaiser差分算法 ,根据实测气缸压力识别柴油机的燃烧始点。同时 ,给出文献 [1 ]的修改算法。实践证明 ,运用Kaiser差分算... 柴油发动机燃烧时刻的辨识对于控制柴油机性能、故障诊断是一个重要的环节。文章在大量实验的基础上 ,提出并运用Kaiser差分算法 ,根据实测气缸压力识别柴油机的燃烧始点。同时 ,给出文献 [1 ]的修改算法。实践证明 ,运用Kaiser差分算法的有效性。 展开更多

关键词 燃烧始点 Kaiser差分滤波器 燃烧时刻辨识 柴油发动机 故障诊断 Kaiser差分算法 气缸压力

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具有约束学习速率的频域盲均衡算法

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作者 沈希忠 许海翔 史习智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期762-765,共4页

多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为... 多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为了确保算法收敛,同时给出迭代收敛条件,并将它用来约束学习速率.仿真实验表明,该算法能够分离可均衡的有限冲激响应系统,从而证实了该算法的有效性. 展开更多

关键词 盲均衡 评价函数 自然梯度法 学习速率

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信息论与编码教学改革 被引量：6

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作者 沈希忠 《中国科教创新导刊》 2012年第11期186-187,共2页

信息论与编码已成为大专院校电子信息专业本科生的一门重要的专业基础理论课。本文作者长期从事教学工作,积累了一定的教学经验,针对工科类大专本科院校学生的学习现状,分析了信息论与编码课程特点,并提出教学中存在的＂理论难与基础差... 信息论与编码已成为大专院校电子信息专业本科生的一门重要的专业基础理论课。本文作者长期从事教学工作,积累了一定的教学经验,针对工科类大专本科院校学生的学习现状,分析了信息论与编码课程特点,并提出教学中存在的＂理论难与基础差＂的问题,给出了具体的教学方法。通过多年教学实践证明效果显著。 展开更多

关键词 信息论与编码 教学改革 教学资源

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基于累积量的多输入多输出系统逆滤波准则算法的改进

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作者 沈希忠 史习智 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1587-1589,1592,共4页

基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积,本文对该算法进行改进,在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量,构造新的目标函数,迭代抽取源信号,以便在多级运算中获得较快的收敛性.仿... 基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积,本文对该算法进行改进,在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量,构造新的目标函数,迭代抽取源信号,以便在多级运算中获得较快的收敛性.仿真结果表明,该算法具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 信号处理 累积量 逆滤波准则 多级盲均衡算法

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具有最陡主瓣的最小方差时频分析

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作者 沈希忠 孟光 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第6期888-891,共4页

针对非平稳时间序列,基于最小方差谱估计提出自适应加窗的时频分析方法,所叠加的时间窗能够自适应地调整尺寸,使得所估计的谱具有最陡的瞬时主瓣以适应时频分析,从而获得满意的非平稳信号的时频分布。仿真结果以及与参考文献的方法比较... 针对非平稳时间序列,基于最小方差谱估计提出自适应加窗的时频分析方法,所叠加的时间窗能够自适应地调整尺寸,使得所估计的谱具有最陡的瞬时主瓣以适应时频分析,从而获得满意的非平稳信号的时频分布。仿真结果以及与参考文献的方法比较表明,该方法能够提供更好的频率分辨率,时频分布性能更好。 展开更多

关键词 非平稳 自适应 时变窗 主瓣

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齿轮磨损在振动诊断中的识别初探 被引量：1

14

作者 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2001年第1期34-40,共7页

首先介绍齿轮磨损诊断的动力学方法 ,计算齿轮特征频率 ,然后在试验的基础上论证齿轮磨损的敏感特征频率 。

关键词 齿轮磨损 特征频率 诊断

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改进YOLOX的安全帽佩戴检测算法 被引量：3

15

作者 沈希忠 戚成 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期289-297,共9页

现有的目标检测网络参数量多、计算复杂度高,导致推理时间长,需要较高的硬件配置,而大多数轻量级的检测算法,在精度上无法满足实际的工作需求。针对这一问题,提出一种基于改进的YOLOX的安全帽佩戴检测算法。首先,在YOLOX网络的基础上,... 现有的目标检测网络参数量多、计算复杂度高,导致推理时间长,需要较高的硬件配置,而大多数轻量级的检测算法,在精度上无法满足实际的工作需求。针对这一问题,提出一种基于改进的YOLOX的安全帽佩戴检测算法。首先,在YOLOX网络的基础上,采用轻量级的GhostNet替换CSPDarknet作为主干特征提取网络,减少模型参数,提升网络的推理速度;然后,扩展特征融合网络的特征层输入尺度,增加160×160的有效特征层,在原2倍上采样的基础上增加4倍上采样的间隔融合结构,充分利用不同尺度的特征信息,加强网络对低维信息的感知,提高网络对小目标的检测能力;最后,使用深度可分离卷积代替常规卷积,进一步压缩模型参数。实验结果表明:改进后的算法在保证检测精度的情况下,将YOLOX的模型大小压缩了80%,参数量降低了81%;相较于轻量级网络YOLOX-tiny,平均准确率均值(mAP)提高了10.8%,且检测速度基本持平,更适合在实际的工程环境中部署。 展开更多

关键词 目标检测 轻量级 GhostNet 特征融合

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数字信号处理课程教学方法探讨

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作者 沈希忠 《中国校外教育（上旬）》 2012年第6期98-98,共1页

数字信号处理已成为电子信息专业本科生和研究生的一门重要的专业基础理论课。本文根据作者长期的教学经验,针对工科类大专本科院校学生学习数字信号处理的现状,分析了数字信号处理课程的特点,提出教学中存在的"理论难与基础差&qu... 数字信号处理已成为电子信息专业本科生和研究生的一门重要的专业基础理论课。本文根据作者长期的教学经验,针对工科类大专本科院校学生学习数字信号处理的现状,分析了数字信号处理课程的特点,提出教学中存在的"理论难与基础差"之间的差距问题,给出了具体的教学方法,并在教学中提倡可视化教学。通过多年教学实践证明效果显著。 展开更多

关键词 数字信号处理 教学内容 教学方法 MATLAB

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带钢表面缺陷的RepVGG网络改进及其识别

17

作者 沈希忠 谢旭 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期121-126,共6页

对带钢表面缺陷准确快速识别是带钢外观质量评价的一项重要内容,应用深度学习进行带钢表面缺陷识别是一个持续的热点。提出了一种基于改进RepVGG网络的带钢表面缺陷识别方法。首先为提高RepVGG网络在带钢表面缺陷识别中的稳定性和准确率... 对带钢表面缺陷准确快速识别是带钢外观质量评价的一项重要内容,应用深度学习进行带钢表面缺陷识别是一个持续的热点。提出了一种基于改进RepVGG网络的带钢表面缺陷识别方法。首先为提高RepVGG网络在带钢表面缺陷识别中的稳定性和准确率,该方法引入了高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)网络,然后为了防止神经网络训练中神经元坏死,使得神经元参数得不到更新,应用了高斯误差线性激活函数。在测试集上,改进RepVGG网络对带钢表面缺陷的识别率达到了99.94%,而其运行速度并没有降低,单张图片的平均检测时间为5.4 ms。 展开更多

关键词 缺陷检测 RepVGG网络:高效通道注意力网络 高斯误差线性单元 可视化

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基于AutoLISP的四连杆机构运动轨迹分析及应用 被引量：2

18

作者 许翊鸣 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2006年第4期236-239,共4页

四连杆机构在机械工程的运动机构设计中得到广泛采用。本文介绍并运用AutoLISP程序设计语言对四连杆机构运动轨迹进行了描述,从而体现出AutoLISP人工智能绘图语言的特点。

关键词 AUTOLISP程序 四连杆机构 运动轨迹

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基于差分进化算法实现非高斯噪声下盲信号分离

19

作者 王璐 沈希忠 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期918-921,共4页

简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优,求得分离矩阵,从而分离出信号。仿真结果表明:该算法分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好的分离效果。

关键词 Α稳定分布 二阶统计量 差分进化算法 分数低阶统计量

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基于KH-KELM的鸟类声音分类识别

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作者 沈希忠 陈菱 《应用技术学报》 2023年第3期279-285,共7页

鸟鸣是鸟类生物学最重要的特征之一,鸟鸣特征参数的选取和鸟鸣分类提高精度是学者们一直研究的方向。基于鸟鸣识别技术提出基于磷虾群优化的核极限学习机(KH-KELM)分类模型:采用Mel频率倒谱系数(MFCC)对上海周边具有代表性的30种鸟类声... 鸟鸣是鸟类生物学最重要的特征之一,鸟鸣特征参数的选取和鸟鸣分类提高精度是学者们一直研究的方向。基于鸟鸣识别技术提出基于磷虾群优化的核极限学习机(KH-KELM)分类模型:采用Mel频率倒谱系数(MFCC)对上海周边具有代表性的30种鸟类声音信号进行特征提取,提取出的特征参数用极限学习机(ELM)作为基础分类模型进行识别和分类,结合核函数思想优化基础模型并使用磷虾群算法(KHA)对训练参数优选,实现对鸟鸣信号的识别分类。为验证磷虾群算法优化的核极限学习机分类模型的分类效果和分类稳定性,对5、10、20和30种鸟类声音信号进行分类,测试结果表明,与极限学习机(ELM)、反向传播神经网络(BP)、支持向量机(SVM)和核极限学习机(KELM)分类模型对比,并与基于遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和蚁群算法(ACO)优化的核极限学习机(KELM)模型对比,磷虾群算法优化的核极限学习机分类模型的分类识别率分别为99.65%、97.79%、94.48%和89.21%,具有最好的分类精度、分类稳定性和更强的泛化能力。 展开更多

关键词 鸟鸣信号 MEL频率倒谱系数 核极限学习机 磷虾群算法 分类识别

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