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基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究
被引量：
7
1
作者
沈恺涛
胡德敏
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第11期3070-3072,共3页
针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法;首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适...
针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法;首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适应的惯性权重因子调整方法,并给出了子种群和主种群进行协同寻优的粒子群任务调度算法;仿真实验表明:文中方法获得最优解的次数远大于其他方法,在迭代次数为22次时就获得全局最优解192.34,同时具有良好的收敛特性。
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关键词
任务调度
粒子群
云计算
优化
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职称材料
融合轻量级ViT与CNN的广范围红外图像超分辨率重建
2
作者
沈恺涛
闵天悦
胡德敏
《软件导刊》
2023年第2期21-27,共7页
卷积神经网络的注意力机制模型重建波长范围广的红外图像时只能聚焦于局部特征、感受野小,为此提出一种适用于重建广范围红外图像的融合轻量级视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络的模型。该模型采用改进的轻量级残差块结合轻量级ViT块...
卷积神经网络的注意力机制模型重建波长范围广的红外图像时只能聚焦于局部特征、感受野小,为此提出一种适用于重建广范围红外图像的融合轻量级视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络的模型。该模型采用改进的轻量级残差块结合轻量级ViT块构建全局自注意力机制模型,学习不同特征图区域之间的长距离注意力依赖关系以辅助重建,约束解空间,采用Huber损失函数使模型稳定收敛,通过迭代上下采样的方式挖掘高低分辨率图像对的深层变换关系。使用近红外图像和远红外图像数据集进行实验,该模型以1 031K的参数量在峰值信噪比和结构相似度比较中超越了参数量为1 518K的轻量级模型SRResNet和1 592K的CARN,接近于参数量为4 543K的重量级模型EDSR,表明该模型可以有效重建不同波长的红外图像。
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关键词
红外图像
轻量
视觉Transformer
超分辨率
自注意力
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职称材料
题名
基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究
被引量：
7
1
作者
沈恺涛
胡德敏
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第11期3070-3072,共3页
文摘
针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法;首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适应的惯性权重因子调整方法,并给出了子种群和主种群进行协同寻优的粒子群任务调度算法;仿真实验表明:文中方法获得最优解的次数远大于其他方法,在迭代次数为22次时就获得全局最优解192.34,同时具有良好的收敛特性。
关键词
任务调度
粒子群
云计算
优化
Keywords
task scheduling
particle swarm
cloud computing
optimizing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合轻量级ViT与CNN的广范围红外图像超分辨率重建
2
作者
沈恺涛
闵天悦
胡德敏
机构
上海理工大学信息化办公室
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《软件导刊》
2023年第2期21-27,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61170277,61472256)
上海市教委科研创新重点项目(12zz137)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)。
文摘
卷积神经网络的注意力机制模型重建波长范围广的红外图像时只能聚焦于局部特征、感受野小,为此提出一种适用于重建广范围红外图像的融合轻量级视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络的模型。该模型采用改进的轻量级残差块结合轻量级ViT块构建全局自注意力机制模型,学习不同特征图区域之间的长距离注意力依赖关系以辅助重建,约束解空间,采用Huber损失函数使模型稳定收敛,通过迭代上下采样的方式挖掘高低分辨率图像对的深层变换关系。使用近红外图像和远红外图像数据集进行实验,该模型以1 031K的参数量在峰值信噪比和结构相似度比较中超越了参数量为1 518K的轻量级模型SRResNet和1 592K的CARN,接近于参数量为4 543K的重量级模型EDSR,表明该模型可以有效重建不同波长的红外图像。
关键词
红外图像
轻量
视觉Transformer
超分辨率
自注意力
Keywords
infrared image
lightweight
ViT
super-resolution
self-attention
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究
沈恺涛
胡德敏
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
2
融合轻量级ViT与CNN的广范围红外图像超分辨率重建
沈恺涛
闵天悦
胡德敏
《软件导刊》
2023
0
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职称材料
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