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题名多模态融合的深度学习脑肿瘤检测方法
被引量：3
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作者
姚红革
沈新霞
李宇
喻钧
雷松泽
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机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
常州大学信息科学与工程学院
西北大学附属医院/西安市第三医院国际医疗部
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期159-170,共12页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划(No.17JK0364)~~
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文摘
针对目前传统方法脑肿瘤检测准确率低的问题,提出一种基于深度学习的三维脑肿瘤检测方法.首先将不同模态的脑肿瘤磁共振成像影像进行融合,获取不同模态下的脑肿瘤病灶三维空间特征;然后在卷积层和池化层之间增加实列归一化层,提高网络的收敛速度,缓解过拟合的问题;并对损失函数进行改进,采用加权损失函数加强对病灶区域的特征学习;最后结合后处理方法解决假阳脑肿瘤病灶多的问题.实验结果表明:提出的脑肿瘤检测方法可有效进行肿瘤病灶定位;相关性系数、敏感性和特异性三种评价指标分别达到了0.9267、0.9281和0.9977,与二维检测网络相比,提高了4.6%、3.96%和0.04%,较初始的单模态脑肿瘤检测方法提升了13.2%、10.42%和0.12%.
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关键词
磁共振
脑肿瘤检测
多模态融合
实列归一化
加权损失函数
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Keywords
Magnetic resonance
Brain tumor detection
Multi modal fusion
Instance normalization
Weighted loss function
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅谈施工阶段造价控制
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作者
沈新霞
陈军华
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机构
武汉市汉阳市政建设集团有限公司
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出处
《市政设施管理》
2020年第S01期76-78,共3页
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文摘
本文结合实际现场情况,重点论述了如何在施工阶段进行造价控制,体现在施工阶段造价控制的重要性。结合施工现场目前造价容易出现的问题,提出相关对应的控制措施,不仅保证施工企业的利益,提升市场竞争能力,还能最大程度的发挥投资效益。
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关键词
施工阶段
造价控制
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分类号
TU7
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于视觉显著性的船舶结构缺陷检测研究
被引量：1
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作者
陈树越
沈新霞
陆贵荣
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机构
常州大学信息科学与工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第11期53-56,共4页
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基金
江苏省重点研发计划专项资助(BE2018642)
常州市工程技术研究中心资助项目(CM20179060)
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文摘
针对船舶结构缺陷图像中背景结构复杂,缺陷不易检测的难题,提出基于视觉显著性的缺陷检测算法。该算法采用自适应全变分模型替代FT算法的高斯滤波器并融入H分量来构建改进型FT算法,以增强缺陷图像背景的平滑和缺陷局部颜色对比度的表达能力;利用SMD算法捕捉图像结构信息及分解图像特征矩阵,凸显船舶缺陷与背景的差异性;通过自适应融合算法将改进型FT算法和SMD算法生成的显著图融合为综合显著图。对船舶缺陷进行对比实验,结果表明,提出的算法能够有效检测出船舶缺陷区域,提高缺陷检测精确率。
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关键词
船舶缺陷检测
自适应全变分模型
FT算法
SMD算法
视觉显著性
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Keywords
ship defect detection
adaptive total variation model
frequency tuning algorithm(FT)
structure matrix decomposition algorithm(SMD)
visual saliency
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U661
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名论述海南省琼台全面战略合作示范基地的开发建设模式
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作者
庄子嘉
沈新霞
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机构
海南省澄迈县桥头镇人民政府
海南省澄迈县永发镇人民政府
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出处
《价值工程》
2014年第7期162-163,共2页
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文摘
新形势下,如何开发建设示范基地,走出新路子,办出"国际水准、地方特色",使之真正成为琼台交流平台和改革试验田,是需要认真思考和研究的。
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关键词
战略合作
示范基地
开发建设模式
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Keywords
strategic cooperation
demonstration base
development and construction mode
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分类号
F299.27
[经济管理—国民经济]
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