用户画像是数据挖掘技术在教育中的典型应用,能够为精准教学和个性服务提供决策支持。文章以CNKI和Web of Science核心库为数据来源,通过知识图谱探析数字用户画像在教育领域的研究现状、热点主题与演进历程。结果发现:(1)数字用户画像...用户画像是数据挖掘技术在教育中的典型应用,能够为精准教学和个性服务提供决策支持。文章以CNKI和Web of Science核心库为数据来源,通过知识图谱探析数字用户画像在教育领域的研究现状、热点主题与演进历程。结果发现:(1)数字用户画像年度发文量不断攀升,正在成为大数据教育应用中极具价值的研究方向;(2)研究内容丰富,热点聚焦于基于学习动机、学习行为等个性特征的学生画像;(3)技术路径多元,潜在剖面分析、深度神经网络、决策树等是常用画像方法;(4)应用范畴不断拓展,有效实现了用户画像在教学、管理、评价、资源服务等多方面的价值辐射;(5)国内外演进历程差异显著,前者起步早、稳打稳扎,后者起步晚、迅速跟进。未来应进一步拓展目标群体、丰富数据模态、抓住核心特征、消解技术门槛,不断推动教育用户画像的纵深应用。展开更多
文摘用户画像是数据挖掘技术在教育中的典型应用,能够为精准教学和个性服务提供决策支持。文章以CNKI和Web of Science核心库为数据来源,通过知识图谱探析数字用户画像在教育领域的研究现状、热点主题与演进历程。结果发现:(1)数字用户画像年度发文量不断攀升,正在成为大数据教育应用中极具价值的研究方向;(2)研究内容丰富,热点聚焦于基于学习动机、学习行为等个性特征的学生画像;(3)技术路径多元,潜在剖面分析、深度神经网络、决策树等是常用画像方法;(4)应用范畴不断拓展,有效实现了用户画像在教学、管理、评价、资源服务等多方面的价值辐射;(5)国内外演进历程差异显著,前者起步早、稳打稳扎,后者起步晚、迅速跟进。未来应进一步拓展目标群体、丰富数据模态、抓住核心特征、消解技术门槛,不断推动教育用户画像的纵深应用。
