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数据驱动选区激光熔化成形性能优化与智能工艺研究进展
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作者 涂先猛 彭东剑 +5 位作者 陈威 计效园 陈嘉龙 王泽明 杨欢庆 周建新 《铸造》 CAS 2024年第11期1487-1505,共19页
选区激光熔化(SLM)是一种革命性的金属增材制造技术,传统方法难以实现SLM零件多项性能目标协同优化和智能化工艺推荐。为此本文报道了新兴的数据驱动方法在SLM成形性能优化及成形机理探索方面进展。首先,阐明了数据驱动已成为促进SLM成... 选区激光熔化(SLM)是一种革命性的金属增材制造技术,传统方法难以实现SLM零件多项性能目标协同优化和智能化工艺推荐。为此本文报道了新兴的数据驱动方法在SLM成形性能优化及成形机理探索方面进展。首先,阐明了数据驱动已成为促进SLM成形高性能零件的趋势选择;其次,报道了SLM成形单性能和多性能目标优化,总结了存在挑战并指出优化方向,并提出了一套通用的数据驱动SLM智能工艺推荐系统研究框架、构建方案和多维评价准则;再次,综述了数据驱动SLM成形机理并阐明了其发展方向;最后,探讨了数据驱动SLM目前存在的问题及发展趋势。通过对成形性能优化与成形机理进行总结,旨在促进增材制造工艺优化迈向智能化,促进SLM成形构件高质量,高综合性能发展。 展开更多
关键词 数据驱动 增材制造 选区激光熔化 性能预测 工艺参数推荐 成形机理
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可见光监测与CT检测融合驱动的高温合金SLM成形孔隙演变研究
2
作者 周圣智 涂先猛 +7 位作者 计效园 陈嘉龙 杨欢庆 王泽明 彭东剑 李宁 周建新 高亮 《铸造技术》 CAS 2023年第7期640-648,共9页
孔隙缺陷对SLM成形件的性能与可靠性有重大影响,现有孔隙演变研究主要从成形过程监测与成形结果分析两方面分离进行。本文提出一种成形过程监测与成形结果检测融合驱动的SLM孔隙随层厚演变研究新方法,获取GH4169合金SLM成形凝固的可见... 孔隙缺陷对SLM成形件的性能与可靠性有重大影响,现有孔隙演变研究主要从成形过程监测与成形结果分析两方面分离进行。本文提出一种成形过程监测与成形结果检测融合驱动的SLM孔隙随层厚演变研究新方法,获取GH4169合金SLM成形凝固的可见光监测图像与SLM成形件的CT检测图像,选取特定区域孔隙并提取特征参数,表征并分析两种图像中孔隙特征参数随层厚的变化。结果表明,CT图像孔隙特征参数随层厚变化较可见光图像有滞后;孔隙形成的前半部分,第N+1层的成形对第N(或及以下)层孔隙具有缩小作用,后半部分具有扩大作用;第N+1层的成形具有减小第N(或及以下)层孔隙圆度的作用。结论有待进一步验证,但为SLM成形缺陷随层厚演变的研究提供了一种新思路,后续将继续深入研究。 展开更多
关键词 SLM GH4169 孔隙演变 可见光图像 CT图像
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