新冠疫情期间应急物资车辆路径优化方法 被引量：2

1

作者 张凯月 温海骏 +1 位作者 陈跃鹏 巨雨亭 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第6期2518-2525,共8页

在新冠肺炎疫情期间,全力保障应急物资流通,是保持生产生活平稳有序运行的先行条件。建立了基于智慧物流系统的应急物资车辆运输系统架构,实现了物流信息透明化。并基于百度地图实时监测道路拥堵情况,结合头脑风暴算法内核,根据实况路... 在新冠肺炎疫情期间,全力保障应急物资流通,是保持生产生活平稳有序运行的先行条件。建立了基于智慧物流系统的应急物资车辆运输系统架构,实现了物流信息透明化。并基于百度地图实时监测道路拥堵情况,结合头脑风暴算法内核,根据实况路网模型求解带时间窗的应急物资车辆调度模型,使用MATLAB工具结合隔离点实际地理坐标经纬度对其路径规划方案进行仿真,实现应急物资流通过程的数据交互和车辆调度方案的实时调整。该方法改善了疫情期间应急物资的运输效率。 展开更多

关键词 疫情 路径优化 智慧物流 头脑风暴算法 百度地图

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基于数字孪生技术的危化品车辆运输路径优化方法

2

作者 张凯月 温海骏 +2 位作者 陈跃鹏 孟华严 巨雨亭 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第34期14676-14681,共6页

针对危化品物流管控成本高、安全隐患检测困难、不确定因素较多等特点,基于数字孪生技术,建立孪生数据驱动下的危化品物流配送系统整体框架,实现对驾驶员疲劳状态及车辆故障预警等参数的实时监测。根据物理参数实现对危化品车辆调度物... 针对危化品物流管控成本高、安全隐患检测困难、不确定因素较多等特点,基于数字孪生技术,建立孪生数据驱动下的危化品物流配送系统整体框架,实现对驾驶员疲劳状态及车辆故障预警等参数的实时监测。根据物理参数实现对危化品车辆调度物理空间的精准模拟与迭代优化。构建单一配送中心,带有时间窗约束的路径优化模型,以配送总成本最小为目标函数,结合孪生数据动态调整客户服务时间,采用遗传算法内核利用MATLAB求解数学模型。该方法有效解决了危化品物流调度过程中由于动态不安全因素对危化品运输成本带来的波动。 展开更多

关键词 路径优化 数字孪生技术 遗传算法 危化品物流

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不确定环境下回收发动机拆卸调度方法 被引量：6

3

作者 温海骏 刘明周 +1 位作者 刘长义 刘从虎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1279-1286,共8页

针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的... 针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。 展开更多

关键词 再制造 拆卸 调度 双重模糊变量 混合智能算法

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多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划 被引量：4

4

作者 温海骏 刘明周 +1 位作者 刘长义 刘从虎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期529-537,共9页

针对多品种发动机再制造生产过程中存在的不确定性因素,以最小化生产成本为目标,基于可信性理论建立了不确定环境下汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划模型。该模型考虑多品种产品回收情况下,拆解零件的再制造加工数量、加工成本、新... 针对多品种发动机再制造生产过程中存在的不确定性因素,以最小化生产成本为目标,基于可信性理论建立了不确定环境下汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划模型。该模型考虑多品种产品回收情况下,拆解零件的再制造加工数量、加工成本、新零件采购数量以及市场需求的不确定性对再制造加工生产计划的影响,将生产过程分为两个阶段,并采用补偿函数逼近方法,将具有无限支撑的无限维优化模型转化为有限维优化问题进行求解,设计了基于逼近方法的粒子群算法来求解两阶段模糊生产计划问题。以曲轴飞轮总成为仿真实例,验证了该混合智能优化算法解决两阶段模糊规划问题的有效性和合理性。 展开更多

关键词 再制造 两阶段模糊优化 生产计划 汽车发动机 逼近粒子群算法

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基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法 被引量：3

5

作者 温海骏 李清 +1 位作者 邵延君 刘永姜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第11期146-150,共5页

针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距... 针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。 展开更多

关键词 装备维修 多目标调度 Pareto排序法 混合遗传算法

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基于RS-TOPSIS的再制造曲轴毛坯质量评价方法 被引量：2

6

作者 温海骏 刘长义 刘从虎 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期101-108,共8页

针对不确定条件下的再制造发动机曲轴质量等级划分问题,研究了基于粗糙集属性约简方法,并将逼近理想解的排序法运用到该问题中。选取主轴颈最大磨损量、连杆颈最大磨损量和主轴颈圆度等10个因素作为再制造曲轴的质量评价指标,利用粗糙... 针对不确定条件下的再制造发动机曲轴质量等级划分问题,研究了基于粗糙集属性约简方法,并将逼近理想解的排序法运用到该问题中。选取主轴颈最大磨损量、连杆颈最大磨损量和主轴颈圆度等10个因素作为再制造曲轴的质量评价指标,利用粗糙集理论的离散和约简算法,将特征属性进行等级划分并计算出对应的特征属性权重,在约简结果基础上建立质量等级评价矩阵,通过计算评价对象的相对贴近度给出了质量分类区间。选取3×200组实测曲轴数据,建立RS-TOPSIS再制造曲轴质量等级评价模型,并对检测样本进行回检,误判率最大为2.1%。结果表明:所采用的RS-TOPSIS评价模型能够对再制造曲轴进行合理的等级评定,能够获得良好的判别效果,具有实际工程价值。 展开更多

关键词 再制造 曲轴质量评价 粗糙集 逼近理想解排序法(TOPSIS)

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基于维信息共享的粒子群优化算法在作业车间调度中的应用 被引量：3

7

作者 温海骏 侯世旺 《工业工程》 北大核心 2014年第1期30-36,共7页

为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因... 为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。 展开更多

关键词 作业车间调度 粒子群优化算法 维信息共享

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积分控制粒子群算法在再制造生产调度问题中的应用研究 被引量：2

8

作者 温海骏 刘从虎 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第16期191-195,共5页

针对不确定条件下再制造模糊加工时间的车间调度问题,建立了模糊工时调度模型,并提出了一种积分控制微粒群算法。考虑到基本粒子群算法易于早熟的缺点,通过增加控制器对粒子轨迹进行控制,在算法中引入加速度项,增强了种群多样性,提高了... 针对不确定条件下再制造模糊加工时间的车间调度问题,建立了模糊工时调度模型,并提出了一种积分控制微粒群算法。考虑到基本粒子群算法易于早熟的缺点,通过增加控制器对粒子轨迹进行控制,在算法中引入加速度项,增强了种群多样性,提高了算法全局寻优能力。通过仿真实例验证表明,该算法在解决不确定条件下再制造生产车间调度问题方面是行之有效的。 展开更多

关键词 再制造 生产调度 模糊加工时间 积分控制粒子群算法

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基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测 被引量：3

9

作者 温海骏 孟小玲 +2 位作者 曾艾婧 郭孝敏 许向川 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第21期21-26,共6页

再制造工件多元异质材料特性及工艺参数对疲劳寿命的影响,使得传统的疲劳寿命计算方法无法适用于再制造工件,针对此问题建立了再制造工件疲劳损伤预测修正模型,并通过疲劳试验分析了不同熔覆厚度和宽度条件下对试件疲劳强度和可靠性寿... 再制造工件多元异质材料特性及工艺参数对疲劳寿命的影响,使得传统的疲劳寿命计算方法无法适用于再制造工件,针对此问题建立了再制造工件疲劳损伤预测修正模型,并通过疲劳试验分析了不同熔覆厚度和宽度条件下对试件疲劳强度和可靠性寿命的影响,同时获取了寿命预测修正系数;进而采用二阶粒子群算法优化的反向传播(back propagation, BP)神经网络,构建了材料性能参数、应力水平及再制造工艺影响因素与疲劳寿命之间的关系模型,针对再制造工件进行寿命预测。结果表明,神经网络的预测结果与试验数据相符,优于数值计算预测模型,为实现再制造工件的疲劳寿命预测提供了一种新的方法和手段。 展开更多

关键词 再制造 疲劳寿命预测 反向传播 神经网络 二阶粒子群 疲劳累积损伤

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真空冷冻干燥过程参数对升华干燥能耗影响的组合试验研究 被引量：38

10

作者 郭玉明 姚智华 +1 位作者 崔清亮 温海骏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期180-184,共5页

介绍了真空冷冻干燥过程参数对冻干能耗影响的试验研究,主要进行了对冻干过程影响显著的物料厚度、干燥室压强和加热板温度3个过程参数的二次正交回归组合试验和分析。得到这3个主要影响因素在其它二因素取5个不同水平时对升华干燥时间... 介绍了真空冷冻干燥过程参数对冻干能耗影响的试验研究,主要进行了对冻干过程影响显著的物料厚度、干燥室压强和加热板温度3个过程参数的二次正交回归组合试验和分析。得到这3个主要影响因素在其它二因素取5个不同水平时对升华干燥时间和干燥能耗的影响曲线和分析结果,表明影响冻干过程能耗的主次因素依次为:冻干物料厚度、加热板温度、干燥室压强,以及冻干时间和冻干能耗与这3个因素按二次规律变化,且变化规律具有明显的一致性。 展开更多

关键词 真空冷冻干燥 过程参数 能耗 试验研究

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基于不确定性测度的再制造曲轴平衡性控制方法 被引量：7

11

作者 刘长义 刘明周 +1 位作者 刘从虎 温海骏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期171-177,共7页

再制造发动机平衡性是影响再制造发动机使用性能的重要因素之一。分析影响再制造发动机曲轴平衡性的关键因素,探究曲轴主轴颈径向跳动、直径、圆柱度及曲轴端面跳动、弯曲度等因素不确定性的内涵;考虑各个因素测量值的离散程度及测量值... 再制造发动机平衡性是影响再制造发动机使用性能的重要因素之一。分析影响再制造发动机曲轴平衡性的关键因素,探究曲轴主轴颈径向跳动、直径、圆柱度及曲轴端面跳动、弯曲度等因素不确定性的内涵;考虑各个因素测量值的离散程度及测量值与理想值的偏差程度,构建因素不确定性定量化测度模型;在以上研究基础上,提出基于改进BP神经网络(BPNN)的发动机曲轴再制造平衡性质量控制方法,其中,网络模型采用梯度下降法对输入层到隐层之间的权值和阈值进行调整,采用支持向量机调整隐层到输出层之间的权值和阈值;通过某企业再制造曲轴的质量数据表明,方法能够有效提高再制造曲轴平衡性合格率,降低曲轴加工废品率,应用实例验证了提出方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 再制造 不确定性 平衡性 曲轴

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关于仓库货物堆垛机拣选调度自动化研究 被引量：8

12

作者 夏莉 侯世旺 温海骏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第3期318-322,共5页

研究立体仓库的堆垛机拣选调度自动化问题,可提高企业的仓储拣选效率,节约成本。在求解含周转箱约束的离散、多批量的单元格式仓库货物拣选作业模型上,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将模拟退火算法与遗传算法相结合,求解堆垛机的最... 研究立体仓库的堆垛机拣选调度自动化问题,可提高企业的仓储拣选效率,节约成本。在求解含周转箱约束的离散、多批量的单元格式仓库货物拣选作业模型上,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将模拟退火算法与遗传算法相结合,求解堆垛机的最小运行路径。首先利用遗传算法寻优保留适应度均值较好的一代,求出一代最优解,并作为模拟退火算法的初始种群,再通过模拟退火算法寻优找到新的当代最优解。结合应用案例,分别设计遗传算法、模拟退火算法和混合算法的程序,用MATLAB软件分别进行仿真,对实验结果进行分析,结果表明改进模型和混合算法是可行和有效的。 展开更多

关键词 遗传模拟退火 自动化仓库 拣选路径

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基于不确定测度的再制造曲轴径向跳动多元非线性映射模型 被引量：2

13

作者 刘明周 邵将 +3 位作者 葛茂根 刘从虎 刘长义 温海骏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第17期106-113,共8页

径向跳动是不确定环境下再制造曲轴加工质量控制的难点之一。在回收曲轴质量等级不同和再制造加工路线、工艺、方法各异的条件下,分析主轴颈的圆度、曲轴的弯曲度是影响再制造曲轴径向跳动的关键平衡性量度,界定了曲轴主轴颈的圆度、弯... 径向跳动是不确定环境下再制造曲轴加工质量控制的难点之一。在回收曲轴质量等级不同和再制造加工路线、工艺、方法各异的条件下,分析主轴颈的圆度、曲轴的弯曲度是影响再制造曲轴径向跳动的关键平衡性量度,界定了曲轴主轴颈的圆度、弯曲度的不确定性内涵,并构建了不确定性测度模型,用与其理想值为对比的离散程度来定量化描述不确定性;研究了主轴颈圆度和弯曲度的不确定度与径向跳动合格率之间的非线性映射关系模型,采用高斯-牛顿迭代法求解其拟合公式,给出了各个不确定度影响系数的计算方法,用于分析各个不确定度对径向跳动合格率的影响,以优化曲轴再制造加工、提高径向跳动合格率;通过某再制造曲轴应用实例验证了模型的可行性和有效性。为再制造零部件加工精益化管理提供理论和技术支持。 展开更多

关键词 不确定性 再制造曲轴 多元非线性模型

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再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵与测度 被引量：2

14

作者 刘长义 刘明周 +2 位作者 刘从虎 葛茂根 温海骏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期144-150,共7页

再制造曲轴径向跳动不确定性是影响再制造发动机质量稳定性和服役安全性的关键因素之一。从回收废旧曲轴失效形式不同、再制造修复工艺各异导致径向跳动存在差异的角度,分析再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵;根据径向跳动不确定性产生... 再制造曲轴径向跳动不确定性是影响再制造发动机质量稳定性和服役安全性的关键因素之一。从回收废旧曲轴失效形式不同、再制造修复工艺各异导致径向跳动存在差异的角度,分析再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵;根据径向跳动不确定性产生的原因将其归结为随机不确定性和模糊不确定性;应用'随机熵'测度径向跳动的随机不确定性,运用'模糊熵'测度径向跳动的模糊不确定性,建立基于积空间P×M的复合熵模型,定量化描述曲轴径向跳动的整体不确定度;以某重型发动机再制造企业WD615系列68型曲轴再制造为例,对测度方法进行实例验证,结果证明了方法的有效性和实用性,研究内容为再制造不确定优化决策提供了理论依据。 展开更多

关键词 再制造 不确定性 径向跳动

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Minitab质量控制在炼钢车间的应用研究 被引量：2

15

作者 侯世旺 刘永姜 温海骏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期237-241,共5页

以某炼钢车间车轴钢品种为对象,考虑工序统计质量控制、工序能力调查分析及抽检方案设计三个方面,设计了应用Minitab软件完成工序质量指标分布状况分析,班组质量水平一致性评估,工序受控状况判断,工序能力分析及调整效果分析,产品批抽... 以某炼钢车间车轴钢品种为对象,考虑工序统计质量控制、工序能力调查分析及抽检方案设计三个方面,设计了应用Minitab软件完成工序质量指标分布状况分析,班组质量水平一致性评估,工序受控状况判断,工序能力分析及调整效果分析,产品批抽检方案设计及实施等相关质量控制任务的方法。应用结果表明方法在工序质量控制方面的有效性。 展开更多

关键词 Minitab 质量控制 炼钢车间

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基于模糊熵权的企业知识链管理绩效评价 被引量：5

16

作者 刘长义 温海骏 《安徽工程大学学报》 CAS 2011年第2期88-90,95,共4页

以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩... 以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩效综合得分来对其进行排序,最后通过实例说明了给出方法的应用. 展开更多

关键词 知识链管理 绩效评价 模糊熵权

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制造柔性、产品多样性与制造绩效关系的实证 被引量：1

17

作者 刘长义 温海骏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期179-182,共4页

既存研究在探讨制造绩效影响因素时,均假设制造环境不确定性为一外生变量,从而忽略了制造柔性、产品多样性等因素透过不确定性对制造绩效的间接影响,且探讨多以财务绩效为主。文章将制造绩效拓展为时间绩效、质量绩效及效率绩效三个维度... 既存研究在探讨制造绩效影响因素时,均假设制造环境不确定性为一外生变量,从而忽略了制造柔性、产品多样性等因素透过不确定性对制造绩效的间接影响,且探讨多以财务绩效为主。文章将制造绩效拓展为时间绩效、质量绩效及效率绩效三个维度,考虑制造环境中的不确定性,以某半导体制造企业6个月的生产资料为样本,利用结构方程模型,对制造柔性、产品多样性与制造绩效的关系进行研究。 展开更多

关键词 产品多样性 制造柔性 内部不确定性 制造绩效 结构方程模型

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铜棒超声无损探伤设备设计

18

作者 翟宁 武文革 +1 位作者 刘永姜 温海骏 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第5期119-121,42,共4页

采用超声探伤的原理,开发一种速度快、功能强的铜棒超声波自动检测系统。重点阐述机械结构总体设计框架,详细分析结构总体设计的主要内容。该结构成本低、检测速度快,能够满足在线检测要求。

关键词 铜棒 超声无损探伤 结构设计

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基于数字孪生的物流配送调度优化 被引量：13

19

作者 曾艾婧 刘永姜 +2 位作者 陈跃鹏 孟小玲 温海骏 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第21期9005-9011,共7页

为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统。基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架。... 为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统。基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架。考虑到实际配送中物资常常无法按时送达,建立带有软时间窗的数学模型,并设计相应的算法内核对数学模型进行求解。最后,结合实例利用Plant Simulation仿真软件建立与现实物流配送完全映射的3D模型,借助配送过程实时数据,实现对物理空间的精确模拟和优化仿真。通过与传统物流配送优化仿真方法对比,验证了基于数字孪生的物流配送调度优化方法能够有效解决配送过程中由车况或路况出现的扰动所带来的影响,实现更优的物流配送。 展开更多

关键词 物流配送 数字孪生 遗传算法 车辆调度 最优路径

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基于响应面的装备零件再制造激光熔覆工艺参数优化 被引量：17

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作者 许向川 温海骏 +1 位作者 王俊元 苗苗 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期615-620,共6页

为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分... 为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分析,建立工艺参数相对于响应指标的回归预测模型。通过分析建立的摄动图与3D响应面,结果表明:激光功率与送粉量对于熔覆层高度和宽度的影响最为显著,同时送粉量与扫描速度、激光功率与送粉量的交互作用分别对于熔覆层高度和宽度有显著影响。装备零件再制造激光熔覆的最优工艺参数为:激光功率3.94 k W,送粉量60 g/min,扫描速度4mm/s。 展开更多

关键词 工艺参数优化 再制造 激光熔覆 响应曲面法

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