根据PT燃油系统共轨低压信号的特点,提出一种基于VPMCD(Variable predictive model basedclass discriminate,简称VPMCD)和DS证据理论的故障诊断方法。对信号的时域和时频域指标采用VPMCD方法分别进行建模,按照预测误差最小的原则对故...根据PT燃油系统共轨低压信号的特点,提出一种基于VPMCD(Variable predictive model basedclass discriminate,简称VPMCD)和DS证据理论的故障诊断方法。对信号的时域和时频域指标采用VPMCD方法分别进行建模,按照预测误差最小的原则对故障模式进行判断。当故障的模式难以判断时,将VPM模型作为证据体,由故障训练样本中心的输出确定证据体的信任度,按预测误差的均方根计算基本概率分配,最后采用DS证据理论对各证据进行合成及决策。实践表明,VPMCD与DS证据理论的结合使用能够准确识别出PT燃油系统故障。展开更多
文摘根据PT燃油系统共轨低压信号的特点,提出一种基于VPMCD(Variable predictive model basedclass discriminate,简称VPMCD)和DS证据理论的故障诊断方法。对信号的时域和时频域指标采用VPMCD方法分别进行建模,按照预测误差最小的原则对故障模式进行判断。当故障的模式难以判断时,将VPM模型作为证据体,由故障训练样本中心的输出确定证据体的信任度,按预测误差的均方根计算基本概率分配,最后采用DS证据理论对各证据进行合成及决策。实践表明,VPMCD与DS证据理论的结合使用能够准确识别出PT燃油系统故障。
