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京津冀地区PM_(2.5)与CO_(2)的协同控制效应及调控因素研究 被引量：1
1
作者 安敏 王丽杰 +1 位作者 滕明月 安慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期63-73,共11页
京津冀地区面临着二氧化碳(CO_(2))减排和细颗粒物(PM_(2.5))浓度降低的双重挑战,研究该地区CO_(2)与PM_(2.5)的协同控制效应及调控因素演变特征,对其经济高质量发展与环境改善具有重要意义。文章基于2005-2020年人口栅格数据、夜间灯... 京津冀地区面临着二氧化碳(CO_(2))减排和细颗粒物(PM_(2.5))浓度降低的双重挑战,研究该地区CO_(2)与PM_(2.5)的协同控制效应及调控因素演变特征,对其经济高质量发展与环境改善具有重要意义。文章基于2005-2020年人口栅格数据、夜间灯光数据以及统计年鉴数据,利用协同控制效应坐标系法和时空地理加权回归模型评估了京津冀地区CO_(2)排放量和PM_(2.5)浓度的协同控制效应及调控因素作用机制的时空异质性。结果表明:(1)京津冀地区实现CO_(2)和PM_(2.5)协同控制效应的区域呈现上升-下降-上升的变化趋势,在2019年达到最高,最高占比68.15%。(2)第三产业发达、清洁能源丰富或产业布局合理的城市更易实现CO_(2)排放量与PM_(2.5)浓度的共控。(3)产业结构、研发支出、对外开放程度和降雨量为京津冀地区协同控制CO_(2)排放量和PM_(2.5)浓度的主要因素,但这些调控因素的作用存在时空异质性。 展开更多
关键词 京津冀地区 协同控制效应 调控因素 时空地理加权回归模型
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考虑风-光不确定性的风-光-蓄-火联合调度研究
2
作者 陈志鼎 董亿 滕明月 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期208-215,共8页
在当前风电和光伏大规模并网的背景下,要确保能源供应的稳定性和高效性,关键任务是确定合适的可再生能源渗透率,并精确配比可再生能源与储能系统的容量。因此,在考虑风、光不确定性的基础上,构建风-光-蓄-火优化调度模型,使用拉丁超立... 在当前风电和光伏大规模并网的背景下,要确保能源供应的稳定性和高效性,关键任务是确定合适的可再生能源渗透率,并精确配比可再生能源与储能系统的容量。因此,在考虑风、光不确定性的基础上,构建风-光-蓄-火优化调度模型,使用拉丁超立方抽样法模拟模型中风电和光伏出力场景,再基于Kantorovich距离的同步回代消除算法对生成的风、光出力场景进行缩减,并通过改进的粒子群算法对模型进行求解。以白莲河抽水蓄能电站为例,结合当地的实测风速、光照数据,探究有无抽蓄参与以及不同能源容量配比下的调度结果,得到以下结论:①抽蓄电站的加入使得联合系统收益增加了428.06万元,风、光出力的波动性降低了12.24%,可再生能源的弃电率下降了5.62%,污染物排放也得到了减少。②抽蓄与可再生能源装机容量比例在1∶8.33范围内配置较为合理,在1∶5.21时可再生能源弃电率达到最低。③当可再生能源渗透率为71.09%,抽蓄与可再生能源装机容量比例为1∶6.25时,风-光-蓄-火联合运行边际效益最大。 展开更多
关键词 风电、光伏发电 不确定性 风-光-蓄-火联合调度 拉丁超立方抽样
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土建筑施工现场管理研究
3
作者 滕明月 《中国厨卫》 2024年第5期87-89,共3页
在建筑工程中,土建施工现场管理是一项重点内容,将会对整个工程的顺利建设起到重要作用。通过落实现场施工管理工作,不仅能够有效保障工程施工质量,还能提升工程的社会效益和经济效益。对此,需要重视土建施工现场管理工作,采取科学有效... 在建筑工程中,土建施工现场管理是一项重点内容,将会对整个工程的顺利建设起到重要作用。通过落实现场施工管理工作,不仅能够有效保障工程施工质量,还能提升工程的社会效益和经济效益。对此,需要重视土建施工现场管理工作,采取科学有效的措施来增强管理效果。基于此,文章对建筑工程土建施工现场管理进行了研究。 展开更多
关键词 建筑工程 土建施工 现场管理
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农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址研究 被引量：7
4
作者 安敏 滕明月 +1 位作者 安慧 杨雯晶 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期198-205,共8页
为提高农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址决策的科学性,基于新冠肺炎(COVID-19)疫情传播迅速,危害性强的突发公共卫生事件特征,依据应急医疗设施设计标准并兼顾农村医疗预算少、应急道路崎岖的特点,首先,选取设施备选地工程地质条... 为提高农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址决策的科学性,基于新冠肺炎(COVID-19)疫情传播迅速,危害性强的突发公共卫生事件特征,依据应急医疗设施设计标准并兼顾农村医疗预算少、应急道路崎岖的特点,首先,选取设施备选地工程地质条件、单位成本、传染率、抵达时间、场所规模以及服务覆盖区域6项影响因素,将熵值法(EVM)和层次分析法(AHP)有效结合确定影响因素权重;其次,建立考虑患者到应急医疗设施的距离之和最小以及所选择应急医疗设施的综合评价值最优的多目标选址模型;然后,设计改进的粒子群优化(IPSO)算法求解模型,得到选址决策;最后,选取天门市部分村庄进行实证分析,以验证模型算法的有效性。结果表明:传染率和单位成本是建设应急医疗设施主要影响因素,IPSO算法选取3个应急医疗设施,能够满足8个村庄患者的治疗需求,并保证患者在4~7 min内就医,为高效开展疫情防控活动提供保障。 展开更多
关键词 农村 突发公共卫生事件 应急医疗设施 多目标规划 改进的粒子群优化(IPSO)算法
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