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基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台研究 被引量:3
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作者 熊章军 《科学技术创新》 2020年第24期91-92,共2页
国内当前的招聘平台中,种类繁多,功能较少,操作复杂,很少有一个平台能够将求职、招聘、管理融于一体。很多企业人资管理要在很多软件中筛选重复信息,甚至手动操作或者计算人力资源情况,导致工资低效重复。下文将探讨基于互联网大数据的... 国内当前的招聘平台中,种类繁多,功能较少,操作复杂,很少有一个平台能够将求职、招聘、管理融于一体。很多企业人资管理要在很多软件中筛选重复信息,甚至手动操作或者计算人力资源情况,导致工资低效重复。下文将探讨基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台的构建,为人力资源工作提出优化措施。 展开更多
关键词 互联网大数据 招聘信息 智能分析
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基于SPSS分析的电子信息类高职学生就业心态的调查与分析 被引量:1
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作者 熊章军 《科技资讯》 2016年第29期157-158,共2页
随着近几年大学生毕业人数逐渐增多,大学生就业问题已成为全社会关注的焦点。经历了2015年高达720多万大学生严峻的就业形式,大家格外关注2016年727万大学生的就业问题,到底是什么问题导致社会需求不足而大学生就业形势严峻呢?
关键词 电子信息 高职学生 调查分析 就业心态
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基于广义教学资源的混合教学模式构建探讨——以高职就业创业指导课程为例 被引量:1
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作者 熊章军 莫兵 《广西教育》 2020年第27期175-177,共3页
本文以高职院校就业创业指导课程为例,论述构建基于广义教学资源的新型混合教学模式,提出从厘清资源对象种类、拓展资源收集渠道、分层逐级整合封装资源三方面开展广义教学资源库建设,从课前的感性接触、课中的理性分析、课后的综合运... 本文以高职院校就业创业指导课程为例,论述构建基于广义教学资源的新型混合教学模式,提出从厘清资源对象种类、拓展资源收集渠道、分层逐级整合封装资源三方面开展广义教学资源库建设,从课前的感性接触、课中的理性分析、课后的综合运用、多维的评价体系构建新型混合教学模式,并以“学评教”、调查问卷等方式,印证此教学模式构建的有效性,为同行开展混合式教学改革提供参考。 展开更多
关键词 高职院校 就业创业指导课程 广义教学资源 混合教学模式
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基于XQuery的商品信息查询系统的研究与设计
4
作者 熊章军 杨顺韬 《科技创新与应用》 2013年第18期61-61,共1页
为了让信息查询变得更加便利,W3C针对XML设计了一种XQuery查询语言,对XML数据源中的任何数据结构进行信息查询,也就是XML数据管理领域的"SQL"。只有针对XQuery语言进行充分的研究,才能够让查询技术发展地更符合系统的需求,也... 为了让信息查询变得更加便利,W3C针对XML设计了一种XQuery查询语言,对XML数据源中的任何数据结构进行信息查询,也就是XML数据管理领域的"SQL"。只有针对XQuery语言进行充分的研究,才能够让查询技术发展地更符合系统的需求,也能够真正意义上实现商品信息查询系统的研究途径。本文主要对XQuery进行研究,将其应用于商品信息的查询之中,以满足当前信息系统中普遍存在数据集成的需求。 展开更多
关键词 XQUERY 商品信息 查询系统 研究 设计
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高职学院计算机应用基础教学模式的创新与改革 被引量:1
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作者 熊章军 《电子制作》 2015年第8Z期136-137,共2页
计算机应用基础课程作为高职院校中公共必修课程,为各专业的人才培育奠定了信息技术实践应用的基础能力,也是专业课程学习的前导课程,对后续的专业人才培育起到了至关重要的作用。本文深入分析了目前高职院校在计算机应用基础教学方面... 计算机应用基础课程作为高职院校中公共必修课程,为各专业的人才培育奠定了信息技术实践应用的基础能力,也是专业课程学习的前导课程,对后续的专业人才培育起到了至关重要的作用。本文深入分析了目前高职院校在计算机应用基础教学方面的现状,并进行深入分析,找出当前教学存在的一些问题,就如何进行计算机应用基础教学的改革进行了探讨,指出了在教学内容、实训环节、教学模式方面提出改革的方向和具体举措。 展开更多
关键词 高职 计算机应用基础 教学模式
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AI视觉识别在食品工业中的运用 被引量:1
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作者 熊章军 《食品工业》 CAS 2021年第5期549-550,共2页
视觉检测是企业产品质量的关键保障,也是企业生产设计阶段的重要环节。作为较为流行的视觉识别技术,AI视觉识别集合平台化的系统设计、深度学习视觉能力平台等为一体,是深度学习应用在机器视觉领域的体现,具有响应快、数据安全性高等特... 视觉检测是企业产品质量的关键保障,也是企业生产设计阶段的重要环节。作为较为流行的视觉识别技术,AI视觉识别集合平台化的系统设计、深度学习视觉能力平台等为一体,是深度学习应用在机器视觉领域的体现,具有响应快、数据安全性高等特征,其通过检测算法对图像进行有目的的一系列操作,如文字识别、颜色识别等,能够减少产品的质量与安全隐患,促进企业产品的工业化与智能化发展。 展开更多
关键词 视觉识别 颜色识别 文字识别 数据安全性 视觉检测 机器视觉 平台化 深度学习
原文传递
Ai视觉识别在食品工业中的运用
7
作者 熊章军 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期I0051-I0052,共2页
视觉检测是企业产品质量的关键保障,也是企业生产设计阶段的重要环节。作为较为流行的视觉识别技术,Ai视觉识别集合平台化的系统设计、深度学习视觉能力平台等为一体,是深度学习应用在机器视觉领域的体现,具有响应快、数据安全性高等特... 视觉检测是企业产品质量的关键保障,也是企业生产设计阶段的重要环节。作为较为流行的视觉识别技术,Ai视觉识别集合平台化的系统设计、深度学习视觉能力平台等为一体,是深度学习应用在机器视觉领域的体现,具有响应快、数据安全性高等特征,其通过检测算法对图像进行有目的的一系列操作,如文字识别、颜色识别等,能够减少产品的质量与安全隐患,促进企业产品的工业化与智能化发展。随着AI视觉识别技术的日益进步,Ai视觉识别技术能够灵活适应食品工业不同场景中,逐渐出现在食品工业的生产、设计、物流等经济活动中,并凭借着其高效、智能等优势,满足了对不同产品的检测需求,降低食品企业经营成本。 展开更多
关键词 视觉识别 颜色识别 文字识别 视觉检测 数据安全性 机器视觉 平台化 深度学习
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