期刊文献+
共找到99篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于支持向量机和果蝇优化算法的循环流化床锅炉NO_x排放特性研究 被引量:35
1
作者 牛培峰 麻红波 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期267-271,共5页
为了控制循环流化床(CFB)锅炉的NOx排放量,以某热电厂300MW CFB锅炉测试数据为样本,应用支持向量机(SVM)建立NOx排放特性预测模型.针对SVM回归预测需要人为确定相关参数的不足,应用果蝇优化算法(FOA)优化SVM参数,采用不同工况下的样本... 为了控制循环流化床(CFB)锅炉的NOx排放量,以某热电厂300MW CFB锅炉测试数据为样本,应用支持向量机(SVM)建立NOx排放特性预测模型.针对SVM回归预测需要人为确定相关参数的不足,应用果蝇优化算法(FOA)优化SVM参数,采用不同工况下的样本数据检验FOA-SVM模型的预测性能,并将该模型的预测结果与粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)和万有引力搜索算法(GSA)优化的SVM模型预测结果进行了比较.结果表明:FOA-SVM模型的泛化能力较强,预测精度较高,训练时间较短,可以相对快速、准确地预测NOx排放质量浓度. 展开更多
关键词 循环流化床锅炉 NOX排放特性 支持向量机 果蝇优化算法 模型
下载PDF
基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NO_x排放模型的参数优化 被引量:21
2
作者 牛培峰 肖兴军 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期100-106,共7页
以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算... 以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量. 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 燃烧优化 NOX排放 参数优化
下载PDF
自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用 被引量:15
3
作者 牛培峰 张密哲 +3 位作者 陈贵林 王怀宝 张君 窦春霞 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期115-119,共5页
常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自... 常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性. 展开更多
关键词 锅炉 过热汽温 控制系统 自适应神经模糊推理系统 PID
下载PDF
基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测 被引量:55
4
作者 牛培峰 吴志良 +2 位作者 马云鹏 史春见 李进柏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1049-1057,共9页
为了准确地建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于反向学习自适应的鲸鱼优化算法(AWOA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法。首先将改进后的鲸鱼算法与经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法进行比较,结果证明其具有更高的收... 为了准确地建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于反向学习自适应的鲸鱼优化算法(AWOA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法。首先将改进后的鲸鱼算法与经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法进行比较,结果证明其具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;然后采用某热电厂600 MW超临界汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,并将改进后的鲸鱼算法优化的快速学习网模型的预测结果与基本快速学习网及经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法优化的快速学习网模型预测结果相比较。结果表明,AWOA-FLN预测模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率。 展开更多
关键词 汽轮机 热耗率 鲸鱼优化算法 快速学习网 反向学习算法
下载PDF
基于双层聚类与GSA-LSSVM的汽轮机热耗率多模型预测 被引量:13
5
作者 牛培峰 刘超 +2 位作者 李国强 张维平 陈科 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期90-95,共6页
针对单模型难以精确描述具有复杂非线性特性的汽轮机热耗率的问题,提出一种新的热耗率多模型建模方法。首先应用GK算法分析出最优聚类个数以及初始聚类中心,避免了聚类数确定的盲目性;然后利用核模糊C均值算法对热耗率样本集做出聚类划... 针对单模型难以精确描述具有复杂非线性特性的汽轮机热耗率的问题,提出一种新的热耗率多模型建模方法。首先应用GK算法分析出最优聚类个数以及初始聚类中心,避免了聚类数确定的盲目性;然后利用核模糊C均值算法对热耗率样本集做出聚类划分,在每个子空间中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)辨识出相应子模型,同时,为了保证子模型精确度,采用引力搜索算法来解决LSSVM参数优化问题;最后,将子模型通过隶属度值加权融合得到精确的热耗率预测模型。以某600MW超临界汽轮机组为研究对象,基于现场数据建立汽轮机热耗率预报模型,仿真结果验证了提出的多模型建模方法具有较高的预报精确度和泛化能力。 展开更多
关键词 多模型 热耗率 引力搜索算法 最小二乘支持向量机 聚类
下载PDF
基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究 被引量:13
6
作者 牛培峰 杨潇 +2 位作者 马云鹏 卢青 林鹏 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期709-714,共6页
以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优... 以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优,并将优化后的汽轮机滑压运行曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后机组各个负荷下对应的热耗率均有所下降;按照优化后的汽轮机滑压运行曲线运行可有效降低机组热耗率. 展开更多
关键词 汽轮机 热耗率 回声状态网络 磷虾群优化算法 最优初压
下载PDF
基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制 被引量:12
7
作者 牛培峰 高龙 +2 位作者 孟凡东 陈贵林 张君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1021-1025,共5页
电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难。根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循... 电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难。根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中。该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制。仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果。 展开更多
关键词 神经网络解耦 自调整 自适应模糊 流化床锅炉
下载PDF
基于风驱动算法的锅炉NO_x排放模型优化 被引量:14
8
作者 牛培峰 赵振 +3 位作者 马云鹏 陈科 王丘亚 赵庆冲 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期732-738,共7页
为了准确地预测电站锅炉的NO_x排放量,以某300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用自适应风驱动优化(AWDO)算法和极端学习机(ELM)进行综合建模,并根据不同工况下现场收集的样本数据检验该模型的预测能力;将该模型的预测值与基本极... 为了准确地预测电站锅炉的NO_x排放量,以某300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用自适应风驱动优化(AWDO)算法和极端学习机(ELM)进行综合建模,并根据不同工况下现场收集的样本数据检验该模型的预测能力;将该模型的预测值与基本极端学习机、差分进化算法、粒子群算法和基本风驱动算法优化的极端学习机模型预测值进行比较.结果表明:AWDO算法可以更好地找到优化参数,该算法优化的极端学习机模型具有良好的预测精度和泛化能力,可以准确、有效地预测电站锅炉的NO_x排放量. 展开更多
关键词 NOx 排放 循环流化床锅炉 极端学习机 风驱动优化算法
下载PDF
配电管理及配电自动化系统实施中的关键问题 被引量:28
9
作者 牛培峰 刘振平 +1 位作者 尹昌新 周春霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期37-40,共4页
针对配电系统自动化实施过程中出现的一些容易混淆的概念以及难以选择的方案进行了探讨 ,提出了配电系统自动化的基本模式及其应该具有的功能 。
关键词 配电管理系统 配电自动化 负荷管理
下载PDF
ASOS-ELM建模方法及在汽轮机热耗率预测中的应用 被引量:8
10
作者 牛培峰 王枭飞 +3 位作者 刘楠 王愿宁 常玲芳 张先臣 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3924-3931,共8页
针对极限学习机(ELM)不能准确地预测汽轮机热耗率的问题,结合群智能优化算法,提出一种改进的共生生物搜索算法和极限学习机(ASOS-ELM)综合建模的方法。该方法利用改进的共生生物搜索(ASOS)算法优化ELM隐层激活函数的参数,求得最优的ELM... 针对极限学习机(ELM)不能准确地预测汽轮机热耗率的问题,结合群智能优化算法,提出一种改进的共生生物搜索算法和极限学习机(ASOS-ELM)综合建模的方法。该方法利用改进的共生生物搜索(ASOS)算法优化ELM隐层激活函数的参数,求得最优的ELM模型。再将ASOS-ELM模型应用到热耗率建模中,首先用ELM初始化热耗率预测模型,以输出热耗率的均方根误差(RMSE)作为算法的适应度值,然后通过ASOS算法找到合适的ELM参数,从而得到准确的热耗率预测模型。并将热耗率预测的结果与传统的ELM模型、ASOS算法优化支持向量回归(SVR)模型、改进的粒子群算法(PSO)和基本的共生生物搜索算法(SOS)优化的ELM作对比。结果表明,ASOSELM模型在处理复杂的数据模型中,具有精确的预测能力与快速的收敛速度,为汽轮机热耗率建模提供了新思路。 展开更多
关键词 汽轮机 热耗率 算法 极限学习机 优化 模型
下载PDF
基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化 被引量:8
11
作者 牛培峰 马云鹏 +4 位作者 张京 张鑫 李国强 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页
为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传... 为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m3变为550.600 mg/m3,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。 展开更多
关键词 计量学 NOx预测 相关向量机 万有引力算法 电站锅炉 优化
下载PDF
直接型自适应模糊控制器的设计及其在汽温控制中的应用 被引量:7
12
作者 牛培峰 孟凡东 +4 位作者 陈贵林 马巨海 王怀宝 张君 窦春霞 《动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期22-26,共5页
针对一类具有未知函数增益的不确定非线性系统,基于监督控制方法并利用第二类模糊系统的通用逼近能力,提出了一种带有自适应补偿器的直接型模糊控制器的设计方案.它通过引入自适应补偿器来减小建模误差和参数估计误差对系统性能的影响,... 针对一类具有未知函数增益的不确定非线性系统,基于监督控制方法并利用第二类模糊系统的通用逼近能力,提出了一种带有自适应补偿器的直接型模糊控制器的设计方案.它通过引入自适应补偿器来减小建模误差和参数估计误差对系统性能的影响,从而在稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积或上界已知的条件.理论分析表明闭环系统的状态有界,跟踪误差收敛到零,仿真和实际应用结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 电站锅炉 汽温控制 非线性系统 直接型自适应模糊控制器 全局稳定性
原文传递
火电厂循环流化床锅炉控制技术的研究进展与发展趋势 被引量:18
13
作者 牛培峰 丁希生 张君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2295-2304,共10页
循环流化床(CFB)燃烧技术是一种煤的清洁、高效燃烧技术,基于这种燃烧技术的CFB锅炉近年来得到迅速发展。但由于CFB锅炉是一个具有分布参数、非线性、时变、大滞后、强耦合的复杂控制对象,传统的控制方法很难取得理想的控制效果,这已成... 循环流化床(CFB)燃烧技术是一种煤的清洁、高效燃烧技术,基于这种燃烧技术的CFB锅炉近年来得到迅速发展。但由于CFB锅炉是一个具有分布参数、非线性、时变、大滞后、强耦合的复杂控制对象,传统的控制方法很难取得理想的控制效果,这已成为CFB锅炉发展的瓶颈之一。本文综述了CFB锅炉的发展过程及发展趋势,给出了CFB锅炉的控制目标、难点,分析了近年来国内外在其控制方面的主要研究成果,提出了CFB锅炉控制技术的发展趋势。 展开更多
关键词 循环流化床 锅炉 先进控制技术 智能控制
下载PDF
基于磷虾群算法的汽轮机热耗率建模应用 被引量:8
14
作者 牛培峰 陈科 +2 位作者 马云鹏 赵庆冲 李国强 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期781-787,共7页
为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,以某热电厂600MW超临界汽轮机组为研究对象,采用基于反向学习自适应的磷虾群算法(OAKH)和快速学习网(FLN)进行综合建模,并将该模型的预测结果与基本快速学习网、粒子群算法、生物地理学优化算法和磷... 为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,以某热电厂600MW超临界汽轮机组为研究对象,采用基于反向学习自适应的磷虾群算法(OAKH)和快速学习网(FLN)进行综合建模,并将该模型的预测结果与基本快速学习网、粒子群算法、生物地理学优化算法和磷虾群算法优化的快速学习网模型的预测结果进行比较.结果表明:OAKH算法能够更好地优化FLN模型参数,使所建立的FLN汽轮机热耗率预测模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,能够准确、有效地预测热电厂的汽轮机热耗率. 展开更多
关键词 汽轮机 热耗率 磷虾群算法 快速学习网 反向学习算法
下载PDF
汽轮机热耗率多模型建模方法研究 被引量:7
15
作者 牛培峰 刘超 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期251-255,共5页
针对汽轮机热耗率难以准确计算的问题,提出了核模糊C均值与混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机(LS—SVM)的汽轮机热耗率多模型建模方法,用来计算不同工况下的热耗率。该方法利用核模糊C均值算法对热耗率数据聚类,采用5折交叉验证... 针对汽轮机热耗率难以准确计算的问题,提出了核模糊C均值与混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机(LS—SVM)的汽轮机热耗率多模型建模方法,用来计算不同工况下的热耗率。该方法利用核模糊C均值算法对热耗率数据聚类,采用5折交叉验证平均误差作为LS—SVM参数选择的适应度值,利用混合蛙跳算法优化参数并建立局部模型,采用开关切换得到模型输出,以此实现热耗率的多模型建模。与单一的LS—SVM模型和BP网络热耗率预测模型比较,结果表明该多模型方法有更高的预测精确和更好的泛化能力,能更准确地计算汽轮机热耗率。 展开更多
关键词 计量学 汽轮机热耗率 混合蛙跳算法 多模型建模 最小二乘支持向量机 核模糊c均值
下载PDF
采用国产75t/h循环流化床锅炉的单元机组汽压自适应控制系统 被引量:12
16
作者 牛培峰 孙健 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期82-86,共5页
在对循环流化床锅炉动态特性进行分析的基础上,结合现场实际工艺情况,提出一种全系数汽压自适应控制系统.现场运行收到良好的控制效果.
关键词 自适应控制 单元机组 汽压 循环流化床锅炉
下载PDF
基于信息融合技术的锅炉飞灰含碳量测控系统 被引量:12
17
作者 牛培峰 化克 张现平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1207-1210,共4页
降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量。目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。设计了对烟气密度和... 降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量。目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器信息融合技术的测量系统,利用BP神经网络对互补的信息进行有效融合,该方法在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度,进而给出一种模糊自寻优的方法控制飞灰含碳量。 展开更多
关键词 飞灰含碳量 锅炉 信息融合 模糊自寻优控制
下载PDF
基于自由搜索算法和支持向量机的燃煤锅炉NOx 建模与优化 被引量:6
18
作者 牛培峰 王培坤 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期626-630,共5页
利用支持向量机( SVM)建立锅炉NOx 排放模型,采用自由搜索( FS)算法对支持向量机模型参数进行优化并对模型输入参数进行寻优。结果表明,FS-SVM模型能够较好地预测NOx 排放,且模型精度较高。通过优化输入参数,NOx 排放量有明显... 利用支持向量机( SVM)建立锅炉NOx 排放模型,采用自由搜索( FS)算法对支持向量机模型参数进行优化并对模型输入参数进行寻优。结果表明,FS-SVM模型能够较好地预测NOx 排放,且模型精度较高。通过优化输入参数,NOx 排放量有明显地降低,优化后的参数变化情况与有关文献中实验所得的结果一致。 展开更多
关键词 计量学 支持向量机 自由搜索算法 建模 优化
下载PDF
PID型自适应模糊控制在锅炉主蒸汽温度控制中的仿真研究 被引量:13
19
作者 牛培峰 任娟 王帅 《热力发电》 CAS 北大核心 2008年第6期24-27,72,共5页
通过对PID型模糊控制器、主蒸汽温度的大惯性和大滞后性以及难以建立精确的数学模型特性的研究,提出了一种自适应模糊控制方法,其通过在线调节可调因子,不断优化控制过程,使模糊控制系统具有较强的自适应能力。以主蒸汽温度控制系统为例... 通过对PID型模糊控制器、主蒸汽温度的大惯性和大滞后性以及难以建立精确的数学模型特性的研究,提出了一种自适应模糊控制方法,其通过在线调节可调因子,不断优化控制过程,使模糊控制系统具有较强的自适应能力。以主蒸汽温度控制系统为例,对PID型自适应模糊控制方法进行了仿真,并与模糊PID控制进行了对比。结果表明,该方法显著提高了控制系统的动态特性、稳态精度及鲁棒性。 展开更多
关键词 发电厂 PID型 自适应 模糊控制 主蒸汽温度 仿真
下载PDF
基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测 被引量:8
20
作者 牛培峰 丁翔 +2 位作者 刘楠 常玲芳 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期929-936,共8页
以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越... 以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越性;之后,又对传统BP算法,支持向量机,极端学习机和核极端学习机模型进行对比;最终确定的SACSO-KELM模型具有更高的预测精度和稳定性以及更好的泛化能力,可选择将此模型用于锅炉NOx排放的建模预测。 展开更多
关键词 计量学 氮氧化物排放 循环流化床锅炉 模拟退火算法 鸡群算法 支持向量机 核极端学习机
下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部