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题名融合时空信息的运动目标检测算法
被引量：5
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作者
牛武泽
石林锁
金广智
李喜来
白向峰
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期171-173,176,共4页
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文摘
传统运动目标检测算法在处理诸如树叶晃动、水面波纹等动态场景时效果不理想。为此,针对动态场景下所存在的背景扰动问题,提出一种融合时间和空间信息的运动目标检测算法。该算法通过增量式主成分分析提取空间上图像的背景信息,结合三帧差分法所提取的时域信息进行融合决策以提取运动目标。实验结果表明,该算法能够在动态场景中有效提取运动目标,且检测结果优于混合高斯模型算法。
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关键词
智能视频
运动目标检测
时空信息
增量式主成分分析
三帧差分法
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Keywords
intelligent video
moving object detection
time and spatial information
incremental Principal Component Analysis（PCA）
three frame difference method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于AR模型和谱峭度法的滚动轴承故障诊断
被引量：17
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作者
石林锁
沈金伟
张亚洲
牛武泽
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机构
第二炮兵工程学院五系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011年第12期257-260,共4页
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文摘
自回归(AR)模型是平稳信号分析的重要工具,利用峭度最大原则确定AR模型最优阶次,然后利用此AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,得到的残余分量中理论上只包含了噪声信号和信号的非平稳部分,从而降低了后期数据分析难度。谱峭度对于非平稳信号非常敏感,它可以将非平稳信号从噪声中检测出来,因此将两者结合起来可以更有效地对滚动轴承故障进行诊断,实验结果验证了此方法的有效性。
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关键词
滚动轴承
AR模型
峭度
谱峭度
Wigner—Ville分布
故障诊断
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Keywords
rolling element bearing
AR model
kurtosis
spectral kurtosis （SK）
Wigner-Ville distribution
fault diagnosis
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名增量式特征基背景模型目标运动检测
被引量：3
- 3
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作者
李喜来
李艾华
白向峰
蔡艳平
牛武泽
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1293-1297,共5页
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文摘
背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新。针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型。首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新特征基背景模型,最后通过输入帧和重建帧的欧氏距离检测前景运动目标。算法以视频帧整体来建立背景模型,克服了混合高斯模型和核密度估计以孤立像素点建模的不足,提高了背景建模的鲁棒性。在SIMULINK下的仿真实验表明,算法能很好地适应高速公路交通场景动态变化,在有光线变化和阴影影响的情况下能完整、准确地提取出运动车辆轮廓。
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关键词
智能交通
运动分割
特征基背景模型
背景更新
增量式主成分分析
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Keywords
intelligent transport
motion segmentation
eigen background model
background update
CCFIPCA
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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