为了解人工智能(artificial intelligence,AI)的研究现状和研究热点,以近10年Scopus和Web of Science数据库中的期刊与会议论文为研究对象,运用文献计量学方法,分析国内外AI学术研究现状,包括全球AI学术研究发展态势、发表论文国家/区...为了解人工智能(artificial intelligence,AI)的研究现状和研究热点,以近10年Scopus和Web of Science数据库中的期刊与会议论文为研究对象,运用文献计量学方法,分析国内外AI学术研究现状,包括全球AI学术研究发展态势、发表论文国家/区域分布、AI研究机构分布、AI学者分布.在此基础上,进行AI研究热点分析,包括AI学科的知识结构和AI研究的关键词和研究主题,为人工智能相关的科学研究和管理决策提供参考.研究结果显示:1)全球人工智能领域研究成果总体上呈现急速增长态势,但仍然处于快速发展阶段,具有巨大发展空间和广阔发展前景;2)美国、中国及其研究机构在人工智能研究的文献数量方面占有绝对优势,但中国与全球主要国家与机构相比科研绩效较低;3)人工智能与众多学科的交叉融合已经成为主流,深度学习是人工智能的第一大研究方向,研究热点向着物联网和大数据转变,图像识别、工业4.0、意见挖掘、推荐系统、人机互动、脑机接口、轨迹跟踪、自动驾驶、故障检测、网络安全、交通流预测、机器翻译等方面是与人工智能相关的研究热点前沿;4)中国作为世界第一发文量大国,人工智能研究应当进一步重视提升研究质量,以迎接国际科技竞争的挑战并抢占全球新一轮科技革命和产业变革发展制高点.展开更多
文摘为了解人工智能(artificial intelligence,AI)的研究现状和研究热点,以近10年Scopus和Web of Science数据库中的期刊与会议论文为研究对象,运用文献计量学方法,分析国内外AI学术研究现状,包括全球AI学术研究发展态势、发表论文国家/区域分布、AI研究机构分布、AI学者分布.在此基础上,进行AI研究热点分析,包括AI学科的知识结构和AI研究的关键词和研究主题,为人工智能相关的科学研究和管理决策提供参考.研究结果显示:1)全球人工智能领域研究成果总体上呈现急速增长态势,但仍然处于快速发展阶段,具有巨大发展空间和广阔发展前景;2)美国、中国及其研究机构在人工智能研究的文献数量方面占有绝对优势,但中国与全球主要国家与机构相比科研绩效较低;3)人工智能与众多学科的交叉融合已经成为主流,深度学习是人工智能的第一大研究方向,研究热点向着物联网和大数据转变,图像识别、工业4.0、意见挖掘、推荐系统、人机互动、脑机接口、轨迹跟踪、自动驾驶、故障检测、网络安全、交通流预测、机器翻译等方面是与人工智能相关的研究热点前沿;4)中国作为世界第一发文量大国,人工智能研究应当进一步重视提升研究质量,以迎接国际科技竞争的挑战并抢占全球新一轮科技革命和产业变革发展制高点.
