期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于实体关系抽取的军事装备图谱构建
1
作者 王依科 吴振乾 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期163-168,共6页
由于信息技术的不断进步,许多军事装备数据库结构松散,难以有效利用,导致效率低下、管理混乱等问题。针对上述问题,提出一种基于CRF和句法分析树的实体关系提取方法。通过海量数据训练,优化军事知识图谱构建方法,将单算法提取方法改进... 由于信息技术的不断进步,许多军事装备数据库结构松散,难以有效利用,导致效率低下、管理混乱等问题。针对上述问题,提出一种基于CRF和句法分析树的实体关系提取方法。通过海量数据训练,优化军事知识图谱构建方法,将单算法提取方法改进为三元数据提取方法,完成军事装备图谱构建。实验结果表明,该方法准确率可达72%,且加入置信模型后,准确率提高了12.6%,综合评价准确率可达78.11%。这一结果对军事装备领域知识图谱的构建具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 军事装备 关系抽取 知识图谱 数据库结构 置信模型 三元数据提取
下载PDF
基于ARIMA-Kalman滤波器数据挖掘模型的油井产量预测 被引量：20
2
作者 谷建伟 隋顾磊 +4 位作者 李志涛 刘巍 王依科 张以根 崔文富 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期575-581,共7页
影响水驱开发油田产量的因素众多,针对常规产量预测方法无法考虑时序影响因素的非同步性以及滞后性,应用时间序列分析方法,结合卡尔曼滤波器(Kalman filter),建立考虑因素动态关系的产量ARIMA-Kalman滤波器时间序列模型.根据历史产量数... 影响水驱开发油田产量的因素众多,针对常规产量预测方法无法考虑时序影响因素的非同步性以及滞后性,应用时间序列分析方法,结合卡尔曼滤波器(Kalman filter),建立考虑因素动态关系的产量ARIMA-Kalman滤波器时间序列模型.根据历史产量数据建立时间序列中的产量差分自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型;再将ARIMA模型与Kalman滤波器相结合,构建产量预测算法;以实例油田资料开展机器学习和数据挖掘,并采用数据拟合及预测检验评价算法合理性,实现最终产量数据预测.研究结果表明,ARIMA-Kalman滤波器具有高效的时序影响因素的分析能力,能够排除非同步性和滞后性的影响,使识别出的产量时间序列模型具有精准的拟合结果和预测能力.该研究可为油田产量预测提供一种有效方法,为后续的油井开采提供决策和理论依据. 展开更多
关键词 油气田开发工程 时间序列 产量预测 数据挖掘 ARIMA模型 卡尔曼滤波器
下载PDF
基于剩余油可动潜力控制程度的井网调整研究 被引量：11
3
作者 谷建伟 刘志文 +2 位作者 于秀玲 张以根 王依科 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期84-89,共6页
为评价并挖潜高含水油藏的剩余油,开展了剩余油可动潜力控制的理论研究。将剩余油可采储量丰度、油相流动系数、流线密度作为剩余油可动潜力控制的评价指标,利用隶属函数将3个参数进行归一化,建立了剩余油可动潜力控制程度的评价体系。... 为评价并挖潜高含水油藏的剩余油,开展了剩余油可动潜力控制的理论研究。将剩余油可采储量丰度、油相流动系数、流线密度作为剩余油可动潜力控制的评价指标,利用隶属函数将3个参数进行归一化,建立了剩余油可动潜力控制程度的评价体系。分析了高含水期反九点井网的剩余油可动潜力控制程度的分布特征,设计了5种井网调整方式,并利用调整后的剩余油可动潜力控制程度评价井网调整效果。结果表明:所建立的剩余油可动潜力控制程度评价体系能更合理地反映剩余油的分布和流动特征;运用剩余油可动潜力控制程度评价的井网调整效果由好到差为九点法、抽稀大五点法、直线排状加密、直线排状、不调整反九点法、五点法,并通过油藏数值模拟验证了结果的正确性。该研究对高含水油藏剩余油的评价以及井网调整具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 剩余油可动潜力控制程度 井网调整 流线 剩余油评价 高含水期 九点法井网
下载PDF
基于机器学习的平面剩余油分布预测方法 被引量：23
4
作者 谷建伟 任燕龙 +1 位作者 王依科 刘巍 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期39-46,共8页
老油田在长期开发过程中积累了大量的数据资源,为机器学习技术应用提供了基础。以深入挖掘数据资源内在关系为目的,提出基于机器学习的剩余油分布预测新方法。首先以测井解释成果、油藏工程理论计算和多套油藏数模结果为基础数据,开展... 老油田在长期开发过程中积累了大量的数据资源,为机器学习技术应用提供了基础。以深入挖掘数据资源内在关系为目的,提出基于机器学习的剩余油分布预测新方法。首先以测井解释成果、油藏工程理论计算和多套油藏数模结果为基础数据,开展数据融合和处理,给出12个维度参数的具体计算方法,形成样本资料库;利用支持向量机和长短期记忆神经网络模型分别开展见水波及识别和剩余油分布预测训练,搭建剩余油预测模型,实现在输入储层物性参数、油水流动特征参数和生产参数的情况下,简单快速预测油藏平面剩余油分布的目的。测试表明,新预测模型计算的剩余油饱和度与数值模拟计算结果相比,预测准确率达到96%。 展开更多
关键词 剩余油分布 支持向量机 长短期记忆神经网络 机器学习 预测模型
下载PDF
早期注聚开发油田水驱采收率计算方法
5
作者 谷建伟 王依科 +3 位作者 宋浩鹏 冯硕 张以根 佟颖 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期786-790,共5页
驱替特征曲线法是标定油田采收率的重要方法,对于早期注聚油田可以采用该方法计算聚驱采收率。为了解决早期注聚油田开发效果评价缺乏评价标准的问题,从影响驱替特征曲线线性段特征参数的主要因素入手,将室内水驱、聚驱相渗曲线测量结... 驱替特征曲线法是标定油田采收率的重要方法,对于早期注聚油田可以采用该方法计算聚驱采收率。为了解决早期注聚油田开发效果评价缺乏评价标准的问题,从影响驱替特征曲线线性段特征参数的主要因素入手,将室内水驱、聚驱相渗曲线测量结果与甲型驱替特征曲线相结合,导出了聚驱和水驱条件下驱替特征曲线线性段斜率和截距的数值关系,并由此给出了测算早期注聚油田水驱采收率的计算公式。实例油藏计算结果表明,水驱采收率可以达到29.14%,比早期注聚开发低15.07%;关于动用储量不变的假设,以及室内相渗曲线测量时聚合物溶液黏度与实际地层聚合物溶液黏度差异是影响本方法测算精度的主要因素。 展开更多
关键词 水驱开发 采收率 驱替特征曲线 早期注聚开发
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部