基于季节分解和神经网络的物流预测混合模型 被引量：5

1

作者 王宣承 刘恩猛 +1 位作者 程展兴 方鹏飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第11期80-82,共3页

考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流... 考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。 展开更多

关键词 季节分解 神经网络 物流预测 时间序列

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基于ARFIMA-FIGARCH模型的利率市场风险度量 被引量：4

2

作者 王宣承 陈艳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第6期40-47,共8页

随着中国利率市场化改革的加速,利率市场的风险管理问题引发了广泛的关注,作为筹集短期流动性资金的主要工具,同业拆借利率(Shibor)逐渐成为各金融机构决策参考的基准利率。在传统的ARMA-GARCH模型的基础上,引入Hurst指数捕捉Shibor的... 随着中国利率市场化改革的加速,利率市场的风险管理问题引发了广泛的关注,作为筹集短期流动性资金的主要工具,同业拆借利率(Shibor)逐渐成为各金融机构决策参考的基准利率。在传统的ARMA-GARCH模型的基础上,引入Hurst指数捕捉Shibor的分形特征,使用扩展后的ARFIMA-FIGARCH模型对Shibor的隔夜和7日利率收益率的VaR进行度量和回测检验。结果显示:隔夜和7日利率收益率都具有反持续性,即收益率过去是上升趋势,则未来倾向于下降;考虑分形特征的ARFIMA-FIGARCH模型,比原模型对Shibor的度量更准确;在同业拆借市场中,Ged分布是解释多头VaR的理想选择,而正态分布是解释空头VaR的理想选择。 展开更多

关键词 同业拆借利率 风险度量 分形理论 ARFIMA-FIGARCH模型

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关于多选题和排序题的SPSS处理 被引量：10

3

作者 王宣承 张利 张敏强 《市场研究》 2009年第11期31-33,共3页

问卷调查法是市场研究中常用的一种研究手段。研究者将所要研究的问题编制成问题表格，以邮寄、当面作答或者追踪访问方式填答，从而了解被试者对某—现象或问题的看法和意见。该方法有很多优点，它成本低，可大规模施测，而且可以突破... 问卷调查法是市场研究中常用的一种研究手段。研究者将所要研究的问题编制成问题表格，以邮寄、当面作答或者追踪访问方式填答，从而了解被试者对某—现象或问题的看法和意见。该方法有很多优点，它成本低，可大规模施测，而且可以突破空间的限制进行远距离的调查，大大节省了时间、人力和物力。问卷调查的结果经过量化，可进一步进行统计处理和数据挖掘。 展开更多

关键词 SPSS 排序题 多选题 问卷调查法 市场研究 访问方式 数据挖掘 统计处理

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高职生父母教养方式与生命意义:自尊的中介作用 被引量：29

4

作者 朱志红 孙配贞 +1 位作者 郑雪 王宣承 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第9期695-699,共5页

目的:考察高职生父母教养方式与高职生生命意义感的关系,以及自尊在其中所起的作用。方法:采用方便取样,从广州市两所高等职业技术学院的高职生中抽取一、二年级学生316名,用生命意义量表(PIL)、自尊量表(SES)和父母教养方式评价量表(EM... 目的:考察高职生父母教养方式与高职生生命意义感的关系,以及自尊在其中所起的作用。方法:采用方便取样,从广州市两所高等职业技术学院的高职生中抽取一、二年级学生316名,用生命意义量表(PIL)、自尊量表(SES)和父母教养方式评价量表(EMBU)进行测查。结果:男生的父亲惩罚严厉、父亲过分干涉、父亲拒绝否认、父亲过度保护、母亲过分干涉、母亲拒绝否认、母亲惩罚严厉得分均高于女生,而母亲情感温暖得分低于女生(均P<0.01);城镇学生的母亲过分干涉得分高于农村学生,而生活目标得分低于农村学生(均P<0.05)。父亲情感温暖能积极预测生命热忱、逃避(β=0.21、0.29,P<0.05),母亲情感温暖积极预测生活目标、未来期待(β=0.25,0.14;P<0.05)。自尊在父亲情感温暖与生命热忱(β=0.15,P>0.05)、父亲情感温暖与逃避(β=0.26,P>0.01)、母亲情感温暖与生活目标(β=0.17,P>0.05)、母亲情感温暖与未来期待(β=0.09,P>0.05)的作用过程中起着中介作用。结论:高职生父母教养方式与生命意义密切相关,自尊在二者关系中有着中介作用。 展开更多

关键词 生命意义 父母教养方式 自尊 中介效应

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心理研究中统计方法应用的元分析——以《心理学报》《心理科学》(1998-2008)统计方法应用为例 被引量：9

5

作者 焦璨 黄泽娟 +2 位作者 张敏强 吴利 王宣承 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期48-54,共7页

统计方法在心理研究中得到了广泛的应用。统计方法的应用,除了具备一定的统计方法知识外,还应当了解统计方法应用的必要前提条件。通过调查、分析国内最具代表性的两种杂志《心理学报》、《心理科学》(1998 2008)应用了统计方法的论文(... 统计方法在心理研究中得到了广泛的应用。统计方法的应用,除了具备一定的统计方法知识外,还应当了解统计方法应用的必要前提条件。通过调查、分析国内最具代表性的两种杂志《心理学报》、《心理科学》(1998 2008)应用了统计方法的论文(或报告),主要了解哪些统计方法得到最多的应用以及发现应用中存在的一些问题,并对此作了评述。目的是使心理学研究者在心理研究中能更好地应用统计方法分析问题,解决问题。 展开更多

关键词 心理研究 统计方法 心理学报 心理科学

原文传递

基于半参数广义可加模型的中国股市影响因素分析 被引量：4

6

作者 刘恩猛 王宣承 方鹏飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第17期119-122,共4页

文章分析了经济增长、通货膨胀、货币政策、汇率变化和美国股市收益率等宏观经济因素对股票收益产生影响的机制,并用半参数广义可加模型(GAM)进行了实证检验。结果表明美国股市对中国股市收益率有线性的正向影响;通货膨胀、狭义货币增... 文章分析了经济增长、通货膨胀、货币政策、汇率变化和美国股市收益率等宏观经济因素对股票收益产生影响的机制,并用半参数广义可加模型(GAM)进行了实证检验。结果表明美国股市对中国股市收益率有线性的正向影响;通货膨胀、狭义货币增长率和汇率变化对其有非线性影响。较低的通货膨胀率能促进股市上涨;人民币升值在汇率改革初期对股市影响较大,后面影响逐渐减小;狭义货币增长量对股市影响较温和。 展开更多

关键词 宏观因素 中国股市 半参数广义可加模型 非线性关系

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异方差条件下两种回归方法的比较 被引量：4

7

作者 张敏强 王宣承 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第12期9-12,共4页

最小二乘回归作为一种优良的统计方法应用非常广泛,但是在使用时要求满足同方差等假设条件。文章归纳总结了最小二乘回归和分位数回归的理论特点及异方差产生的原因,论证了异方差对最小二乘回归造成的负面影响,并通过模拟研究和实例研... 最小二乘回归作为一种优良的统计方法应用非常广泛,但是在使用时要求满足同方差等假设条件。文章归纳总结了最小二乘回归和分位数回归的理论特点及异方差产生的原因,论证了异方差对最小二乘回归造成的负面影响,并通过模拟研究和实例研究比较了两种回归方法的功能。结果显示,在异方差情况下,分位数回归可以在因变量条件分布的不同水平上刻画回归关系,分离出回归系数的变异,其结果较最小二乘回归更加全面和细致。 展开更多

关键词 最小二乘回归 分位数回归 异方差 模拟

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最低工资标准的适度性检验——以浙江省为例 被引量：2

8

作者 刘恩猛 王宣承 《当代经济》 2016年第31期104-106,共3页

本文以贫困居民的消费支出为出发点,先利用比重法和扩展的线性支出系统法测算了浙江省省级层面的最低工资标准,然后利用灰色关联分析、随机森林回归和LASSO回归方法挑选出五个比较重要的对最低工资标准有影响的变量,利用这些变量计算浙... 本文以贫困居民的消费支出为出发点,先利用比重法和扩展的线性支出系统法测算了浙江省省级层面的最低工资标准,然后利用灰色关联分析、随机森林回归和LASSO回归方法挑选出五个比较重要的对最低工资标准有影响的变量,利用这些变量计算浙江省11个地区的横向调整系数,使之与省级标准理论值相乘得到各地区最低工资标准。结果显示,不管是省级层面还是各地区,浙江省执行的实际值比计算出的理论值低,即不能满足低收入人群的发展需要。 展开更多

关键词 最低工资 适度性 比重法 扩展线性支出系统法 横向调整系数

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提高最低工资对城乡居民工资性收入的影响研究--以杭州为例

9

作者 刘恩猛 王宣承 谢淑慧 《中国经贸》 2015年第2期59-60,共2页

文章分析了最低工资的提高对居民工资性收入的影响，并以杭州为例利用城乡混合数据实证检验了最低工资对城乡居民工资性收入的影响，结果显示最低工资对城乡居民收入的提高都有促进作用，但是对城镇居民的影响要小于对农村居民的影响，... 文章分析了最低工资的提高对居民工资性收入的影响，并以杭州为例利用城乡混合数据实证检验了最低工资对城乡居民工资性收入的影响，结果显示最低工资对城乡居民收入的提高都有促进作用，但是对城镇居民的影响要小于对农村居民的影响，所以用最低工资制度是缩小城乡收入差距的有效工具之一。 展开更多

关键词 最低工资 工资性收入 城乡收入差距

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变革型领导行为与员工的变革态度:变革图式和不确定性感知的作用 被引量：4

10

作者 甘颖琳 韩晓燕 王宣承 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2014年第7期84-90,159-160,共7页

采用问卷调查法对处于变革执行期的18家企业442名员工进行调查,研究结果表明,领导者表现出变革型领导行为能通过改变员工对变革重要特征和变革效价的评估影响员工的变革态度,但这一影响会受到员工对变革过程中不确定性感知的影响。因此... 采用问卷调查法对处于变革执行期的18家企业442名员工进行调查,研究结果表明,领导者表现出变革型领导行为能通过改变员工对变革重要特征和变革效价的评估影响员工的变革态度,但这一影响会受到员工对变革过程中不确定性感知的影响。因此,领导者在推进变革的过程中应注意通过愿景激励、德行垂范等增强员工对变革的理解,还应注意规避与变革相伴而生的不确定性的消极影响,从而降低变革过程中来自员工层面的阻力。 展开更多

关键词 变革型领导行为 图式理论 不确定性 员工变革态度

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典型事实约束下的沪深300股指期货动态保证金设定研究——基于APARCH-GPD模型的VaR度量 被引量：5

11

作者 王宣承 陈艳 《投资研究》 北大核心 2014年第1期46-56,共11页

本文提出了一种新的设定股指期货动态保证金水平的APARCH-GPD模型。它结合了APARCH模型良好拟合收益序列集丛性和尖峰厚尾分布的能力,以及GPD分布充分拟合尾部残差的特点,可提供准确的VaR风险度量。实证结果表明,使用该模型估计沪深300... 本文提出了一种新的设定股指期货动态保证金水平的APARCH-GPD模型。它结合了APARCH模型良好拟合收益序列集丛性和尖峰厚尾分布的能力,以及GPD分布充分拟合尾部残差的特点,可提供准确的VaR风险度量。实证结果表明,使用该模型估计沪深300股指期货的保证金水平,其风险覆盖效果明显优于APARCH-norm模型、APARCH-t模型和APARCH-GED模型。研究还发现,目前股指期货市场的保证金水平偏高,具有下调空间,且空头头寸面临的价格波动风险要小于多头,因此可以对不同头寸设定差异化的保证金水平。 展开更多

关键词 典型事实 股指期货 极值理论 APARCH模型

原文传递

基于LASSO和神经网络的量化交易智能系统构建——以沪深300股指期货为例 被引量：9

12

作者 王宣承 《投资研究》 北大核心 2014年第9期23-39,共17页

本文立足于我国金融市场的现状提出了基于LASSO方法和神经网络模型的量化交易智能系统。该系统首先使用LASSO方法从众多技术指标中选出极少数最有效的指标作为输入变量,然后通过神经网络方法来搜索最优的交易规则,并以沪深300股指期货... 本文立足于我国金融市场的现状提出了基于LASSO方法和神经网络模型的量化交易智能系统。该系统首先使用LASSO方法从众多技术指标中选出极少数最有效的指标作为输入变量,然后通过神经网络方法来搜索最优的交易规则,并以沪深300股指期货为例进行回测检验。结果显示:第一,与AIC和BIC回归模型相比,LASSO选出的变量少、预测高、且稳健性强;第二,经过神经网络的优化,交易系统的收益率和风险控制能力都得到了显著提高;第三,即使在考虑交易成本的前提下,该系统也可以获取超额收益。 展开更多

关键词 LASSO 变量选择 神经网络 量化交易

原文传递

人力资源管理信息系统数据质量治理研究 被引量：5

13

作者 王宣承 《中国人力资源开发》 北大核心 2013年第9期54-56,69,共4页

人力资源管理信息系统(HRIS)在组织人力资源管理活动中发挥着重要作用。本文在论述人力资源管理信息系统数据质量重要性的基础上,剖析了当前系统数据质量存在的问题,并就开展人力资源信息系统数据质量治理进而提升人力资源管理水平进行... 人力资源管理信息系统(HRIS)在组织人力资源管理活动中发挥着重要作用。本文在论述人力资源管理信息系统数据质量重要性的基础上,剖析了当前系统数据质量存在的问题,并就开展人力资源信息系统数据质量治理进而提升人力资源管理水平进行了深入探讨。 展开更多

关键词 人力资源管理 信息系统 数据质量治理

原文传递

分位数回归：心理统计方法的重要补充 被引量：13

14

作者 焦璨 王宣承 +2 位作者 张敏强 吴利 张文怡 《中国考试》 2009年第1期9-15,共7页

采用数据模拟方法分析分位数回归（QR）和最小二乘回归（OLSR）之间的异同。结果表明：QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足，充分揭示条件分布函数各点的局部信息，提高考试研究的针对性。尤其在随机... 采用数据模拟方法分析分位数回归（QR）和最小二乘回归（OLSR）之间的异同。结果表明：QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足，充分揭示条件分布函数各点的局部信息，提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时，分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。 展开更多

关键词 心理统计 最小二乘回归(OLSR) 分位数回归(QR)

原文传递

基于变量选择和遗传网络规划的期货高频交易策略研究 被引量：9

15

作者 陈艳 王宣承 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第10期47-56,共10页

高频交易在当前国际金融市场上炙手可热,股指期货的推出、融资融券和转融通业务的开通,使得我国高频交易市场初现端倪。本文立足于我国金融衍生品市场的现状提出了基于LASSO变量选择方法和遗传网络规划的期货高频交易策略。该策略首先使... 高频交易在当前国际金融市场上炙手可热,股指期货的推出、融资融券和转融通业务的开通,使得我国高频交易市场初现端倪。本文立足于我国金融衍生品市场的现状提出了基于LASSO变量选择方法和遗传网络规划的期货高频交易策略。该策略首先使用LASSO从众多技术指标中,选出极少数最有效的指标作为判断函数,然后通过一种进化算法遗传网络规划来搜索合适的买点和买点,从而构建交易策略,并以黄金、铝和橡胶期货的5分钟高频交易数据为例进行回测检验。结果显示:第一,与最优子集法相比,LASSO方法在不降低预测精度的情况下,选出的指标数量最少,且均集中在趋势指标和震荡指标中。第二,通过结合遗传网络规划模型与Q强化学习法,搜索效率得到了显著提高,构建出适合于衍生品市场的简洁有效的交易策略,且在不同品种的期货交易中均超越了"买入并持有"策略,并获取超额收益,在量化投资领域充分体现了实践价值。 展开更多

关键词 遗传网络规划 变量选择 Q强化学习 智能计算 高频交易

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