海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测

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作者 骆正山 马园园 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-98,共7页

为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高... 为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高秃鹰搜索算法的寻优能力和收敛速度;利用IBES算法优化EDGM(1, 1,ρ)中的参数ρ,建立IBES-EDGM(1, 1,ρ)模型以提高立管腐蚀速率的预测精度。以南海某海洋深水区立管数据为基础进行腐蚀速率预测,分析对比3种模型的预测结果。结果表明,优化后的模型与原模型相比误差更小,且预测精度得到了提高,能够更准确地预测深海立管的腐蚀速率,为后续管道系统的维修和更换提供理论参考。 展开更多

关键词 安全工程 海洋环境 深水区立管 腐蚀速率 改进秃鹰搜索算法(IBES) EDGM(1 1)模型

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基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测

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作者 骆正山 于瑶如 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期971-977,共7页

针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降... 针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降低因子、采用黄金正弦算法缩小搜索空间,提高局部开发能力,利用改进阿基米德优化算法(Improved Archimedes Optimization Algorithm,IAOA)优化KELM正则化系数(C)和核函数参数(γ),进而建立IAOA-KELM储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型;使用MATLAB软件运用该模型对某注采管柱内腐蚀数据集进行学习与预测,将IAOA-KELM模型与KELM、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)-KELM、AOA-KELM结果进行预测误差对比。结果表明,IAOA-KELM模型的预测值与实际值较为拟合,其E RMSE为0.65%,E MAE为0.39%,R 2为99.83%,均优于其他模型。研究表明,IAOA-KELM模型能够更为准确地预测储气库注采管柱内腐蚀速率,为储气库注采管柱的运维及储气库的健康管理提供参考。 展开更多

关键词 安全工程 地下储气库 注采管柱 核极限学习机 改进阿基米德优化算法 腐蚀速率

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基于小波KPCA-SSA-ELM的盐穴储气库注采管柱内腐蚀速率预测 被引量：2

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作者 骆正山 欧阳长风 +1 位作者 王小完 张新生 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2238-2245,共8页

为提升盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率预测精度,建立了基于小波核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)和樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)优化的极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)腐蚀速率... 为提升盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率预测精度,建立了基于小波核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)和樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)优化的极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)腐蚀速率预测模型。首先通过小波KPCA提取影响注采管柱内腐蚀的主要特征,应用ELM建立盐穴储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型,并采用SSA对模型参数进行迭代寻优,避免原参数选取的强随机性对模型泛化能力和预测性能的影响。结果表明,经小波KPCA特征提取后得到包含98.73%原信息的3项主成分,SSA-ELM模型的预测结果与实际值基本吻合,其均方根误差(E_(RMS))为0.009 3,平均绝对百分比误差(E_(MAP))为0.336 0%,决定系数(R~2)高达0.991 2,较其他3种对比模型性能更优。研究表明,所建模型具有强泛化性能和高预测精度,能够有效预测盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率,为盐穴储气库注采系统的完整性评价和风险预警提供参考。 展开更多

关键词 安全工程 盐穴储气库 注采管柱 内腐蚀速率 核主成分分析法(KPCA) 樽海鞘群算法(SSA) 极限学习机(ELM)

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腐蚀管道剩余寿命概率密度分布预测 被引量：2

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作者 骆正山 彭红发 +1 位作者 王小完 张新生 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2683-2689,共7页

油气管道由于多种因素的作用在服役期间会不断发生性能退化,管道的可靠性也会随着降低,提出通过维纳(Wiener)过程描述管道退化过程,采用无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter,UPF)估计模型未知参数,预测管道剩余寿命(Remaining Usefu... 油气管道由于多种因素的作用在服役期间会不断发生性能退化,管道的可靠性也会随着降低,提出通过维纳(Wiener)过程描述管道退化过程,采用无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter,UPF)估计模型未知参数,预测管道剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)。根据历史数据和管道腐蚀机理建立维纳退化模型,利用UPF更新漂移参数和扩散参数,估计管道的腐蚀状态,获得RUL概率密度函数及预测值。以某腐蚀油气管道为例,验证Wiener-UPF模型的可靠性和精确性。结果表明:Wiener-UPF模型预测管道剩余寿命在各检测时刻的相对误差均低于其他预测模型,为油气管道制定维修策略提供依据。 展开更多

关键词 安全工程技术科学 维纳过程 无迹粒子滤波(UPF)算法 剩余寿命(RUL) 腐蚀管道

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基于IWOA-PNN模型的管道焊缝腐蚀剩余强度预测 被引量：3

5

作者 骆正山 肖雨 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期435-441,共7页

针对管道焊缝腐蚀问题构建基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)剩余强度预测模型。首先,通过种群初始化、非线性收敛因子和惯性权重因子提高鲸鱼优... 针对管道焊缝腐蚀问题构建基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)剩余强度预测模型。首先,通过种群初始化、非线性收敛因子和惯性权重因子提高鲸鱼优化算法的寻优速度和精度;然后,利用IWOA算法优化PNN的光滑因子,构建IWOA-PNN预测模型;最后,以水压爆破试验数据为基础,使用MATLAB软件进行仿真试验,并与另外2个模型进行对比分析。结果表明:IWOA-PNN模型的ERMS为0.633 1,EAR为2.19%,R^(2)为0.954 6,均优于PNN和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)-PNN模型;IWOA-PNN模型与传统模型相比误差更小,能够更为准确地预测焊缝腐蚀后剩余强度,为管道的维修和更换提供参考。 展开更多

关键词 安全工程 管道腐蚀 焊缝 剩余强度 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 概率神经网络(PNN)

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海洋大气环境下架空管道腐蚀失重预测 被引量：2

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作者 骆正山 杨赛星 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1031-1037,共7页

为提高海洋大气环境下油气管道腐蚀失重预测精度,提出了一种基于IWOA-DGM(1, 1,λ)的架空管道腐蚀失重预测模型。首先用佳点集理论优化鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)初始种群的布局以增强寻优能力,并用非线性自适应... 为提高海洋大气环境下油气管道腐蚀失重预测精度,提出了一种基于IWOA-DGM(1, 1,λ)的架空管道腐蚀失重预测模型。首先用佳点集理论优化鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)初始种群的布局以增强寻优能力,并用非线性自适应权重和改进黄金正弦算法避免WOA模型的随机性,以提高收敛速度。然后利用指数变换、变权弱化缓冲算子和新陈代谢改进离散灰色模型(Discrete Grey Model, DGM(1, 1)),指数变换可以提高原始数据的光滑度,变权弱化缓冲算子可以抵消冲击扰动的干扰,加入新陈代谢可以实现动态的中长期预测。再用改进鲸鱼优化算法(Improve Whale Optimization Algorithm, IWOA)对改进DGM(1,1,λ)模型中的参数λ进行寻优,最后建立改进鲸鱼优化算法的优化离散灰色预测模型(IWOA-DGM(1, 1,λ)),并用该模型对西沙Q235碳钢管道腐蚀失重情况进行预测。结果表明,改进模型的灰色绝对关联度、平均绝对百分比误差和拟合度分别为98.99%、2.43%和98.73%,各项评价指标均优于其他对比模型,且预测精度得到了极大的提高,证明该模型有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 安全工程 海洋大气环境 架空管道 腐蚀失重 改进鲸鱼优化算法(IWOA) DGM(1 1)模型

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分形理论在裂隙储层气水渗流模型中的应用 被引量：1

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作者 骆正山 张莎莎 +1 位作者 骆济豪 王小完 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第1期97-102,共6页

为研究储气库裂隙介质分形特点以及储层运行压力变化对储气库稳定性的影响,引入分形维数改进储层裂缝与孔隙系统中的气水相对渗流模型;基于有限元软件COMSOL模拟裂隙储层天然气注采渗流过程,研究含气饱和度、分形维数、裂隙尺寸比对储... 为研究储气库裂隙介质分形特点以及储层运行压力变化对储气库稳定性的影响,引入分形维数改进储层裂缝与孔隙系统中的气水相对渗流模型;基于有限元软件COMSOL模拟裂隙储层天然气注采渗流过程,研究含气饱和度、分形维数、裂隙尺寸比对储气库储层运行压力的影响。结果表明:储层介质中分形维数对气水两相相对渗透率的影响相反,储层运行压力与裂隙介质分形维数之间呈负相关关系;采用的计算模型考虑了裂隙储层的分形特点及气水边界条件,计算精度提高了3%。 展开更多

关键词 分形理论 裂隙储层 气水渗流模型 储层运行压力

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改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用

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作者 骆正山 徐龙寅 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3115-3122,共8页

埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响,因此腐蚀数据存在不稳定性,会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度,故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维,提取关键影响因素;其次融合... 埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响,因此腐蚀数据存在不稳定性,会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度,故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维,提取关键影响因素;其次融合三步改进策略解决麻雀搜索算法已陷入局部最优等问题,利用时间复杂度分析对算法改进后性能进行验证;然后利用MSSA求解出LSSVM中核函数参数σ2和惩罚因子C的最优解,同时选取RBF核函数,使其预测性能达到最优,最终构建RS-MSSA-LSSVM的埋地管道点蚀深度预测模型。结果表明:优化后模型精度得到了极大的提升,且均优于其他模型,证明该模型鲁棒性较好。 展开更多

关键词 安全工程 埋地管道 点蚀深度 粗糙集(RS) 改进麻雀搜索算法(MSSA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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工业大气环境下架空管道腐蚀增重预测

9

作者 骆正山 汪静静 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4318-4324,共7页

架空管道受大气环境影响会发生腐蚀增重现象。为提高工业大气环境下管道的腐蚀增重预测精度,提出了一种基于改进海鸥优化算法的区间灰数预测模型(MSSOA-INGM(1,1,δ))。首先通过Kent映射和Levy飞行策略优化海鸥优化算法(Seagull Optimiz... 架空管道受大气环境影响会发生腐蚀增重现象。为提高工业大气环境下管道的腐蚀增重预测精度,提出了一种基于改进海鸥优化算法的区间灰数预测模型(MSSOA-INGM(1,1,δ))。首先通过Kent映射和Levy飞行策略优化海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)的种群,避免SOA过早收敛,并改进收敛因子B以提高全局搜索能力;然后建立区间灰数NGM(1,1)模型,根据反余割函数变换、平均弱化缓冲算子和自适应初始条件优化对模型进行改进,并利用多策略下的海鸥优化算法(Multi-Strategy Seagull Optimization Algorithm,MSSOA)对改进后的INGM(1,1,δ)模型中的时间参数δ进行寻优;最后以某架空管道腐蚀数据为基础进行仿真试验。优化后新模型的预测结果与实际值高度吻合,表明该模型的预测精度得到较大提高,在架空管道腐蚀增重预测方面具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 安全工程 工业大气环境 架空管道 改进海鸥优化算法(SOA) INGM(1 1 δ)模型

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多工况下基于EEMD-ICNN的输油管道泄漏识别

10

作者 骆正山 刘雨静 王小完 《电子测量技术》 北大核心 2023年第5期179-184,共6页

针对多工况下管道泄漏信号预处理繁琐、误报率高的问题,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)结合改进卷积神经网络(ICNN)的泄漏识别模型。所用识别方法采用EEMD将泄漏信号分解成若干个具有稳态性能的固有模态分量(IMF),通过相关系数划分... 针对多工况下管道泄漏信号预处理繁琐、误报率高的问题,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)结合改进卷积神经网络(ICNN)的泄漏识别模型。所用识别方法采用EEMD将泄漏信号分解成若干个具有稳态性能的固有模态分量(IMF),通过相关系数划分出噪声主导向量并予以去除实现信号重构;提取重构信号的一系列指标特征作为ICNN模型的输入进行特征提取,实现管道多工况分类;ICNN在每个卷积层和池化层之间加入批量归一化层,以此加快网络训练速度。结果表明:所提模型能够快速准确识别出停泵、调阀、泄漏、正常工况,且在较少训练数据下平均识别准确率可达98.25%。与未改进的CNN和SVM分类识别模型相比,该方法有效提高了识别准确率。 展开更多

关键词 原油集输管道 泄漏信号 管道噪声 集合经验模态分解 卷积神经网络

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基于神经网络算法的CO₂驱注采井管柱腐蚀速率的建模分析

11

作者 骆正山 张景奇 +1 位作者 骆济豪 王小完 《理论数学》 2023年第12期3707-3716,共10页

为了预防注采管损坏引发安全事故,对CO2驱注采管腐蚀速率进行预测。在传统的多层感知机(MLP)框架上增加注意力机制模块进行特征提取,采用樽海鞘群优化算法(SSA)对模型参数寻优,为了进一步提高模型泛化能力,引入Tent映射、精英质心和反... 为了预防注采管损坏引发安全事故,对CO2驱注采管腐蚀速率进行预测。在传统的多层感知机(MLP)框架上增加注意力机制模块进行特征提取,采用樽海鞘群优化算法(SSA)对模型参数寻优,为了进一步提高模型泛化能力,引入Tent映射、精英质心和反向学习策略改进原始樽海鞘群算法,构建ECOSSA-AMLP CO2驱注采管腐蚀速率预测模型。以杏河油藏为实例进行验证,结果表明:ECOSSA-AMLP模型的预测结果与实际值的拟合度更高,能够精确预测CO2驱条件下注采管的腐蚀状态,为CO2驱注采井安全运营提供技术支撑和决策依据。 展开更多

关键词 CO₂驱 注采管 多层感知机 精英质心 樽海鞘群算法

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基于天然气管线泄漏蒸汽云爆炸危害分析 被引量：13

12

作者 王小完 马骥 骆正山 《灾害学》 CSCD 北大核心 2013年第3期16-19,53,共5页

基于历史数据和试验建立和改进相应的数学模型,初步建立了定量分析研究天然气管线泄漏蒸汽云爆炸和毒气危害后果计算方法,为天然气管线风险评估、风险管理、管线维护以及蒸汽云爆炸和毒气危害发生后的危害后果评估提供决策支持。

关键词 天然气 长输管线 蒸汽云爆炸 毒气危害 后果

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基于可靠性的油气管道系统维修策略研究 被引量：5

13

作者 王小完 顾建荣 骆正山 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2015年第5期655-659,共5页

基于蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法计算的缺陷失效概率,结合工程实际提出管段失效率模型,为可靠性分析提供基础。以管道系统作为研究对象,建立了n段管道串联、两段管道并联及两管道并联再与另一管道串联三种基本管道系统下的可用度模型,... 基于蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法计算的缺陷失效概率,结合工程实际提出管段失效率模型,为可靠性分析提供基础。以管道系统作为研究对象,建立了n段管道串联、两段管道并联及两管道并联再与另一管道串联三种基本管道系统下的可用度模型,用同一模型解决了不同管道系统的可用度问题。在此基础上引入成本因素,综合考虑安全与经济两方面因素,提出管道系统最优维修策略,为油气管线维修方案的制定及完整性管理提供决策支持。通过工程实例分析,表明上述模型具有实际可操作性。 展开更多

关键词 管道系统 失效率 可用度 成本 安全性 蒙特卡洛模拟法

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海底天然气管道疲劳破坏泄漏灾害研究 被引量：9

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作者 王小完 骆济豪 +1 位作者 袁宏伟 骆正山 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第6期729-732,共4页

为研究海底天然气管道疲劳损伤引起的泄漏事故灾害,对水体中的燃气泄漏和扩散阶段进行建模,将热辐射模型与爆破冲击模型相结合对燃气造成的蒸气云爆炸后果进行定量研究,计算不同伤害等级对应的伤害半径。以某一海底天然气管道为例进行验... 为研究海底天然气管道疲劳损伤引起的泄漏事故灾害,对水体中的燃气泄漏和扩散阶段进行建模,将热辐射模型与爆破冲击模型相结合对燃气造成的蒸气云爆炸后果进行定量研究,计算不同伤害等级对应的伤害半径。以某一海底天然气管道为例进行验证,结果表明:泄漏孔径越大,泄漏速率越快,气体到达水面的速度越大,危险半径越大;从爆炸冲击和热辐射两种灾害后果出发,通过对应模型计算不同等级灾害的伤害半径,为根据两种不同的事故类型在不同区域内采取预防、应急措施提供依据。 展开更多

关键词 天然气管道 疲劳破坏 泄漏事故 蒸气云 爆炸冲击 热辐射

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基于GIS的物流配送系统车辆调度研究 被引量：5

15

作者 王小完 骆正山 李州 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第2期54-56,共3页

文章通过深入研究C-W算法并对该算法进行改进,考虑时间约束,设计了解决混合时间窗问题的启发式算法,结合地理信息系统(GIS)建立相应的数学模型并对供应链中物流配送车辆调度系统和行车路径进行优化。通过实证分析验证了该模型和算法的... 文章通过深入研究C-W算法并对该算法进行改进,考虑时间约束,设计了解决混合时间窗问题的启发式算法,结合地理信息系统(GIS)建立相应的数学模型并对供应链中物流配送车辆调度系统和行车路径进行优化。通过实证分析验证了该模型和算法的有效性,对该领域的进一步研究奠定了基础。 展开更多

关键词 物流配送 车辆调度 GIS 优化模型

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基于效用函数的天然气管道可靠性研究 被引量：6

16

作者 王小完 李文涛 贺红彦 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2014年第12期1431-1435,共5页

首先运用指数分布概率模型分析管段剩余寿命下腐蚀泄漏概率,运用效用函数对泄漏后果在经济损失、生命损失和环境损害3个方面进行评估,确定相应的外部风险损失值,通过计算提前更换在役管道给管道公司带来的内部经济损失值,对比分析管道... 首先运用指数分布概率模型分析管段剩余寿命下腐蚀泄漏概率,运用效用函数对泄漏后果在经济损失、生命损失和环境损害3个方面进行评估,确定相应的外部风险损失值,通过计算提前更换在役管道给管道公司带来的内部经济损失值,对比分析管道公司内部损失量和外部损失量以确定更换腐蚀大龄管道的最佳时机。 展开更多

关键词 管道腐蚀 剩余寿命 泄漏概率 效用函数

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基于大孔模型的天然气管道泄漏火灾模拟分析 被引量：6

17

作者 王小完 南庆宾 +1 位作者 骆济豪 骆正山 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第2期49-53,共5页

为探究天然气管道泄漏规律并界定天然气喷射火热辐射、爆炸超压的影响程度,基于高斯烟羽大孔泄漏模型确定了天然气泄漏量和泄漏速率,采用SHELL喷射火模型与TNT当量爆炸模型模拟分析了不同工况下喷射火热辐射强度半径和晚期爆炸超压半径... 为探究天然气管道泄漏规律并界定天然气喷射火热辐射、爆炸超压的影响程度,基于高斯烟羽大孔泄漏模型确定了天然气泄漏量和泄漏速率,采用SHELL喷射火模型与TNT当量爆炸模型模拟分析了不同工况下喷射火热辐射强度半径和晚期爆炸超压半径。通过对实例模拟结果分析可知:天然气泄漏孔径的大小与大气环境稳定程度,前者对天然气火灾的影响作用较为显著。参照火灾伤害阈值表能够界定火灾伤害等级与环境破坏程度。PHAST平台能全面、直观的模拟天然气泄漏火灾的强度与范围,其结果能够为现场安全评价、制定管道火灾应急预案提供相应的参考。 展开更多

关键词 天然气泄漏 喷射火 蒸汽云爆炸 模拟仿真

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非等温条件下天然气管线稳态泄漏计算模型研究 被引量：4

18

作者 王小完 骆济豪 骆正山 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第7期971-976,共6页

基于非等温条件下天然气管道的稳态泄漏,对国内外现有天然气管道泄漏模型的关键参数进行修正,建立了长输天然气管道小孔泄漏、管道泄漏和大孔泄漏模型。针对长输天然气管道泄漏三种状态提出两状态模式并通过实证分析,该模型能更准确地... 基于非等温条件下天然气管道的稳态泄漏,对国内外现有天然气管道泄漏模型的关键参数进行修正,建立了长输天然气管道小孔泄漏、管道泄漏和大孔泄漏模型。针对长输天然气管道泄漏三种状态提出两状态模式并通过实证分析,该模型能更准确地表征管道泄漏量、泄漏孔口内外温度和压力分布等实际情况。d<15%D时,运用小孔模型进行计算更符合实际;85%D<d时,应用管道模型进行计算更合理;20%D<d<100%D时,可使用大孔泄漏模型计算。 展开更多

关键词 非等温 天然气管道 微元分析 稳态泄漏 计算模型

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如何构建资源可持续发展评价指标体系 被引量：8

19

作者 王小完 骆正山 《技术与创新管理》 2004年第2期18-20,共3页

阐述了构建资源可持续发展指标体系的基本原则以及评价指标体系的设置框架与内容 ,进而归纳出在使用指标体系时应注意的一些问题 。

关键词 资源利用 可持续发展 评价指标 权重分配

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神经网络技术在矿体边界圈定中的应用研究 被引量：3

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作者 王小完 杨桦 《金属矿山》 CAS 北大核心 2009年第2期46-50,共5页

矿体圈定是储量计算和采矿设计的基础,也是准确掌握矿体空间分布形态、有用矿物变化规律、矿石储量分布情况的重要依据。针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性、效率低等缺限,运用人工神经网络原理,提出基于神经网络的矿岩边界... 矿体圈定是储量计算和采矿设计的基础,也是准确掌握矿体空间分布形态、有用矿物变化规律、矿石储量分布情况的重要依据。针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性、效率低等缺限,运用人工神经网络原理,提出基于神经网络的矿岩边界自动圈定,经实际验证能大幅度提高矿体边界圈定效率,很好地解决其他已有方法中存在的问题,其准确程度明显优于传统方法。 展开更多

关键词 矿体 神经网络 自动圈定 边界

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