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猪肉理化指标的近红外光谱无损检测
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作者 刘瑜明 王巧华 +4 位作者 陈远哲 刘成康 范维 祝志慧 刘世伟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1346-1353,共8页
我国是世界上最大的猪肉生产国,同时也是最大的消费国。猪肉的品质影响着人们摄取蛋白质的质量,目前缺乏有效的快速无损检测方法应对巨大的检测需要。为快速测定冷藏猪肉挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值和含水率,提出一种新的猪肉品质检测方... 我国是世界上最大的猪肉生产国,同时也是最大的消费国。猪肉的品质影响着人们摄取蛋白质的质量,目前缺乏有效的快速无损检测方法应对巨大的检测需要。为快速测定冷藏猪肉挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值和含水率,提出一种新的猪肉品质检测方法,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立冷藏猪肉TVB-N、pH值和含水率的数学模型。以不同种类的白条猪肉为研究对象,选择排酸完成后的猪最长背部肌肉的切块,采集相应猪肉近红外光谱数据并结合化学计量学试验获取TVB-N、pH和含水率的测量值,对比分析采集到的光谱信息和理化指标,发现在8600~8450、7160~6950、5300~5000 cm^(-1)区域出现显著的吸收峰,而8600~8450 cm^(-1)附近吸收峰的峰值却明显小于其他吸收峰。使用SPXY(sample set partitioning based on joint X-Y distances)算法进行数据集划分,将数据集按照3∶1的比例划分成训练集和测试集。使用蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)剔除异常数据,通过偏最小二乘法回归(PLSR)建立TVB-N、pH值、含水率和全波段光谱信息的回归关系。利用数据中心化、Savitzky-Golay(S-G)一阶求导、S-G二阶求导、直接差分二阶求导和多元散射校正等方法对原始光谱进行预处理,探寻合适的预处理方式。结果显示:数据中心化、直接差分二阶求导、二阶求导取得较优的试验效果;故结合竞争性自适应重加权算法(CARS)、非信息变量剔除(UVE)、连续投影算法(SPA)等特征波长提取算法建立PLSR特征波段模型并进行分析。结果显示,TVB-N、pH值、含水率的预测模型结构分别为数据中心化-CARS-PLSR、直接差分二阶求导-CARS-PLSR、二阶求导-CARS-PLSR时具有优异的性能,其中训练集相关系数RC分别为0.9471、0.9988、0.9971,均方根误差(RMSE)分别为1.2088、0.0087、0.0015;测试集相关系数RP分别为0.9275、0.9630、0.9459,RMSE分别为1.6836、0.0517、0.0056。综上可知,近红外波段区域与猪肉TVB-N、pH值、含水率存在显著相关性,利用近红外光谱可以准确预测猪肉中TVB-N、pH值和含水率。 展开更多
关键词 猪肉 近红外光谱 TVB-N PH 含水率
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基于近红外光谱技术检测全蛋粉掺假
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作者 杨凯 何昱廷 +2 位作者 李沃霖 祝志慧 王巧华 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期264-272,共9页
为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果,应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法,对原始光谱数据进... 为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果,应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)及CARS-SPA结合算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立集成学习(ensemble learning,EL)模型对掺假蛋粉进行定性判别,建立偏最小二乘模型(PLSR)对掺假含量进行定量分析。结果显示:在对掺假蛋粉进行定性判别方面,一阶导数为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果最佳,EL模型对掺假蛋粉样本总体判别准确率达到98.18%,对各类掺假蛋粉样品的判别准确率在97.78%以上。在对蛋粉掺假含量进行定量分析方面,多元散射校正为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果更佳,对一组分掺假、二组分掺假、三组分掺假和所有掺假样本的PLSR浓度预测模型的预测集相关系数(R_(p))分别为0.958 5、0.931 2、0.945 6和0.955 8,均方根误差(RMSEP)分别为4.689 1、5.813 4、4.604 1和3.802 9。研究结果表明,近红外光谱技术可用于蛋粉掺假检测,为监管机构检测蛋粉掺假提供参考。 展开更多
关键词 全蛋粉 近红外光谱 掺假检测 集成学习 精准检测
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基于改进YOLO v5的皮蛋裂纹在线检测方法
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作者 汤文权 陈灼廷 +2 位作者 王东桥 范维 王巧华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期384-392,共9页
为了解决裂纹皮蛋分选中存在的效率低、人力成本高等问题,提出了一种基于改进YOLO v5的皮蛋裂纹在线检测方法。使用EfficientViT网络替换主干特征提取网络,并采用迁移学习对网络进行训练,分别得到YOLO v5n_EfficientViTb0和YOLO v5s_Eff... 为了解决裂纹皮蛋分选中存在的效率低、人力成本高等问题,提出了一种基于改进YOLO v5的皮蛋裂纹在线检测方法。使用EfficientViT网络替换主干特征提取网络,并采用迁移学习对网络进行训练,分别得到YOLO v5n_EfficientViTb0和YOLO v5s_EfficientViTb1两个模型。YOLO v5n_EfficientViTb0为轻量化模型,相较于改进前参数量减少14.8%,浮点数计算量减少26.8%;YOLO v5s_EfficientViTb1为高精度检测模型,平均精度均值为87.8%。采用GradCAM++对模型可视化分析,得出改进模型减少了对背景区域的关注度,证明了改进模型的有效性。设计了视频帧的目标框匹配算法,实现了视频中皮蛋的目标追踪,依据皮蛋的检测序列实现了对皮蛋的定位和裂纹与否的判别。轻量化模型的判别准确率为92.0%,高精度模型的判别准确率为94.3%。研究结果表明,改进得到的轻量化模型为运算能力较差的皮蛋裂纹在线检测装备提供了解决方案,改进得到的高精度模型为生产要求更高的皮蛋裂纹在线检测装备提供了技术支持。 展开更多
关键词 皮蛋 裂纹检测 YOLO v5 EfficientViT 目标跟踪 GradCAM++
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基于图像处理-深度学习的孵前种鸭蛋外部品质在线无损检测 被引量:1
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作者 王巧华 徐步云 +3 位作者 田文强 陈远哲 范维 刘世伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期233-241,共9页
种鸭蛋的品质影响着孵化率和健雏率,挑选优质种鸭蛋孵化不仅可以减少孵化占用的资源,还可以及时将不适宜孵化的种鸭蛋筛选出另做它用,避免其孵化失败造成浪费。为了对不同外部品质的孵前种鸭蛋进行检测分级,该研究设计了一种基于图像处... 种鸭蛋的品质影响着孵化率和健雏率,挑选优质种鸭蛋孵化不仅可以减少孵化占用的资源,还可以及时将不适宜孵化的种鸭蛋筛选出另做它用,避免其孵化失败造成浪费。为了对不同外部品质的孵前种鸭蛋进行检测分级,该研究设计了一种基于图像处理和深度学习的种鸭蛋外部品质检测系统。在传送轨道上获取种鸭蛋的透射图像后,选取多张鸭蛋图像中的最大长轴计算形状特征,通过交错值衡量大小头相似度;在伽马变换平衡图像颜色后,使用HSV分割提取脏污特征图来计算脏污面积;采用自适应阈值分割和脏污特征图掩膜对图像样本数据进行预处理,搭建裂纹识别网络CrackNet来识别脏污鸭蛋的裂纹。结果表明,该检测系统可计算种鸭蛋的大小、蛋形指数、脏污面积和大小头相似度,检测表面裂纹,计算所得长轴和蛋形指数的均方误差仅0.2202 mm^(2)和0.000058,CrackNet的裂纹识别准确率为98.03%,研究结果可为入孵前种鸭蛋的筛选工作提供技术支持。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 种鸭蛋 在线无损检测 外部品质检测
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农业工程类专硕实践创新能力培养模式研究——以华中农业大学专业学位硕士点为例
5
作者 王巧华 林卫国 王贤波 《教育教学论坛》 2023年第9期13-16,共4页
实践创新能力培养是专业学位研究生培养环节中的重要一环。为探索农业工程类专业学位研究生实践创新能力培养模式,分析比较了国内高校农业工程相关专业学位研究生培养的修业年限、学分、培养方式、培养环节、考核方式、管理方式和实践环... 实践创新能力培养是专业学位研究生培养环节中的重要一环。为探索农业工程类专业学位研究生实践创新能力培养模式,分析比较了国内高校农业工程相关专业学位研究生培养的修业年限、学分、培养方式、培养环节、考核方式、管理方式和实践环节,剖析存在的问题,再以华中农业大学专硕培养为例,针对实践创新能力培养,分别从学分设置、专业实践、专业学位论文质量标准等方面提出优化对策,为后续相关政策及规章制度的优化提出参考。 展开更多
关键词 农业工程 专业学位 实践创新 培养模式
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基于改进YOLOv7模型的复杂环境下鸭蛋识别定位 被引量:4
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作者 祝志慧 何昱廷 +3 位作者 李沃霖 蔡紫荆 王巧华 马美湖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期274-285,共12页
在干扰、遮挡等复杂环境下,对鸭蛋进行快速、准确识别定位是开发鸭蛋拾取机器人的关键技术,该研究提出一种基于改进YOLOv7(you only look once)模型的复杂环境鸭蛋检测方法,在主干网络加入卷积注意力模块(CBAM,convolutional block atte... 在干扰、遮挡等复杂环境下,对鸭蛋进行快速、准确识别定位是开发鸭蛋拾取机器人的关键技术,该研究提出一种基于改进YOLOv7(you only look once)模型的复杂环境鸭蛋检测方法,在主干网络加入卷积注意力模块(CBAM,convolutional block attention module),加强网络信息传递,提高模型对特征的敏感程度,减少复杂环境对鸭蛋识别干扰;利用深度可分离卷积(DSC,depthwise separable convolution)、调整空间金字塔池化结构(SPP,spatial pyramid pooling),降低模型参数数量和运算成本。试验结果表明,与SSD、YOLOv4、YOLOv5_M以及YOLOv7相比,改进YOLOv7模型的F1分数(F1 score)分别提高了8.3、10.1、8.7和7.6个百分点,F1分数达95.5%,占内存空间68.7 M,单张图片检测平均用时0.022 s。与不同模型在复杂环境的检测对比试验表明,改进的YOLOv7模型,在遮挡、簇拥、昏暗等复杂环境下,均能对鸭蛋进行准确快速的识别定位,具有较强鲁棒性和适用性。该研究可为后续开发鸭蛋拾取机器人提供技术支撑。 展开更多
关键词 图像处理 目标检测 YOLOv7 深度学习 鸭蛋 复杂环境
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工程制图课程思政实践与思考——以一堂课程思政示范课为例
7
作者 刘梅英 任奕林 +2 位作者 黄凰 王巧华 吴擎 《农业工程》 2023年第3期115-119,共5页
课程思政是当前高校思想政治教育工作的新模式。以一堂工程制图课程思政示范课为例,讲解机件形状表达方法中的剖视图。首先构建了工程制图课程思政建设的总体框架,充分挖掘教学知识点中的思政元素,通过案例实施探讨知识点与思政元素的... 课程思政是当前高校思想政治教育工作的新模式。以一堂工程制图课程思政示范课为例,讲解机件形状表达方法中的剖视图。首先构建了工程制图课程思政建设的总体框架,充分挖掘教学知识点中的思政元素,通过案例实施探讨知识点与思政元素的有机融入方式,并通过学生匿名问卷调查和教师代表的听课反馈来评估课程思政的教学成效。提出了课程思政建设中的几点建议。 展开更多
关键词 课程思政 示范课 工程制图 剖视图
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基于深度学习的移动端缺陷蛋检测系统研究 被引量:1
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作者 范维 胡建超 +1 位作者 王巧华 汤文权 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期411-420,共10页
针对缺陷鸡蛋差异性大、人工检测主观性强、实时性差,消费者存在食品安全隐患等问题,提出一种基于深度学习的移动端缺陷蛋无损检测系统,实现对裂纹蛋和血斑蛋的实时检测。首先,建立改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2_CA模型,以Mobile... 针对缺陷鸡蛋差异性大、人工检测主观性强、实时性差,消费者存在食品安全隐患等问题,提出一种基于深度学习的移动端缺陷蛋无损检测系统,实现对裂纹蛋和血斑蛋的实时检测。首先,建立改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2_CA模型,以MobileNetV2原网络为基础,通过嵌入坐标注意力机制、调整宽度因子、迁移学习等操作对其进行优化,并进行PC端检测对比试验。试验结果表明:建立的MobileNetV2_CA模型验证集准确率达93.93%,召回率为94.73%,单个鸡蛋平均检测时间为9.9 ms,对比改进前MobileNetV2模型准确率提升3.60个百分点、召回率提升4.30个百分点、检测时间缩短2.62 ms;MobileNetV2_CA模型的参数量为2.36×10^(6),较原MobileNetV2网络模型降低31.59%。然后,利用NCNN深度学习框架对MobileNetV2_CA模型进行训练,并通过格式转换部署至Android移动端,进行NCNN深度学习训练模型的移动端检测验证,及其与TensorFlow Lite深度学习模型的对比分析。试验结果表明:NCNN深度学习模型对缺陷蛋平均识别准确率达到92.72%,单个鸡蛋平均检测时间为22.1 ms,库文件大小仅2.7 MB,均优于TensorFlow Lite,更能满足实际应用要求。 展开更多
关键词 缺陷鸡蛋 无损检测 移动端 深度学习 模型优化
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基于近红外光谱的腌制期咸鸭蛋理化指标无损检测
9
作者 田文强 王巧华 +5 位作者 徐步云 陈远哲 肖仕杰 范维 林卫国 刘世伟 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期319-326,共8页
以高邮麻鸭蛋为研究对象,采集整个腌制期咸鸭蛋近红外光谱数据,对比测定其理化指标值,建立咸鸭蛋关键品质指标(蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度和咸蛋黄指数)的无损快速检测模型。为尽可能削弱外部其他因素对样本光谱采集过程的影响,使用多... 以高邮麻鸭蛋为研究对象,采集整个腌制期咸鸭蛋近红外光谱数据,对比测定其理化指标值,建立咸鸭蛋关键品质指标(蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度和咸蛋黄指数)的无损快速检测模型。为尽可能削弱外部其他因素对样本光谱采集过程的影响,使用多元散射校正、归一化等预处理方法,结合竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和非信息变量剔除(uninformative variables elimination,UVE)3种特征选择算法建立偏最小二乘回归模型,并在一次特征波段选取基础上提取二次特征波长,再建立偏最小二乘回归模型。结果表明,蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度和咸蛋黄指数的最优波长选择方法均是二次特征波段提取法UVE+SPA,发现二次特征波段选择综合表现最优。经对比分析,蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度、咸蛋黄指数最优模型结构分别是标准化-UVE+SPA-PLSR、卷积平滑-UVE+SPA-PLSR、均值中心化-UVE+SPA-PLSR,训练集相关系数分别为0.9334、0.8978和0.9286,预测集相关系数分别为0.9276、0.9085和0.9163。本研究建立的光谱模型能实现对腌制期咸鸭蛋理化指标的无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 咸鸭蛋 无损检测 品质 理化值
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二维相关光谱图像结合深度学习用于皮蛋成熟度的高光谱无损检测
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作者 陈远哲 王巧华 +2 位作者 范维 刘世伟 林卫国 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第24期286-296,共11页
利用高光谱成像技术对腌制期不同成熟度皮蛋进行无损检测。首先,在时间序列下基于一维光谱和二维相关光谱法分别确定最优波段研究区域;进而,对比传统机器学习和改进后的ResNet20_SE模型在最优波段的模型效果,发现改进后的ResNet20_SE模... 利用高光谱成像技术对腌制期不同成熟度皮蛋进行无损检测。首先,在时间序列下基于一维光谱和二维相关光谱法分别确定最优波段研究区域;进而,对比传统机器学习和改进后的ResNet20_SE模型在最优波段的模型效果,发现改进后的ResNet20_SE模型最优,对同步光谱数据集的整体识别准确率可以达到97.29%,且单张图像平均检测时间为24.62 ms;最后,采用较优的同步光谱集ResNet20_SE模型应用于高光谱图像中,计算每个像素点的数值,并辅以伪彩色技术实现腌制期皮蛋成熟度的空间分布可视化检测。结果表明,高光谱成像技术结合深度学习可以实现皮蛋腌制期成熟度的无损检测,能为后期皮蛋成熟度的高通量在线分选奠定技术基础。 展开更多
关键词 皮蛋 二维相关光谱 高光谱技术 深度学习
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鸡蛋透射光图像形态特征与其新鲜度的相关关系 被引量:26
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作者 王巧华 文友先 +1 位作者 林雪冬 王树才 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期179-183,共5页
该文结合鸡蛋内容物自身结构特点,研究鸡蛋图像形态特征与新鲜度的相关关系,快速无损检测新鲜度。用机器视觉装置获取鸡蛋图像,通过实验检测对应鸡蛋新鲜度(哈夫单位)。采取有效图像处理,使蛋黄和气室特征显现。选取蛋黄与整蛋面积比值... 该文结合鸡蛋内容物自身结构特点,研究鸡蛋图像形态特征与新鲜度的相关关系,快速无损检测新鲜度。用机器视觉装置获取鸡蛋图像,通过实验检测对应鸡蛋新鲜度(哈夫单位)。采取有效图像处理,使蛋黄和气室特征显现。选取蛋黄与整蛋面积比值、气室高度与整蛋长轴长度比值作为形态特征参数,建立两特征值与新鲜度的关系模型,经检验通过两特征模型判别鸡蛋新鲜度的正确率分别为91%、93%。研究结果表明,鸡蛋图像蛋黄面积比、气室高度比随着新鲜度的降低而逐渐增大。 展开更多
关键词 蛋黄面积 气室高度 新鲜度 图像 机器视觉
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基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法 被引量:40
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作者 王巧华 任奕林 文友先 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期104-106,共3页
用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标(哈夫值),用其作为样本数据建立BP神经网络模型,得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系。系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度,... 用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标(哈夫值),用其作为样本数据建立BP神经网络模型,得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系。系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度,经检验,建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性,对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87.258%、89.029%。 展开更多
关键词 鸡蛋 新鲜度 无损检测 计算机视觉 BP神经网络
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基于高光谱的鸡蛋新鲜度检测 被引量:13
13
作者 王巧华 周凯 +1 位作者 吴兰兰 王彩云 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2596-2600,共5页
借助高光谱成像仪采集贮期白壳鸡蛋的透射高光谱数据,对比测量常规表征新鲜度的哈夫单位值,用Matrix Laboratory(MATLAB)和Statistical Analysis System(SAS)等软件,同时结合化学计量法对样品鸡蛋的高光谱数据进行分析处理,建立了... 借助高光谱成像仪采集贮期白壳鸡蛋的透射高光谱数据,对比测量常规表征新鲜度的哈夫单位值,用Matrix Laboratory(MATLAB)和Statistical Analysis System(SAS)等软件,同时结合化学计量法对样品鸡蛋的高光谱数据进行分析处理,建立了基于高光谱技术的鸡蛋新鲜度预测模型。选用高光谱500~1000nm的波段作为敏感波段进行研究,用马氏距离剔除鸡蛋异常样本数据,并对鸡蛋高光谱数据进行了微分校正,通过比较发现高光谱二阶微分与鸡蛋哈夫单位值之间的线性度高,因此选用高光谱二阶微分数据来进一步研究,并对其进行了小波去噪、光滑处理及标准化处理。选用近年新提出来的competitive adaptive reweighted sampling(CARS)变量选取法对高光谱进行降维,提取出32个特征参数,建立了白壳蛋基于全波段的偏最小二乘法(partial least square,PLS)预测模型和基于特征参数的多元回归模型,验证集的相关系数分别为0.88,0.93,均方误差分别为7.565,6.44。用验证集的蛋对基于高光谱二阶微分全波段的偏最小二乘法预测模型、基于特征参数的多元回归模型分别进行验证,两个模型判别白壳蛋新鲜和不新鲜的最高准确率达100%,88%。 展开更多
关键词 鸡蛋 新鲜度 高光谱 偏最小二乘法 竞争性自适应重加权算法
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鸭蛋大小等级模型研究 被引量:17
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作者 王巧华 余佑生 +3 位作者 宗望远 陈小伟 刘剑英 文友先 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期578-583,共6页
应用机器视觉 ,研究出鸭蛋大小自动分级模型。鸭蛋的面积尺寸是鸭蛋大小分级的重要依据 ,鸭蛋的重量与所成像的像素面积成正比。鸭蛋大小等级模型具有显著性和可靠性 ,鸭蛋大小的检测误差在± 3g之间 。
关键词 鸭蛋大小自动分级模型 机器视觉技术 鸭蛋品质
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基于非损伤微测技术监测贮期鸡蛋氧呼吸规律 被引量:11
15
作者 王巧华 张涛 马美湖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期255-261,共7页
鸡蛋作为一个生命体,呼吸作用是其产后重要的生理活动,也是影响鸡蛋贮运效果的重要因素,研究鸡蛋氧呼吸规律对其贮藏保鲜意义重大。该文应用非损伤微测技术,搭建特有的微测试验平台,实时监测鸡蛋与外界微环境的O2交换速率以及交换强度... 鸡蛋作为一个生命体,呼吸作用是其产后重要的生理活动,也是影响鸡蛋贮运效果的重要因素,研究鸡蛋氧呼吸规律对其贮藏保鲜意义重大。该文应用非损伤微测技术,搭建特有的微测试验平台,实时监测鸡蛋与外界微环境的O2交换速率以及交换强度。通过预试验选定探针与鸡蛋表面的最佳距离为50μm,选定鸡蛋最佳测试位置为钝端。试验选取一天中的4个时间点(6:00,12:00,18:00,24:00)来测试鸡蛋O2呼吸,借以研究鸡蛋在一天不同时间点的氧呼吸强弱;另外在每天同一时间点测试鸡蛋O2流速,连续测一个月,来研究鸡蛋贮藏期间的氧呼吸变化规律。试验发现:一天中鸡蛋的氧呼吸存在凌晨高下午低的规律性,无论是受精蛋还是非受精蛋,在每天的不同时间点呼吸强度有差异,受精蛋比非受精蛋的生命活动及新陈代谢变化更强烈,昼夜呼吸差异显著;一个月中,鸡蛋在贮期会产生2次呼吸峰值,分别出现在质变的转折点,并且第2次的峰值明显高于第1次的峰值。试验结果表明鸡蛋存在自身特有呼吸规律,生命代谢活动强时其对应氧呼吸活动也强,反之则弱;刚产下的鸡蛋的呼吸较为活跃。该研究可为如何优化贮藏条件以及提高种蛋的孵化率提供参考。 展开更多
关键词 无损检测 氧气 贮藏 鸡蛋 呼吸率 新鲜度 非损伤微测技术 NON-INVASIVE micro-test TECHNIQUE (NMT)
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鸡蛋敲击响应的奇异性特征与蛋壳裂纹多层检测 被引量:18
16
作者 王巧华 邓小炎 文友先 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期127-131,共5页
通过微型话筒和声卡采集敲击鸡蛋后的脉冲时域信号,利用信号的小波变换模极大值建立了反映信号奇异性强度和频带位置的奇异性指标。分析表明,裂纹蛋的奇异性指标主要位于低频带、指标值较大;好壳蛋的奇异性指标分布相对分散、指标值较小... 通过微型话筒和声卡采集敲击鸡蛋后的脉冲时域信号,利用信号的小波变换模极大值建立了反映信号奇异性强度和频带位置的奇异性指标。分析表明,裂纹蛋的奇异性指标主要位于低频带、指标值较大;好壳蛋的奇异性指标分布相对分散、指标值较小,二者有明显的区别。基于奇异指标的多层分布特征和奇异性强度,定义一个以加权平均值为奇异指标的标准值,提出了蛋壳裂纹的多层检测方法。通过实际检验检测精度达96%。 展开更多
关键词 鸡蛋 响应信号 小波变换 奇异性 多层检测
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鸡蛋光反射特性及其与新鲜度的关系 被引量:9
17
作者 王巧华 周平 +2 位作者 熊利荣 丁幼春 文友先 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期140-143,共4页
为了寻找鸡蛋光反射特性及其新鲜度的变化关系,选取不同新鲜程度的白壳和褐壳鸡蛋,用光谱仪分别采集带壳蛋和去壳液态整蛋的光谱反射曲线,检测对应鸡蛋的新鲜度指标值(哈夫单位),通过对不同鸡蛋组织特征的光谱反射特性分析,获取对鸡蛋... 为了寻找鸡蛋光反射特性及其新鲜度的变化关系,选取不同新鲜程度的白壳和褐壳鸡蛋,用光谱仪分别采集带壳蛋和去壳液态整蛋的光谱反射曲线,检测对应鸡蛋的新鲜度指标值(哈夫单位),通过对不同鸡蛋组织特征的光谱反射特性分析,获取对鸡蛋壳色、新鲜度敏感的光谱波段与特征波长。结果表明:带壳鸡蛋的反射率与其壳色有关,不同壳色鸡蛋的光反射率差异明显;去壳液态整蛋的反射率与其新鲜度有关,不同新鲜度的液态整蛋的光反射特性差异明显;带壳鸡蛋在比较新鲜时光反射率最大。 展开更多
关键词 光反射率 新鲜度 壳色 鸡蛋
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鸡蛋新鲜度神经网络检测系统的研究 被引量:12
18
作者 王巧华 熊利荣 +1 位作者 丁幼春 文友先 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期630-632,共3页
鸡蛋内部颜色信息(H、I、S)的变化表征蛋的新鲜度等内部品质的变化。用计算机视觉装置获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度大小(哈夫值),用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,获取鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的... 鸡蛋内部颜色信息(H、I、S)的变化表征蛋的新鲜度等内部品质的变化。用计算机视觉装置获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度大小(哈夫值),用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,获取鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系,达到自动检测鸡蛋新鲜度。经检验,系统正确识别率为90.8%。 展开更多
关键词 鸡蛋 新鲜度 检测 BP神经网络
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基于CUVE-PLS-DA的鸡蛋新鲜度在线检测分级 被引量:11
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作者 王巧华 李小明 段宇飞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第22期187-191,共5页
针对目前鸡蛋新鲜度检测技术方法存在劳动强度大、检测精度低、分级效率不足等缺陷,本研究在4 800枚/h的禽蛋传输机上搭建了可见-近红外透射光谱(501-1 000 nm)在线检测装置,动态采集鸡蛋透射光谱数据,并建立光谱信息与鸡蛋哈夫值等... 针对目前鸡蛋新鲜度检测技术方法存在劳动强度大、检测精度低、分级效率不足等缺陷,本研究在4 800枚/h的禽蛋传输机上搭建了可见-近红外透射光谱(501-1 000 nm)在线检测装置,动态采集鸡蛋透射光谱数据,并建立光谱信息与鸡蛋哈夫值等级的偏最小二乘判别模型。采用3∶1原则对鸡蛋样本进行随机划分,其中校正集169个,验证集57个,通过比较多种光谱预处理方法以及两种特征波长选择方法,得出标准正态变换预处理方法和多模式共识方法能够有效地提高模型的正确率、运算效率和预测能力,优化模型后的校正集和验证集准确率分别为92.31%、91.23%。结果表明本实验建立的可见-近红外光谱透射光谱检测方法能够对鸡蛋的新鲜度进行无损、智能、在线检测分级。 展开更多
关键词 鸡蛋 新鲜度 在线检测 偏最小二乘判别法 多模式共识法
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表面增强拉曼光谱检测鸡蛋蛋清内三聚氰胺的定量方法研究 被引量:9
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作者 王巧华 刘亚丽 +1 位作者 马美湖 汪泓 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期919-923,共5页
三聚氰胺对人体有害,鸡蛋内三聚氰胺定量检测非常有必要。以鸡蛋蛋清为研究对象,应用表面增强拉曼光谱技术结合化学计量学方法对蛋清内三聚氰胺进行了定量检测。首先采用人工饲养蛋鸡的方法获取含有三聚氰胺的样品鸡蛋。然后使用便携式... 三聚氰胺对人体有害,鸡蛋内三聚氰胺定量检测非常有必要。以鸡蛋蛋清为研究对象,应用表面增强拉曼光谱技术结合化学计量学方法对蛋清内三聚氰胺进行了定量检测。首先采用人工饲养蛋鸡的方法获取含有三聚氰胺的样品鸡蛋。然后使用便携式拉曼光谱检测仪(Opto Trace RamTracer-200)和拉曼增强试剂测定蛋清的表面增强拉曼光谱,同时利用气相色谱质谱技术测定相应蛋清中三聚氰胺的含量。利用Raman Analyzer对拉曼光谱基线进行校正。应用相关系数法从表面增强拉曼光谱中选取320个光谱变量作为输入变量,建立偏最小二乘定量校正模型;并应用谱峰分解法建立谱峰分解定量校正模型。两种模型建立过程中均选定90个样本做为模型校正集,44个样本做为模型验证集,两种模型都有较好的预测效果。偏最小二乘定量校正模型预测值与气相色谱质谱联用法(GC-MS)测定值的决定系数R2为0.856,预测均方根误差RMSEP为1.547;谱峰分解定量校正模型R2为0.947,RMSEP为0.893。实验结果表明,该方法能有效定量检测鸡蛋内三聚氰胺,检测一个样本仅需15min,为蛋品的三聚氰胺检测提供了一种新途径。 展开更多
关键词 鸡蛋 三聚氰胺 表面增强拉曼光谱 定量模型
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