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融合无人机光谱信息与纹理信息的冬小麦生物量估测 被引量:47
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作者 刘畅 杨贵军 +4 位作者 李振海 汤伏全 王建雯 张春兰 张丽妍 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第16期3060-3073,共14页
【目的】生物量是表征植被生命活动的重要参数,对植被长势监测、产量预测有重要意义。以无人机为平台的高光谱遥感技术,具有机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势,能够及时准确地估测植被生物量,已成为遥感估算研究的热点之一。由于光谱... 【目的】生物量是表征植被生命活动的重要参数,对植被长势监测、产量预测有重要意义。以无人机为平台的高光谱遥感技术,具有机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势,能够及时准确地估测植被生物量,已成为遥感估算研究的热点之一。由于光谱特征反演生物量存在饱和问题,因此,本研究尝试结合纹理特征与植被指数构建一种"图-谱"融合指标,探究"图-谱"融合指标的抗饱和能力及生物量估测能力。【方法】首先,利用无人机高光谱影像,提取其光谱信息和纹理信息,分别基于植被指数和纹理特征构建生物量模型。其次,针对光谱特征存在的饱和问题,将植被指数与对生物量敏感的纹理指标相乘或相除两种形式构建"图-谱"融合指标,分析"图-谱"融合指标的饱和性,并基于"图-谱"融合指标构建生物量估算模型。最后,对比不同指标构建的生物量模型的估测效果,来分析"图-谱"融合指标估测生物量的能力。【结果】(1)植被指数多在LAI=5时出现饱和现象,而"图-谱"融合指标VI×sm658,VI/ent658,VI/dis658,VI/con658,VI/dis514,VI/con514,VI/var514,VI×con802,VI×dis802均在LAI>5时才出现饱和现象,相比之下,这些"图-谱"融合指标一定程度上改善了饱和问题;(2)与植被指数相比(除了GNDVI、NDVI之外),抗饱和能力提高的"图-谱"融合指标VI×sm658、VI/ent658、VI/dis658、VI/con658、VI/dis514、VI/con514、VI/var514、VI×con802、VI×dis802,其与生物量的相关性也相对提高,所构建的生物量模型精度较高(R2=0.81,RMSE=826.02 kg·hm-2)。(3)对比单一植被指数、纹理特征,将纹理特征与光谱特征相结合的"图-谱"融合指标估算小麦生物量的能力相对最强,模型精度明显高于单一植被指数(R2=0.69)和单一纹理特征(R2=0.71)构建的生物量模型。【结论】"图-谱"融合指标的抗饱和能力明显提高,其构建的生物量模型精度也有效提高,实现了结合光谱信息和纹理信息的冬小麦生物量遥感估测,为生物量定量反演提供一种新思路。 展开更多
关键词 生物量 “图-谱”融合指标 纹理特征 饱和性 冬小麦
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基于无人机载LiDAR数据的玉米涝灾灾情评估 被引量:13
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作者 甘平 董燕生 +5 位作者 孙林 杨贵军 李振海 杨凡 王立志 王建雯 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第15期2983-2992,共10页
【目的】基于无人机平台的遥感技术是目前研究的热点,也是推动现代化农业快速发展的主要力量之一。笔者欲通过分析涝灾研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度,快速准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、... 【目的】基于无人机平台的遥感技术是目前研究的热点,也是推动现代化农业快速发展的主要力量之一。笔者欲通过分析涝灾研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度,快速准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供依据。拓展无人机载LiDAR数据在农业领域的应用价值,为农业等相关部门快速有效掌握农情信息提供保障。【方法】2016年7月19—20日,以因大暴雨导致涝灾的北京市昌平区一块玉米大田作为研究区,基于无人机平台获取研究区激光雷达数据。通过冠层高度模型(canopy height model,CHM)反演出玉米冠层高度,采用正态统计理论的双阈值划分策略确定阈值,构建基于玉米冠层高度差异的涝灾灾情遥感监测模型,评价玉米涝灾灾情严重程度,并基于地面实测数据进行精度评价。【结果】涝灾发生后,玉米长势存在一定差异,最明显的差异体现在玉米植株高度。基于正态统计理论和野外测量,最终确定严重涝灾玉米冠层高度为0.30—0.84 m,中度涝灾玉米冠层高度为0.84—1.70 m,冠层高度1.70 m以上为轻度受灾区域。通过野外实测样本对无人机载LiDAR数据估算结果进行混淆矩阵分析,总体分类精度达到72.15%,Kappa系数为0.44。结合数码影像做进一步验证,结果表明研究区玉米涝灾遥感空间制图结果与数码影像结果基本一致。【结论】通过无人机载LiDAR数据能实现玉米冠层高度反演,结合涝灾后玉米植株高度差异特征能有效反映不同涝灾程度,实现区域尺度下玉米涝灾受灾范围监测和灾情等级评估,有利于便捷高效获取灾情灾害信息。 展开更多
关键词 玉米 涝灾 灾情评估 无人机载Li DAR 冠层高度
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Python在图像处理中的应用 被引量:21
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作者 韩晓冬 王浩森 +2 位作者 王硕 王建雯 王杰 《北京测绘》 2018年第3期312-317,共6页
Python是一种面向对象、直译式的计算机语言,虽然仅有十多年的发展历史,但是因其具有丰富和强大的库,成熟且稳定,具有一次编译,处处运行的通用特性,使用越来越广泛。本文针对数字图像处理的特点,利用Python语言,探究其在灰度变换、图像... Python是一种面向对象、直译式的计算机语言,虽然仅有十多年的发展历史,但是因其具有丰富和强大的库,成熟且稳定,具有一次编译,处处运行的通用特性,使用越来越广泛。本文针对数字图像处理的特点,利用Python语言,探究其在灰度变换、图像直方图、直方图均衡化、图像平均及高斯模糊中的应用,相比其他语言具有简单、快捷、易于学习的特性,并实例说明Python在图像处理中的技巧和方法。 展开更多
关键词 PYTHON语言 图像处理 直方图
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基于野外实测高光谱数据的盐碱土盐分含量估测研究 被引量:1
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作者 王建雯 李振海 +4 位作者 朱红春 徐新刚 甘平 王浩森 杨贵军 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期17-24,共8页
利用高光谱野外实测数据,实现对黄河三角洲盐碱土盐分含量SSC快速、准确定量反演,对于进一步治理盐渍土具有至关重要的意义。通过SVC HR-768i型光谱仪野外实测了黄河三角洲地区盐碱土高光谱数据,在对野外实测高光谱数据进行一阶微分和... 利用高光谱野外实测数据,实现对黄河三角洲盐碱土盐分含量SSC快速、准确定量反演,对于进一步治理盐渍土具有至关重要的意义。通过SVC HR-768i型光谱仪野外实测了黄河三角洲地区盐碱土高光谱数据,在对野外实测高光谱数据进行一阶微分和连续统去除处理的基础上,获取了与SSC相关性较高的光谱波段;分别运用偏最小二乘回归PLSR和多元逐步线性回归SMLR方法构建了SSC的高光谱定量反演模型,建模及分析结果表明:基于一阶微分获取的响应SSC敏感波段,采用PLSR方法得到的定量反演模型具有较好的稳定性和预测精度。本研究采用的方法和取得研究结果对野外实际环境中,进行大面积盐碱土SSC的快速准确定量估测提供了科学依据,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 一阶微分 连续统去除 偏最小二乘回归(PLSR) 多元逐步线性回归(SMLR) 盐分反演
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2002年我国药品微生物限度检查研究概况 被引量:2
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作者 汪穗福 王建雯 梁嘉勉 《中国药事》 CAS 2004年第2期128-130,共3页
关键词 2002年 中国 药品检验 微生物限度检查 消毒剂 大肠菌群 中药制剂
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利用Bernese解算地基GPS天顶总延迟
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作者 韩晓冬 王浩森 +2 位作者 王建雯 王硕 王杰 《全球定位系统》 CSCD 2017年第5期85-88,共4页
主要介绍利用Bernese软件解算天顶总延迟的方法,及遇到的一系列问题和解决方法,意在为以后更加深入研究GPS数据反演大气可降雨量做准备。通过对拉萨站、上海站、台湾站、长春站4个IGS测站天顶总延迟的数据对比,相同时期不同地区天顶总... 主要介绍利用Bernese软件解算天顶总延迟的方法,及遇到的一系列问题和解决方法,意在为以后更加深入研究GPS数据反演大气可降雨量做准备。通过对拉萨站、上海站、台湾站、长春站4个IGS测站天顶总延迟的数据对比,相同时期不同地区天顶总延迟存在较大差异,在相同地区不同时间天顶总延迟也有所不同。 展开更多
关键词 BERNESE GPS 天顶总延迟 数据处理
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基于冬小麦冠层高光谱的干生物量监测 被引量:5
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作者 赵钰 李振海 +4 位作者 杨贵军 王建雯 段丹丹 杨武德 冯美臣 《山西农业科学》 2019年第4期536-540,共5页
冬小麦地上干生物量(AGB)能够表征麦田生态系统生产力的大小,提取AGB光谱特征信息和实现其准确估算,对于掌握冬小麦长势情况具有重要的作用。基于连续2 a的氮运筹试验,利用连续投影算法(SPA)提取原始光谱和一阶微分光谱的重要波段,并基... 冬小麦地上干生物量(AGB)能够表征麦田生态系统生产力的大小,提取AGB光谱特征信息和实现其准确估算,对于掌握冬小麦长势情况具有重要的作用。基于连续2 a的氮运筹试验,利用连续投影算法(SPA)提取原始光谱和一阶微分光谱的重要波段,并基于所提取的光谱特征利用多元线性回归(MLR)方法构建AGB的光谱监测模型。结果表明,利用SPA算法可有效降低光谱维度,基于原始光谱所筛选的重要波段分别为528,671,734,910,1 235 nm,而基于一阶微分光谱所筛选的波段为530,669,740,817,1 209 nm;基于一阶微分处理所建立的模型校正集与验证集模型均达到了较高的精度,Y=-5.01+2 043.86R530-7 772.11R669+348.54R740+14 462.04R817+14 196.13R1209,其R2,RMSE和RPD分别为0.72,1.92 t/hm2和2.53;验证集R2和RMSE分别为0.67,2.25 t/hm2。研究表明,结合SPA和MLR可以实现冬小麦AGB的实时估算,研究结果对冬小麦生长状况监测具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 高光谱 冬小麦 地上干生物量 一阶微分
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对新闻采访艺术的探讨 被引量:1
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作者 王建雯 《发展》 2010年第3期61-62,共2页
新闻采访是新闻传播的第一个重要环节,而且是记者获取新闻第一手材料的关键环节。采访活动能否搞好,是对记者综合素质的总体检验。记者在采访活动的各个阶段,对采访方法、技能、技巧等艺术的掌握是采访活动成功的重要保证。
关键词 采访艺术 新闻传播 采访活动 新闻采访 综合素质 采访方法 记者
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初中生英语阅读理解能力的培养
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作者 王建雯 《黑河教育》 2012年第8期56-56,共1页
培养学生的英语阅读理解能力,必须引导学生掌握正确的阅读技巧及方法,养成良好的阅读习惯,增加阅读量,这样才能达到事半功倍的效果。
关键词 初中生 英语阅读 能力培养 探讨
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基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测
10
作者 赵钰 李振海 +4 位作者 杨贵军 王建雯 段丹丹 杨武德 冯美臣 《山西农业科学》 2019年第7期1134-1138,共5页
光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发... 光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。 展开更多
关键词 冬小麦 植被指数 生长度日 植株氮浓度 光谱饱和
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英语教学中的多媒体运用问题探讨
11
作者 王建雯 《中学英语园地(教研版)》 2011年第5期31-32,共2页
英语教学过程中使用多媒体辅助教学具有得天独厚的优势。但是,如果处理不好。不仅收不到应有的教学目的,还会因多媒体活动冲淡学习主题,引发适得其反的效果。本文就多媒体在英语教学中的作用、多媒体使用中出现的一些问题以及运用要... 英语教学过程中使用多媒体辅助教学具有得天独厚的优势。但是,如果处理不好。不仅收不到应有的教学目的,还会因多媒体活动冲淡学习主题,引发适得其反的效果。本文就多媒体在英语教学中的作用、多媒体使用中出现的一些问题以及运用要求及课件设计原则等作一定的分析。 展开更多
关键词 英语教学 多媒体 运用 问题 探讨
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对白银市生态村建设的调查
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作者 巩英洲 王建雯 《发展》 2011年第10期84-85,共2页
建设社会主义新农村:主要是解决农村地区如何改变落后面貌及如何实现经济、社会与生态环境协调发展的问题,就是要以农村为依托,通过农村自身体系的发展,来改善农村面貌,提高农村经济水平。而生态村建设正是农村自身体系发展的一种... 建设社会主义新农村:主要是解决农村地区如何改变落后面貌及如何实现经济、社会与生态环境协调发展的问题,就是要以农村为依托,通过农村自身体系的发展,来改善农村面貌,提高农村经济水平。而生态村建设正是农村自身体系发展的一种新农村建设模式。 展开更多
关键词 生态村建设 建设社会主义新农村 白银市 新农村建设模式 农村地区 调查 经济水平 协调发展
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基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类 被引量:26
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作者 魏鹏飞 徐新刚 +3 位作者 杨贵军 李中元 王建雯 陈帼 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期54-61,共8页
高分一号GF1/WFV遥感影像具有较高的时间和空间分辨率,利用多时相影像开展农作物分类调查具有明显优势。以安徽省颍上县为研究区域,利用2017年5月至9月共6景多时相GF-1/WFV卫星遥感影像数据对主要农作物的分类识别提取。首先,通过分析... 高分一号GF1/WFV遥感影像具有较高的时间和空间分辨率,利用多时相影像开展农作物分类调查具有明显优势。以安徽省颍上县为研究区域,利用2017年5月至9月共6景多时相GF-1/WFV卫星遥感影像数据对主要农作物的分类识别提取。首先,通过分析研究区主要农作物的典型植被指数NDVI、EVI和WDRVI时序变化特征,明析了不同作物在各时相对不同VI的响应特征;其次,基于作物在不同时相的敏感VI变化响应,构建了决策树分层分类模型,成功提取了研究区玉米、水稻、大豆和甘薯四种主要作物种植空间分布情况。结果表明:总体精度达到90.9%,Kappa系数为0.895。同时,采用最大似然法、支持向量机对研究区作物进行分类,通过分类效果对比发现,最大似然法最差,支持向量机次之,决策树分类方法最佳。研究表明:利用多时相时间序列的遥感影像数据,结合作物植被指数特征,采用决策树分类方法可以有效提高作物分类的精度。 展开更多
关键词 遥感 作物分类 多时相 GF-1 决策树
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