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一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型
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作者 王彩玲 张静 +2 位作者 王洪伟 宋晓楠 纪童 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期258-265,共8页
高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种... 高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像 多尺度结构特征 信息散度 核主成分分析 空谱特征
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IPSO-BPNN:一种结合粒子群优化的BP神经网络透射光谱水质亚硝酸盐含量定量化模型
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作者 王彩玲 张国浩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3172-3178,共7页
亚硝酸盐是一种常见的水质污染物,主要来源为废水、肥料和污水处理厂等。水质中亚硝酸盐浓度大小是评估水体健康程度的一个重要指标,但传统的亚硝酸盐浓度检测方法操作复杂且容易受到检测环境的干扰,无法直观和准确的反映出水质健康程... 亚硝酸盐是一种常见的水质污染物,主要来源为废水、肥料和污水处理厂等。水质中亚硝酸盐浓度大小是评估水体健康程度的一个重要指标,但传统的亚硝酸盐浓度检测方法操作复杂且容易受到检测环境的干扰,无法直观和准确的反映出水质健康程度。为了探究一种新的方式来评估水体的健康程度,使用IPSO-BPNN模型对亚硝酸盐透射光谱数据进行浓度预测。首先选择10种浓度的亚硝酸盐标准溶液(0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16、0.18和0.20 mg·L^(-1),使用OCEAN-HDX-XR微型光谱仪在相同的时间间隔下对十个浓度的亚硝酸盐溶液进行扫描,并通过白板校正得到光谱数据的光谱透射率值。使用最大最小归一化、均值中心化两种预处理方法将光谱数据进行维度和中心点的统一,使得不同样本之间的光谱数据具有可比性和可解释性。由于原始光谱数据维度较高,采用核主成分分析进行数据降维,选择代表原始数据97.94%信息的6个主成分进行IPSO-BPNN模型的训练。在预测亚硝酸盐浓度时,对原始粒子群优化算法进行了改进,引入了自适应学习因子和惯性权重更新公式以及粒子种群多样性引导策略,并在BP神经网络的基础上引入了学习率自适应公式,提高了算法的性能。通过比较不同粒子数进行迭代的函数适应度值变化曲线,选择使用100个粒子进行30次迭代来寻找最优权重和偏置组合。结果显示,IPSO-BPNN预测模型的决定系数为0.984360,均方根误差为0.006920,平均绝对误差为0.004103,与当前预测性能较好的随机森林模型、线性回归模型、BP-ANN模型、PSO-BPNN模型和PSO-SVR模型相比,该模型的拟合效果更好,精确度更高。基于以上结果,提出了一种基于IPSO-BPNN模型的高光谱水质亚硝酸盐浓度预测方法,为水体健康程度的评估提供了新的思路。 展开更多
关键词 高光谱 亚硝酸盐 IPSO-BPNN模型 KPCA 水质检测
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机理模型与遥感数据同化的草地生物量估算相关研究
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作者 王彩玲 王一鸣 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2104-2117,共14页
受人为和气候变化的影响,草地退化、沙化的现象愈发严重,对草地的监测和保护亦变得愈发重要。生物量是评价草地生态状况的重要指标之一,草地生物量的估算对草地资源管理、生态修复与保护都有着重要的意义。随着遥感技术的发展与植被机... 受人为和气候变化的影响,草地退化、沙化的现象愈发严重,对草地的监测和保护亦变得愈发重要。生物量是评价草地生态状况的重要指标之一,草地生物量的估算对草地资源管理、生态修复与保护都有着重要的意义。随着遥感技术的发展与植被机理模型的广泛应用,针对草地生物量的估算方法也不断发展,主要分为遥感反演和植被机理模型估算两种方法。本文系统地阐述了遥感反演中的经验回归方法和辐射传输模型,还有基于植被机理的作物生长模型和草地生长模型。此外,本文还介绍了在农业估产领域已经被广泛应用的数据同化技术,分析了在草地生物量同化估算过程中,遥感数据与机理模型存在的互补优势,提出了目前存在的问题,并指出在简化模型的同时,保证估算的稳定性和准确性并兼顾植被的机理性是未来草地生物量估算的研究重点。 展开更多
关键词 草地 生物量 遥感 植被机理模型 数据同化
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基于多模态数据的人体行为识别方法研究综述
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作者 王彩玲 闫晶晶 张智栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期1-18,共18页
人体行为识别广泛应用于智能安防、自动驾驶和人机交互等领域。随着拍摄设备和传感器技术的发展,可获取用于人体行为识别的数据不再局限于RGB数据,还有深度、骨骼和红外等多模态数据。详细介绍了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别任... 人体行为识别广泛应用于智能安防、自动驾驶和人机交互等领域。随着拍摄设备和传感器技术的发展,可获取用于人体行为识别的数据不再局限于RGB数据,还有深度、骨骼和红外等多模态数据。详细介绍了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别任务中特征提取方法,包括基于手工标注和基于深度学习的方法。对于RGB数据模态,重点分析了基于双流卷积神经网络、3D卷积神经网络和混合网络的特征提取算法。对于骨骼数据模态,介绍了目前流行的单人和多人姿态评估算法;重点分析了基于卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络的分类算法;进一步全面展示了两种数据模态的通用数据集。此外,基于RGB和骨骼各自的数据结构特征,探讨了目前面临的挑战,最后对未来基于深度学习的人体行为识别方法的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 视频理解 人体行为识别 深度学习 特征提取 姿态评估算法
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结合光谱降维的IPSO-SVR水体总磷浓度预测模型
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作者 王彩玲 张国浩 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期196-204,共9页
[目的]选择最优模型对水体中总磷浓度进行预测,为准确、实时、高效检测水资源状况提供支持。[方法]以2021年在长江中下游武汉—安徽地区采集的水质样本作为研究对象,首先,对采集到的长江光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预... [目的]选择最优模型对水体中总磷浓度进行预测,为准确、实时、高效检测水资源状况提供支持。[方法]以2021年在长江中下游武汉—安徽地区采集的水质样本作为研究对象,首先,对采集到的长江光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作以便统一数据的范围和均值点,并使用核主成分分析(KPCA)技术对预处理后的光谱数据进行降维操作。选取方差解释率为99.6%下的6个特征向量进行后续预测模型的训练,接着在原有粒子群算法的基础上引入自适应惯性权重更新公式和遗传—模拟退火变异思想,提高算法的寻优能力。使用改进的粒子群优化算法对支持向量回归模型中的超参数组合进行寻优,对支持向量回归模型使用输出的结果进行预测模型的训练,最后使用测试集数据进行总磷浓度的预测。[结果]提出了一种结合光谱降维的改进粒子群优化算法(IPSO)结合支持向量回归(SVR)的水体总磷含量预测模型。通过和当前预测性能较好的几种机器学习模型进行精度的比较发现,该试验模型对长江水体总磷浓度进行预测时决定系数(R^(2))为0.973920,均方根差(RMSE)为0.003012,平均绝对误差(MAE)为0.002105。[结论]使用光谱数据结合降维技术、粒子群优化算法和机器学习模型的算法融合模型检测水体总磷浓度可行性强,精确度高,且拟合效果良好。 展开更多
关键词 高光谱 IPSO-SVR模型 KPCA降维 长江水质 总磷浓度检测
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基于人工神经网络的透射水体亚硝酸盐含量模拟估计
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作者 王彩玲 张国浩 闫晶晶 《中国无机分析化学》 CAS 北大核心 2024年第7期857-865,共9页
亚硝酸盐是水体的重要测试指标,对水体质量的评估有着重要意义。采用透射高光谱结合人工神经网络(ANN)建立水体亚硝酸盐含量估算模型。首先采用试剂配制10种浓度的亚硝酸氮标准溶液(0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16、0... 亚硝酸盐是水体的重要测试指标,对水体质量的评估有着重要意义。采用透射高光谱结合人工神经网络(ANN)建立水体亚硝酸盐含量估算模型。首先采用试剂配制10种浓度的亚硝酸氮标准溶液(0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16、0.18和0.20 mg/L),并使用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,分别使用最大最小均一化(MMN)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、以及二阶差分(SOD)四种光谱预处理方法,并结合ANN方法建立水体亚硝酸盐含量估算模型,通过比较模型的精度来选择最优的模型进行水体亚硝酸盐含量的估计。结果显示,基于二阶差分预处理下的BP-ANN神经网络预测模型中的均方根误差RMSE为0.032367,平均绝对误差MAE为0.016895,决定系数R^(2)为0.987403,与二次有理高斯过程回归(QR-GPR)和二次支持向量机(Q-SVM)预测模型相比,该模型的拟合效果更好,精确度更高。提出了反向传播人工神经网络(BP-ANN)高光谱水质亚硝酸盐参数的反演方法,为水质亚硝酸盐参数动态检测提供了新方法。 展开更多
关键词 高光谱 人工神经网络 亚硝酸盐 数据预处理 估算模型
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水体透射光谱结合主成分分析(PCA)改进化学需氧量(COD)含量估算研究
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作者 王彩玲 位欣欣 《中国无机分析化学》 CAS 北大核心 2024年第4期410-417,共8页
为了解决传统的化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)测量方法耗时较长,不利于快速、实时地获取水体中COD的信息等问题。通过采集100组COD水体光谱信息,分别使用3种不同的高光谱数据预处理方法对光谱数据进行预处理,并基于不同的预... 为了解决传统的化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)测量方法耗时较长,不利于快速、实时地获取水体中COD的信息等问题。通过采集100组COD水体光谱信息,分别使用3种不同的高光谱数据预处理方法对光谱数据进行预处理,并基于不同的预处理方法分别建立高斯过程回归模型(Gaussian Process Regression,GPR)和BP神经网络模型,分析不同预处理方法对模型精度的影响,建立了基于透射光谱测量结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)改进水体COD含量估算模型。对各模型结合PCA数据降维方法进行模型的改进,通过比较模型的精度选择最优模型进行水体COD含量的检测。结果显示:相比于原始光谱数据建立的GPR模型和BP神经网络模型,数据预处理后的模型精度明显提升;且结合PCA对预处理后的数据进一步降维处理后,模型精度得到了进一步的提升。其中,基于标准正态变量变换特征结合PCA改进BP神经网络模型R 2高达0.9940,均方根误差RMSE为0.022540。证明了基于PCA数据降维方法对预处理后的光谱数据进行降维处理,有利于去除光谱中的冗余信息,提取特征信息,可以实现COD含量估算模型的优化,从而为传统COD测量方法存在的问题提出了一种新的解决思路。 展开更多
关键词 透射光谱法 COD含量预测 PCA 高斯过程回归 BP神经网络
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医疗物资管理系统的设计与实现
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作者 王彩玲 马子涵 陈佳炜 《数字技术与应用》 2024年第4期192-195,共4页
文章针对医疗机构内部物资管理存在的问题,开发设计了医疗物资管理系统。该系统采用了JSP技术、Java编程语言、MySQL数据库和SSM框架等先进技术进行开发,系统具体包含注册、登录、个人中心、医疗物资、物资采购、物资申领等功能,实现对... 文章针对医疗机构内部物资管理存在的问题,开发设计了医疗物资管理系统。该系统采用了JSP技术、Java编程语言、MySQL数据库和SSM框架等先进技术进行开发,系统具体包含注册、登录、个人中心、医疗物资、物资采购、物资申领等功能,实现对数据高效、安全管理。系统的各个模块能够独立运作,及时反馈用户的每个操作,提高了该系统的可靠性和可用性。 展开更多
关键词 MYSQL数据库 JAVA编程语言 JSP技术 医疗物资管理 物资采购 医疗机构 系统的可靠性 及时反馈
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基于Python语言的计算机专业招聘信息的爬取及分析
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作者 王彩玲 许欣黎 《现代信息科技》 2024年第16期88-92,97,共6页
文章对计算机专业的招聘信息进行了研究,通过使用Python爬虫定向抓取拉勾网中的各种招聘资料和信息数据,结合职业要求、学历要求等相关基础条件,合理分析某一具体职业的具体状况,并将所得的分析数据结果进行可视化展示。报告了计算机相... 文章对计算机专业的招聘信息进行了研究,通过使用Python爬虫定向抓取拉勾网中的各种招聘资料和信息数据,结合职业要求、学历要求等相关基础条件,合理分析某一具体职业的具体状况,并将所得的分析数据结果进行可视化展示。报告了计算机相关专业就业现状,帮助计算机专业学生对未来的就业岗位和对应岗位所需要的专业知识有一个基本的认知,帮助他们有针对性地提高自身的专业能力和综合素养,以培养既懂技术又具备工作能力的复合型计算机人才。 展开更多
关键词 PYTHON语言 网络爬虫 可视化 招聘信息处理 人才培养
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基于深度学习的核武器数量预测
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作者 王彩玲 张智栋 《信息技术与信息化》 2024年第6期9-14,共6页
核武器是指利用能自身持有进行的原子核裂变或聚变反应瞬时释放的巨大的能量,产生爆炸作用,并具有大规模毁伤破坏效应的武器。核武器的出现改变了传统战争的规模和样式,对人类和地球上生物的生存和发展产生了深远的影响。为了维护国家... 核武器是指利用能自身持有进行的原子核裂变或聚变反应瞬时释放的巨大的能量,产生爆炸作用,并具有大规模毁伤破坏效应的武器。核武器的出现改变了传统战争的规模和样式,对人类和地球上生物的生存和发展产生了深远的影响。为了维护国家安全和世界和平,准确预测世界各国核武器数量以评估各国军事力量是十分必要的。核武器数量的变化是多因素影响的结果,变化趋势复杂,难以预测。对此,提出一种基于双向LSTM网络的核武器数量预测模型。实验选择了中国、法国、俄罗斯、英国、美国和以色列六个国家1938年至2023年核武器数据作为研究对象,对原始数据进行预处理和相关性分析,构建了双向LSTM模型进行拟合预测,利用可视化技术分析预测结果,调节参数并进一步优化模型。实验选择R2、MAE和RMSE作为评估指标,分别为:0.8635、14.4188和17.7144。结果表明,双向LSTM模型预测结果优于Prophet模型,这证明了所构建的双向LSTM模型的有效性。 展开更多
关键词 核武器 双向LSTM模型 Prophet算法 时序序列预测 相关性分析
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Caspase-9和CMYC在弥漫性大B细胞淋巴瘤中的表达及与患者病理特征和预后的关系
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作者 卜晓红 王富强 +1 位作者 戴静 王彩玲 《海南医学》 CAS 2024年第4期457-461,共5页
目的探讨半胱氨酸蛋白酶-9(Caspase-9)和细胞性骨髓细胞瘤病病毒癌基因(CMYC)在弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)组织中的表达及其与患者病理特征和预后的关系。方法选取2017年2月至2020年2月周口市中心医院收治的60例DLBCL患者纳入研究,比较... 目的探讨半胱氨酸蛋白酶-9(Caspase-9)和细胞性骨髓细胞瘤病病毒癌基因(CMYC)在弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)组织中的表达及其与患者病理特征和预后的关系。方法选取2017年2月至2020年2月周口市中心医院收治的60例DLBCL患者纳入研究,比较DLBCL肿瘤组织及病灶旁正常组织的Caspase-9、CMYC表达水平,分析Caspase-9、CMYC表达与临床病理特征的关系,比较预后良好和预后不良患者的临床病理特征、Caspase-9、CMYC表达水平,采用二元Logistic回归分析DLBCL患者预后不良的影响因素。结果DLBCL患者肿瘤组织中Caspase-9阳性率为43.33%,明显低于正常组织的80.56%,CMYC阳性率为36.67%,明显高于正常组织的13.88%,差异均有统计学意义(P<0.05);Ann Arbor分期Ⅰ~Ⅱ期、国际预后指数(IPI)评分0~2分患者DLBCL肿瘤组织Caspase-9阳性率明显高于Ⅲ~Ⅳ期和3~4分患者,CMYC阳性率低于Ⅲ~Ⅳ期、3~4分患者,差异均有统计学意义(P<0.05);预后不良患者Ann Arbor分期中Ⅲ~Ⅳ期占比、IPI评分中3~4分占比、CMYC阳性表达占比分别为73.08%、65.38%、69.23%,均高于预后良好组的35.29%、32.35%、11.76%,Caspase-9阳性表达占比为23.08%,低于预后良好组的58.82%,差异均有统计学意义(P<0.05);Ann Arbor分期、IPI评分、Caspase-9、CMYC均为影响DLBCL患者预后不良的独立影响因素(P<0.05),其中Ann Arbor分期Ⅲ~Ⅳ期预后不良风险是Ⅰ~Ⅱ期的9.008倍;IPI评分3~4分预后不良风险是0~2分的10.298倍;Caspase-9表达阳性预后不良风险是阴性的0.622倍;CMYC表达阳性预后不良风险是阴性的19.922倍。结论Caspase-9、CMYC异常表达参与DLBCL的进展,与肿瘤恶性程度有关,且Caspase-9、CMYC异常表达是DLBCL预后不良的独立影响因素,对DLBCL预后具有一定的预测价值,可作为预测DLBCL患者预后的参考指标。 展开更多
关键词 弥漫性大B细胞淋巴瘤 半胱氨酸蛋白酶-9 细胞性骨髓细胞瘤病病毒癌基因 病理特征 预后
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高光谱结合人工神经网络鉴别不同来源的丹参饮片 被引量:1
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作者 孙成玉 焦龙 +4 位作者 闫春华 王彩玲 王薇 张晟瑞 王芹 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期271-276,共6页
提出了高光谱结合人工神经网络法(ANN)鉴别不同来源丹参饮片的方法。采集了9种不同来源丹参饮片的高光谱;分别采用最大最小归一化、均值中心化、标准正态变量变换、Savitzky-Golay平滑滤波、多元散射校正等5种光谱预处理方法,结合ANN建... 提出了高光谱结合人工神经网络法(ANN)鉴别不同来源丹参饮片的方法。采集了9种不同来源丹参饮片的高光谱;分别采用最大最小归一化、均值中心化、标准正态变量变换、Savitzky-Golay平滑滤波、多元散射校正等5种光谱预处理方法,结合ANN建立了鉴别这些样品来源的分类模型。测试集验证结果表明,当隐含层节点数设置为17时,对光谱进行均值中心化预处理可建立最佳的ANN模型,分类准确率为98.77%。7种丹参样品判别结果的真正率、命中率和特异度均达到100.00%;其余2种丹参样品的真正率、命中率和特异度也不小于90.00%。 展开更多
关键词 高光谱 人工神经网络 定性分类 中药 丹参
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ICU谵妄严重程度的影响因素及预后研究
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作者 宋丽芳 张颖惠 +3 位作者 王彩玲 张丽玉 武彩红 乔晓霞 《中华急危重症护理杂志》 CSCD 2024年第11期978-984,共7页
目的调查ICU谵妄的严重程度,分析其影响因素,探讨对患者预后的影响。方法纳入2022年9月一2023年9月入住山西省太原市某三级甲等医院综合ICU的患者410例,将其分为亚谵妄组、轻中度谵妄组和重度谵妄组,收集相关资料并于出院90d后随访。采... 目的调查ICU谵妄的严重程度,分析其影响因素,探讨对患者预后的影响。方法纳入2022年9月一2023年9月入住山西省太原市某三级甲等医院综合ICU的患者410例,将其分为亚谵妄组、轻中度谵妄组和重度谵妄组,收集相关资料并于出院90d后随访。采用多因素Logistic回归分析谵妄严重程度的影响因素,采用Kaplan-Meier法绘制患者出院后90d的累积生存曲线并进行Log-rank检验。结果ICU谵妄发生率为36.77%;谵妄严重程度占比中,亚谵妄占32.20%,轻中度谵妄占47.32%,重度谵妄占20.48%。以亚妄为参照,年龄是轻中度谵妄的危险因素;机械通气时间是重度谵妄的危险因素;苯二氮草类药物使用、降钙素原、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(Acute Physiology And Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)、胃肠功能分级是谵妄严重程度的危险因素(P<0.05);不同谵妄严重程度患者出院后90d病死率有影响。 展开更多
关键词 重症监护病房 谵妄 严重程度 危险因素 预后 护理
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太原市三级甲等医院ICU护士术后谵妄管理知信行现状及知识需求的调查研究
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作者 李秀秀 王彩玲 +4 位作者 张丽玉 何静 张晶晶 王文艳 杨丽 《全科护理》 2024年第6期1155-1159,共5页
目的:探索太原市三级甲等医院重症监护室(ICU)护士的术后谵妄管理知信行现状及知识需求,为制订ICU术后谵妄管理培训方案提供依据。方法:采用非概率抽样法及自行设计的问卷,通过问卷星的方式对太原市5所三级甲等医院的332名ICU护士进行... 目的:探索太原市三级甲等医院重症监护室(ICU)护士的术后谵妄管理知信行现状及知识需求,为制订ICU术后谵妄管理培训方案提供依据。方法:采用非概率抽样法及自行设计的问卷,通过问卷星的方式对太原市5所三级甲等医院的332名ICU护士进行调查。结果:332名ICU护士术后谵妄管理知信行问卷总得分为(135.72±11.99)分,得分率为84.83%,知识得分为(51.98±5.31)分,态度得分为(43.00±4.39)分,行为得分为(40.73±4.86)分;多元线性回归结果显示,有术后谵妄管理培训方案、术后谵妄评估时间是ICU护士术后谵妄知信行得分的影响因素;88.6%的ICU护士认为学习术后谵妄的知识主要通过科室集中培训;89.5%的ICU护士认为临床实践中缺乏术后的镇痛、镇静管理来预防术后谵妄的相关知识;亟待学习术后谵妄的诊断标准、谵妄评估量表的准确使用及术后谵妄的预防及处理。结论:ICU护士术后谵妄知识水平较高,态度积极,但实践行为能力较弱。管理者应建立术后谵妄知识培训体系、制订规范化的术后谵妄管理培训方案与流程以促进临床实践。 展开更多
关键词 术后谵妄 护士 重症监护病房 知识 态度 行为
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基于高光谱与改进BP神经网络的水体生化需氧量(BOD)估算 被引量:5
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作者 王彩玲 王一鸣 《中国无机分析化学》 CAS 北大核心 2023年第9期986-992,共7页
生化需氧量(BOD)是用于评估水质及其污染程度的重要指标,水体BOD含量对于保护水资源、改善水环境以及维护生态平衡具有重要意义。为解决BOD传统测量存在设备昂贵易损、操作专业性强、时间周期长等问题,分别使用7种不同的高光谱预处理方... 生化需氧量(BOD)是用于评估水质及其污染程度的重要指标,水体BOD含量对于保护水资源、改善水环境以及维护生态平衡具有重要意义。为解决BOD传统测量存在设备昂贵易损、操作专业性强、时间周期长等问题,分别使用7种不同的高光谱预处理方法对100组水体BOD光谱透射率数据进行处理,再将高维度的光谱数据通过PCA降维,将主成分数降低至10,建立BP神经网络模型,通过比较模型的精度,拟合程度和运行效率筛选最优模型,建立了一种结合不同高光谱预处理技术和PCA降维技术的改进BP神经网络模型来实现对BOD值精准且快速的估算。结果显示,相比于基于原始数据建立的BP神经网络模型,7种结合预处理方法建立的模型在保证估算精度提高的情况下,训练时间上都有一定程度的下降,在经过PCA降维处理后又有进一步下降,其中PCA降维后的SNV-BP模型训练时间相较于未改进模型的7.4658 s,下降至3.9341 s,证明了高光谱预处理和PCA降维对高光谱数据中冗余信息有良好的去除能力,能够同时对光谱数据起到优化作用,使得BP神经网络回归模型在整体上得到性能提升,其中PCA降维后的VN-BP改进模型估算效果最为显著,保证效率的同时,均方根误差RMSE低至0.02425,R 2高达0.9929,说明改进模型为高效准确地监测估算水体BOD含量提供了一种可能的思路。 展开更多
关键词 高光谱预处理 BP神经网络 PCA降维 BOD 水体监测
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论中国共产党的“类本质”——兼谈西方政党类型学研究的理论缺陷 被引量:2
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作者 王彩玲 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第2期1-9,共9页
“从来不代表任何利益集团、任何权势团体、任何特权阶层的利益”的重大宣示表明,中国共产党是一个超越了西方语境下任何一种政党理论内涵的政党,她在历史起源上、在功能特征上、在内在本质上都与西方政党有着重大区别,使得中国共产党... “从来不代表任何利益集团、任何权势团体、任何特权阶层的利益”的重大宣示表明,中国共产党是一个超越了西方语境下任何一种政党理论内涵的政党,她在历史起源上、在功能特征上、在内在本质上都与西方政党有着重大区别,使得中国共产党作为一种特殊的政党类型呈现出更加鲜明的特征。在以西方为主导的政党类型学研究中,中国共产党要么被误读,要么被污名化。究其原因主要在于现有政党类型学研究立足于国家与社会二分法来确定政党的位置,这种理论模型本身是存在缺陷的。从百年党史来看,中国共产党很难用国家与社会的二分法来定位,她与人民一体同构的关系,正是她区别于其他一切落后政党、保守政党、剥削阶级政党最本质的内容,因而“人民性”与“阶级性”的有机统一就构成了中国共产党的“类本质”。 展开更多
关键词 中国共产党 类本质 政党 人民性 阶级性
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基于Docker的人工智能实验平台搭建 被引量:2
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作者 王彩玲 张静 《信息技术与信息化》 2023年第1期185-188,共4页
近年来,随着人工智能、大数据等各种新兴技术在专业领域的快速发展,各种新科技也逐渐渗入到人们的日常社会生活中,共同推动着国家发展。高校相关专业学生作为未来计算机领域的中坚力量,对人才培养提出了更高的要求。目前,新兴专业的建... 近年来,随着人工智能、大数据等各种新兴技术在专业领域的快速发展,各种新科技也逐渐渗入到人们的日常社会生活中,共同推动着国家发展。高校相关专业学生作为未来计算机领域的中坚力量,对人才培养提出了更高的要求。目前,新兴专业的建设和科学实验的流程还不够完善,计算机类实验平台建设方式也较为迟缓。针对以上问题,提出了一种利用Docker容器技术构建更加灵活的人工智能实验平台的方法。由教师将实验内容和实验数据进行打包,制作成镜像上传至Docker Hub,并且镜像中包含深度学习框架TensorFlow,支持学生进行人工智能实验的学习。结果表明该方法可以支持人工智能实验教学工作,提升了实验教学效果,对学生项目实践能力的提高、逻辑思维的锻炼都有重要作用。 展开更多
关键词 人工智能 实验平台 DOCKER 深度学习 TensorFlow
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基于蜜罐技术的虚拟交易网络安全防御系统 被引量:1
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作者 王彩玲 《智能计算机与应用》 2023年第5期114-116,共3页
由于虚拟交易的过程易受到网络攻击,从而泄露大量用户隐私信息数据,为此本文引入蜜罐技术,设计虚拟交易网络安全防御系统。采用蜜罐技术监控攻击者行为,根据监控结果,构建攻击数据集合,划分虚拟交易过程中的安全风险等级,构建虚拟交易... 由于虚拟交易的过程易受到网络攻击,从而泄露大量用户隐私信息数据,为此本文引入蜜罐技术,设计虚拟交易网络安全防御系统。采用蜜罐技术监控攻击者行为,根据监控结果,构建攻击数据集合,划分虚拟交易过程中的安全风险等级,构建虚拟交易网络安全防御决策模型,完成系统软件设计。通过对比实验验证,新的防御系统应用可保障虚拟交易安全,使攻击者无法获取用户隐私信息,保障用户权益不受损害。 展开更多
关键词 蜜罐技术 隐私信息数据 防御系统 虚拟交易 安全风险等级
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民主党派的身份建构与历史自觉——兼论贾亦斌对多党合作事业的贡献
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作者 王彩玲 《广州社会主义学院学报》 2023年第1期52-59,共8页
中国的民主党派作为既体现世界政党共性又彰显中国特色的新型政党,经历了从国民党统治时期的“革命党”“在野党”“地下党”,到新中国成立后的“参政党”,再到“中国特色社会主义参政党”的身份变化。这一身份变迁的历程,一方面受历史... 中国的民主党派作为既体现世界政党共性又彰显中国特色的新型政党,经历了从国民党统治时期的“革命党”“在野党”“地下党”,到新中国成立后的“参政党”,再到“中国特色社会主义参政党”的身份变化。这一身份变迁的历程,一方面受历史必然性所规定,体现了中国革命的基本规律;另一方面又包含着民主党派先贤们的理性选择,体现了人的主体性。贾亦斌作为民主党派的领导人,亲历了中国几次组党高峰,几乎见证了中国近代以来对政党制度进行实验与选择的全过程,其人生经历是民主党派的一个缩影,其理论贡献则是民主党派历史自觉的一个见证。贾亦斌率先提出“参政党”这个概念,是民主党派自身完成身份建构与身份认同的标志,它深刻说明,参政党既是“长成”的,也是“塑造”的,是民主党派基于自身历史自觉主动选择与主动建构的结果。 展开更多
关键词 文化基因 历史选择 身份建构 参政党
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