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基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
1
作者
王意存
邵长孝
+3 位作者
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2401-2411,共11页
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧...
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.
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关键词
多门控混合专家网络(MMoE)
前馈神经网络(FNN)
小火焰模型
层流喷雾火焰
燃烧数值模拟
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职称材料
基于物理信息神经网络的燃烧化学微分方程求解
被引量:
5
2
作者
王意存
邢江宽
+2 位作者
罗坤
王海鸥
樊建人
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2084-2092,共9页
为了有效地将湍流燃烧复杂的物理化学信息嵌入到物理信息神经网络(PINNs),选取湍流燃烧模拟中的2个典型场景案例,即刚性常微分方程ROBER问题及稳态射流火焰混合分数方程求解,探索PINNs在燃烧化学微分方程计算中的应用潜力.结果表明,对...
为了有效地将湍流燃烧复杂的物理化学信息嵌入到物理信息神经网络(PINNs),选取湍流燃烧模拟中的2个典型场景案例,即刚性常微分方程ROBER问题及稳态射流火焰混合分数方程求解,探索PINNs在燃烧化学微分方程计算中的应用潜力.结果表明,对于零维刚性反应系统,利用PINNs模型可以较好地捕捉到系统的演化过程;对于稳态射流火焰,PINNs的预测解与传统的数值解有较好的一致性.残差点的选取对于燃烧化学领域内的复杂微分方程求解尤为重要,应基于具体的构型详细考虑.
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关键词
物理信息神经网络
人工神经网络
燃烧数值模拟
微分方程
残差点
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职称材料
采用Simulink和VRML的六自由度弹道多视角可视化仿真
被引量:
6
3
作者
王意存
陈琦
常思江
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第1期143-147,共5页
以Simulink为平台,搭建了六自由度弹道数值仿真模型,以V-Realm Builder 2. 0为平台,搭建导弹和目标的虚拟现实模型,并设置多个跟踪观察视角。通过Simulink中的VR工具箱,将数值仿真模型和虚拟现实模型连接起来,建立了可视化仿真模型以实...
以Simulink为平台,搭建了六自由度弹道数值仿真模型,以V-Realm Builder 2. 0为平台,搭建导弹和目标的虚拟现实模型,并设置多个跟踪观察视角。通过Simulink中的VR工具箱,将数值仿真模型和虚拟现实模型连接起来,建立了可视化仿真模型以实现可视化仿真。在获得数值仿真结果的同时,实时观察导弹飞行姿态。仿真结果表明,模型能够正确反映出导弹飞行特性,验证了模型的正确性。
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关键词
SIMULINK
虚拟现实建模语言
六自由度弹道
可视化
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职称材料
题名
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
1
作者
王意存
邵长孝
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
机构
浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室
哈尔滨工业大学(深圳)湍流控制研究所
浙江大学航空航天学院
浙江大学上海高等研究院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2401-2411,共11页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(51925603)
国家自然科学基金资助项目(52236002)。
文摘
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.
关键词
多门控混合专家网络(MMoE)
前馈神经网络(FNN)
小火焰模型
层流喷雾火焰
燃烧数值模拟
Keywords
multi-gate mixture of experts(MMoE)
feedforward neural network(FNN)
flamelet model
laminar spray flame
numerical simulation of combustion
分类号
TK4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于物理信息神经网络的燃烧化学微分方程求解
被引量:
5
2
作者
王意存
邢江宽
罗坤
王海鸥
樊建人
机构
浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
京都大学机械工程与科学系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2084-2092,共9页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(51925603)。
文摘
为了有效地将湍流燃烧复杂的物理化学信息嵌入到物理信息神经网络(PINNs),选取湍流燃烧模拟中的2个典型场景案例,即刚性常微分方程ROBER问题及稳态射流火焰混合分数方程求解,探索PINNs在燃烧化学微分方程计算中的应用潜力.结果表明,对于零维刚性反应系统,利用PINNs模型可以较好地捕捉到系统的演化过程;对于稳态射流火焰,PINNs的预测解与传统的数值解有较好的一致性.残差点的选取对于燃烧化学领域内的复杂微分方程求解尤为重要,应基于具体的构型详细考虑.
关键词
物理信息神经网络
人工神经网络
燃烧数值模拟
微分方程
残差点
Keywords
physics-informed neural network
artificial neural network
numerical simulation of combustion
differential equation
residual point
分类号
TK4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
采用Simulink和VRML的六自由度弹道多视角可视化仿真
被引量:
6
3
作者
王意存
陈琦
常思江
机构
南京理工大学能源与动力工程学院
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第1期143-147,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11272356)
文摘
以Simulink为平台,搭建了六自由度弹道数值仿真模型,以V-Realm Builder 2. 0为平台,搭建导弹和目标的虚拟现实模型,并设置多个跟踪观察视角。通过Simulink中的VR工具箱,将数值仿真模型和虚拟现实模型连接起来,建立了可视化仿真模型以实现可视化仿真。在获得数值仿真结果的同时,实时观察导弹飞行姿态。仿真结果表明,模型能够正确反映出导弹飞行特性,验证了模型的正确性。
关键词
SIMULINK
虚拟现实建模语言
六自由度弹道
可视化
Keywords
Simulink
VRML
6-DOF trajectory
visualization
分类号
TJ765.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
王意存
邵长孝
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于物理信息神经网络的燃烧化学微分方程求解
王意存
邢江宽
罗坤
王海鸥
樊建人
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
3
采用Simulink和VRML的六自由度弹道多视角可视化仿真
王意存
陈琦
常思江
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
已选择
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