卫星地面站供电设计是地面站设计的重要组成部分,关系到整个地面站的安全和稳定运行。介绍卫星地面站供电系统的基本组成,包括供电输入端、不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)和负载输出端,并针对现有卫星地面站的供电不足,...卫星地面站供电设计是地面站设计的重要组成部分,关系到整个地面站的安全和稳定运行。介绍卫星地面站供电系统的基本组成,包括供电输入端、不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)和负载输出端,并针对现有卫星地面站的供电不足,提出不同电力环境下的优化设计方法,全面提升地面站的供电系统可靠性和使用效能,为后续卫星地面站供电设计提供重要参考。展开更多
【目的】探讨超声、基因突变及临床特征在结直肠癌肝转移(Colorectal cancer liver metastasis,CRLM)患者预后中的评估价值。【方法】选取2023年6月至2024年5月包头市石拐区医院收治的100例CRLM患者,均行普通超声和超声造影检查,记录超...【目的】探讨超声、基因突变及临床特征在结直肠癌肝转移(Colorectal cancer liver metastasis,CRLM)患者预后中的评估价值。【方法】选取2023年6月至2024年5月包头市石拐区医院收治的100例CRLM患者,均行普通超声和超声造影检查,记录超声定量参数[上升时间(RT)、平均渡越时间(mTT)、峰值强度(PE)、流入相曲线下面积(WiAUC)、流入相比率(WiR)和流入相灌注指数(WiPI)];同时记录CRLM患者的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS);单因素和多因素分析CRLM患者PFS、OS的影响因素,构建预测CRLM患者预后模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证。【结果】单因素分析结果显示:病灶转移位置、原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、PT、WiR、术前癌胚抗原(CEA)、淋巴结转移数、原发肿瘤直径及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变与较差的OS相关(P<0.05)。多因素分析结果显示:原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、术前CEA、淋巴结转移数及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变为OS较差的独立影响因素(P<0.05)。单因素分析结果显示:原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、PT、WiR、WiPI、术前CEA及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变与较差的PFS相关(P<0.05)。多因素分析结果显示:原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、淋巴结转移数及K-RAS基因、NRAS基因、BRAF基因突变为PFS较差的独立影响因素(P<0.05)。根据多因素分析结果拟合CRLM患者RFS预后模型为Logit(P)=-3.285+0.408×原发肿瘤分化程度+0.569×原发肿瘤浸润深度+0.674×Ki-67表达+0.634×K-RAS基因突变+0.534×NRAS基因突变+0.522×BRAF基因突变。ROC曲线分析结果显示:曲线下面积为0.884,敏感度为0.795,特异性为0.800。【结论】CRLM患者预后受原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变等因素的影响,建立预测模型可对患者预后情况进行更好地判断。展开更多
文摘卫星地面站供电设计是地面站设计的重要组成部分,关系到整个地面站的安全和稳定运行。介绍卫星地面站供电系统的基本组成,包括供电输入端、不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)和负载输出端,并针对现有卫星地面站的供电不足,提出不同电力环境下的优化设计方法,全面提升地面站的供电系统可靠性和使用效能,为后续卫星地面站供电设计提供重要参考。
文摘【目的】探讨超声、基因突变及临床特征在结直肠癌肝转移(Colorectal cancer liver metastasis,CRLM)患者预后中的评估价值。【方法】选取2023年6月至2024年5月包头市石拐区医院收治的100例CRLM患者,均行普通超声和超声造影检查,记录超声定量参数[上升时间(RT)、平均渡越时间(mTT)、峰值强度(PE)、流入相曲线下面积(WiAUC)、流入相比率(WiR)和流入相灌注指数(WiPI)];同时记录CRLM患者的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS);单因素和多因素分析CRLM患者PFS、OS的影响因素,构建预测CRLM患者预后模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证。【结果】单因素分析结果显示:病灶转移位置、原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、PT、WiR、术前癌胚抗原(CEA)、淋巴结转移数、原发肿瘤直径及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变与较差的OS相关(P<0.05)。多因素分析结果显示:原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、术前CEA、淋巴结转移数及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变为OS较差的独立影响因素(P<0.05)。单因素分析结果显示:原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、PT、WiR、WiPI、术前CEA及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变与较差的PFS相关(P<0.05)。多因素分析结果显示:原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达、淋巴结转移数及K-RAS基因、NRAS基因、BRAF基因突变为PFS较差的独立影响因素(P<0.05)。根据多因素分析结果拟合CRLM患者RFS预后模型为Logit(P)=-3.285+0.408×原发肿瘤分化程度+0.569×原发肿瘤浸润深度+0.674×Ki-67表达+0.634×K-RAS基因突变+0.534×NRAS基因突变+0.522×BRAF基因突变。ROC曲线分析结果显示:曲线下面积为0.884,敏感度为0.795,特异性为0.800。【结论】CRLM患者预后受原发肿瘤分化程度、原发肿瘤浸润深度、Ki-67表达及K-RAS基因、NRAS基因和BRAF基因突变等因素的影响,建立预测模型可对患者预后情况进行更好地判断。
基金supported by the Nature Science Foundation of Guangdong Province(04020597)the Projects in the National Science & Technology Pillar Program during the Eleventh Five-Year Plan Period(2006BAD08A19112)
