融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络

1

作者 王柯俨 成吉聪 +3 位作者 黄诗芮 蔡坤伦 王威然 李云松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期23-32,共10页

现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分... 现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分别从通道维度和空间维度结合全局视角辨识和加权同一尺度下的重要特征,使网络突破局部视野的约束,更加高效地提取图像纹理信息;其次,引入层间上下文感知注意力模块,通过投影操作将高级特征映射到信号子空间,以实现不同层之间多尺度特征信息的高效融合,进一步提升对图像细节的重建;最后,引入CIEDE2000色偏损失函数,通过CIELAB色彩空间对图像色调进行约束,并与L2损失一起联合优化网络,使网络准确地学习图像色彩,以解决图像的严重色偏问题。实验结果表明,所提算法在多个数据集上的客观指标均优于现有去雾算法,其峰值信噪比指标较基准网络提高了8.8%,且主观去雾效果更彻底,恢复图像细节更丰富,色彩还原度更好,更接近于真实图像。 展开更多

关键词 低光图像去雾 注意力机制 特征融合 色偏损失 深度学习

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人参皂苷Rg3抑制非小细胞肺癌细胞重编程的机制研究

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作者 王柯俨 胡永飞 孟浩 《智慧健康》 2024年第12期41-43,共3页

非小细胞肺癌(NSCLC)作为一种常见的肺部恶性肿瘤,其全球发病率和死亡率仍处于较高水平。尽管传统疗法在局部晚期和转移性NSCLC的治疗方面取得了一定进展,但鉴于肿瘤细胞具有免疫逃逸特性,治疗效果尚不理想。研究发现肿瘤细胞重编程是... 非小细胞肺癌(NSCLC)作为一种常见的肺部恶性肿瘤,其全球发病率和死亡率仍处于较高水平。尽管传统疗法在局部晚期和转移性NSCLC的治疗方面取得了一定进展,但鉴于肿瘤细胞具有免疫逃逸特性,治疗效果尚不理想。研究发现肿瘤细胞重编程是导致免疫逃逸的重要因素。人参皂苷Rg3作为人参的有效活性成分,是一种具有不同结构的天然小分子化合物,其主要作用为辅助抗肿瘤。通过抑制NSCLC细胞的重编程,人参皂苷Rg3的主要抗肿瘤免疫逃逸机制包括降低肿瘤细胞免疫检查点PD-L1的表达、抑制上皮间质转化(EMT)以及肿瘤细胞干性。本文将从上述三个方面对人参皂苷Rg3抑制非小细胞肺癌细胞重编程的机制展开论述。 展开更多

关键词 人参皂苷RG3 非小细胞肺癌 免疫逃逸 上皮间质转化 肿瘤细胞干性 免疫检查点PD-L1

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卫星干涉多光谱图像压缩新算法 被引量：3

3

作者 王柯俨 吴成柯 +1 位作者 孔繁锵 马静 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期555-560,共6页

根据卫星干涉多光谱图像的成像特性,提出一种基于分类权值率失真优化截取和自适应编码深度控制的部分SPIHT光谱图像压缩算法.首先根据干涉区域类型和编码平面的重要性,对各棵零树各个编码过程赋予不同的重要性权值,然后采用部分SPIHT算... 根据卫星干涉多光谱图像的成像特性,提出一种基于分类权值率失真优化截取和自适应编码深度控制的部分SPIHT光谱图像压缩算法.首先根据干涉区域类型和编码平面的重要性,对各棵零树各个编码过程赋予不同的重要性权值,然后采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码,编码时根据比特平面层中重要系数的统计概率自适应地进行3种编码模式的选择,同时依据重要性权值和深度控制因子自适应地控制每棵零树的编码深度,最后在编码深度内,根据不同干涉区域的零树对恢复光谱的失真贡献,采用分类权值率失真方法对码流进行优化截取,使码流分配与失真达成最优.实验结果表明,本算法比传统算法更好地保护了光谱信息. 展开更多

关键词 图像压缩 干涉多光谱图像 部分SPIHT 率失真优化截取

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基于配准和二次码率控制的光谱图像压缩 被引量：3

4

作者 王柯俨 宋娟 +1 位作者 李云松 郭杰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期9-14,共6页

提出一种基于"谱间预测+JPEG-LS"框架的星上未配准多光谱图像压缩方法。首先结合压缩方案,提出基于谱段重排的整像素谱段配准预处理算法,将谱段重排与谱段配准有机结合,显著提高了谱间相关性和压缩性能;其次提出基于二次迭代... 提出一种基于"谱间预测+JPEG-LS"框架的星上未配准多光谱图像压缩方法。首先结合压缩方案,提出基于谱段重排的整像素谱段配准预处理算法,将谱段重排与谱段配准有机结合,显著提高了谱间相关性和压缩性能;其次提出基于二次迭代调整的码率控制算法,保证输出码率在接近目标码率的前提下严格低于目标码率,更好地满足固定链路带宽的要求。实验表明该压缩方法兼容无损和有损压缩,压缩性能优于其他方法,且算法实现简单。 展开更多

关键词 谱段重排 谱段配准 多光谱图像压缩 码率控制

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基于轻量化深度神经网络(LDNet)的图像去雾方法

5

作者 朱伟 段跳楠 +2 位作者 吉咸阳 董小舒 王柯俨 《指挥信息系统与技术》 2023年第5期86-93,共8页

在低光照雾霾场景下,图像质量严重下降。现有的深度学习去雾方法缺乏对低光照去雾后图像色偏的有效校正,且大多运行时间长且模型参数量大,在实际应用中不便部署。针对上述问题,以编解码网络结构为基础,提出了一种端到端、轻量化深度神... 在低光照雾霾场景下,图像质量严重下降。现有的深度学习去雾方法缺乏对低光照去雾后图像色偏的有效校正,且大多运行时间长且模型参数量大,在实际应用中不便部署。针对上述问题,以编解码网络结构为基础,提出了一种端到端、轻量化深度神经网络(LDNet)用于低光照雾霾图像去雾。该网络采用多尺度架构来获取不同层级的图像信息,以充分利用图像的深浅层特征;在此基础上,设计了轻量化多级特征融合模块和轻量化通道注意力模块提取各层级的特征信息,以解决常规模型在低模型参数量和低计算复杂度情况下特征提取能力差的问题;最后,联合均方误差内容损失和CIEDE2000色偏损失共同优化网络,进一步提高了轻量化网络的学习能力。试验结果表明,与现有的去雾网络相比,LDNet能有效恢复低光照雾霾场景下的有雾图像质量,且具有资源占用少、参数量小和运算量低的优点。 展开更多

关键词 低光照图像去雾 轻量化深度神经网络 端到端 色偏损失

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基于行的实时、二维提升整数小波变换VLSI结构 被引量：2

6

作者 王柯俨 刘凯 +2 位作者 郭杰 李云松 吴成柯 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期122-127,共6页

提出一种基于行的实时、二维提升整数小波变换的VLSI结构。该结构包括行变换器、列变换器、中间缓存器以及输出控制单元。利用中间缓存器暂存行变换的中间结果,由输出控制单元按优先级从高到低的顺序依次输出各级小波系数。由于在硬件... 提出一种基于行的实时、二维提升整数小波变换的VLSI结构。该结构包括行变换器、列变换器、中间缓存器以及输出控制单元。利用中间缓存器暂存行变换的中间结果,由输出控制单元按优先级从高到低的顺序依次输出各级小波系数。由于在硬件实现中采用基于行的提升变换结构,从而水平和垂直方向上的变换能并行处理。与现有结构相比,该结构具有并行度高、存储量低的特点,并且能够在一幅图像逐行扫描的时间间隔内完成整幅图像的多级小波变换。 展开更多

关键词 基于行的小波变换 VLSI 提升算法

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基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩 被引量：1

7

作者 王柯俨 李云松 +2 位作者 宋娟 廖惠琳 吴宪云 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期677-685,共9页

利用高光谱图像丰富的边缘特性和很强的谱间结构相似性,提出一种基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩方法。该方法利用谱间最小方差算法的编码框架,在原有谱内、谱间预测模式的基础上,增加了第三种"无预测"的预测模... 利用高光谱图像丰富的边缘特性和很强的谱间结构相似性,提出一种基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩方法。该方法利用谱间最小方差算法的编码框架,在原有谱内、谱间预测模式的基础上,增加了第三种"无预测"的预测模式,以更好地适应高光谱图像的相关特性。在谱内预测时,针对图像中普遍存在的局部斜边缘,将对角边缘检测引入到中值预测中,提出了改进的对角边缘预测算法。在谱间预测时,通过分析局部边缘存在时上下文的特点,提出简单有效的上下文选择策略,在此基础上,提出了基于局部边缘结构相似性的谱间预测算法,在上下文模板内自适应地选择最佳预测上下文进行谱间预测。实验结果表明,本文方法有效利用了图像的局部边缘特性,更好地去除了谱内和谱间的相关性,改善了预测性能,提高了无损压缩比。 展开更多

关键词 信息处理技术 高光谱图像 无损压缩 空谱联合 局部边缘预测

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基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码方法 被引量：1

8

作者 王柯俨 《航天返回与遥感》 2004年第2期57-62,共6页

文章提出基于JPEG2 0 0 0标准的感兴趣区域 (ROI ,RegionofInterest)编码方法。采用比特平面完全提升方法 (MaxShift) ,在对图像进行内嵌比特平面编码时 ,可对给定的感兴趣区域优先进行编码并组织码流 。

关键词 感兴趣区域编码 比特平面完全提升方法 JPEG2000标准 图像编码 图像压缩

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基于经验数据分解的干涉多光谱图像压缩算法

9

作者 王柯俨 吴成柯 +2 位作者 邓家先 孔繁锵 郭杰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期900-905,共6页

针对干涉多光谱图像数据的非平稳特性,提出一种经验数据分解的图像压缩算法.经验数据分解利用干涉曲线数据的局部特性和变化规律,将其分解为局部区域数据和值以及差值数据,从而实现对非平稳数据的多分辨率分析.本压缩算法首先利用经验... 针对干涉多光谱图像数据的非平稳特性,提出一种经验数据分解的图像压缩算法.经验数据分解利用干涉曲线数据的局部特性和变化规律,将其分解为局部区域数据和值以及差值数据,从而实现对非平稳数据的多分辨率分析.本压缩算法首先利用经验数据分解方法去除干涉多光谱图像数据的相关性,并提出对应的二维多级分解结构.最后对分解系数采用改进的EBCOT算法进行编码.实验结果表明,与JPEG2000标准相比,本算法在无损压缩时输出码率平均下降0.15比特/像素,而有损压缩的重建图像质量提高1.1~2.5 dB,同时降低恢复光谱的相对二次误差,有效的保护了光谱信息. 展开更多

关键词 图像压缩 干涉多光谱图像 经验数据分解

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基于L_∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩 被引量：12

10

作者 宋娟 李云松 +1 位作者 吴成柯 王柯俨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1551-1555,共5页

分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜... 分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩. 展开更多

关键词 高光谱图像 无损及近无损压缩 分布式信源编码 陪集码 预测 无穷范数

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基于码率预分配的JPEG2000自适应率控制算法 被引量：7

11

作者 孔繁锵 李云松 +1 位作者 王柯俨 庄怀宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期66-70,共5页

该文提出一种基于码率预分配和反馈控制的自适应率控制算法。算法引入了预测模板,对图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计,并以码块估计熵总和指导码率预分配,同时T2编码器由预分配编码比特率自适应地反馈... 该文提出一种基于码率预分配和反馈控制的自适应率控制算法。算法引入了预测模板,对图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计,并以码块估计熵总和指导码率预分配,同时T2编码器由预分配编码比特率自适应地反馈控制编码深度、完成优化截取。实验结果表明,该算法码率分配精确,并有效地减少了编码器计算量和存储量,提高了编码效率,算法复杂度低,易于硬件实现。 展开更多

关键词 图像压缩 率控制 码率分配 熵估计

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基于运动补偿和码率预分配的干涉多光谱图像压缩算法 被引量：5

12

作者 孔繁锵 吴成柯 +1 位作者 王柯俨 庄怀宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1162-1166,共5页

提出了一种基于运动补偿的三维小波变换和基于码块预测的码率预分配的图像压缩算法.利用干涉多光谱图像成像推扫平移特性,在小波变换中使用运动补偿来减少帧间相关性,并对图像组中各个图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面... 提出了一种基于运动补偿的三维小波变换和基于码块预测的码率预分配的图像压缩算法.利用干涉多光谱图像成像推扫平移特性,在小波变换中使用运动补偿来减少帧间相关性,并对图像组中各个图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计.以图像估计熵总和指导整个图像组码率预分配,以解决平均分配码率对重建图像质量带来的影响.实验结果表明:该算法在8倍压缩时,图像序列的平均峰值信噪比比3D-SPIHT提高了0.85～1.25dB,比单帧JPEG2000提高了1.91～4.25dB,算法复杂度低,易于硬件实现. 展开更多

关键词 图像处理 多光谱图像序列压缩 运动补偿 熵估计 码率分配

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自适应率失真跟踪ROI编码方法 被引量：4

13

作者 周有喜 吴成柯 +1 位作者 王柯俨 肖江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1070-1073,共4页

针对系数提升ROI算法的固有缺点,提出了一种基于率失真优化截取内嵌码块编码(EBCOT)算法的医疗图像矩形感兴趣区域(ROI)编码方法。区别于JPEG2000标准建议,算法不是通过对医疗图像中关键诊断区域的小波系数比特平面移位实现,而是提升码... 针对系数提升ROI算法的固有缺点,提出了一种基于率失真优化截取内嵌码块编码(EBCOT)算法的医疗图像矩形感兴趣区域(ROI)编码方法。区别于JPEG2000标准建议,算法不是通过对医疗图像中关键诊断区域的小波系数比特平面移位实现,而是提升码块的率失真斜率通过码流优化截取来实现ROI编码,从而使系统具有更高的压缩比和更低算法复杂度,并通过自适应误差跟踪获得图像的ROI和BG(背景)的质量可任意控制的特性。用该方法对多幅CT图像进行测试,结果表明:该方法可在保证关键诊断区域无损或近无损条件下提高压缩比8-40倍,完全继承JPEG2000在远程医疗系统中的各种优良应用特性,更好地解决医疗图像在存储和传输过程中数据量过大的难题。 展开更多

关键词 感兴趣区域 压缩编码 图像处理 率失真

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多光谱图像压缩的联合码率分配—码率控制方法 被引量：3

14

作者 宋娟 王柯俨 +1 位作者 沈沛意 张亮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期220-226,共7页

针对基于KL(Karhunen-Loeve)变换和JPEG-LS编码的多光谱图像压缩系统中码率控制不准确以及码率分配效果差的问题,提出了一种联合码率分配—码率控制方法。首先分析了重构波段失真相当的条件下各变换分量量化步长之间的关系,根据该关系... 针对基于KL(Karhunen-Loeve)变换和JPEG-LS编码的多光谱图像压缩系统中码率控制不准确以及码率分配效果差的问题,提出了一种联合码率分配—码率控制方法。首先分析了重构波段失真相当的条件下各变换分量量化步长之间的关系,根据该关系对各分量统一调整量化步长以控制码率,使码率分配和码率控制有效统一起来。为了更精确的控制码率,满足图像通信中有限带宽的要求,还提出了基于二次迭代调整的码率控制方法,使得实际码率在小于目标码率的前提下尽可能的接近目标码率。实验结果表明本文算法控制码率精确,计算复杂度低,整体重构质量明显优于其它码率分配方法,而且各波段重构质量非常稳定。 展开更多

关键词 多光谱图像压缩 KL变换 JPEG—LS 码率分配 码率控制

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JPEG2000中优化逼近的整型小波变换 被引量：2

15

作者 郭杰 吴成柯 +2 位作者 王柯俨 马静 张磊 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期210-215,共6页

提出了一种JPEG2000中整型小波变换的优化逼近方案,并从硬件实现的角度出发,提出相应的基于行提升算法的VLSI结构.该方案在提升步骤中有效保护小波系数的尾数部分,从而确保在小波系数动态范围限定的情况下进一步提高小波变换的精度,从... 提出了一种JPEG2000中整型小波变换的优化逼近方案,并从硬件实现的角度出发,提出相应的基于行提升算法的VLSI结构.该方案在提升步骤中有效保护小波系数的尾数部分,从而确保在小波系数动态范围限定的情况下进一步提高小波变换的精度,从而提高图像压缩的质量.由于在硬件实现中采用基于行的提升变换结构,使水平和垂直方向上的变换能并行处理.实验表明,在XC2V3000型号的Xilinx FPGA上实现该结构所需资源只占27%,时钟频率可达到66MHz以上.与其他小波变换结构相比,该结构不仅改善了小波变换的性能,同时具有并行度高、节省存储空间等优点,并且可以在一幅图像逐行扫描的时间T内完成整幅图像的小波变换. 展开更多

关键词 小波变换 提升算法 优化逼近 超大规模集成电路

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JPEG2000算法中基于有界输入有界输出(BIBO)增益控制的小波变换定点实现技术 被引量：1

16

作者 张静 李云松 +2 位作者 郭杰 王柯俨 吴成柯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2802-2808,共7页

该文提出一种在JPEG2000算法中兼容5/3小波变换和9/7小波变换高效硬件定点实现技术。所提出的技术使用9/7提升小波变换的有界输入有界输出(Bounded Input Bounded Output,BIBO)增益来确定小波变换中间值的存储位深,使用5/3提升小波变换... 该文提出一种在JPEG2000算法中兼容5/3小波变换和9/7小波变换高效硬件定点实现技术。所提出的技术使用9/7提升小波变换的有界输入有界输出(Bounded Input Bounded Output,BIBO)增益来确定小波变换中间值的存储位深,使用5/3提升小波变换的BIBO增益来确定9/7提升小波变换中量化参数的选择方式和量化的实现方式,最终使用同一存储空间来存放定点5/3提升小波变换和定点9/7提升小波变换系数。该文提出的技术不仅大大节省了JPEG2000算法中小波实现模块中的硬件存储资源和算法计算量,而且也节省了后续基于上下文的位平面算术编码模块和率失真优化截取模块的存储资源和算法计算量。 展开更多

关键词 图像处理 JPEG2000 小波变换 有界输入有界输出(BIBO)增益

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JPEG2000中DWT-EBCOT联合的高效低存储VLSI结构

17

作者 郭杰 李云松 +2 位作者 吴成柯 刘凯 王柯俨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期731-735,共5页

针对JPEG2000硬件实现中小波变换与编码之间占用大量存储的问题,该文提出一种基于码块的存储方案。通过对码块大小片内存储最大程度的复用以及对其高效简单的调度控制,从面积和功耗两方面减小了硬件实现的开销。在实现中,采用基于行的... 针对JPEG2000硬件实现中小波变换与编码之间占用大量存储的问题,该文提出一种基于码块的存储方案。通过对码块大小片内存储最大程度的复用以及对其高效简单的调度控制,从面积和功耗两方面减小了硬件实现的开销。在实现中,采用基于行的提升变换结构和比特平面并行的编码方式,提高了效率,确保整个过程的实时处理。实验结果表明:在实时编码要求下,对分辨率为512×512的图像分片进行四级9/7或者5/3小波分解,码块大小为32×32,采用本文结构所用的存储量与直接使用外部存储器的方法相比可减少80%以上。整个结构已通过FPGA验证,且系统时钟可以工作在100MHz。 展开更多

关键词 JPEG2000 离散小波变换 EBCOT算法 低存储 码块

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基于PSMSD的JPEG2000优化率控制算法

18

作者 孔繁锵 李云松 +1 位作者 吴成柯 王柯俨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期176-180,共5页

对优先扫描率分配算法进行分析,提出了一种基于比特平面优先扫描和最小斜率丢弃的JPEG2000压缩率控制算法,以解决优先扫描率分配对重建图像质量带来的影响。对所有编码通道根据比特平面优先级从高到低依次进行T1编码,达到目标码率后对... 对优先扫描率分配算法进行分析,提出了一种基于比特平面优先扫描和最小斜率丢弃的JPEG2000压缩率控制算法,以解决优先扫描率分配对重建图像质量带来的影响。对所有编码通道根据比特平面优先级从高到低依次进行T1编码,达到目标码率后对所有码块进行率失真最小斜率丢弃算法来完成优化截取,从而进一步快速搜索最优码流截取点,有效地降低了T1编码器的冗余。实验结果表明,该算法有效减少了计算量和存储量,且获得了与标准算法基本相同的高压缩性能。 展开更多

关键词 图像压缩 率失真优化 率控制 编码通道

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基于JPEG2000的高精度整型小波变换

19

作者 张磊 王柯俨 +2 位作者 马静 杨洋 吴成柯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期45-47,83,共4页

为了提高JPEG2000中的CDF-9/7整型小波变换的精度,分别分析了其中规整化乘运算和提升步两部分影响精度的因素。对于规整化乘运算,提出了有利于提高精度的一步式规整化乘的改进方案。同时,通过优化选取数据的扩展位数和乘法宽度,进一步... 为了提高JPEG2000中的CDF-9/7整型小波变换的精度,分别分析了其中规整化乘运算和提升步两部分影响精度的因素。对于规整化乘运算,提出了有利于提高精度的一步式规整化乘的改进方案。同时,通过优化选取数据的扩展位数和乘法宽度,进一步提高了提升步精度。在JPEG2000中的测试表明使用该方法设计的整型小波具有较好的性能。 展开更多

关键词 图像编码 9/7提升小波 精度分析

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利用分割中值滤波和透射率补偿的图像去雾 被引量：9

20

作者 胡妍 王柯俨 +2 位作者 许宁 李云松 张闪闪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期99-105,共7页

为了增强雾天退化图像的质量,提出基于分割中值滤波和自适应透射率补偿的单幅图像去雾方法.首先提出分割中值滤波策略,通过对"暗通道先验+引导滤波"去雾方法估计的透射率进行滤波,去除其中不必要的纹理细节,同时保留深度突变... 为了增强雾天退化图像的质量,提出基于分割中值滤波和自适应透射率补偿的单幅图像去雾方法.首先提出分割中值滤波策略,通过对"暗通道先验+引导滤波"去雾方法估计的透射率进行滤波,去除其中不必要的纹理细节,同时保留深度突变的边缘信息;然后提出自适应透射率补偿方法,无须进行天空分割,而通过构造补偿函数对透射率进行提升,以校正明亮区域的色彩失真;同时给出简单有效的函数参数自动确定方法,提高了算法的适应性.由实验结果可以看出,该方法通过精确估计透射率,有效地增强了去雾图像的对比度,改善了天空区域的颜色失真.同时该方法适应性较强,对包含和不包含天空的图像,都可得到更为清晰的去雾结果. 展开更多

关键词 图像处理 图像去雾 暗通道先验 透射率补偿 分割中值滤波

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