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基于轻量级YOLOv3的员工违规行为检测算法
1
作者 王纵驰 刘健 +3 位作者 王培 雷磊 于佳耕 陶青川 《计算机与数字工程》 2024年第4期1005-1013,共9页
随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实... 随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实时监测指定区域工作人员的行为状态,避免因员工长时间处于离岗、睡岗状态时,可能导致设备设施生产事故、设备信息泄露、无法处理应急事件等情况的发生。违规行为检测算法由人体检测与行为识别算法两部分组成。首先,通过轻量级人体检测网络获取人体检测框;而后,利用目标跟踪算法与行为识别算法对人体检测框进行识别,进而确定工作人员是否存在违规行为。实验数据表明:该算法大大减少网络权重以及计算量,在边缘设备Hi3559A上检测速度可达13 ms,在实际场景数据集上,违规行为检测准确率可达96.6%。 展开更多
关键词 违规行为检测 YOLOv3 人体检测 边缘设备
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基于分歧的核心数据集筛选算法
2
作者 王纵驰 刘健 +3 位作者 王培 赵兴博 于佳耕 陶青川 《计算机与数字工程》 2024年第5期1304-1309,1316,共7页
随着深度学习的发展,运用于训练的数据集规模日益增大,导致深度神经网络训练的效率低下。针对这种情况,提出了基于分歧的核心数据集筛选算法,即在保证训练效果的情况下对原数据集进行精简得出核心数据集。算法使用迭代的方式以有监督学... 随着深度学习的发展,运用于训练的数据集规模日益增大,导致深度神经网络训练的效率低下。针对这种情况,提出了基于分歧的核心数据集筛选算法,即在保证训练效果的情况下对原数据集进行精简得出核心数据集。算法使用迭代的方式以有监督学习方式进行学习,通过投票网络框架计算各数据的分歧值并以此排序进行筛选。对广泛使用的CI-FAR、Fashion-MNIST以及SVHN数据集进行核心数据集筛选实验,结果表明所提出的算法在得到核心数据集规模为原始规模五分之一的同时,其训练模型的精度仅下降不超过5%。同时,其筛选出的核心数据集的泛化误差仅为0.13,其泛用性更佳。 展开更多
关键词 卷积神经网络 核心数据集筛选 有监督学习 主动学习
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坚持两个结合 抓好三项工作 优质高效地做好办公室工作
3
作者 刘雁萍 王纵驰 《山西政报》 2000年第2期52-54,共3页
在大同市南郊区委、区政府的正确领导下,区政府办公室始终坚持为领导工作服务、为同级和上下级机关服务、为人民群众服务,不断加强工作人员的思想、组织、业务和作风建设,形成了热爱党中央、全心全意为人民服务的政治觉悟;不计名利、任... 在大同市南郊区委、区政府的正确领导下,区政府办公室始终坚持为领导工作服务、为同级和上下级机关服务、为人民群众服务,不断加强工作人员的思想、组织、业务和作风建设,形成了热爱党中央、全心全意为人民服务的政治觉悟;不计名利、任劳任怨的工作作风;勤俭办事、清正廉洁的优良品质;严守机密、自我约束的组织纪律。同时,进一步解放思想,更新观念,加强学习,勇于探索政务工作的新思路、新办法、新途径。办公室的各项工作均取得了长足发展。 展开更多
关键词 人民政府 山西 办公室工作 参谋服务 督促检查
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