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基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测 被引量：2
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作者 王俊 王继烨 +2 位作者 程坤 方均 鞠丹阳 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-102,共11页
稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测... 稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题,为提高模型的预测精度,提出一种基于双层优化VMD-LSTM的超短期电力负荷预测方法。首先提出麻雀算法优化变分模态分解(sparrow variational mode decomposition,SVMD),通过SVMD将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF);其次采用改进樽海鞘群算法(association salp swarm algorithm,ASSSA)优化LSTM模型。通过引入4种策略增强标准樽海鞘算法优化能力;最后将各模态分量分别代入到新模型并进行叠加预测。选取辽宁省某市某乡村10kV变压器真实历史负荷数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合度(R^(2))作为评价指标,并与其他基础预测模型进行对比,结果表明,改进后的算法在计算精度、稳定性方面均优于其他基础预测模型。 展开更多
关键词 长短期预测 双层优化 樽海鞘群算法 变分模态分解 叠加预测
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电力系统运行中电气工程自动化技术的应用探究 被引量：8
2
作者 王继烨 柴得斌 +2 位作者 闫东林 李雪康 马满强 《门窗》 2019年第21期250-250,共1页
电力系统运行过程中,通过电气工程自动化技术的合理运用,可促进管控自动化的实现,为电力系统运行提供稳定性与安全性保障,因而该项技术得到了电力行业的着重关注。本文首先指出了电力系统运行中应用电子工程自动化技术的价值,随后探讨... 电力系统运行过程中,通过电气工程自动化技术的合理运用,可促进管控自动化的实现,为电力系统运行提供稳定性与安全性保障,因而该项技术得到了电力行业的着重关注。本文首先指出了电力系统运行中应用电子工程自动化技术的价值,随后探讨了电力系统运行中具体技术的应用,期望能促进电力系统运行稳定性、安全性的提升,以供参考。 展开更多
关键词 电力系统 电气工程自动化技术 应用
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