为系统研究microRNA(miRNA)在流行病学中的研究趋势及发展方向,基于Web of Science数据源,用Bibexcel、Netdraw和Ucinet等可视化软件,从论文年度变化趋势、聚类分析、前沿演进等方面,对近20年来相关论文进行可视化分析。结果显示,miRNA...为系统研究microRNA(miRNA)在流行病学中的研究趋势及发展方向,基于Web of Science数据源,用Bibexcel、Netdraw和Ucinet等可视化软件,从论文年度变化趋势、聚类分析、前沿演进等方面,对近20年来相关论文进行可视化分析。结果显示,miRNA与流行病学相关论文发文量呈现显著增加趋势;随着时间的推移,研究方向由miRNA的发现及生物合成、miRNA在流行病学致病机制中的作用转变为miRNA在流行病学中的应用;其涉及的相关学科也逐步由单一向多元化转变。通过大数据分析,明确miRNA在流行病学研究中的发展态势,可为科研选题提供直观、系统、有效的多视角科学观察新思维。展开更多
文摘为系统研究microRNA(miRNA)在流行病学中的研究趋势及发展方向,基于Web of Science数据源,用Bibexcel、Netdraw和Ucinet等可视化软件,从论文年度变化趋势、聚类分析、前沿演进等方面,对近20年来相关论文进行可视化分析。结果显示,miRNA与流行病学相关论文发文量呈现显著增加趋势;随着时间的推移,研究方向由miRNA的发现及生物合成、miRNA在流行病学致病机制中的作用转变为miRNA在流行病学中的应用;其涉及的相关学科也逐步由单一向多元化转变。通过大数据分析,明确miRNA在流行病学研究中的发展态势,可为科研选题提供直观、系统、有效的多视角科学观察新思维。
