物联网通过采用认知无线电的动态频谱共享机制提高了频谱利用率,然而认知物联网(Cognitive Internet of Things,CIoT)容易受到多种攻击,包括干扰攻击和窃听攻击。首先,基于联盟博弈考虑一个合作模型,其中合法用户合作传输以提高信干噪比...物联网通过采用认知无线电的动态频谱共享机制提高了频谱利用率,然而认知物联网(Cognitive Internet of Things,CIoT)容易受到多种攻击,包括干扰攻击和窃听攻击。首先,基于联盟博弈考虑一个合作模型,其中合法用户合作传输以提高信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR),而干扰机合作以提高接收信号强度(Jammer Received Signal Strength,JRSS),窃听机旨在降低系统的保密速率。其次,基于演化博弈论研究了CIoT网络中合法用户和攻击者的动态特性,利用能量采集(Energy Harvesting,EH)技术提高用户的发射功率以提高SINR,从而提高用户的合作水平。此外,通过设置协作干扰节点劣化窃听信道以提高系统的保密速率。仿真结果表明,所提方法在应对干扰攻击和窃听攻击问题上是有效的,且在SINR和保密速率方面优于传统方法。展开更多
随着无线终端的大规模普及,用户设备(User Equipment,UE)对无线网络的内容分发服务提出了更高的要求。提出了利用设备对设备(Device to Device,D2D)通信技术进行协作中继传输,使得任何UE都可作为潜在中继节点,并且令中继节点为其他UE中...随着无线终端的大规模普及,用户设备(User Equipment,UE)对无线网络的内容分发服务提出了更高的要求。提出了利用设备对设备(Device to Device,D2D)通信技术进行协作中继传输,使得任何UE都可作为潜在中继节点,并且令中继节点为其他UE中继数据,可以提升整体网络的内容分发质量。为弥补UE作为中继节点产生的能耗,采用能量采集(Energy Harvesting,EH)的激励机制,将携能信号作为奖励发送至UE,以提高UE为其他用户中继数据的意愿。同时,为解决中继选择问题,提出了基于联盟博弈方法,对UE和中继节点的合作行为进行分析,为UE选取最优的中继节点,以获取最优的内容分发服务。仿真结果表明,所提方法与贪婪搜索算法相比,可以更大程度地提高系统的吞吐量。展开更多
文摘物联网通过采用认知无线电的动态频谱共享机制提高了频谱利用率,然而认知物联网(Cognitive Internet of Things,CIoT)容易受到多种攻击,包括干扰攻击和窃听攻击。首先,基于联盟博弈考虑一个合作模型,其中合法用户合作传输以提高信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR),而干扰机合作以提高接收信号强度(Jammer Received Signal Strength,JRSS),窃听机旨在降低系统的保密速率。其次,基于演化博弈论研究了CIoT网络中合法用户和攻击者的动态特性,利用能量采集(Energy Harvesting,EH)技术提高用户的发射功率以提高SINR,从而提高用户的合作水平。此外,通过设置协作干扰节点劣化窃听信道以提高系统的保密速率。仿真结果表明,所提方法在应对干扰攻击和窃听攻击问题上是有效的,且在SINR和保密速率方面优于传统方法。
文摘随着无线终端的大规模普及,用户设备(User Equipment,UE)对无线网络的内容分发服务提出了更高的要求。提出了利用设备对设备(Device to Device,D2D)通信技术进行协作中继传输,使得任何UE都可作为潜在中继节点,并且令中继节点为其他UE中继数据,可以提升整体网络的内容分发质量。为弥补UE作为中继节点产生的能耗,采用能量采集(Energy Harvesting,EH)的激励机制,将携能信号作为奖励发送至UE,以提高UE为其他用户中继数据的意愿。同时,为解决中继选择问题,提出了基于联盟博弈方法,对UE和中继节点的合作行为进行分析,为UE选取最优的中继节点,以获取最优的内容分发服务。仿真结果表明,所提方法与贪婪搜索算法相比,可以更大程度地提高系统的吞吐量。
