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基于多粒度NRS和改进Bi-LSTM的电力系统暂态稳定评估 被引量:3
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作者 李志兵 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 CSCD 2023年第3期232-241,共10页
当前基于数据驱动的深度学习算法在电力系统暂态分析领域被广泛应用,但是实际中电力系统测得的数据样本中暂态失稳的情况较少并且对失稳样本的重视不足,导致分类模型的抗干扰性、泛化能力较弱,影响整个模型的评估性能。针对此问题,提出... 当前基于数据驱动的深度学习算法在电力系统暂态分析领域被广泛应用,但是实际中电力系统测得的数据样本中暂态失稳的情况较少并且对失稳样本的重视不足,导致分类模型的抗干扰性、泛化能力较弱,影响整个模型的评估性能。针对此问题,提出一种基于多粒度邻域粗糙集和改进双向长短期记忆网络(IM-Bi-LSTM)的电力系统暂态稳定评估方法。首先采用邻域粗糙集在不同粒度级别下寻找最优的约简子集,再利用Bi-LSTM神经网络完成对特征子集进行时序信息的提取,并且在模型中引入注意力机制,对与失稳样本相关的特征增加更多的权重;通过焦点损失函数,引入权重系数调整模型训练的倾向性,解决失稳样本与暂态稳定样本间的不平衡问题,提高模型的评估性能。在IEEE10机39节点系统上的试验结果表明,相较于其他算法,所提方法的分类精度更好、结果更稳定。 展开更多
关键词 电力系统 邻域粗糙集 双向长短期记忆网络 注意力机制 焦点损失 暂态稳定评估
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基于改进灰狼优化算法的舰船电力系统故障重构 被引量:2
2
作者 张馨悦 肖健梅 王锡淮 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期251-259,共9页
[目的]为了更好地分析和解决舰船电力系统故障重构问题,并建立以负载失电量、开关操作次数为优化目标的舰船电力系统故障重构模型,提出一种改进灰狼优化算法来对其求解。[方法]针对灰狼优化算法的不足,首先加入Tent混沌映射;其次,用余... [目的]为了更好地分析和解决舰船电力系统故障重构问题,并建立以负载失电量、开关操作次数为优化目标的舰船电力系统故障重构模型,提出一种改进灰狼优化算法来对其求解。[方法]针对灰狼优化算法的不足,首先加入Tent混沌映射;其次,用余弦函数改进收敛因子,使收敛因子初期维持较大的值缓慢减小,后期提高衰减速率;然后,加入非支配排序和拥挤度计算改进决策狼选择策略;最后,将灰狼个体进行离散化处理,使其可用于舰船电力系统故障重构问题。[结果]舰船电力系统网络故障重构算例表明,在负载和发电机故障这两种情况下,所提方法得到的Pareto解集中负载失电量、重构开关操作次数与改进差分进化算法、改进粒子群算法及改进遗传算法相比均较小,并在最佳迭代次数即寻优速度上具有一定的优势。[结论]所提方法能获得更好的系统重构方案,可克服传统灰狼优化算法收敛速度慢、初始化种群多样性较差、容易陷入局部最优等问题,更好地保证舰船安全稳定的运行。 展开更多
关键词 舰船电力系统 故障重构 多目标优化 灰狼优化算法
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基于改进引力搜索算法的负荷频率自抗扰控制 被引量:2
3
作者 李牧青 肖健梅 王锡淮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第6期1036-1044,共9页
为提高电力系统频率控制精度,保持频率稳定,针对自抗扰控制(active disturbance rejectioncontrol,ADRC)在多区域互联电力负荷频率控制(loadfrequencycontrol,LFC)系统中的应用,提出一种基于自适应压缩系数改进的引力搜索算法(gravityse... 为提高电力系统频率控制精度,保持频率稳定,针对自抗扰控制(active disturbance rejectioncontrol,ADRC)在多区域互联电力负荷频率控制(loadfrequencycontrol,LFC)系统中的应用,提出一种基于自适应压缩系数改进的引力搜索算法(gravitysearchalgorithm,GSA),用于优化自抗扰控制参数。改进算法结合了引力搜索算法的搜索能力和基于粒子群优化的自适应压缩系数的动态收敛能力,兼顾搜索和寻优能力,解决了算法早熟问题。首先,建立了双区域互联电力负荷频率控制模型,模型机组先采用线性的非再热式汽轮机进行仿真,再推广到考虑调速器死区以及发电速率约束的非线性再热式汽轮机。仿真结果表明,对于2种控制对象,改进算法优化的自抗扰控制器,表现出相对于原算法更优的跟踪性能、鲁棒性以及更小的偏差值,具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 引力搜索算法 负荷频率控制 自抗扰控制 自适应压缩系数
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电力系统多控制器协调控制与优化 被引量:1
4
作者 余宏亮 肖健梅 王锡淮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期918-926,共9页
针对电力系统多控制器协调控制与参数设置较难的问题,提出了一种基于邻域粗糙集属性约简和群搜索优化算法的控制器协调与优化方法。采用群搜索优化算法优化各控制器参数,并在单、双机模型中比较了PSS和SVC独立控制和协调控制效果;通过... 针对电力系统多控制器协调控制与参数设置较难的问题,提出了一种基于邻域粗糙集属性约简和群搜索优化算法的控制器协调与优化方法。采用群搜索优化算法优化各控制器参数,并在单、双机模型中比较了PSS和SVC独立控制和协调控制效果;通过邻域粗糙集属性约简剔除冗余的优化参数,降低了优化空间维度。实验结果表明,电力系统在SVC和PSS控制下能有效保证系统稳定,且协同优化下的性能表现优于单控制器;群搜索优化算法能有效优化控制器参数,使其达到良好的控制效果;邻域粗糙集属性约简能有效删除冗余属性,在单、双机优化中,待优化参数分别由12个和18个减少到3个和5个,平均优化时间分别节约了68.4%和48.7%。 展开更多
关键词 电力系统 静止无功补偿器 群搜索优化算法 邻域粗糙集 属性约简
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基于改进灰狼优化算法的多区域频率协同控制 被引量:1
5
作者 胡逸 王锡淮 肖健梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期1630-1639,1657,共11页
微分博弈理论可以解决多区域互联电力系统中频率的协调问题,但对于带非线性约束的微分博弈问题,传统算法难以求解。针对该问题,基于微分博弈理论,建立了多区域频率协同控制模型,考虑了电力系统中常见的非线性约束,并提出了一种基于改进... 微分博弈理论可以解决多区域互联电力系统中频率的协调问题,但对于带非线性约束的微分博弈问题,传统算法难以求解。针对该问题,基于微分博弈理论,建立了多区域频率协同控制模型,考虑了电力系统中常见的非线性约束,并提出了一种基于改进灰狼优化算法的协同进化算法,用于求解该模型的反馈纳什均衡解,从而得到各区域二次调频的协同控制策略。通过仿真验证了所提方法的可行性,并与协同进化遗传算法和协同进化灰狼优化算法进行了对比,结果表明该方法的控制效果更佳。同时,所提方法对系统的功率扰动变化具有稳定的动态响应性能,对机组参数变化具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 微分博弈理论 多区域频率协同控制 改进灰狼优化算法 协同进化算法
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基于变尺度黑洞和种群迁徙的粒子群优化算法
6
作者 许文俊 王锡淮 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期2036-2046,共11页
针对粒子群优化(PSO)算法收敛速度慢、易早熟收敛等问题,提出基于变尺度黑洞和种群迁徙的PSO——IRBHPSO。引入变尺度黑洞来平衡算法全局探索和局部寻优的权重;在位置更新策略中引入基于混合策略的位移系数,增强算法在迭代前期的收敛速... 针对粒子群优化(PSO)算法收敛速度慢、易早熟收敛等问题,提出基于变尺度黑洞和种群迁徙的PSO——IRBHPSO。引入变尺度黑洞来平衡算法全局探索和局部寻优的权重;在位置更新策略中引入基于混合策略的位移系数,增强算法在迭代前期的收敛速度和在迭代后期的局部寻优能力;将基于种群迁徙的蝴蝶优化算法(BOA)作为局部算子融入PSO中,改善PSO收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。使用IRBHPSO、PSO和其他相关算法对12个基准测试函数进行仿真实验,并进行Wilcoxon秩和检验。实验结果表明,IRBHPSO具有更好的收敛精度、收敛速度和稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 变尺度黑洞 位移系数 蝴蝶优化算法 种群迁徙
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步进式加热炉建模和炉温优化设定策略 被引量:16
7
作者 王锡淮 李柠 +1 位作者 李少远 席裕庚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1306-1309,共4页
研究了步进式加热炉钢坯温度预报模型、各段炉温优化设定策略和动态补偿方法 .模型基于描述钢坯不稳定导热的二维偏微分方程和相应的边界条件 ,稳态优化设定采用 Hooke- Jeeve模式搜索法 ,动态补偿采用 PID调节和专家经验相结合的方法 ... 研究了步进式加热炉钢坯温度预报模型、各段炉温优化设定策略和动态补偿方法 .模型基于描述钢坯不稳定导热的二维偏微分方程和相应的边界条件 ,稳态优化设定采用 Hooke- Jeeve模式搜索法 ,动态补偿采用 PID调节和专家经验相结合的方法 .仿真研究表明 。 展开更多
关键词 建模 动态补偿 步进式加热炉 轧钢生产 炉温优化设定 钢坯温度预报 PID调节
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加热炉钢坯温度软测量模型研究 被引量:22
8
作者 王锡淮 李少远 席裕庚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期928-932,共5页
研究基于模糊聚类的钢坯温度神经网络软测量模型.该方法由两个部分组成,FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法用来对训练样本进行分类,分布式 RBF(Radial Basis Func-tion)网络对每类样本进行训练.在线测量时,采用自适应模糊聚类算法对新的... 研究基于模糊聚类的钢坯温度神经网络软测量模型.该方法由两个部分组成,FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法用来对训练样本进行分类,分布式 RBF(Radial Basis Func-tion)网络对每类样本进行训练.在线测量时,采用自适应模糊聚类算法对新的工况数据进行隶属度计算.文中将该算法应用于步进式加热炉钢坯温度的预报,仿真结果表明该算法的有效性. 展开更多
关键词 软测量 神经网络 自适应模糊聚类 加热炉 钢坯温度
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带电压调节的非线性鲁棒励磁控制策略研究 被引量:18
9
作者 王锡淮 郑天府 肖健梅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期38-42,共5页
针对电力系统的非线性特性和内外扰动的影响,结合微分几何精确反馈线性化和非线性鲁棒H∞控制理论,提出了一种新的励磁控制器设计方法,在励磁控制规律引入了机端电压反馈,使得所设计的控制器不仅提高了电力系统暂态稳定性,而且在机械功... 针对电力系统的非线性特性和内外扰动的影响,结合微分几何精确反馈线性化和非线性鲁棒H∞控制理论,提出了一种新的励磁控制器设计方法,在励磁控制规律引入了机端电压反馈,使得所设计的控制器不仅提高了电力系统暂态稳定性,而且在机械功率由于负荷或调速而变化时机端电压仍能回复到给定点上运行。将该控制方法运用到单机无穷大电力系统设计中,用Matlab/Simulink进行三相短路实验和机械功率扰动实验,结果表明:与非线性励磁控制器及传统的PID控制器相比,所设计的带电压调节功能的非线性鲁棒H∞控制器在提高电力系统的稳定性及稳定机端电压方面有很好的控制效果。 展开更多
关键词 电力系统 非线性 PID 微分几何 H∞ 励磁控制
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基于支持向量机的船舶电力负荷预测 被引量:40
10
作者 王锡淮 朱思锋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期36-39,共4页
船舶电力系统是一个独立的电力系统,需要根据准确的负荷预测来控制多台发电机组的运行。本文提出了一种基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测方法。对某大型集装箱船舶在不同工况下的电力负荷数据,分别用基于径向基核函数的支持向量机... 船舶电力系统是一个独立的电力系统,需要根据准确的负荷预测来控制多台发电机组的运行。本文提出了一种基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测方法。对某大型集装箱船舶在不同工况下的电力负荷数据,分别用基于径向基核函数的支持向量机方法、多层 BP 网络和 RBF 网络方法进行训练和预测计算,仿真结果表明支持向量机具有更高的预测精度,是船舶电力负荷预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 电力负荷预测 发电机组 径向基 运行 有效方法 工况 机具 支持向量机 仿真结果 RBF网络
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求解约束优化问题的人工鱼群算法 被引量:23
11
作者 王锡淮 郑晓鸣 肖健梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期40-42,63,共4页
在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利... 在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法。实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 约束优化问题 人工鱼群算法 半可行域 竞争原则
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求解舰船电力系统网络重构的贪婪DPSO算法 被引量:19
12
作者 王锡淮 李军军 肖健梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期157-161,共5页
针对舰船电力系统的网络重构,建立了故障恢复的离散模型.提出基于简单贪婪法、概率贪婪法两种离散微粒群优化算法,分析了参数对离散化过程的影响.舰船电力系统网络故障恢复算例显示:该方法能获得更好的故障恢复方案;参数选取合适的概率... 针对舰船电力系统的网络重构,建立了故障恢复的离散模型.提出基于简单贪婪法、概率贪婪法两种离散微粒群优化算法,分析了参数对离散化过程的影响.舰船电力系统网络故障恢复算例显示:该方法能获得更好的故障恢复方案;参数选取合适的概率贪婪法能有效地克服微粒群算法易于陷入局部极值的缺点,具有优良的收敛性能. 展开更多
关键词 离散微粒群优化算法 贪婪法 舰船电力系统 故障恢复
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模糊神经网络和遗传算法结合的船舶火灾探测 被引量:15
13
作者 王锡淮 肖健梅 鲍敏中 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期312-314,共3页
本文提出了一种模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的船舶火灾探测算法。该方法用神经网络来构造模糊推理系统 ,通过遗传算法对神经网络进行训练来实现船舶火灾的分级报警。
关键词 模糊推理 神经网络 遗传算法 火灾探测 船舶
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基于梯度DPSO算法在舰船电力系统网络重构 被引量:13
14
作者 王锡淮 李军军 肖健梅 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期140-145,共6页
综合考虑各级负载的供电恢复与最少开关操作数,建立了舰船电力系统故障恢复模型。针对微粒群优化算法,通过增加离散化过程,提出了一种具有普适性的离散化方法。结合微粒群寻优过程中的梯度信息,对算法迭代过程进行了分析,构造出一种基... 综合考虑各级负载的供电恢复与最少开关操作数,建立了舰船电力系统故障恢复模型。针对微粒群优化算法,通过增加离散化过程,提出了一种具有普适性的离散化方法。结合微粒群寻优过程中的梯度信息,对算法迭代过程进行了分析,构造出一种基于梯度法的离散化微粒群优化算法,提高了收敛速度。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的故障恢复方案,并具有优良的收敛性能。 展开更多
关键词 舰船电力系统 微粒群优化 梯度 故障重构
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基于二进制可辨矩阵的决策规则约简算法 被引量:4
15
作者 王锡淮 张腾飞 肖健梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期178-180,共3页
决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一... 决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一种决策规则的约简算法。所给算法简单直观,不但适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。 展开更多
关键词 粗糙集 二进制可辨矩阵 属性约简 决策规则约简 决策表
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基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法 被引量:3
16
作者 王锡淮 李少远 席裕庚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期951-953,共3页
提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法.该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了建模精度.将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果表明,它能够解决钢坯温度... 提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法.该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了建模精度.将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果表明,它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题. 展开更多
关键词 软测量 神经网络 模糊聚类 加热炉 钢坯温度
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船舶主机遥控仿真系统中串行通信的实现 被引量:4
17
作者 王锡淮 肖健梅 +1 位作者 鲍敏中 朱翊 《船舶》 北大核心 2001年第4期56-59,共4页
本文介绍了一种由微机与单片机构成的主机遥控仿真系统 ,并重点介绍了在 Visual Basic 6 .0开发环境下 ,运用 VB提供的通信控件 ,实现 PC机与 80 98单片机之间的串行通信的设计方法。
关键词 主机遥控仿真系统 串行通信 RS-232接品 船舶
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基于蚁群算法的集装箱堆场起重机优化调度 被引量:2
18
作者 王锡淮 肖健梅 于晶 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期135-138,共4页
集装箱堆场起重机(场桥)优化调度是在确定场桥配置数量的基础上,对场桥进行任务分派,使得场桥的行走时间最短。通过动态地调整信息素更新方式、限制信息表的范围来克服蚁群算法容易停滞的缺点。利用改进的蚁群算法对场桥的任务调度问题... 集装箱堆场起重机(场桥)优化调度是在确定场桥配置数量的基础上,对场桥进行任务分派,使得场桥的行走时间最短。通过动态地调整信息素更新方式、限制信息表的范围来克服蚁群算法容易停滞的缺点。利用改进的蚁群算法对场桥的任务调度问题进行了探讨,并实现了求解。仿真结果表明,蚁群算法求解场桥调度问题时,得到了较好的结果,提高了场桥的工作效率。 展开更多
关键词 集装箱堆场 起重机 调度 蚁群算法
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基于优化BP神经网络的柴油机动态模型辨识 被引量:4
19
作者 王锡淮 肖健梅 《计算机辅助工程》 1998年第4期26-30,共5页
本文研究了用优化BP神经网络建立柴油机动态模型的方法。并对BP算法进行了适当的改进,提出了一种动态优化学习率的方法。
关键词 系统辨识 柴油机 人工神经网络 动态模型 船舶
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船舶主机遥控仿真系统实时多任务软件设计 被引量:4
20
作者 王锡淮 肖健梅 鲍敏中 《船舶》 北大核心 2002年第6期56-59,共4页
本文介绍了主机遥控仿真系统的实时多任务软件设计。通过对仿真系统中参数修改 ,可以实现对低速 ,中速柴油机的遥控系统进行模拟 。
关键词 船舶 主机遥控仿真系统 实时多任务软件 设计
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