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基于并行遗传-最大最小蚁群算法的分布式数据库查询优化 被引量：20
1
作者 林基明 班文娇 +1 位作者 王俊义 童记超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期675-680,共6页
针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际... 针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际的企业分布式信息管理系统设计FSS,启发式选择较优关系副本,以减少查询连接代价并缩小PGA-MMAS的搜索空间;然后结合遗传算法(GA)收敛较快的优势,对最终连接关系进行编码和并行遗传操作,得到一组相对较优的QEP,并将其转化为并行最大最小蚁群算法(MMAS)的初始信息素分布,从而使其更快速地搜索到全局最优QEP;最后分别在不同关系数情况下对算法进行仿真实验,结果表明,基于FSS的PGA-MMAS搜索最优QEP的效率高于原GA以及基于FFS的GA、MMAS和GA-MMAS;经实际工程应用验证,所提算法搜索出的高质量QEP可以提高分布式数据库多关系查询效率。 展开更多
关键词 分布式数据库 遗传算法 最大最小蚁群算法 最优查询执行计划 并行
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基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配研究 被引量：4
2
作者 李世文 张红梅 +1 位作者 张向利 班文娇 《电子技术应用》 北大核心 2016年第7期122-125,129,共5页
针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足,在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上,引入二进制粒子群算法,提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法,既具有二进制粒子群算法的运... 针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足,在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上,引入二进制粒子群算法,提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法,既具有二进制粒子群算法的运行速度快、记忆功能好等特点,又具有遗传算法的全局搜索能力、变异能力等特点。该分配方法能够提高搜索效率,并且快速有效地获得全局最优解。实验结果表明,所提出的数据分配方法在搜索全局最优解方面优于基于遗传算法的分配方法,在搜索速度方面比枚举法的分配方法和基于遗传算法的分配方法更快。 展开更多
关键词 遗传算法 二进制粒子群算法 数据分配 搜索效率 最优解
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分布式数据库事务分类策略研究 被引量：2
3
作者 童记超 林基明 +2 位作者 陈鹤 张向利 班文娇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期213-218,共6页
针对分布式数据库系统在使用分配算法时需要预先指定事务执行站点的情况,通过分析分布式数据库查询代价模型,提出一种事务分类部署策略。利用层次聚类算法对查询事务进行分类并将同类事务部署至同一站点,在聚类过程中为查询事务构造查... 针对分布式数据库系统在使用分配算法时需要预先指定事务执行站点的情况,通过分析分布式数据库查询代价模型,提出一种事务分类部署策略。利用层次聚类算法对查询事务进行分类并将同类事务部署至同一站点,在聚类过程中为查询事务构造查询矩阵和相似度矩阵,降低查询事务执行时间。实验结果表明,在相同的分片冗余条件下,当测试表数据量大于100万条且并发人数为100人时,与集中式数据库系统相比,基于该策略的分布式数据库系统具有更短的并发查询时间和更快的系统响应速率。 展开更多
关键词 分布式数据库 层次聚类算法 查询矩阵 相似度矩阵 事务聚类 并发查询时间
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