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基于改进注意力机制的领域对抗网络的认知负荷识别模型
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作者 班瑞阳 周大鹏 +1 位作者 韩吉平 刘文海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期2602-2608,共7页
在认知负荷识别领域,精确的跨领域识别对提高模型的鲁棒性和适应性至关重要,其中基于脑电信号(EEG)的评价方法当前已经成为研究的主流方向,但是由于脑电信号自身具有差异性非稳态性的特点,因此需要提高脑电信号在测量时的泛化性,有效实... 在认知负荷识别领域,精确的跨领域识别对提高模型的鲁棒性和适应性至关重要,其中基于脑电信号(EEG)的评价方法当前已经成为研究的主流方向,但是由于脑电信号自身具有差异性非稳态性的特点,因此需要提高脑电信号在测量时的泛化性,有效实现通过测量EEG信号进行认知负荷识别.本文提出了一种增加注意力机制的长短时记忆网络和领域对抗网络相结合的深度学习模型,在领域对抗网络中加入了通过经验模态分解(EMD)计算的近似熵注意力机制,该模型通过集成注意力机制增强特征提取能力,能够有效捕捉与认知负荷相关的关键信息;同时通过源域和目标域之间的不断对抗,混淆源域与目标域之间的分布差异,达到提高模型识别泛化性的效果.在完成模型构建之后,选择现有方法与本文提出模型进行对比,取得了较好成绩,证明了本文模型在EEG识别中的优越性. 展开更多
关键词 长短时记忆网络 领域对抗网络 注意力机制 认知负荷识别
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基于网络的多系统嵌入式软件集中加载设计 被引量:1
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作者 张勇 刘浩 +2 位作者 周大鹏 韩吉平 班瑞阳 《航空电子技术》 2023年第4期61-67,共7页
对于含有多分系统、多软件配置项的复杂系统来说,软件升级变更十分常见,尤其是系统应用的初期,为了升级优化经常进行软件升级,各个设备之间升级接口独立设计,升级设备不统一,升级用软件和方法也不同,都需要各自操作进行升级,这就带来了... 对于含有多分系统、多软件配置项的复杂系统来说,软件升级变更十分常见,尤其是系统应用的初期,为了升级优化经常进行软件升级,各个设备之间升级接口独立设计,升级设备不统一,升级用软件和方法也不同,都需要各自操作进行升级,这就带来了软件状态控制容易混乱以及升级操作繁琐的问题。在这里介绍了一种软件集中加载的设计方法,通过设计统一的数据传输网络,完善的校验方法,统一的加载工具,规范协调的工作模式等,实现软件的集中统一加载。大幅提高了软件加载效率。 展开更多
关键词 集中加载 传输网络 校验方法 加载工具
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