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基于CMGA的SoC测试多目标优化研究
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作者 谈恩民 琚兆学 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第5期111-114,共4页
针对传统群体智能算法在解决SoC测试多目标优化问题上存在的缺陷,将改进的Tent混沌映射引入到多目标遗传算法中.建立以测试时间和测试功耗为目标的优化模型,在测试访问机制合理划分基础上,利用算法对该数学模型进行求解.选取典型的ITC... 针对传统群体智能算法在解决SoC测试多目标优化问题上存在的缺陷,将改进的Tent混沌映射引入到多目标遗传算法中.建立以测试时间和测试功耗为目标的优化模型,在测试访问机制合理划分基础上,利用算法对该数学模型进行求解.选取典型的ITC’02基准电路为验证对象,实验结果表明此算法的实用性和优越性. 展开更多
关键词 混沌映射 多目标遗传 测试访问机制 测试功耗
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